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刚刚对我们的网站进行了AI搜索准备度审查——分享清单及发现

SE
SEO_Auditor_Jake · 代理机构技术SEO负责人
· · 91 upvotes · 10 comments
SA
SEO_Auditor_Jake
代理机构技术SEO负责人 · 2026年1月9日

我们在客户不断询问“为什么我们没有出现在ChatGPT里?”后,开发了AI搜索准备度审查框架。

我们的审查框架:

类别权重检查区域
内容结构30%问答格式、答案、层级
技术基础25%结构化数据、爬虫、性能
权威信号25%E-E-A-T、引用、资质
当前可见性20%引用、竞争、覆盖

近期客户审查发现:

问题严重性占比
缺失FAQ结构化数据78%
答案结构差65%
E-E-A-T信号薄弱58%
AI爬虫被拦截严重42%
依赖JS的内容35%
未跟踪AI可见性89%

最常见的“为何AI看不到我们”的答案:

内容结构差+缺失结构化数据。内容其实存在,但AI无法干净提取。

问题:

  1. 您在AI准备度审查中包含哪些内容?
  2. 哪些问题修复影响最大?
  3. 如何为审查发现事项排优先级?
  4. 您用什么工具做AI审查?

分享出来,希望获得反馈并完善流程。

10 comments

10条评论

AS
AuditExpert_Sarah 专家 GEO审查专家 · 2026年1月9日

很棒的框架。补充下我们每个类别的详细清单:

内容结构审查(30%):

  • 关键页面有清晰问答格式
  • 前2-3句话直接给答案
  • 合理标题层级(H1-H2-H3)
  • 重点信息用项目符号/列表
  • 对比数据用表格
  • 相关页面有FAQ区块
  • 阅读难度8-11年级
  • 话题覆盖完整

技术基础审查(25%):

  • 实现FAQ结构化数据
  • 博客有Article结构化数据
  • 作者结构化数据带资质
  • 有Organization结构化数据
  • robots.txt允许AI爬虫
  • 没有WAF拦截AI机器人
  • Core Web Vitals达标
  • 移动端响应式
  • 服务器端渲染(如SPA)

权威信号审查(25%):

  • 作者简介带资质
  • 外部引用来源
  • 原创数据/调研
  • 可见发布时间
  • “最后更新”时间戳
  • 企业介绍页面
  • 信任标识(认证、奖项)
  • 第三方提及

当前可见性审查(20%):

  • 建立AI引用跟踪
  • 了解竞争者声音份额
  • 记录平台覆盖情况
  • 建立基线指标
  • 明确优先查询词
CM
ContentAuditor_Mike · 2026年1月9日
Replying to AuditExpert_Sarah

补充内容提取测试——这很关键且常被忽略:

AI提取测试:

  1. 选出目标内容
  2. 用ChatGPT/Perplexity提问你内容应回答的问题
  3. 对比:AI是否引用你?答案是否准确?

我们检查:

测试通过标准常见失败
直接提问AI引用你的内容答案埋在长段落里
答案准确性AI提取正确信息语言复杂导致混淆
品牌提及出现你的品牌名只给泛泛引用
链接包含有你网站链接没有可操作引用

近期审查举例:

客户内容:2000字深度指南 AI查询:“如何[话题]?” 结果:AI引用了500字聚焦文章的竞品

洞察:

长且全面的内容不如聚焦可提取的内容。

我们现在会审查“提取密度”——每100词有多少可被引用。

TL
TechnicalAuditor_Lisa 技术SEO经理 · 2026年1月9日

技术审查深度解析——导致AI不可见的关键问题:

致命阻断(需立即修复):

问题检测方式影响
AI爬虫被拦截查robots.txt完全无AI可见性
WAF拦截机器人查防火墙日志完全无AI可见性
关键页面noindex站点爬取页面不可见
仅JS渲染内容源码对比渲染后内容无法被提取

高优先级(尽快修复):

问题检测方式影响
缺失FAQ结构化数据结构化数据验证-40%被引用概率
无Article结构化数据结构化数据验证分类困难
页面加载慢PageSpeed Insights爬取优先级降低
移动端问题移动适配测试可见性降低

我们的技术审查流程:

