数字公关在AI搜索中是否比传统外链建设更重要？

你的观察有数据支撑。对于AI来说，公关比传统外链建设更重要。

相关性数据：

公关胜出的原因：

1. AI以媒体为训练基础 —— 新闻稿件是高质量训练数据
2. 提及 > 外链 —— AI读取上下文，而不仅仅是链接信号
3. 权威来源 —— AI信任记者和媒体
4. 赢得vs制造 —— AI能区分赢得媒体和人为制造的外链

85-90%赢得媒体的数据： 研究显示，85-90%的AI引用来自第三方媒体。公关正好产生这种类型的来源。

正在发生的转变： 传统SEO：“建外链提升排名” AI可见性：“创造权威提及以获得引用”

公关正成为AI可见性的主要渠道。

公关+AI的机构视角：

我们现在衡量的指标： 传统公关指标：

• 报道数量
• 覆盖人群
• 情感倾向
• 声量份额

全新AI导向指标：

• AI引用频率
• 引用出现位置
• 引用上下文
• 品牌提及准确性

能够提升AI可见性的活动：

原创研究方法：

• 委托独家研究
• 发布核心发现
• 向顶级媒体推送独家数据
• 结果：AI在相关查询时引用此研究

专家定位方法：

• 塑造客户高管为专家来源
• 回应记者提问（HARO、ProfNet）
• 在权威稿件中获得引用
• 结果：AI将专业度与品牌关联

无效方式：

• 纯产品公关
• 普通新闻稿
• 付费报道
• 宣传性内容

AI能区分赢得和制造的报道。

原创研究是AI可见性的最大驱动力：

我们的做法：

1. 在本行业开展原创研究
2. 制作全面研究报告
3. 将独家发现推送给顶级媒体
4. 通过演讲、网络研讨会扩大影响
5. 跟踪AI对研究的引用

结果： 我们的年度行业报告现已被AI在40%+行业相关答案中引用。

为什么原创研究有效：

• AI自身无法生成这些数据
• 记者需要独家发现
• 形成权威、可被引用的来源
• 带来长期可见性

飞轮效应： 研究 → 媒体报道 → AI训练数据 → AI引用 → 更多报道

一旦你成为研究来源，AI就会持续引用你。

投入： 是的，研究成本高。但AI可见性的投资回报极高。

媒体层级对AI影响很大：

分层原因： AI系统按权威性加权来源。福布斯上的报道比10个小博客更有影响力。

重质不重量： 一次顶级媒体报道可带来比50次低级提及更多AI可见性。

策略启示： 将公关资源集中在最高权威媒体。不要把精力分散在太多低价值曝光上。

我们如何将公关与SEO结合提升AI可见性：

旧模式：

• 公关团队：媒体报道
• SEO团队：外链建设
• 很少协作

新模式：

• 组建“AI可见性”联合团队
• 公关创造权威提及
• SEO优化自有内容
• 两者都用AI引用指标来衡量

整合策略：

1. 公关产生研究内容 → SEO在官网放大
2. 公关报道 → SEO制作配套内容
3. 公关专家引述 → 同专家撰写官网内容
4. 媒体提及 → SEO跟踪并利用

结果：

• AI引用6个月增长120%
• 资源利用更高效
• 战略统一

公关/SEO不应再割裂看待AI可见性。这是一套整体体系。

衡量公关对AI的影响：

传统公关指标仍然重要，但要新增：

1. AI引用追踪

   • AI提及品牌时，信息来源于哪里？
   • 来源于公关报道还是自有内容？

2. 报道-引用相关性

   • 跟踪时间链：报道 → AI引用
   • 哪些媒体带来最多AI引用？

3. 信息一致性

   • AI引用的品牌信息是否准确？
   • 报道内容是否与品牌信息一致？

工具：

• 媒体监测
• Am I Cited用于AI引用跟踪
• 自定义仪表盘连接两者

我们的发现： 顶级媒体报道通常2-4周内出现在AI引用中。低级报道很少被AI采纳。

衡量真正重要的内容：不仅仅是曝光，而是能够带来AI可见性的曝光。

能够带动AI引用的思想领导力：

有效方式：

• 对行业趋势有独特见解
• 有数据支撑的逆向观点
• 以数据为依据的预测
• 对新闻/事件的专家分析

无效方式：

• “我们很高兴宣布”式的通稿
• 纯宣传内容
• 千篇一律的行业信息
• 自说自话的评论

模板：

1. 针对行业话题表态
2. 用数据/经验佐证
3. 推送给相关媒体
4. 以专家身份被引用
5. AI自动将你与该话题关联

案例： 我们CEO关于行业趋势的逆向观点被5家媒体报道。现在AI在讨论该话题时会引用他。

思想领导力不仅仅是提升知名度——更是获得AI权威。

这印证了我的直觉，并给了我一个框架。关键要点：

公关 > 外链建设（AI领域）：

• 品牌提及相关性0.66 vs 外链0.28
• AI以权威媒体为训练基础
• 赢得媒体才是AI最看重的

能驱动AI可见性的公关内容：

1. 拥有独特数据的原创研究
2. 专家评论与引述
3. 有深度的思想领导力
4. 权威媒体报道
5. 不是宣传性新闻稿

我们公关策略的演进：

优先级1：原创研究

• 投资年度行业研究
• 产出可被引用、独特的数据
• 塑造为源头

优先级2：专家定位

• 高管成为被引用专家
• 积极回应记者提问
• 建立话题关联

优先级3：权威投放

• 聚焦顶级媒体
• 重质不重量
• 跟踪报道-引用链路

衡量方式：

• 将AI引用追踪纳入公关指标
• 关联报道与AI可见性
• 汇报公关对AI的影响

协作： 整合公关与SEO团队，共同提升AI可见性。现在我们有了共同目标。

感谢大家！