Vi analyserade 680M AI-citat – vilka publikationer citeras egentligen mest?

Skillnaderna mellan plattformar är påtagliga. Så här jobbar vi.

ChatGPT-optimering (Wikipedia-tung):

Perplexity-optimering (Reddit-tung):

Problemet med 11 % överlappning:

Vi har funnit att varumärken behöver BÅDA strategierna parallellt. Fokus på bara en plattform gör dig osynlig på den andra.

Vår fördelning:

• 40 % universell optimering (fungerar överallt)
• 30 % ChatGPT-specifikt (Wikipedia, auktoritet)
• 30 % Perplexity-specifikt (Reddit, färskhet)

Citeringsfrekvensen på 6,6 % för Reddit i Perplexity är enorm.

Så här jobbar vi med Reddit för AI-synlighet:

Vår Reddit-strategi:

• Identifiera 5–10 relevanta subreddits
• Bidra genuint i minst 3 månader innan varumärkesnämning
• Dela verkliga data, inte marknadsföringspåståenden
• Svara på frågor med personliga erfarenheter

Tidslinjen:

Månad 1–3: Bygg karma och förtroende Månad 4–6: Sporadiska varumärkesnämningar när det är relevant på riktigt Månad 6+: AI-citat börjar dyka upp

Varning:

Reddit-communityn upptäcker och avvisar reklam direkt. Äkthet är inte valfritt.

YouTube på 23,3 % förvånade mig. Det här lärde vi oss.

Varför YouTube dominerar:

• Visuella förklaringar av komplexa ämnen
• Praktiska guider och how-tos
• Användarvänligt format som AI kan referera till
• Undertexter ger text för AI

Branschfördelning:

Vår YouTube-strategi:

1. Skapa detaljerat instruktionsinnehåll
2. Optimera titlar för frågebaserade sökningar
3. Lägg till utförliga beskrivningar
4. Aktivera undertexter (AI läser dessa)
5. Inkludera tidsstämplar för sektioner

Resultatet:

YouTube-videor började dyka upp i AI-citat inom 6 veckor efter publicering. Snabbare än något annat innehåll.

Citeringsmönstren varierar dramatiskt mellan branscher.

Hälsofrågor:

Finansfrågor:

Mönstret:

• Hälsa: Institutionell auktoritet dominerar
• Finans: Blandning av utbildnings- och kamratinnehåll
• Teknik: YouTube och dokumentation i topp
• E-handel: Recensioner och jämförelsesajter

Slutsats:

Känn till din branschs citeringshierarki. Optimera för de källor AI litar på i just din nisch.

Datan om domäntyper är fascinerande.

TLD-citeringsfördelning:

Vad detta betyder:

Kommersiella domäner (.com) dominerar fortfarande AI-citat stort. Men .io och .ai domäner står ut i teknikvertikaler.

Våra observationer:

• Traditionell auktoritet är fortfarande viktigt
• Nya TLD:er fungerar om innehållet är starkt
• .org-domäner funkar bra för utbildningsinnehåll
• Landsdomäner är underrepresenterade globalt

Rekommendation:

Byt inte domän för AI-synlighet. Fokusera istället på innehållskvalitet och auktoritetssignaler.

Utmärkta insikter. Här är min strategiska modell.

Multi-plattforms-citeringsstrategin:

Tier 1 (Måste ha):

• YouTube-närvaro för utbildande innehåll
• Wikipedia-artikel om du är noterbar
• Reddit-engagemang i relevanta communities

Tier 2 (Högt värde):

• Forbes/stora mediementioner
• Branschpublikationer
• Recensionsplattformar (G2, Trustpilot)

Tier 3 (Stödjande):

• Thought leadership på LinkedIn
• Svar på Quora
• Nischad community-närvaro

Plattformsspecifikt fokus:

Rekommenderade innehållsformat:

Övervaka med Am I Cited för att se vilka plattformar som citerar dig mest.

Tack alla för insikterna!