ChatGPT购物 vs Perplexity购物：电商平台对比
对比ChatGPT购物和Perplexity购物在电商领域的表现。探索功能、用户体验、价格，以及哪款AI平台最适合您的业务。
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对话式商务的崛起
ChatGPT已拥有每周7亿活跃用户，为在对话中直接集成电商带来了前所未有的机遇。分析显示，2.1%的ChatGPT对话涉及产品，这意味着每周约有7560万次购物对话。这代表着每年550亿美元潜在GMV的机会，彻底改变了消费者发现和购买产品的方式。从基于关键词的搜索到对话式发现的转变，标志着电子商务的范式变革——自然语言查询和上下文推荐正在取代传统的搜索引擎优化策略。
了解Agentic Commerce协议
Agentic Commerce协议是由OpenAI与Stripe联合开发的开放标准，旨在实现买家、AI代理和商家之间安全、标准化的通信。该协议作为聊天内购买的技术骨干，为商家建立了一个框架，使其能够完全掌控客户关系、支付处理和订单履行。该协议可无缝适用于包括网页浏览器、iOS和Android设备在内的多个平台，同时支持从传统信用卡到数字钱包的多种支付方式。作为基于Apache 2.0协议的开源软件，Agentic Commerce协议鼓励生态系统参与，防止厂商锁定，让商家和开发者可以在无专有限制的情况下实现结账功能。这一标准化方法确保了不同AI平台和支付处理器之间的互操作性，为消费者和商家带来了统一的体验。
消费者端的即时结账体验
使用ChatGPT即时结账，消费者的产品发现体验被彻底重塑，关键词搜索被关于需求和偏好的自然语言对话所取代。用户无需输入“蓝色跑鞋 10码”，而是以对话方式描述自己的需求——如“我需要适合马拉松训练的舒适鞋子”——ChatGPT则充当个人购物助理，从已集成的商家中筛选相关产品。当用户找到心仪商品时，对话中会直接出现一键“购买”按钮，无需跳转外部网站，极大减少了购物阻力。结账流程支持多种支付方式，包括信用卡、Apple Pay、Google Pay和Link，用户可在聊天界面内用偏好的支付方式完成购买。与传统电商流程相比，这一简化体验显著缩短了结账时间——传统电商需浏览产品页、加入购物车、完成多步结账。而对话式发现的上下文属性，使得推荐基于真实需求而非广告投入，营造更真实的购物体验。
商家机会与当前集成进展
商家已在这一新兴电商渠道中获益，Etsy卖家目前已集成并上线，验证了该模式的实际可行性。集成路线图包括100万+ Shopify商家，如Glossier、Skims、Spanx和Vuori等知名品牌均为首批准备上线的先行者。参与商家需提供包含价格、库存、图片和商品变体信息的实时产品数据流，确保ChatGPT展示的数据准确且及时。与传统电商广告模式不同，商家初期可通过有机发现获益，无需广告投入，ChatGPT会基于用户对话相关性推荐产品，而非竞价机制。更重要的是，商家始终掌控客户关系和订单管理，保留接受/拒绝订单、履约及客户服务的权利。经济模型采用小额推荐费结构，相比市场平台15-30%的佣金或搜索引擎9%+的广告费，成本大幅降低。
这对传统电商的威胁
对传统电商的竞争威胁，源于ChatGPT即时结账所颠覆的基本经济模型和商品发现机制。亚马逊的广告业务现已占总营收的9.36%，创历史新高，显示基于搜索的电商日益依赖付费可见度。ChatGPT带来了亚马逊已通过广告机制消除的有机产品发现，让小众和中端市场产品无需付费即可被推荐。对话式商务中的上下文查询能推荐关键词匹配无法涉及的产品，因为ChatGPT理解意图和情境，而无需商家预测客户可能使用的具体搜索词。在采用初期，卖家无需为可见度付费，与关键词广告平台形成了本质不同的经济模式。随着年GMV潜力高达550亿美元且商家通过更低获客成本保留更高利润率，激励结构强烈推动对话式商务渠道的迁移。
