Hur du optimerar dina produkter för AI-shoppingassistenter

Förstå AI-shoppingassistenter

AI-shoppingassistenter förändrar hur konsumenter upptäcker och köper produkter online. Plattformar som ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity och Amazons Rufus gör det nu möjligt för kunder att ha konversationella interaktioner där de beskriver vad de behöver och AI-systemet levererar personliga produktrekommendationer. Till skillnad från traditionella sökmotorer som returnerar en lista med länkar, syntetiserar AI-shoppingassistenter information från flera källor till ett enda konversationellt svar, vilket komprimerar det som tidigare tog timmar av research över recensionssidor, forum och YouTube till en enda interaktion. Detta skifte från sökbaserad e-handel till konversationell e-handel innebär en grundläggande förändring i hur varumärken behöver presentera sina produkter online. Enligt färska data har 81 % av konsumenterna använt AI-verktyg vid shopping och 60 % av konsumenter som använt AI-shoppingassistenter har bytt var de handlar eftersom en annan webbplats hade bättre AI-integration.

Granska din strukturerade produktmetadata

Grunden för AI-shoppingvisibilitet börjar med strukturerad produktmetadata. AI-plattformar indexerar din produktinformation på liknande sätt som traditionella sökmotorer och använder olika botar som ChatGPT:s GPTBot för att genomsöka och indexera råa HTML-svar av din strukturerade data. Som standard följer GPTBot din webbplats robots.txt-fil, så du måste säkerställa att LLM:er kan komma åt din produktinformation. Dina produktsidor ska vara tydliga och lättskannade, ladda snabbt och ha omnämnanden på auktoritativa webbplatser. De flesta AI-shoppingassistenter hämtar produktdata från förstahandsinnehåll och tredjepartskällor för att samla information om priser, beskrivningar och recensioner. Dock har OpenAI öppnat ansökningar för handlare att skicka in sina produktflöden direkt till ChatGPT, vilket ger varumärken mer kontroll över noggrannheten och djupet i produktinformationen.

Börja med att dela så mycket av din produktdata som möjligt så att shoppingplattformar kan genomsöka din webbplats och ge korrekta rekommendationer. Denna data inkluderar vanligtvis produktnamn, beskrivningar, priser, bilder och tillgänglighet. Fokusera dessutom på datadjup genom att inkludera unika produktidentifierare som Global Trade Item Numbers (GTIN) och Stock Keeping Units (SKU) för att bekräfta att dina produkter existerar och är korrekt representerade i LLM:er. Om dessa identifierare är fel eller inte finns med kan dina produkter utebli från sökresultat och rekommendationer.

Skapa AI-optimerade produktbeskrivningar

Traditionella produktbeskrivningar som är optimerade för nyckelordsbaserad SEO räcker inte längre för AI-shoppingassistenter. AI-shopping har förändrat hur människor söker produktinformation och kräver längre, mer konversationella frågor som liknar verkliga frågor. Istället för att söka efter “leggings för långa personer” kan shoppare fråga ett AI-gränssnitt: “Finns det leggings som inte blir genomskinliga under hot yoga för någon som är 175 cm?” Dessa utökade frågor kräver detaljerad information som LLM:er kan skanna och presentera under en produktupptäcktskonversation.

När du skriver AI-klara produktbeskrivningar, besvara plattformsöverskridande frågor genom att ta upp vad kunder normalt skulle fråga på flera källor. Säg inte bara “fukttransporterande tyg”—förklara istället hur en produkt “håller sig torr under hot yoga-pass, enligt kunders feedback”. Ge jämförande kontext för att hjälpa AI förstå var din produkt passar bland konkurrenterna. Istället för att säga att du använder “material av hög kvalitet”, säg att din produkt är “lättare än bomull men mer andningsbar än syntetblandningar”. Inkludera specifika användningsområden och fördelar, eftersom personer som interagerar med AI-shoppingassistenter ofta implicit letar efter dessa. Se till att dina produktsidor tydligt beskriver användningsområden, till exempel: “Fungerar bra för yoga, löpning eller vardagsbruk, men våra kunder rapporterar att kompressionen inte är tillräcklig för högintensiva aktiviteter som CrossFit.”

Strukturera produktdetaljer för utdrag, eftersom AI ofta hämtar specifika meningar eller stycken för att presentera dem tillsammans med text från andra källor. Varje produktegenskap bör ha tillräckligt med kontext för att vara begriplig när den citeras ensam. Använd konsekventa namngivningskonventioner på alla plattformar—välj ett produktnamn och använd det överallt på din webbplats, i e-post, på sociala medier och i dina produktflöden. Experter inom answer engine optimization rekommenderar att undvika namnvariationer för att förstärka enhetsrelationer, eftersom AI-modeller har svårt att känna igen att det är samma produkt när namnen varierar, vilket splittrar din varumärkesnärvaro över AI-svar.

