Discussion LLMO GEO Terminology

Är LLMO (Large Language Model Optimization) samma sak som GEO? Blir förvirrad av alla förkortningar

CO
ConfusedMarketer_Sam · Marknadschef
· · 89 upvotes · 8 comments
CS
ConfusedMarketer_Sam
Marknadschef · January 5, 2026

Mitt huvud snurrar av alla dessa AI-optimeringsförkortningar.

Det jag ser:

  • GEO (Generative Engine Optimization)
  • LLMO (Large Language Model Optimization)
  • AEO (Answer Engine Optimization)
  • SGO (Search Generative Optimization?)

Min förvirring:

  • Är detta olika saker eller samma sak med olika namn?
  • Vilket begrepp ska jag använda med kunder/ledning?
  • Påverkar valet av term strategi?

Letar efter klarhet i terminologin innan jag gör bort mig på möten.

8 comments

8 kommentarer

AJ
AISearchExpert_Jennifer Expert AI-sökkonsult · January 5, 2026

Låt mig reda ut förkortningslandskapet.

Termerna och deras ursprung:

GEO (Generative Engine Optimization)

  • Myntat för att beskriva optimering för generativa AI-sökningar
  • Inkluderar ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overview
  • Fokus: Att bli citerad i AI-genererade svar
  • Mest använda branschbegreppet

LLMO (Large Language Model Optimization)

  • Mer teknisk term
  • Specifikt om optimering för LLM (AI-modellerna)
  • Fokuserar på hur LLM tolkar och citerar innehåll
  • Mindre vanligt inom marknadsföring

AEO (Answer Engine Optimization)

  • Fokus på answer engines (Perplexity m.fl.)
  • Handlar om att vara källan till svar
  • Ibland används det synonymt med GEO

SGO (Search Generative Optimization)

  • Mindre vanligt
  • Ibland används för Google SGE specifikt
  • Snävare fokus än GEO

Den praktiska verkligheten:

Alla beskriver samma kärnkoncept: att optimera innehåll för att bli citerad i AI-genererade svar.

Min rekommendation:

Använd GEO. Det är:

  • Mest igenkänt
  • Tillräckligt brett för att täcka alla plattformar
  • Lätt att förklara (“som SEO fast för generativ AI”)
CS
ConfusedMarketer_Sam OP Marknadschef · January 5, 2026
Hjälpsamt! Så i praktiken är strategierna desamma oavsett vilken term jag använder?
AJ
AISearchExpert_Jennifer Expert AI-sökkonsult · January 5, 2026
Replying to ConfusedMarketer_Sam

Ja, kärnstrategierna är desamma:

För alla dessa termer:

  1. Innehållsstruktur – Fråga-svar-format, extraherbara påståenden
  2. Auktoritetsbyggande – E-E-A-T-signaler, expertpositionering
  3. Teknisk grund – AI-crawler-tillgång, strukturerad data
  4. Ämnesbredd – Omfattande, auktoritativt innehåll
  5. Mätning – Citeringsspårning över AI-plattformar

Små betoningar:

LLMO kan betona:

  • Hur LLM specifikt behandlar innehåll
  • Träningsdatakrav
  • Modellspecifikt beteende

AEO kan betona:

  • Svarsextrahering
  • Optimering för “featured snippets”
  • Direkt svar-format

GEO täcker allt:

  • Helhetsgrepp
  • Alla AI-plattformar
  • Både träning och hämtning

Slutsats:

Samma spelbok, olika varumärken. Använd det begrepp som passar din målgrupp.

AT
AgencyOwner_Tom Byråägare · January 4, 2026

Byråperspektiv på terminologin.

Vad vi bestämde oss för:

Vi använder “GEO” med kunder eftersom:

  • Lätt att förklara som “SEO:s utveckling”
  • Följer branschdiskursen
  • Kräver ingen förklaring av vad en LLM är

Hur vi positionerar det:

“SEO ger dig placeringar. GEO gör att du blir citerad i AI-svar.”

Enkelt, minnesvärt, tillräckligt korrekt.

När vi använder andra termer:

Tekniska diskussioner: Kan använda LLMO vid prat om modellspecifikt beteende

Perplexity-specifikt: Ibland AEO eftersom Perplexity är en “answer engine”

Google-fokus: Kan nämna SGE/SGO vid AI Overview-diskussioner

Lärdomen:

Anpassa terminologi till målgruppen. CMO? Använd GEO. CTO? Kan uppskatta LLMO:s precision. Innehållsteam? Kalla det bara “AI-optimering”.

SM
SEOHistorian_Mike · January 4, 2026

Historiskt perspektiv på framväxande terminologi.

