SEO 和 GEO 团队在优先级上的争夺——你们是如何让传统搜索与 AI 优化达成一致的?
社区讨论如何让 SEO 和 GEO 团队达成一致。营销领导者们分享了将传统搜索与 AI 优化统一到一套战略下的真实策略。
我们在SEO和GEO优先级之间面临内部冲突。
现状:
我们的SEO团队多年来表现出色——我们有200多个关键词排名前三。但我们的CMO刚刚问,为什么这些词在ChatGPT或Perplexity的答案中看不到我们。
脱节点:
| 渠道 | 我们的表现 | 资源分配 |
|---|---|---|
| Google自然搜索 | 200+关键词排名前三 | 90%搜索预算 |
| ChatGPT | 约15%的相关查询被提及 | 5%搜索预算 |
| Perplexity | 约20%的相关查询被引用 | 5%搜索预算 |
冲突点:
SEO团队说:“专注于有效的方式——我们每月带来5万自然访问” 新的GEO拥护者说:“AI搜索每年增长200%,我们在那里几乎隐形”
我们的疑问:
希望能获得一些真实可行的分配框架。
不要把它们当作两个独立的学科。它们是同一枚硬币的两面。
统一方法:
SEO和GEO有80%的基础是重叠的:
它们的共同点:
共享基础(80%):
├── 技术SEO(速度、移动端、可抓取性)
├── 结构化数据标记(schema)
├── 内容质量
├── E-E-A-T信号
├── 内链
└── 用户意图契合
SEO专属(10%):
├── 外链获取
├── CTR优化
└── SERP功能目标
GEO专属(10%):
├── 实体清晰度
├── AI可提取格式
└── 对话优化
洞察:
大多数“GEO工作”同样能提升SEO。清晰答案、良好结构、明确命名——对两个渠道都有帮助。
资源分配建议:
不要按渠道分配,按活动分配:
这样就消除了“竞争优先级”的问题。
这里有一组数据支持这种统一的方式:
我们的测试结果:
我们针对GEO优化了50个页面(清晰答案、明确命名、结构化数据)。
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| AI引用率 | 12% 查询 | 34% 查询 | +183% |
| Google排名 | 平均第4名 | 平均第3.2名 | +20% |
| 自然流量 | 4.2万/月 | 5.1万/月 | +21% |
发现:
GEO优化也提升了SEO。帮助AI的那些改动(结构清晰、直接答案、明确实体)同样有益于Google。
原因:
Google正在朝AI所用信号的方向发展。明确的答案、清晰结构和可展示的专业能力对两者都有帮助。
例外:
有些SEO策略(诱点击标题、内容农场)实际上会损害GEO。如果你用这些,就需要做出取舍。如果你做的是高质量SEO,GEO是加分项。
团队结构比预算分配更关键。
无效做法:
SEO和GEO团队分开,各自争夺资源。
有效做法:
统一的搜索团队,两方面都有专长的成员。
我们的结构:
搜索团队(8人)
├── 技术SEO(2人)
│ └── 负责:速度、可抓取性、结构化数据、所有技术类
├── 内容优化(3人)
│ └── 负责:SEO和GEO内容优化
├── 权威建设(2人)
│ └── 负责:链接、提及、引用、E-E-A-T
└── 分析(1人)
└── 负责:Google与AI平台的追踪
关键原则:
结果:
内部无冲突,因为没有“我们vs他们”。
预算分配:
我们不按渠道分预算,而是按能力(内容、技术、权威)投资,这些能力服务于两个渠道。
分享一下我们从单一SEO到统一方法的转变:
第一阶段(Q1):基础审查
第二阶段(Q2):统一优化
第三阶段(Q3-Q4):测量整合
9个月后的结果:
| 指标 | 起始 | 现在 | 变化 |
|---|---|---|---|
| Google前10关键词 | 180 | 220 | +22% |
| AI提及率 | 18% | 47% | +161% |
| 综合搜索流量 | 5万 | 7.2万 | +44% |
关键洞察:
SEO团队没有损失,反而获得了新技能,影响力更大了。