商家集成的主要要求
| 要求 | 说明 |
|---|---|
| 产品数据流实现 | 商家需建立实时产品数据流，包含SKU、价格、库存、图片、描述及变体等完整信息，采用与Agentic Commerce协议兼容的标准格式 |
| Agentic Checkout API集成 | 实现OpenAI的Agentic Checkout API端点，支持ChatGPT与商家系统之间的安全通信，包括产品查询、订单创建及状态更新 |
| 支付集成 | 与Stripe或兼容支付处理方集成完成支付处理，商家需自行承担PCI DSS合规责任，并支持各种支付方式（卡、数字钱包、Link） |
| 认证与生产环境接入 | 完成OpenAI商家认证流程、安全审核和合规验证后，方可获得生产环境权限处理真实客户交易 |
| 当前状态与资格 | Etsy卖家已上线；Shopify商家处于入驻阶段；准入要求包括活跃商家账号、合规产品目录及支持实时数据同步的技术基础设施 |
安全与合规性考虑
Agentic Commerce协议在架构上将安全性置于核心，确保支付信息和客户数据在整个交易周期中保持安全。支付信息通过委托支付规范传递，商家无法直接接触敏感卡片数据，OpenAI作为中介而非支付处理方。商家对自身系统和客户数据存储的PCI DSS合规性承担全部责任，OpenAI则负责支付信息的安全传输和处理。协议授予商家订单接受与拒绝权利，可在支付结算前审核交易并拒绝违反政策或涉嫌欺诈的订单。合规要求因支付处理方和司法管辖区而异，商家需了解各自地区关于数据保护、交易报告和消费者保护法规的具体义务。
为即时结账做好业务准备
- 审查并优化产品数据 —— 全面检查产品信息，确保描述详尽且符合对话场景，图片高质量、价格准确，库存数据实时更新，防止超卖
- 确保实时库存管理 —— 建立系统，将库存同步至所有销售渠道，防止ChatGPT、官网及其他平台间库存不一致
- 审核退货与退款政策 —— 明确通过ChatGPT购买的退换货政策，确保清晰传达并符合各市场的消费者保护法规
- 完善客户服务体系 —— 培训支持团队，能够处理通过对话式商务购买的客户咨询，这类客户的购物路径信息可能少于传统渠道
- 制定对话式商务战略 —— 考虑品牌语调和产品定位在对话发现中的调整，从关键词优化转向自然语言相关性
- 监测竞争对手采纳情况 —— 跟踪本品类哪些竞争对手已集成ChatGPT，分析其产品选择、定位和表现，为自身策略提供参考
AI驱动购物的未来
对话式商务将在未来2-3年成为主流购物界面，因为消费者越来越倾向于自然语言交互，而非关键词搜索或传统电商导航。AI代理将介入消费者与商家关系，作为值得信赖的顾问，了解用户偏好、购买历史和上下文需求，从而以前所未有的相关性推荐商品。个性化与上下文发现将大幅提升转化率，产品在相关对话场景下即时出现，无需用户另开购物会话。围绕偏好数据和推荐算法，新的广告和变现模式将出现，价值将从关键词竞价转向对消费者意图和行为模式的理解。商家必须超越关键词优化，投入产品数据质量、对话式定位及AI平台集成，而非仅依赖搜索引擎可见度。
监测品牌在AI对话中的表现
随着ChatGPT向购物平台转型，品牌在对话场景中的可见度将如同以往电商时代的搜索引擎排名一样重要。商家需要了解自家产品如何被AI对话发现和推荐，清楚哪些产品会针对哪些查询被展示，以及竞争对手的定位情况。理解AI驱动的发现模式对于保持竞争优势至关重要，因其影响产品推荐的因素与传统搜索算法截然不同，需采用新的监测方式。像AmICited这样的工具，帮助商家监控品牌提及、产品推荐及在AI对话中的竞争定位，为产品策略、定位和集成优化提供数据支撑，最大化在新兴电商渠道中的可见度。
