AI-söktrender att bevaka 2025 – Viktiga insikter för ditt varumärke

Förstå AI-söklandskapet

Sökmiljön genomgår en grundläggande förändring som går långt utöver traditionella sökmotorer. AI-drivna sökplattformar omformar hur användare hittar information, och varumärken som inte anpassar sig riskerar att bli osynliga för en hel generation sökare. Skiftet från traditionell sökning till AI-genererade svar är en av de mest betydande förändringarna inom digital upptäckt sedan Google slog igenom. Att förstå dessa trender är inte längre frivilligt—det är avgörande för att behålla varumärkesynlighet och relevans i en alltmer AI-driven värld.

Data visar ett tydligt mönster: AI-söktrafiken växer exponentiellt, med vissa branscher som upplever tillväxttakter på över 49 % månad för månad. Även om AI-sök för närvarande står för mindre än 0,5 % av den totala organiska trafiken inom de flesta domäner, är utvecklingen tydlig. För varje klick som AI-sökresultat genererar sker cirka 20 bakgrundssökningar utan att leda till direkt trafik. Denna förändring innebär att synlighet i AI-svar är lika viktig som traditionella sökrankningar—om inte viktigare.

ChatGPT och Perplexity dominerar AI-söktrafiken

ChatGPT och Perplexity har utmärkt sig som tydliga ledare när det gäller att driva trafik från AI-sökplattformar, medan Gemini och Microsoft Copilot än så länge är mindre trafik-källor. ChatGPT står ensam för cirka 3,5 % av alla sökningar globalt och är världens 45:e största webbplats. Det kan verka blygsamt jämfört med traditionell sökning, men tillväxttakten är anmärkningsvärd—ChatGPT hanterar över 30 miljoner sökningar dagligen och växer snabbt i användarbas.

Perplexity är lika betydelsefull och hanterar 780 miljoner sökningar per månad med en tillväxt på 20 % månad för månad. Plattformens fokus på transparens och citeringsbaserad design har gjort den särskilt attraktiv för forskare och yrkespersoner som söker detaljerade, källhänvisade svar. Vad som gör dessa plattformar särskilt viktiga för varumärkesövervakning är deras olika metoder för innehållshämtning och citering. ChatGPT använder i allt högre grad traditionella sökresultat, med cirka 28 % av svaren som nu innehåller minst en citerad källa. När citeringar används refererar ChatGPT i genomsnitt till 6–7 olika URL:er per svar, vilket visar på ökat fokus på mångkällig attribuering.

Google AI Mode och AI Overviews omformar sökresultaten

Googles inträde i AI-drivet sök via AI Mode och AI Overviews innebär en avgörande förändring i hur sökjätten levererar information. AI Overviews visas nu i cirka 29 % av amerikanska sökresultat, och Googles nya AI Mode-funktion har redan nått 25 % av nyckelorden i datasetet. Särskilt anmärkningsvärt är att det är liten överlappning mellan nyckelord som triggar AI Overviews och de som aktiverar AI Mode—endast 9 % av nyckelorden triggar båda funktionerna. Detta tyder på att Google testar olika AI-approacher för olika frågetyper och användarintentioner.

Konsekvenserna för varumärkessynlighet är betydande. AI Overviews hämtar från källor som redan rankar högt i traditionell sökning, men citerar inte alltid sidan på förstaplats. Om en sida med lägre ranking har bättre innehållsstruktur optimerad för AI-förståelse kan den citeras i stället. Detta skapar en möjlighet för varumärken att få AI-synlighet även utan att dominera de traditionella sökresultaten. Google har dock gjort en oväntad ändring i AI Overviews: den genomsnittliga textlängden har minskat med 70 %, från cirka 5 300 tecken i juli till bara 1 600 tecken i augusti. Denna minskning tyder på att Google kan optimera för användarengagemang, skydda annonsintäkter eller hantera överlappning med andra SERP-element.

Klickfrekvenser rasar under toppositionerna

En av de mest dramatiska trenderna från AI-sök är raset i klickfrekvens (CTR) för positioner under de två första organiska resultaten. CTR för position 1 och 2 är relativt stabil—position 1 på 12,40 % och position 2 på 4,59 %—men fallet för lägre positioner är kraftigt. Position 3 har sjunkit från 4,88 % till 2,47 %, medan position 4 har rasat från 2,79 % till 1,05 %. Detta speglar en grundläggande förändring i användarbeteende, där AI Overviews trycker traditionella sökresultat längre ner på sidan.