Detta händer varje gång:

Minns när vi debatterade:

  • SEM vs SEO vs PPC
  • Content marketing vs inbound marketing
  • Social media marketing vs social marketing

Branschtermer konsolideras över tid. Just nu:

2024: Flera termer dyker upp 2025: GEO vinner mark 2026: GEO blir standard

Prognosen:

GEO blir standardbegrepp. De andra försvinner eller blir undergrupper:

  • LLMO: Teknisk undergrupp till GEO
  • AEO: Specifikt för answer engines
  • SGO: Historisk term för tidig Google-AI

Vad du ska göra:

Använd GEO. Det vinner terminologikampen. Men förstå de andra om kunder/partners använder dem.

TP
TechnicalSEO_Priya · January 4, 2026

Tekniskt perspektiv på varför LLMO är mer exakt.

LLMO tar specifikt upp:

Stora språkmodeller behandlar innehåll via:

  • Tokenisering
  • Inbäddning
  • Attention-mekanismer
  • Kontextrutor

Att förstå dessa tekniska aspekter kan påverka optimeringen:

  • Tokeneffektivitet i innehållet
  • Semantisk tydlighet för inbäddningar
  • Kontextanpassad informationsdensitet

Varför GEO är mer praktiskt:

De flesta marknadsförare behöver inte förstå tokenisering. De behöver:

  • Skapa citerbart innehåll
  • Bygga auktoritet
  • Spåra synlighet

GEO abstraherar teknisk komplexitet.

När LLMO-precision är hjälpsam:

Om du:

  • Jobbar med AI-utvecklingsteam
  • Diskuterar modellspecifikt beteende
  • Optimerar för specifika LLM

Annars räcker GEO.

CR
ContentLead_Rachel Innehållschef · January 3, 2026

Innehållsperspektiv på terminologin.

Vad vårt innehållsteam behövde:

Tydlig riktning kring vad som skiljer från traditionell SEO.

Formuleringen som fungerade:

“GEO innebär att vi skriver för att bli citerade, inte bara rankade.”

Denna enkla formulering förändrade hur skribenter närmar sig innehåll:

  • Börja med svar
  • Gör påståenden extraherbara
  • Tänk på vad AI skulle citera

Terminologin spelade ingen roll:

Oavsett om vi kallade det GEO, LLMO eller “AI-innehållsoptimering” – beteendeförändringen var densamma.

Mitt råd:

Lägg mindre vikt vid vilken förkortning du använder. Fokusera mer på att teamet förstår beteendeskiftet:

  • Från: Skriv för att rankas
  • Till: Skriv för att bli citerad

Kalla det vad som helst som får fram det budskapet.

CS
ConfusedMarketer_Sam OP Marknadschef · January 3, 2026

Nu är allt helt klart.

Mina slutsatser:

  1. Samma koncept, olika namn – GEO, LLMO, AEO handlar alla om AI-sökoptimering
  2. GEO vinner – Mest utbrett, använd detta som standard
  3. Strategierna är desamma – Oavsett terminologi
  4. Anpassa till målgruppen – Använd termer som passar samtalspartnern
  5. Fokusera på skiftet – “Rankad” till “citerad” är den avgörande förändringen

Vad jag gör:

  • Använder GEO som standardterm
  • Förklarar det som “SEO:s evolution för AI”
  • Fokuserar på beteendeförändringen för teamet
  • Fastnar inte i förkortningsdebatter

Tack för tydligheten!

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Vad är LLMO?
LLMO (Large Language Model Optimization) innebär att optimera innehåll specifikt för stora språkmodeller som GPT-4, Claude och Gemini. Fokus ligger på att bli citerad och refererad när LLM genererar svar på användarfrågor.
Vad är skillnaden mellan GEO och LLMO?
De är i stort sett samma koncept men med olika namn. GEO (Generative Engine Optimization) betonar optimering för generativa sökmotorer generellt. LLMO fokuserar specifikt på stora språkmodeller. I praktiken överlappar strategierna mycket.
Vilket begrepp bör jag använda?
GEO har blivit det mest använda branschbegreppet. LLMO är mer tekniskt exakt men mindre vanligt. Andra termer inkluderar AEO (Answer Engine Optimization) och SGO (Search Generative Optimization). Alla handlar om att optimera för AI-synlighet i sök.

Optimera för alla AI-plattformar

Oavsett om du kallar det GEO, LLMO eller AEO – spåra din synlighet över alla AI-plattformar med ett verktyg.

Lär dig mer

Generativ Engine Optimization (GEO)
Generativ Engine Optimization (GEO): Definition, Strategier och Påverkan på AI-synlighet i Sök

Generativ Engine Optimization (GEO)

Lär dig vad Generativ Engine Optimization (GEO) är, hur det skiljer sig från SEO, och varför det är avgörande för varumärkessynlighet i AI-drivna sökmotorer som...

11 min läsning