Hur du avanmäler dig från AI-träning på stora plattformar

Förstå AI-träning och datainsamling

AI-träning är processen där företag inom artificiell intelligens samlar in stora mängder data från internet och användarinteraktioner för att förbättra sina språkmodeller och AI-system. När du använder tjänster som ChatGPT, Perplexity eller sociala medieplattformar samlas ofta dina konversationer, inlägg och interaktioner automatiskt in och används för att träna dessa AI-modeller. Detta sker som standard på de flesta plattformar, vilket innebär att om du inte aktivt avanmäler dig, bidrar dina data till AI-systemens förbättring utan ditt uttryckliga samtycke. Den insamlade datan kan inkludera dina sökfrågor, konversationshistorik, uppladdade dokument och personlig information som du delar när du använder dessa tjänster.

Att förstå denna process är avgörande eftersom AI-träningsdata direkt påverkar hur AI-modeller lär sig och svarar. Företag hävdar att denna datainsamling hjälper dem att skapa mer exakta och användbara AI-system. Många användare har dock legitima integritetsbekymmer kring att deras personliga information, kreativa arbete eller känsliga affärsdata används utan ersättning eller tydligt tillstånd. Den goda nyheten är att de flesta stora plattformar nu erbjuder möjligheter att avanmäla sig, även om processen varierar avsevärt mellan olika tjänster.

Så avanmäler du dig på ChatGPT och OpenAI-tjänster

OpenAI:s ChatGPT är en av de mest använda AI-tjänsterna och företaget samlar som standard in användardata för att förbättra sina modeller. Om du använder ChatGPT utan att logga in på ditt konto samlas dina konversationer automatiskt in för träningsändamål. Om du däremot har ett konto kan du inaktivera denna datainsamling genom en enkel process.

För att avanmäla dig på ChatGPT, börja med att logga in på ditt konto på chatgpt.com och leta upp din profilikon i det övre högra hörnet av skärmen. Klicka på denna ikon för att öppna menyn och välj sedan Inställningar bland alternativen. När du är i menyn Inställningar, gå till avsnittet Datakontroller, där alla sekretessrelaterade inställningar för ditt konto finns. I detta avsnitt hittar du ett alternativ som heter “Förbättra modellen för alla” – detta är inställningen som styr om OpenAI använder dina konversationer för träning. Växla denna knapp till “Av” för att förhindra att dina framtida konversationer används för AI-träning.

För OpenAI:s DALL-E bildgenerator finns ett separat formulär för att ta bort bilder från träningsdataset. Om du har skapat bilder med DALL-E som du vill ta bort från framtida träningsdata kan du skicka in ett formulär på OpenAI:s webbplats där du anger namn, e-post, bekräftelse på bildägande och detaljer om de specifika bilderna. Vid större bildborttagningsförfrågningar rekommenderar OpenAI att lägga till GPTBot i din webbplats robots.txt-fil, vilket är effektivare för att hantera många bilder.

Avanmälan på Perplexity och andra AI-sökmotorer

Perplexity AI är en AI-driven sökmotor som använder dina interaktioner för att förbättra sina modeller. Likt ChatGPT samlar Perplexity in dina sökfrågor och konversationshistorik som standard när du använder tjänsten. Plattformen lagrar denna data för att förbättra sina sökalgoritmer och ge bättre svar över tid. Om du är orolig för att ditt sökbeteende spåras och används för träning erbjuder Perplexity en enkel avanmälningsmekanism.

För att inaktivera datainsamling på Perplexity, logga in på ditt konto och gå till Kontoinställningar. I inställningsmenyn, leta efter reglaget “AI Data Retention”. Denna inställning styr om Perplexity lagrar dina prompts och sökfrågor för träningsändamål. Stäng av detta reglage för att förhindra att plattformen sparar dina data för modellförbättringar. Observera att denna inställning endast gäller för framtida interaktioner – data som redan samlats in innan du avaktiverar alternativet kan fortfarande användas för träning.

Hantera data på sociala medieplattformar

Sociala medieplattformar utgör en mer komplex miljö för avanmälan från AI-träning. LinkedIn, som ägs av Microsoft, har tagit betydande steg för att ge användare kontroll över sina data. Plattformen låter dig avanmäla dig från att dina inlägg och professionella uppgifter används för att träna AI-modeller. För att göra detta, besök LinkedIns dedikerade datapreferenssida och stäng av alternativet att använda dina data för AI-förbättring. Denna inställning är särskilt viktig för yrkesverksamma som delar företagsinformation, affärsstrategier eller konfidentiella insikter på plattformen.

Metas plattformar (Facebook och Instagram) erbjuder för närvarande inte ett enkelt reglage för avanmälan från AI-träning. Istället kräver Meta att användare skickar in en formell begäran via deras hjälpcenter. Du kan skicka in en begäran om att du inte vill att dina data används för AI-träning, men Metas svar är mindre transparent än på andra plattformar. Företaget har uppgett att de använder användardata för att förbättra sina AI-system, inklusive generativa AI-funktioner, och det finns ingen garanti för att din avanmälningsbegäran beviljas omedelbart eller fullt ut.