Implementera schema-markering och strukturerad data

Schema-markering är avgörande för att hjälpa AI-system förstå exakt vad du säljer, till vilket pris, med vilka specifikationer och hur kunderna betygsätter det. Implementera dessa nyckelschematyper på dina produktsidor: Product schema för att beskriva dina varor, Offer schema för pris och tillgänglighet, AggregateRating schema för att visa övergripande betyg, Review schema för individuella kundrecensioner, MerchantReturnPolicy schema för returinformation och shippingDetails schema för leveransalternativ. Att lägga till schema i WordPress är enkelt om du använder WooCommerce med SEO-plugins som Yoast eller Rank Math. För e-handelsplattformar som Shopify behöver du redigera temakoden för att skapa ytterligare schemaegenskaper utöver standardinställningarna.

När du har implementerat detta, använd Google Rich Results Test-verktyget för att kontrollera din schemaimplementering och identifiera eventuella problem. Google Search Console rapporterar också schemafel, så övervaka det regelbundet. Korrekt schemaimplementering gör din produktlistning mer maskinläsbar och hjälper AI-plattformar att extrahera den information de behöver för att rekommendera dina produkter korrekt. Denna strukturerade data blir grunden som AI-system förlitar sig på när de avgör om de ska inkludera dina produkter i sina rekommendationer.

Gå med i AI-shoppingens handlarprogram

Olika AI-plattformar har etablerat sina egna handlarprogram och produktflödessystem. ChatGPT:s handlarprogram låter dig skapa ett produktflöde och skicka in det direkt, vilket ger dig mer kontroll över hur dina produkter visas. Etsy- och Shopify-butiker ingår redan i ChatGPT:s handlarprogram, så du behöver inte skapa flöden separat. För andra plattformar måste du förbereda ditt produktflöde i JSON-, CSV-, XML- eller TSV-format. ChatGPT stöder 14 distinkta kategorier av produktspecifikationer som du kan inkludera för att hjälpa LLM:en matcha din produkt med användarfrågor. Många av dessa produktflödesfält är obligatoriska, men vissa valfria fält som popularitetspoäng och returgrader kan ge dig en fördel i rankingen.

Perplexity har också ett handlarprogram som är live för säljare i USA, och du kan registrera dig för att skapa produktflöden som Perplexity kan använda för att visa produkter från din butik direkt. Eftersom Perplexity erbjuder konkreta förmåner som fri frakt till Pro-kunder är det en värdefull plattform som kan sätta dina produkter framför köpstarka kunder. Google AI Mode väljer troligen produkter baserat på ditt produktflöde i Google Merchant Center samt på dina allmänna schemaegenskaper och innehåll på sidan. Slutsatsen är att du behöver både stark traditionell SEO och LLM-redo innehåll och produktoptimering för bästa chans att maximera din butiks upptäckt i AI-kanaler.

Testa din synlighet i AI-shoppingresultat

För att se hur ditt varumärke syns i AI-sökresultat, låtsas att du är en shoppare och testa genom att ställa specifika produktfrågor eller göra allmänna förfrågningar. Öppna ChatGPT, Claude, Perplexity eller Gemini och sök efter dina produkter med naturliga, konversationella frågor. Utför sökningar på två sätt: som någon som har hört talas om ditt varumärke (mellan- till botten-funnel-sökningar), och någon som inte har det men letar efter produkter i din kategori (topp-funnel-sökning). Exempel på testfrågor kan vara “Vilka är de bästa vattentäta vandringskängorna för breda fötter under 2000 kr?” eller “Jag behöver en fuktkräm för känslig hud som inte täpper till porerna.”

När du analyserar svaren, notera din synlighet (syns du alls i resultaten?), förekomstfrekvens (när du syns, är du bland de 3–5 bästa rekommendationerna?), kontext (vilka typer av frågor visar dina produkter?), noggrannhet (ger AI korrekt information?) och luckor (vilka kategorier eller kundbehov syns du inte för?). Granska denna typ av analys varje månad eftersom AI-modeller utvecklas och dina optimeringsinsatser kan ge effekt över tid.

Skapa utbildande innehåll för AI-upptäckt

Din innehållsstrategi måste förnyas för att stödja AI-shoppingvisibilitet. Utöver optimering av produktsidor, skapa innehåll som besvarar vanliga frågor—not de du tycker kunder borde ställa, utan de verkliga frågor de faktiskt ställer till AI-assistenter. Utförliga och detaljerade FAQ-avsnitt på varje produktsida bör ta upp riktiga kundfrågor. Om du säljer hudvårdsprodukter frågar dina kunder troligen inte bara “Hur förbättrar retinol min hud?” De undrar troligen också om det är säkert att använda retinol under graviditet, eller om det kommer irritera deras hudtyp. Dessa detaljerade FAQ:er är informationsguldgruvor för LLM:er.

Skapa jämförelseguider för att hjälpa AI-verktyg förstå var din produkt passar på marknaden. Tänk “Retinol vs. Vitamin C: Vilket ska du använda först?” eller guider som visar hur personer kan använda din produkt steg-för-steg. Dessa guider ger den kontext LLM:er behöver för att korrekt marknadsföra dina produkter för rätt situationer. Utveckla långformade artiklar med frågebaserade rubriker som LLM:er kan referera till i utdrag. Strukturera artiklar med rubriker som speglar verkliga kundfrågor och ge tydliga, koncisa svar i inledande meningarna. Varje avsnitt bör vara strukturerat som sin egen miniartikel som kan fungera som input till en LLM, vilket gör det enklare för AI-system att extrahera och citera ditt innehåll.