Den praktiska innebörden är tydlig: att få klick under de två översta positionerna blir allt svårare på AI-först-sidor. Det innebär inte att traditionell SEO är död, men att betydelsen av att ranka topp två aldrig varit större. Varumärken som tidigare litat på position 3–5 för meningsfull trafik står inför en betydande utmaning. Lösningen är inte att överge traditionell SEO, utan att komplettera med AI-söksoptimering så att ditt varumärke citeras i AI-genererade svar oavsett traditionell ranking.

Branschspecifik AI-sökanvändning varierar kraftigt

Användandet av AI-sök är inte jämnt fördelat mellan branscher. Utbildning leder kraftigt med 46,17 % av AI-driven trafik, följt av Hälsa på 14,42 % och B2B på 12,14 %. Denna koncentration visar var AI-sök har störst omedelbar effekt. Utbildningsinstitutioner och hälsorelaterat innehåll lämpar sig särskilt väl för AI-sök eftersom användare ofta söker heltäckande, auktoritativa svar på komplexa frågor—exakt det AI-sökmotorer är bäst på.

För varumärken i dessa branscher är AI-söksoptimering inte längre något för framtiden—det är ett måste nu. En B2B SaaS-sajt i studien visade att AI-sök stod för cirka 4,5 % av den totala organiska trafiken, med en ökning på 127 % under tre månader. En hälsohemsida såg AI-genererad trafik som bidrog med 1 % av den organiska trafiken, med ChatGPT som dominerande källa. Även om dessa siffror fortfarande är små i procent av total trafik, visar de på snabb acceleration av AI-adoption inom vissa vertikaler. Varumärken inom utbildning, hälsa och B2B bör omedelbart prioritera AI-söksövervakning och optimering.

Nollklicksoptimering blir avgörande

Ökningen av nollklickssökningar—där användare får svar direkt av AI utan att klicka vidare till en webbplats—innebär en grundläggande förändring av hur framgång mäts. Nuvarande data visar att 65 % av sökningar slutar utan klick, och prognoser säger att det kan nå 70 % i slutet av 2025. Trenden är särskilt tydlig i AI-sök, där heltäckande svar levereras direkt i gränssnittet.

Det innebär inte att trafiken försvinner; snarare har synlighet och varumärkesomnämnanden blivit de viktigaste KPI:erna för AI-söksframgång. När någon frågar ChatGPT om det bästa projektverktyget och din konkurrent nämns men inte du, är det inte ett missat klick—det är en missad kund som aldrig fick veta att du fanns. Lösningen är att omdefiniera framgångsmått till att inkludera AI-synlighetspoäng, andel röst i AI-svar, citeringsfrekvens och analys av hur AI-plattformar pratar om ditt varumärke. Varumärken som anpassar sig till denna nollklicksverklighet genom att fokusera på auktoritetsbyggande, optimerad innehållsstruktur och närvaro på flera plattformar kommer att behålla relevans även när direkttrafiken från sök minskar.

Auktoritet och E-E-A-T-signaler driver AI-citeringar

AI-modeller prioriterar källor som visar tydlig expertis, erfarenhet, auktoritet och trovärdighet (E-E-A-T). Detta innebär att traditionella SEO-signaler som bakåtlänkar och nyckelordsranking är mindre viktiga än att visa genuin expertis och tillförlitlighet. AI-system utvärderar auktoritet genom flera signaler: namngivna författare med verkliga meriter, originalforskning och data, konsekvent närvaro över flera plattformar samt oberoende bekräftelse genom omnämnanden i media och utmärkelser.

Den viktigaste insikten är att AI-modeller tränas att upptäcka auktoritetsmönster. Om ditt innehåll ser ut, läses och refereras till som en expertkälla får det högre vikt i generativa svar. Detta kräver en annan strategi än traditionell SEO. Istället för att optimera för nyckelord optimerar du för förståelse och trovärdighet. Namngivna bylines med meritlista, originalforskning, konsekvent budskap över plattformar och oberoende bekräftelse signalerar för AI att ditt innehåll förtjänar att citeras. Varumärken som satsar på att bygga genuin auktoritet—genom originalforskning, expertpositionering och närvaro på flera plattformar—kommer naturligt att få större synlighet i AI-genererade svar.