X (tidigare Twitter) har infört Grok, sin egen AI-modell, och plattformen samlar in användardata för att träna detta system. X erbjuder dock en dedikerad inställningssida där du kan inaktivera användningen av dina inlägg för Grok AI-träning. Gå till Inställningar och sekretess, hitta sedan Grok-fliken och avmarkera alternativet att dela dina data. Detta förhindrar att dina tweets och interaktioner används för att träna Grok specifikt, men X kan fortfarande använda dina data för andra syften.

Skydda ditt webbplatsinnehåll från AI-crawlers

Om du driver en webbplats eller blogg har du ytterligare verktyg för att förhindra att AI-crawlers skrapar ditt innehåll för träningsändamål. Den vanligaste metoden är att använda en robots.txt-fil, vilket är en enkel textfil placerad i webbplatsens rotkatalog som talar om för webbcrawlers vilka sidor de får och inte får besöka. Denna fil fungerar som instruktioner för både sökmotorbots och AI-crawlers.

För att blockera OpenAI:s GPTBot-crawler, lägg till följande rader i din robots.txt-fil:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Detta talar om för OpenAI:s crawler att den inte får besöka några sidor på din webbplats. På samma sätt, för att blockera Googles AI-crawler (Google-Extended), som används för att träna Bard och Vertex AI, lägg till:

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

Du kan också blockera flera AI-crawlers samtidigt genom att lista dem individuellt, eller använda en jokertecken för att blockera alla bots:

User-agent: *
Disallow: /

Det är dock viktigt att förstå att robots.txt är en frivillig standard. De flesta seriösa AI-företag och sökmotorer respekterar dessa regler, men vissa bots kan ignorera dem och fortsätta skrapa ditt innehåll ändå. För starkare skydd kan du överväga att använda lösenordsskydd, betalväggar, eller inloggningskrav för känsligt innehåll. Dessutom erbjuder plattformar som WordPress.com, Substack och Squarespace inbyggda alternativ för att blockera AI-träning, som du kan aktivera via deras respektive inställningspaneler.

Viktiga begränsningar och överväganden

Även om det är möjligt att avanmäla sig från AI-träning på de flesta plattformar finns det flera viktiga begränsningar att känna till. För det första förhindrar avanmälan vanligtvis endast framtida datainsamling – data som redan skrapats eller samlats in innan du inaktiverar inställningen kan fortfarande användas för träning. Detta är särskilt relevant för innehåll som redan publicerats online och indexerats av sökmotorer eller AI-företag.

För det andra är robots.txt-filer och plattformsinställningar för avanmälan inte juridiskt bindande. Vissa AI-företag och illasinnade bots kan välja att ignorera dessa direktiv och fortsätta skrapa innehåll ändå. Detta har dokumenterats med vissa AI-crawlers som inte respekterar robots.txt-reglerna, vilket innebär att ditt innehåll kan användas för träning även om du har infört dessa skyddsåtgärder.

För det tredje varierar effekten av avanmälan avsevärt mellan plattformarna. Vissa företag som OpenAI och LinkedIn erbjuder tydliga och lättanvända reglage, medan andra, som Meta, kräver manuella förfrågningar med osäkra resultat. Dessutom samlar många gratistjänster in data som standard, och avanmälan kan vara omöjlig utan att uppgradera till ett betalkonto.

Slutligen påverkar internationella regler datainsamlingspraxis. Användare inom Europeiska unionen har ett starkare skydd enligt GDPR och den nya EU AI Act, som begränsar hur företag får använda personuppgifter för AI-träning. Användare i andra regioner kan ha ett svagare skydd, vilket gör det ännu viktigare att aktivt hantera dina sekretessinställningar.

Steg-för-steg-checklista för avanmälan på stora plattformar

För att hjälpa dig att systematiskt skydda dina data på flera plattformar följer här en komplett checklista:

• ChatGPT: Logga in → Inställningar → Datakontroller → Växla “Förbättra modellen för alla” till Av
• Perplexity AI: Logga in → Kontoinställningar → Växla “AI Data Retention” till Av
• LinkedIn: Besök datapreferenssidan → Stäng av AI-förbättringsalternativet
• X (Twitter): Inställningar och sekretess → Grok-fliken → Avmarkera datadelning
• Din webbplats: Skapa eller redigera robots.txt → Lägg till disallow-regler för AI-crawlers
• WordPress.com: Kontrollpanel → Inställningar → Aktivera “Förhindra tredjepartsdelning”
• Substack: Inställningar → Aktivera reglaget “Blockera AI-träning”
• GitHub: Håll repos privata eller använd restriktiva licenser för publika repos

Övervaka ditt varumärkes närvaro i AI-svar

Utöver att avanmäla dig från AI-träning är det minst lika viktigt att övervaka hur ditt innehåll visas i AI-genererade svar. Även om du avanmäler dig från träning kan ditt tidigare publicerade innehåll fortfarande citeras eller refereras i AI-svar. Här blir varumärkesövervakning i AI-system avgörande för företag och innehållsskapare.

Att förstå var ditt varumärke, din domän och dina URL:er dyker upp i AI-svar från plattformar som ChatGPT, Perplexity och Googles Gemini hjälper dig att behålla kontrollen över ditt online-rykte och säkerställa korrekt attribution. Genom att spåra dessa omnämnanden kan du identifiera möjligheter att förbättra din synlighet, verifiera att ditt varumärke representeras korrekt och agera om ditt innehåll missbrukas eller felrepresenteras i AI-genererade svar.