Vårt varumärke syns inte alls i ChatGPT eller Perplexity – vad gör vi för fel?

Jag har diagnostiserat det här problemet för dussintals företag. Låt mig gå igenom de vanligaste orsakerna:

De 5 anledningarna till att varumärken försvinner från AI:

Troligaste diagnosen utifrån din beskrivning:

Du har bra SEO-signaler men svaga AI-signaler. Det är olika saker.

SEO-signaler: Backlänkar, DA, sökordsrankningar
AI-signaler: Tredjepartsomnämnanden, entitetsklarhet, extern validering

Snabbdiagnos:

1. Googla: “[ditt varumärke] recensioner” – hur många tredjepartssajter nämner dig?
2. Wikipedia: Har du en sida?
3. G2/Capterra: Är du listad med recensioner?
4. Reddit: Diskuterar någon din produkt?
5. Schema-markup: Har du implementerat Organization-schema?

Min gissning: Du kommer se att ditt varumärke nästan bara existerar på din egen domän, med minimal tredjepartsnärvaro som AI kan triangulera.

Jag vill tillägga “entitetsklarhet”-perspektivet:

Förvirringstestet:

Fråga ChatGPT: “Vad är [ditt varumärke]?”

Om den:

• Ger ett tydligt, korrekt svar = Du är en igenkänd entitet
• Ger ett vagt svar = Svaga entitetssignaler
• Blandar ihop dig med annat företag = Entitetskonflikt
• Säger “Jag har ingen information” = Finns inte i träningsdata

Vanliga entitetsproblem:

1. Inkonsekvent namngivning

   • “Företag AB” vs “Företag” vs “Företag Software”
   • AI kan tolka dessa som olika entiteter

2. Ingen strukturerad data

   • Utan schema-markup gissar AI din identitet
   • Gissningar leder till förvirring eller utelämning

3. Generiskt namn

   • Om ditt varumärke är vanliga ord känner AI kanske inte igen det som en entitet
   • “Kvalitetslösningar” vs “Salesforce” – vilket är tydligast?

4. Namntvister

   • Annat företag med liknande namn
   • Tidigare företagsnamn eller förvärv

Lösningen:

Skapa ett “entitetsunderlag” – en konsekvent beskrivning av:

• Officiellt namn
• Vad ni gör
• Vilka ni riktar er till
• Nyckelprodukter

Använd detta ÖVERALLT – webbplats, LinkedIn, Crunchbase, schema-markup, pressreleaser. Konsekvens bygger entitetsigenkänning.

PR-perspektiv på att bygga AI-synlighet:

Varför tredjepartsomnämnanden är så viktiga:

AI-system tränas på webbinnehåll. Ju mer ditt varumärke syns i auktoritativt innehåll, desto större chans att AI “lärde sig” om dig under träningen.

Men här är grejen: Även efter träning söker RAG-system fortfarande efter aktuella omnämnanden.

Så extern närvaro hjälper både:

• Träningsdata (permanent)
• Live-sök (omedelbart)

PR-taktiker som bygger AI-synlighet:

1. Branschrankningar och listor

   • “Bästa X programvara”-listor är AI-citatmagneter
   • Kom med på så många som möjligt

2. Expertkommentarer

   • Chefer citerade i publikationer
   • Dessa citat hamnar i AI:s träningsdata

3. Egen forskning

   • Publicera data andra refererar till
   • “Enligt [ditt företag]s forskning…” blir AI-kunskap

4. Analytikerrelationer

   • Gartner-, Forrester-omnämnanden väger tungt
   • Även omnämnande i analytikerrapporter hjälper

5. Kundcase

   • Publicerade i tredjepartsmedier
   • Inte bara på din egen blogg

Tidslinjen:

PR tar tid att bygga upp. Börja nu, räkna med 3–6 månader innan märkbar AI-synlighet.

Jag vill ta upp den tekniska vinkelns hinder:

Saker som kan blockera AI från att hitta dig:

1. Blockerade AI-crawlers i robots.txt

   • Vissa sajter blockerar GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot
   • Kolla din robots.txt-fil

2. Tung JavaScript-rendering

   • Om innehållet kräver JS för att visas
   • Vissa AI-crawlers kör inte JS bra

3. Långsam sidladdning

   • Crawlers har tidsbegränsning
   • Långsamma sajter genomsöks sämre

4. Inloggning/betalvägg

   • Låst innehåll genomsöks inte
   • AI kan inte citera det de inte kommer åt

5. Ingen XML-sitemap

   • Gör det svårare att hitta innehåll
   • Särskilt för djupare sidor

Snabb teknisk granskning:

1. Kolla robots.txt för blockerade AI-botar
2. Testa sajten i Google Search Console för indexeringsproblem
3. Verifiera att viktiga sidor laddas utan JavaScript
4. Kolla sidans hastighet
5. Kontrollera att sitemap är inskickad och aktuell

Tekniska problem är mindre vanliga än entitets-/PR-problem, men kan helt blockera AI-synlighet om de finns.

Innehållsvinkel – ditt innehåll kan vara SEO-optimerat men inte AI-optimerat:

SEO-optimerat innehåll:

• Sökordsfokuserade rubriker
• Optimerade metabeskrivningar
• Intern länkstruktur
• “Läs mer” och “Ta reda på varför”-krokar

AI-optimerat innehåll:

• Frågefokuserade rubriker som matchar AI-frågor
• Direkta svar i första stycket
• Omfattande täckning av ämnen
• Utdragbara uttalanden AI kan citera

Gapet:

Ditt innehåll kan ranka på Google men inte bli citerat av AI eftersom det inte är strukturerat för AI-extraktion.