  1. robots.txt检查: 检查全部AI用户代理
  2. 防火墙审查: 确认无机器人拦截
  3. 结构化数据验证: 关键页面全部测试
  4. 渲染检查: 源码对比渲染后HTML
  5. 性能测试: Core Web Vitals
  6. 移动端测试: 响应式+速度

我们用的工具:

  • Screaming Frog(爬取)
  • Schema.org验证
  • Google丰富结果测试
  • PageSpeed Insights
  • 服务器日志分析
EC
EEATAuditor_Chris · 2026年1月8日

E-E-A-T审查往往是最薄弱环节。需要检查如下:

经验信号:

  • 内容中体现一手经验
  • 有案例和真实例子
  • 流程描述展现专长
  • “我们做了X,学到Y”类型内容

专业信号:

  • 显示作者资质
  • 所有内容有专业简介
  • 可验证资质
  • 专业深度(非表面)

权威信号:

  • 行业认可
  • 媒体报道
  • 演讲经历
  • 原创研究/数据
  • 被他人引用

可信信号:

  • 清晰联系方式
  • 实体地址(如适用)
  • 隐私政策
  • 服务条款
  • HTTPS安全
  • 专业设计

E-E-A-T评分:

信号类别分数(1-5)优先修复
经验__低=高优先
专业__低=高优先
权威__低=中优先
可信__低=高优先

E-E-A-T弱=AI系统不够信任你的内容,引用概率低。

VR
VisibilityAuditor_Rachel 专家 · 2026年1月8日

当前可见性审查——建立基线至关重要:

需衡量内容:

指标工具重要性
AI引用数Am I Cited当前可见性基线
引用情感人工审查你被如何表述
竞品引用数Am I Cited声音份额
平台覆盖人工测试出现在哪些AI
查询覆盖人工测试哪些问题引用你

我们的可见性审查流程:

  1. 确定优先查询词(20-50条你应主导的查询)
  2. 每条在ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI测试
  3. 记录发现:
    • 是否被引用?
    • 排名情况?
    • 准确性如何?
    • 出现哪些竞品?

可见性评分表:

查询ChatGPTPerplexityGoogle AI优先级
查询1是(2)是(1)
查询2是(3)
查询3是(1)是(1)是(2)维持

审查洞察:

可见性在不同平台差异巨大。你可能在ChatGPT占优,但在Perplexity完全隐身。

需全平台审查,有缺口就优化。

PT
PrioritizationPro_Tom · 2026年1月8日

审查后,优先级决定ROI。

我们的优先级框架:

问题影响工作量优先分
高影响低工作量1028(优先)
高影响高工作量1082(谨慎规划)
低影响低工作量321(快速收获)
低影响高工作量38-5(跳过)

优先分=影响-工作量

典型优先顺序:

  1. 解除AI爬虫阻断——关键且通常简单
  2. 补全FAQ结构化数据——高影响,中等难度
  3. 重构TOP10页面——高影响,中等难度
  4. 补充作者简介——中等影响,低难度
  5. 建立跟踪——中等影响,低难度
  6. 内容扩充——高影响,高难度(后做)

30天审查后计划:

  • 第1周:修复关键阻断(爬虫、结构化数据)
  • 第2周:快速收获(简介、排版)
  • 第3周:高影响重构
  • 第4周:搭建监测

预期效果时间线:

  • 2-4周:AI开始正常爬取
  • 4-8周:引用开始出现
  • 8-12周:可见性大幅提升
TM
ToolsExpert_Maria · 2026年1月7日

AI准备度审查工具:

免费工具:

工具用途局限
Google丰富结果测试结构化数据验证单页
PageSpeed Insights性能测试无AI专属
移动适配测试移动端检测基础
查看源码JS渲染检查手动

付费工具:

工具用途最佳场景
Am I CitedAI可见性跟踪引用监测
Screaming Frog站点爬取技术审查
Ahrefs/SEMrush权威分析外链审查
Schema App结构化数据管理大型站点

我们的审查技术栈:

  1. Screaming Frog——爬站找结构化数据问题
  2. Am I Cited——建立AI可见性基线
  3. 自定义表格——记录发现
  4. 丰富结果测试——验证修复
  5. 服务器日志——AI爬虫活动

自主vs机构:

