Ärlig fråga – kommer AI-sökning faktiskt ersätta Google eller är det bara hype? Behöver veta hur jag ska prioritera resurser

Jag ska ge dig den datadrivna verklighetskontroll du efterfrågar.

Nuvarande läge (hårda siffror):

Tillväxtkurvan:

• AI-sök växte 4 gånger mellan 2024 och 2025
• Prognos: AI-primärsökare i USA: 13M (2023) -> 90M (2027)
• Google växte faktiskt med 1,4% under AI-sökens uppkomst

Vad dessa siffror säger oss:

1. AI-sökning ERSÄTTER INTE Google – den utökar totalt sökbeteende
2. Tillväxten är verklig men från låg bas – 4x av 0,03% är fortfarande litet
3. Samspelet är mönstret – Användare använder båda för olika behov

Verkligheten med segmentering:

Forskning visar att användare föredrar:

• AI-sök: Komplexa frågor, jämförelser, kreativa uppgifter, förklaringar
• Google: Enkla uppslag, lokalsök, realtidsinformation, shopping

Olika verktyg för olika syften. Inte ersättning – specialisering.

VC-perspektiv på vart marknaden är på väg:

Vad investeringssignalerna säger:

• OpenAI: $80B+ värdering
• Perplexity: Tagit in kapital på $9B värdering
• Google: $100B+ investerat i AI

Pengarna följer övertygelse. Smart kapital satsar på att AI-sök blir enormt.

Men tidslinjen är viktig:

VCs investerar 5–10 år framåt. AI-sökens dominans kan ta så lång tid att uppnå.

För operatörer som fattar beslut IDAG:

År 1–2 (2026–2027):

• Google fortfarande dominerande (85%+)
• AI-sök växer men är tillägg
• Traditionell SEO är fortfarande huvudkanal

År 3–5 (2028–2030):

• Betydande skifte börjar (AI kan nå 15–25% av komplexa frågor)
• Google anpassar sig med AI-integration
• Hybridstrategier blir avgörande

År 5–10 (2030–2035):

• Ny jämvikt uppstår
• AI-sök kan dominera vissa kategorier
• Viss Google-förskjutning, men samspel sannolikt

Strategisk slutsats:

Satsa inte allt på någon extrem. Positionera dig för en hybridframtid där båda är viktiga.

Praktiskt perspektiv – så här gör jag i verkligheten:

Mina kunders resursallokering:

Vi har gått över till 75/25 (traditionell SEO / AI-optimering) för de flesta kunder. Därför:

Överlappningen är enorm:

90% av det som ökar AI-synlighet hjälper också traditionell SEO:

• Omfattande innehåll
• Tydlig struktur
• Auktoritetssignaler
• E-E-A-T-faktorer
• Tekniska grunder

Det extra arbetet för AI-specifik optimering är kanske 10–15% av totalen.

Vad som är AI-specifikt:

• Optimering av schema-markup
• Bygga närvaro på tredjepartsplattformar
• Arbeta med entitetsklarhet
• Övervaka AI-plattformar

ROI-verkligheten:

Traditionell SEO: Beprövat, mätbart, omedelbart AI-sök: Växande, svårare att mäta, på uppgång

Min rekommendation:

Skapa inte separata arbetsflöden för “AI-optimering” och “SEO”. Skapa EN samlad söksynlighetsstrategi som täcker båda.

De flesta optimeringar gynnar båda kanaler. Endast några få är AI-specifika.

Jag var fast i “hype-skeptiker”-lägret tills jag såg mina egna siffror:

Vad fick mig att ändra mig:

Vi ignorerade AI-sök hela 2024. “Det är bara 0,03% av trafiken, vem bryr sig?”

2025 spårade vi det ordentligt:

• AI-söktrafik: 3% av totalen (från i princip noll)
• Konverteringsgrad från AI-trafik: 2,1x högre än organisk
• Genomsnittlig affärsstorlek från AI-leads: 40% större

Insikten:

AI-söktrafik är liten men AV HÖG KVALITET. Användare från AI-rekommendationer är:

• Längre fram i beslutsprocessen
• Redan utbildade om vår kategori
• Mer köpvilliga
• Köper större paket

Matten som övertygade mig:

3% av trafik * 2x konvertering * 1,4x affärsstorlek = ~8% av intäkterna från AI-kanalen

Och det växer.

Min uppdaterade syn:

AI-sök kanske inte ersätter Google. Men det kan påverka högaffärsbeslut oproportionerligt mycket.

Att ignorera det för att det är “litet” är att ignorera var dina bästa kunder gör sin research.

Perspektiv på Googles svar (offentlig info, inte insider):

Google står inte stilla:

• AI Overviews nu i 30%+ av sökningarna
• Gemini integrerat i produkter
• $100B+ AI-investering

Googles strategi är integration, inte konkurrens:

Istället för att bekämpa AI-sök blir Google en AI-sökmotor. Skillnaden mellan “Google” och “AI-sök” suddas ut.

Vad detta innebär:

Om 3–5 år kanske frågan “kommer AI-sök ersätta Google?” inte ens är relevant. Google ÄR AI-sök.