Frågor för innehållsgranskning:

1. Svarar dina sidor direkt på de frågor användare ställer AI?
2. Finns svaren högst upp på sidan eller är de gömda?
3. Kan AI citera en enskild mening från din sida?
4. Är innehållet omfattande eller tunt?

Exempel på omvandling:

Före (SEO): “Varför vår CRM-lösning förändrar företag”
Efter (AI): “Vad är CRM-programvara? Komplett guide för företagsgrupper”

Den andra versionen matchar hur folk faktiskt ställer frågor till AI.

Låt oss bakåtgranska dina konkurrenter som DYKER UPP:

Vad du ska analysera:

Välj dina 3 främsta konkurrenter som AI nämner. För varje:

1. Tredjepartsnärvaro

   • Googla “[konkurrent] recensioner” – hur många källor?
   • Har de Wikipedia?
   • G2/Capterra-recensionsantal?
   • Reddit-omnämnanden?

2. Innehållsstruktur

   • Hur strukturerar de sina sidor?
   • Har de tydliga FAQ/Q&A-sektioner?
   • Vilka frågor besvarar deras sidor?

3. Entitetsklarhet

   • Är deras varumärkesnamn tydligt och konsekvent?
   • Har de schema-markup?
   • Hittar du deras Wikidata-sida?

Bygg en jämförelsetabell:

Gapen visar exakt var du ska investera.

Jag sammanfattar detta till en handlingsplan:

Fas 1: Grundläggande (Vecka 1–2)

• Implementera Organization schema-markup
• Granska och åtgärda varumärkeskonsekvens överallt
• Kontrollera och åtgärda robots.txt för AI-crawler-tillgång
• Komplettera alla katalogprofiler (G2, Capterra, Crunchbase)
• Börja övervaka med Am I Cited

Fas 2: Snabba vinster (Månad 1)

• Starta kundrecensionskampanj (mål: 50+ nya G2-recensioner)
• Omstrukturera topp 10-sidor för AI-extraktion
• Skapa en egen forskningsartikel
• Börja delta i relevanta Reddit/community-diskussioner

Fas 3: Auktoritetsbyggande (Månad 2–3)

• Digital PR-utskick (branschpublikationer)
• Försök komma med i “bäst i test”-listor
• Sök analytikerbriefingar
• Få chefer citerade i artiklar

Fas 4: Långsiktig tillväxt (Månad 4–6)

• Försök få Wikipedia-sida om ni är berättigade
• Fortsätt recensionstakten
• Regelbunden innehållsoptimering
• Löpande PR och extern närvarobyggande

Förväntad tidslinje:

• Första förbättringar i RAG-system: 4–8 veckor
• Märkbar synlighetsförändring: 3–4 månader
• Paritet med konkurrenter: 6–12 månader

Det går inte snabbt, men det är rätt väg.

Ärlig fråga: Är det här verkligen värt investeringen?

ROI-beräkningen:

Om AI-sök står för 5 % av din målgrupps upptäckt idag…
Och det växer 4x per år…
Om 2–3 år kan 20–30 % av upptäckten vara AI-medierad.

Den sammansatta effekten:

Företag som bygger AI-synlighet nu:

• Etablerar auktoritet i träningsdata
• Bygger citatmomentum
• Blir standardrekommendationer från AI

Företag som väntar:

• Måste jaga ikapp etablerade aktörer
• Missar fönstret för träningsdata
• Behöver satsa mer för att nå samma resultat

Min åsikt:

Om du är osynlig för AI idag blir du ÄNNU mer osynlig imorgon. Konkurrenterna bygger sin AI-närvaro medan du inte gör det.

Frågan är inte “är det värt det?” – utan “har du råd att vara osynlig för en växande upptäcktskanal?”

Börja nu, även om det känns jobbigt. Alternativet är sämre.

Denna tråd har varit en väckarklocka. Nu förstår jag varför vi är osynliga.

Diagnosen:

Vi har bra traditionell marknadsföring men svaga AI-signaler:

• Tredjepartsnärvaro: Minimal
• Entitetsigenkänning: Oklar (ingen schema, inkonsekvent namn)
• Extern validering: Nästan ingen
• Innehållsstruktur: SEO-fokuserad, inte AI-vänlig

Vi har varit osynliga för att AI inte kan verifiera att vi existerar. Vårt varumärke lever på vår egen domän och ingen annanstans.

Detta åtar jag mig:

Denna vecka:

• Implementera schema-markup
• Varumärkeskonsekvensgranskning
• Kontroll av robots.txt
• Sätta upp Am I Cited-övervakning

Denna månad:

• Starta G2-recensionskampanj
• Omstrukturera nyckelsidor för AI
• Starta PR-arbete
• Engagera oss i communitys

Detta kvartal:

• 100+ nya recensioner
• 5+ tredjepartsomnämnanden
• Publicering av egen forskning
• Inkludering i branschlistor

Tankeskiftet:

Vi har i åratal frågat “hur rankar vi i Google?”

Vi måste fråga “hur blir vi ett varumärke som AI känner igen, litar på och rekommenderar?”

Annan fråga. Annan strategi. Från och med nu.

Tack alla.