Bygga recensioner och användargenererat innehåll

Recensioner är ett av de främsta användningsområdena för AI-shopping, då ChatGPT analyserar recensioner och kondenserar kunders åsikter till sammanfattningar som lyfter fram vanliga för- och nackdelar. Traditionella recensioner fokuserar på stjärnbetyg och enkla kommentarer, men AI-shoppingassistenter behöver detaljerad, specifik information. När en kund frågar “Blir dessa leggings genomskinliga under knäböj?”, söker AI igenom recensioner efter just den oron. En generisk recension som “Bra kvalitet, 5 stjärnor” ger litet värde, medan en AI-optimerad recension som “Jag är 175 cm och beställde medium. Den höga midjan sitter kvar under yoga utan att rulla ner och tyget blir inte genomskinligt under djupa knäböj som mina tidigare leggings gjorde” ger AI de specifika detaljer den behöver.

För att få högkvalitativa recensioner, sätt upp ett automatiserat recensionsflöde tajmat till produktanvändning så att kunder har haft tid att använda och uppskatta produkten innan de lämnar en recension. Istället för att be om allmän feedback, uppmana kunder med specifika frågor som “Hur upplever du [storlek/passform/prestanda] jämfört med liknande produkter du använt?” eller “Vilket specifikt problem löste denna för dig?” Överväg att erbjuda incitament till kunder som ger detaljerad feedback med foton eller videor. Visuellt användargenererat innehåll som visar produkten i verkligheten ger AI ytterligare kontext för rekommendationer. När du samlar recensioner, använd AI-verktyg för att svara meningsfullt på recensioner och analysera recensionssentiment för att upptäcka mönster i vad kunder älskar eller klagar på.

Stärka varumärkesauktoritet och omnämnanden

Varumärkesomnämnanden över webben ökar din AI-synlighet markant. Vad du säger om ditt varumärke spelar roll, men vad tredjepartskällor säger om dig betyder ännu mer. AI-verktyg tar artiklar, användarrecensioner och annat innehåll som refererar till dig som en stark signal på popularitet. Öka dina omnämnanden genom samarbeten och PR med andra publicister. Fokusera på att få dina produkter omskrivna i ansedda publikationer inom din bransch—ju fler högkvalitativa omnämnanden ditt varumärke får online, desto bättre. Exempel på innehåll som kan bidra till din AI-upptäckbarhet inkluderar gästinlägg, produktrecensioner, expertlistor och guider som innehåller ditt varumärke.

Till skillnad från traditionell SEO:s fokus på bakåtlänkar kan AI-verktyg utvinna betydelse även från o-länkade omnämnanden. Så även o-länkade varumärkesomnämnanden gynnar dig om tillräckligt många källor diskuterar dig online. Arbeta dessutom med positiv sentiment kring ditt varumärke. Om AI-plattformar ser tillräckligt med positivt sentiment kring ditt varumärke, är de mer benägna att rekommendera dig starkt i relevanta e-handelsfrågor. Delta i sociala mediecommunities som Reddit och Quora där AI-verktyg aktivt letar efter användargenererat innehåll. Se till att följa varje communitys regler och undvik spam, men genuint deltagande kan starta diskussioner som naturligt leder till fler omnämnanden och positivt sentiment kring ditt varumärke.

Optimera ditt produktflöde och datasync

Inget skadar din AI-shoppingvisibilitet snabbare än föråldrad lagerdata. Använd din e-handelsplattformens inbyggda verktyg eller appar för att automatiskt synkronisera ändringar när de sker. Anslut till flödeshanteringstjänster som GoDataFeed som kan skicka produktflödesuppdateringar till flera kanaler, inklusive AI-plattformar. Verktyg du redan använder för Google Shopping och social shopping blir grunden för din AI-shoppingstrategi. Nyckeln är att se till att dina flöden är omfattande, korrekta och uppdaterade. Ställ in automatiska synkroniseringar för att hålla produktinformationen aktuell på alla plattformar där dina produkter visas.

Se till att ditt produktflöde inkluderar alla nödvändiga fält och attribut för att öka dina chanser att synas i relevanta AI-frågor. Till exempel stöder ChatGPT 14 distinkta kategorier av produktspecifikationer som du kan inkludera. Många av dessa produktflödesfält är obligatoriska, men vissa valfria fält kan ge dig en fördel i rankingen. Prestandasignaler som popularitetspoäng och returgrader hjälper OpenAI att rekommendera dina populära produkter mer framträdande. När du är redo att integrera ditt produktflöde med ChatGPT, fyll i handlaransökningsformuläret. Om du blir godkänd indexerar ChatGPT ditt produktflöde och möjliggör Instant Checkout, vilket gör att kunder kan handla direkt från ChatGPT-konversationer.