Strategisk implikation:

Att optimera för “AI-sök” och “Google” håller på att konvergera. Google AI Overviews använder liknande principer som ChatGPT/Perplexity:

• Omfattande svar
• Auktoritetssignaler
• Strukturerat innehåll

Min prognos:

Framtiden är inte “Google vs AI-sök.” Det är “AI-drivna sökningar överallt”, med Google, ChatGPT och Perplexity som AI-sökmotorer i konkurrens om användarens uppmärksamhet.

Frågan blir: vilka AI-sökplattformar är viktiga för din målgrupp?

Verklighetskoll för småföretag:

För de flesta småföretag:

Google driver fortfarande 90%+ av söktrafiken. AI-sök är brus i datan.

Det jag säger till mina SMB-kunder:

“Fixa din närvaro på Google först. Det är där dina kunder är IDAG. AI-sök är där vissa av dem kan vara IMORGON.”

Prioritetsordning:

1. Google Företagsprofil (lokalt dominerar Google fortfarande)
2. Grunderna i traditionell SEO
3. Bra webbplatsupplevelse
4. SEDAN AI-sök

Undantaget:

Om du jobbar inom teknik, professionella tjänster eller komplex B2B – då är AI-sök viktigare idag eftersom dina kunder är tidiga användare.

Om du driver en lokal restaurang eller butik – AI-sök är år bort från att spela roll.

Känn din målgrupps beteende, inte bara branschtrender.

Här är en modell för att framtidssäkra:

“No Regrets”-strategin:

Vilka investeringar är värdefulla oavsett hur AI-sök utvecklas?

Alltid värdefullt (no regrets):

• Omfattande, auktoritativt innehåll
• Stark varumärkesnärvaro
• Teknisk hälsa på sajten
• Tredjepartsvalidering
• E-E-A-T-signaler

Potentiellt värdefullt (medelstor tilltro):

• Entitetsoptimering
• AI-plattformsövervakning
• Utbyggd schema-markup
• AI-specifik innehållsstruktur

Spekulativt (lägre tilltro):

• Tung plattformsspecifik optimering
• Endast AI-innehållsskapande
• Att överge traditionell SEO

Strategin:

Satsa tungt på “no regrets”-arbetet. Tilldela testbudget till “potentiellt värdefullt”. Undvik “spekulativa” satsningar som bygger på en enda framtidsvision.

Varför detta fungerar:

Om AI-sök tar över är du redo. Om Google dominerar för alltid är du redo. Om det blir en hybrid (mest sannolikt), är du definitivt redo.

Du vinner i alla scenarier.

Så här mäter jag för att fatta allokeringsbeslut:

Mått jag följer varje kvartal:

1. Andel AI-söktrafik – Vilken % av trafiken kommer från AI-plattformar?
2. AI-synlighetspoäng – Hur ofta nämns vi i AI-svar?
3. Kvalitetsjämförelse – Konverteringsgrad: AI-trafik vs organisk vs betald
4. Konkurrensposition – Hur står sig vår AI-synlighet mot konkurrenter?

Beslutsutlösare:

• Om AI-trafik överstiger 5% -> Öka AI-optimeringsinsats
• Om konkurrenters AI-synlighet är 2x vår -> Omedelbart agerande
• Om AI-konverteringsgrad håller sig 1,5x+ organisk -> Prioritera AI-kanalen

Nyckeln:

Besluta inte utifrån hype ELLER skepticism. Besluta utifrån DINA data.

Vissa företag ser 1% AI-trafik. Andra ser 10%. Din strategi bör matcha din verklighet, inte branschsnitt.

Sätt upp mätning, låt sedan data styra allokeringen.

Det här är precis det balanserade perspektiv jag behövde. Min sammanfattning:

Verkligheten:

1. AI-sökning kommer INTE ersätta Google – Samspelet och specialisering, inte ersättning
2. Men AI-sökens tillväxt är verklig – 4x årlig tillväxt, prognos 90M amerikanska användare 2027
3. Kvalitet framför kvantitet – AI-trafik konverterar bättre trots liten volym
4. Överlappningen är stor – De flesta optimeringar gynnar båda kanaler

Mitt beslut om resursallokering:

Nuvarande: 90% traditionell SEO / 10% AI Nytt mål: 75% traditionell SEO / 25% AI-optimering

De “25% AI” fokuserar på:

• Entitetsoptimering (gynnar båda)
• Bygga närvaro på tredjepart (gynnar båda)
• AI-specifik övervakning (Am I Cited)
• Innehållsstruktur för AI-extrahering

Mätningsplan:

• Följ AI-trafikandelen varje kvartal
• Jämför AI-synlighet mot konkurrenter
• Jämför konverteringsgrad per kanal
• Justera allokeringen utifrån data

Tankesättet:

Inte “Google vs AI-sök” utan “optimering för sök överallt”.

Båda är viktiga. Båda kommer fortsätta vara viktiga. Investera i överlappet, lägg till AI-specifikt där det behövs, och låt data styra ombalanseringen.

Tack alla för de jordnära perspektiven.