审查规模自主机构
<50页可以不必要
50-500页视情况推荐
500+页不适合必须

大站点人工审查无法扩展。

AS
AuditExpert_Sarah 专家 · 2026年1月7日
Replying to ToolsExpert_Maria

补充我们的审查报告模板:

管理摘要:

  • 总体AI准备度得分:X/100
  • 优先问题:3条
  • 预期提升:Y%引用增长
  • 所需投入:$X,Y周

分类别发现:

每4类分别:

  • 当前得分
  • 关键发现
  • 具体建议
  • 优先级

重点行动方案:

行动预期影响
1[具体][具体]
2[具体][具体]

跟踪计划:

  • 需监控指标
  • 复盘周期
  • 成功标准

附录:

  • 详细发现表格
  • 分页审查结果
  • 竞争分析

此格式帮助客户理解并执行改进。

CJ
ClientSuccess_Jake · 2026年1月7日

真实审查结果及成效:

客户A(B2B SaaS):

审查前可见性:8次AI引用/月 发现问题:47项(12项严重) 实施周期:6周 审查后可见性:34次AI引用/月 提升:325%

客户B(电商):

审查前可见性:3次产品引用/月 发现问题:62项(18项严重) 实施周期:8周 审查后可见性:28次产品引用/月 提升:833%

客户C(专业服务):

审查前可见性:15次AI引用/月 发现问题:23项(5项严重) 实施周期:4周 审查后可见性:42次AI引用/月 提升:180%

总结规律:

问题越多,提升空间越大 关键问题(爬虫、结构化数据)修复效果最大 E-E-A-T改进见效最慢

ROI计算:

审查费用:$5-15K 实施费用:$10-30K 可见性提升:200-800% 回本周期:通常3-6个月

SA
SEO_Auditor_Jake OP 代理机构技术SEO负责人 · 2026年1月6日

本讨论帮助我们完善了审查框架。最新清单如下:

AI准备度审查清单v2:

1. 技术基础(关键)

  • robots.txt允许AI爬虫
  • WAF未拦截AI机器人
  • Q&A内容有FAQ结构化数据
  • 博文有Article结构化数据
  • 作者结构化数据带资质
  • Core Web Vitals达标
  • 内容为HTML(非仅JS)

2. 内容结构(高优先)

  • 关键页面为Q&A格式
  • 首段直接给答案
  • 明确标题层级
  • 数据用列表/表格
  • 阅读难度8-11年级
  • 话题覆盖完整

3. 权威信号(高优先)

  • 作者简介展示
  • 资质可见
  • 包含外部引用
  • 原创调研/数据
  • 显示发布时间
  • 有第三方提及

4. 可见性基线(必需)

  • 建立AI引用跟踪
  • 明确优先查询词
  • 了解竞争定位
  • 评估平台覆盖

评分方法:

  • 每项:0(缺失)、0.5(部分)、1(完成)
  • 类别得分:总分/项目数
  • 总分:加权平均

优先级矩阵:

影响(1-10)- 工作量(1-10)= 优先分

感谢大家的详细补充,这一讨论串现在已成为完整的审查资源。

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Frequently Asked Questions

AI搜索准备度审查涵盖哪些内容?
AI搜索准备度审查评估:内容结构(问答格式、清晰答案、语义关系)、技术基础(结构化数据、爬虫访问、性能)、权威信号(E-E-A-T、作者资质、引用)以及当前AI可见性(被引用频率、竞争定位、平台覆盖)。
AI搜索审查与传统SEO审查有何不同?
传统SEO审查关注排名和可抓取性。AI搜索审查新增:内容提取测试(AI能否解析您的答案?)、AI理解的结构化数据完整性、权威信号评估、AI爬虫访问验证,以及在ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews等平台的引用跟踪。
审查中最常见的AI准备度问题有哪些?
常见问题:缺失或不完整的结构化数据(78%的网站)、不利于提取的内容结构(65%)、E-E-A-T信号薄弱(58%)、AI爬虫被robots.txt或WAF拦截(42%)、依赖JavaScript导致AI不可见的内容(35%)。

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