内容是SEO和GEO协同或冲突的关键。
兼容两者的内容:
| 形式 | SEO益处 | GEO益处 |
|---|---|---|
| 首段直接给出答案 | 获得精选摘要 | AI易于提取 |
| 清晰的H2结构 | 易抓取、高CTR | AI易理解 |
| 明确的实体命名 | 语义SEO | 实体识别 |
| 数据表格 | 丰富摘要 | 结构化提取 |
| FAQ区块 | PAA目标 | 直接Q&A供AI用 |
有利SEO但损害GEO的内容:
有利GEO但对SEO中性的内容:
规则:
如果内容真正有用、结构清晰、由专家主导,就能兼容两者。冲突通常说明SEO做得不对。
来聊聊2026年实际预算数字:
我看到的行业基准:
| 公司类型 | SEO占比 | GEO占比 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 传统企业 | 85% | 15% | GEO刚起步 |
| 数字化B2B | 70% | 30% | 两者都活跃 |
| 科技/SaaS | 60% | 40% | 领先 |
| AI相关行业 | 50% | 50% | 全力投入AI可见性 |
预算投向:
SEO预算:
GEO预算:
高效做法:
共享投资(内容、技术)应同时计入两者,不要重复计算。
我对2026年的建议:
先从80/20开始,Q3转向70/30,2027年评估是否走向60/40。
统一的测量体系能避免冲突。
我们的整合评分卡:
| 指标 | 权重 | 追踪方式 |
|---|---|---|
| 自然流量 | 30% | Google Analytics |
| AI可见率 | 25% | Am I Cited |
| 综合声量占比 | 20% | Ahrefs + AI监测 |
| 搜索转化(全部) | 25% | 归因模型 |
关键点:
当你在两个渠道都衡量成功时,团队激励就会一致。
旧方式(制造冲突):
新方式(促成协作):
我们统一后发生的变化:
补充一下给高管汇报的角度:
如何向领导层汇报:
不要说:“我们需要独立的SEO和GEO策略” 要说:“我们正统一传统与AI发现的搜索策略”
叙述方式:
“40%的AI引用来自排名前列页面。强大的SEO是GEO的基础。我们在SEO成功基础上拓展AI可见性。内容投入不变,覆盖面更广。”
最重要的指标:
总体可见搜索份额 = Google展示份额 + AI引用份额
如果一个在涨另一个在跌,你其实没赢。
我们给CMO看的仪表盘:
总体搜索可见性:67%(环比+12%)
├── Google可见性:78%(稳定)
├── ChatGPT可见性:45%(+25%)
├── Perplexity可见性:52%(+18%)
└── Google AI Overviews:61%(+8%)
当领导看到这两个渠道融合的总数值,资源分配就变得很清晰。
统一SEO和GEO的实际操作步骤:
第1-2周:审查
第3-4周:流程更新
第5-6周:技术对齐
第7-8周:测量建立
持续:优化循环
时间投入:
这是一项为期2个月的整合项目,之后就成为常规业务。
这个讨论解决了我们的内部冲突。我们的新做法如下:
组织变革:
新资源分配:
| 类别 | 预算占比 | 服务对象 |
|---|---|---|
| 内容优化 | 45% | 同时服务SEO+GEO |
| 技术基础 | 25% | 同时服务SEO+GEO |
| 权威建设 | 20% | 同时服务SEO+GEO |
| 渠道专属 | 10% | 仅SEO或GEO独有策略 |
流程变更:
新团队架构:
预期结果:
| 指标 | 当前 | 目标(6个月) |
|---|---|---|
| Google前10 | 200个关键词 | 230个关键词 |
| AI引用率 | 17% | 40% |
| 综合搜索流量 | 5.5万/月 | 7.5万/月 |
冲突消失了,因为我们消除了人为分割。
感谢大家的框架分享。
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