Optimering av innehållsstruktur för AI-förståelse

AI-system läser inte innehåll som människor gör. De tolkar och analyserar strukturerad information, vilket innebär att innehållsarkitektur är viktigare än någonsin. Den effektivaste metoden är svar-först-arkitektur, där nyckelinsikter kommer de första 50–100 orden innan detaljerna breder ut sig. Strukturerad formatering med tydliga rubriker, punktlistor, numrerade listor och tabeller gör det lättare för AI-modeller att extrahera och referera till ditt innehåll.

Implementering av schema-markering har blivit ett måste. FAQPage-schema för frågor och svar, HowTo-schema för guider och Organization-schema för varumärkesinformation signalerar till AI hur de ska tolka och citera ditt innehåll. Frågefokuserat innehåll som explicit besvarar de frågor din målgrupp ställer presterar bättre i AI-sök än generellt, nyckelordsoptimerat innehåll. Verktyg som AnswerThePublic och Googles “People Also Ask” visar vilka frågor användarna faktiskt ställer, vilket gör att du kan skapa innehåll som direkt adresserar dessa i format som AI lätt kan extrahera och referera till.

Synlighet på flera plattformar ökar AI-citeringar

AI-modeller hämtar inte bara från din webbplats—de skannar hela ditt digitala ekosystem. ChatGPT, Perplexity och Claude refererar till innehåll från din webbplats, LinkedIn-artiklar, branschpublikationer där du är citerad, Reddit-diskussioner, YouTube-videor och poddtranskriptioner. Varumärken som dominerar AI-sök skapar inte bara bra webbplatsinnehåll; de bygger ett auktoritetsekosystem som AI kan källkorsreferera.

När ChatGPT ser ditt namn nämnas på fem trovärdiga ställen med samma budskap blir du en referenspunkt i dess kunskapsgraf. Denna multiplattformsstrategi innebär att din AI-söksstrategi bör omfatta mer än din webbplats: LinkedIn-ledarskap, gästartiklar i branschmedia, poddframträdanden, YouTube-innehåll och aktiv närvaro i relevanta onlinekommuniteter. Varje omnämnande stärker din auktoritet och ökar chansen att AI citerar dig när frågor besvaras inom ditt område.

Mäta AI-synlighet och effekt

Traditionella SEO-mått—ranking, organisk trafik, avvisningsfrekvens—är fortfarande relevanta men räcker inte för att mäta AI-söksframgång. Nya KPI:er har blivit avgörande: AI-synlighetspoäng (hur ofta ditt varumärke nämns i AI-genererade svar), andel röst i AI (hur stor andel av AI-svar inom din kategori där du nämns jämfört med konkurrenter), citeringskvalitet (om du bara nämns i förbifarten eller positioneras som auktoritetskällan) samt sentimentanalys (hur AI-plattformar pratar om ditt varumärke).

Framväxande verktyg som Writesonics GEO tracker, AthenaHQ och plattformar från Semrush börjar erbjuda AI-specifika synlighetsanalyser. Dessa blir lika viktiga som Google Search Console var för tio år sedan. Genom att följa dessa mått ser du om din AI-söksoptimering fungerar och var justeringar behövs. Målet är inte bara att synas i AI-svar utan att positioneras som den auktoritativa källan AI refererar till först i din domän.

Framtidssäkra ditt varumärke i AI-sök

Fönstret för att skaffa konkurrensfördel inom AI-söksoptimering krymper. Varumärken som agerar tidigt formar hur AI uppfattar deras bransch och blir referenspunkten som konkurrenter mäts mot. Det kräver ett helhetsgrepp: bygg genuin auktoritet genom originalforskning och expertpositionering, optimera innehållsstruktur för AI-förståelse, implementera schema-markering, etablera närvaro på flera plattformar och övervaka AI-synlighetsmått löpande.

De företag som kommer att blomstra i AI-sökeran kämpar inte emot nollklicksoptimeringen—de omfamnar den genom att omdefiniera framgång runt synlighet, citeringar och varumärkesauktoritet istället för bara klick. Genom att förstå och agera på dessa AI-söktrender idag positionerar du ditt varumärke för att förbli synligt och relevant när sök fortsätter att utvecklas.