Vilken roll har nyhetsförlag i AI?

Nyhetsförlagens avgörande roll i utveckling och implementering av AI

Nyhetsförlag fungerar som avgörande innehållsleverantörer och intressenter i det artificiella intelligensens ekosystem, och formar hur AI-modeller tränas, används och regleras. Deras roll sträcker sig långt bortom att bara tillhandahålla rådata—förlag förhandlar aktivt licensavtal, förespråkar rättvis ersättning och arbetar för att etablera branschstandarder för attribution och citering i AI-genererat innehåll. Att förstå denna mångfacetterade roll är avgörande för alla som vill förstå hur AI-system får tillgång till, bearbetar och presenterar journalistiskt innehåll för användare världen över.

Tillhandahåller högkvalitativ träningsdata för AI-modeller

Nyhetsförlag levererar den grundläggande träningsdata som driver moderna AI-språkmodeller och söksystem. Stora nyhetsorganisationer producerar enorma mängder professionellt redigerat, faktakontrollerat och välstrukturerat innehåll som AI-utvecklare finner ovärderligt för träningsändamål. Detta innehåll inkluderar nyhetsartiklar, undersökande reportage, opinionsartiklar och multimediematerial som hjälper AI-modeller att förstå språkbruk, aktuella händelser och komplexa ämnen med större noggrannhet och nyans än obevakat internetinnehåll.

Kvaliteten på det journalistiska innehållet gör det särskilt värdefullt för AI-träning. Nyhetsförlag anställer redaktioner, faktagranskare och ämnesexperter som säkerställer noggrannhet och tillförlitlighet—egenskaper som direkt förbättrar AI-modellernas prestanda. När AI-företag tränar sina modeller på nyhetsinnehåll drar de nytta av decennier av journalistiska standarder och professionella skrivpraxis. Detta förhållande har blivit så viktigt att stora AI-företag som Amazon, Meta och OpenAI aktivt har sökt licensavtal med ledande förlag som The New York Times, News Corp och USA Today för att säkra tillgång till deras innehållsbibliotek.

Förhandlar om licensiering och ersättningsavtal för innehåll

Relationen mellan förlag och AI-företag har utvecklats avsevärt, där förlag nu förhandlar avancerade licensavtal som definierar hur deras innehåll får användas. När generativa AI-system först dök upp i slutet av 2022, stod förlag inför en utmanande situation där deras innehåll redan hade införlivats i AI-modeller utan uttryckligt tillstånd eller ersättning. Detta utlöste en våg av licensförhandlingar som fundamentalt förändrade hur AI-företag och förlag interagerar.

Tidiga licensavtal innebar vanligtvis engångsbetalningar för tillgång till träningsdata. Till exempel gick Amazon med på att betala The New York Times mellan 20 och 25 miljoner dollar årligen enligt ett flerårigt licensavtal, medan News Corp säkrade cirka 50 miljoner dollar för liknande arrangemang. Dock har branschen snabbt utvecklats bortom dessa initiala träningsfokuserade avtal. Förlag och AI-företag har i allt högre grad övergått till användningsbaserade licensmodeller, särskilt de som kretsar kring “AI-grounding” eller Retrieval Augmented Generation (RAG)-teknik.

Förespråkar korrekta standarder för attribution och citering

Nyhetsförlag har blivit tydliga förespråkare för korrekta attribution- och citeringspraxis i AI-genererat innehåll, då korrekt kreditering direkt påverkar deras trafik, varumärkessynlighet och intäktsgenerering. Forskning från Tow Center for Digital Journalism visade att över 60% av AI-genererade svar innehåller felaktig eller vilseledande information, och många AI-söktjänster misslyckas med att korrekt attribuera källor eller citera ursprungliga förlag.

Ett kritiskt problem förlag står inför är att AI-sökmotorer ofta citerar syndikerade eller återpublicerade versioner av artiklar istället för att ge erkännande till den ursprungliga nyhetsorganisationen som först rapporterade nyheten. Denna praxis minskar synligheten för primära förlag och berövar dem direkt hänvisningstrafik. Vissa AI-plattformar, däribland Grok och Gemini, har dokumenterats generera trasiga eller fabricerade URL:er, vilket ytterligare minskar trafiken till legitima nyhetssajter. Förlag menar att korrekt attribution bör inkludera direkta länkar tillbaka till deras originalartiklar, inte till sekundära källor eller aggregatorer.

News Media Alliance har utvecklat ett AI Licensing Program specifikt för att hantera dessa frågor och främja effektiva marknadslösningar som säkerställer att förlag får korrekt kredit och ersättning. Branschorganisationer fortsätter att förespråka starkare AI-regleringar som skulle kräva transparenta riktlinjer med krav på korrekt citering och länkning. Dessa insatser representerar förlagens försök att etablera branschövergripande standarder som skyddar journalistisk integritet samtidigt som AI-system kan fungera effektivt.

Formar AI-sökmotorernas beteende och synlighet

Förlag påverkar hur AI-sökmotorer fungerar genom sina licensavtal och kontrollmekanismer för innehåll. När förlag förhandlar med AI-företag kan de fastställa villkor som påverkar hur deras innehåll visas i AI-genererade svar, om det får korrekt attribution och hur ofta det får nås. Dessa förhandlingar formar direkt användarupplevelsen i AI-söktjänster som Perplexity, Google AI Overviews, ChatGPT och Claude.

Förlag möter dock ständiga utmaningar med att upprätthålla innehållskontroller. Många AI-plattformar hämtar rutinmässigt innehåll från förlagens webbplatser även när förlag uttryckligen blockerar dem via robots.txt, ett standardtekniskt verktyg för webbspärr. Denna nonchalans inför förlagsbegränsningar väcker etiska frågor och undergräver förlagens möjlighet att styra över hur deras innehåll används. Vissa förlag med formella samarbeten med AI-företag upplever ändå felaktig attribution eller ser sitt innehåll dyka upp på sätt som inte driver trafik tillbaka till deras plattformar, vilket antyder att avtal i sig är otillräckliga utan ordentliga uppföljningsmekanismer.

Hanterar upphovsrätts- och immaterialrättsliga frågor

Nyhetsförlag har lyft betydande upphovsrätts- och immaterialrättsliga frågor kring AI-träning på deras innehåll utan uttryckligt tillstånd eller ersättning. Den amerikanska upphovsrättsmyndigheten har undersökt om upphovsrättsligt skyddat material kan användas för att träna AI-system och konstaterar att upphovsrätten skyddar intellektuella skapelser som tidningsartiklar, med vissa undantag. Förlag menar att deras ursprungliga rapportering är värdefull immateriell egendom som inte ska kunna utnyttjas fritt av AI-företag.

Dessa upphovsrättsliga frågor har lett till juridiska åtgärder och regulatorisk granskning. Förlag hävdar att AI-företag i praktiken har “strippat” deras innehåll för att träna modeller utan tillräcklig ersättning eller tillstånd. Detta har lett till pågående processer och diskussioner om fair use, licenskrav och lämpliga ersättningsmodeller för AI-träning. Utfallet av dessa upphovsrättsfrågor kommer i hög grad att påverka hur förlag och AI-företag interagerar i framtiden samt om förlag effektivt kan kontrollera och tjäna pengar på sitt innehåll i AI-system.

Påverkar AI-reglering och branschstandarder

Nyhetsförlag deltar aktivt i att forma AI-reglering och branschstandarder genom branschgrupper, policyarbete och direkt dialog med tillsynsmyndigheter. Organisationer som News Media Alliance, Digital Content Next och enskilda förlag samarbetar med lagstiftare för att utveckla ramverk som skyddar journalistiska intressen samtidigt som ansvarsfull AI-utveckling möjliggörs. Förlag förespråkar regler som skulle kräva att AI-företag får uttryckligt tillstånd innan de använder upphovsrättsligt skyddat innehåll, tillhandahåller transparent attribution och etablerar rättvisa ersättningsmekanismer.

Förlag påverkar också framväxande branschstandarder genom sitt deltagande i tekniska arbetsgrupper och standardiseringsorgan. IAB Tech Lab utvecklar exempelvis standardiserade ramverk för pay-per-crawl och pay-per-query-modeller med input från förlag och AI-företag. Dessa samarbeten syftar till att skapa konsekventa och rättvisa praxis i hela branschen istället för att förlita sig på individuella förhandlingar. I takt med att AI-tekniken utvecklas blir förlagens röst i dessa diskussioner allt viktigare för att säkerställa att journalistiskt innehåll behandlas rättvist och att kvalitetsjournalistik förblir ekonomiskt lönsam.

Hanterar påverkan på trafik, engagemang och intäkter

Nyhetsförlag måste navigera den komplexa utmaningen med att AI-sökning stör deras traditionella trafik- och intäktsmodeller, samtidigt som de utnyttjar AI som distributionskanal. Traditionella sökmotorer driver hänvisningstrafik till nyhetssajter, vilket stöttar prenumerationsmodeller, annonsintäkter och varumärkessynlighet. AI-söktjänster som levererar omfattande svar utan att användare behöver besöka ursprungssajterna minskar dock behovet av att klicka sig vidare till hela artiklar, vilket begränsar förlagens möjligheter till direkt publikengagemang.

Denna förändring i användarbeteende hotar direkt förlagens intäktsströmmar. När AI-system sammanfattar nyhetsinnehåll utan korrekt attribution eller länkar kanske läsare aldrig besöker förlagets webbplats, vilket eliminerar möjligheter till prenumerationskonvertering, annonsvisningar och varumärkesengagemang. Förlag rapporterar att AI-drivna sökningar förändrar användarbeteendet genom att minska incitamentet att besöka källsajter, vilket fundamentalt utmanar etablerade affärsmodeller. För att möta denna utmaning utvecklar förlag AI-optimerade innehållsstrategier, liknande hur de anpassade sig till sökmotoroptimering (SEO) för decennier sedan, och utforskar sätt att maximera synligheten och säkerställa att deras innehåll driver trafik i en AI-drivna sökmiljö.

Samarbetar kring innehållspartnerskap och distribution

Framåtblickande förlag går bortom motstridiga relationer med AI-företag för att etablera samarbeten som skapar ömsesidigt värde. Istället för att bara licensiera historiskt innehåll för träning, samarbetar förlag i allt högre grad med AI-plattformar för att säkerställa att deras senaste rapportering når AI-användare i realtid. Dessa samarbeten inkluderar ofta intäktsdelningsarrangemang där förlag får ersättning när deras innehåll citeras i AI-genererade svar.

Perplexitys Publisher Program exemplifierar detta samarbetsinriktade tillvägagångssätt genom att använda Retrieval Augmented Generation (RAG)-teknik för att inkludera pålitligt förlagsinnehåll i svar, samtidigt som attribution och intäktsdelning tillhandahålls. Gannetts partnerskap med Perplexity, där även USA Today och USA Today Network ingår, visar hur förlag kan förhandla fram villkor som säkerställer att deras innehåll får korrekt synlighet och skapar värde. Dessa samarbetsmodeller antyder en framtid där förlag och AI-företag arbetar tillsammans för att skapa bättre användarupplevelser, samtidigt som förlagen får lämplig ersättning och attribution för sitt innehåll.