电商从业者：当用户向 AI 寻求购物建议时，你如何让你的产品被推荐？

AI 产品推荐和亚马逊排名完全不同。AI 实际上的数据来源如下：

产品推荐的主要来源：

1. AI 信任的测评平台：

• Wirecutter（权重极高）
• CNET、TechRadar、Tom’s Guide
• G2、Capterra、TrustRadius（软件类）
• Reddit 讨论
• 专家盘点文章

2. 非主要来源：

• 亚马逊评价（权重低于你想象）
• 品牌官网（推荐时可信度低）
• 付费广告

你没有被展示的原因：

如果 AI 说“信息不够”——说明你的品牌在它信任的来源中被提及得不够多。

竞争差距：

那 3-4 个总能被推荐的品牌大概率有：

• Wirecutter 推荐
• 多个专家测评提及
• 强大的 Reddit 存在感
• G2/Capterra 资料（如适用）

快速自查：

1. 在 Wirecutter 搜索你的品类。有没有你的品牌？
2. 搜索“best [品类] Reddit”——讨论里有你吗？
3. 查查你们是否在 G2/Capterra 上
4. Google “[你的品牌] vs [竞品]”——有对比内容吗？

你发现的差距，就是你要补的短板。

Reddit 在 AI 产品推荐里被低估了。

Reddit 为什么重要：

AI 系统大量参考 Reddit 讨论，因为：

• 用户观点真实
• 具体场景讨论
• 问答格式适合 AI 抽取

如何（合规）建立 Reddit 存在感：

1. 别刷屏——Reddit 社区会反感
2. 真心帮助回答问题——即使不直接提你的产品
3. 保持透明——如果你来自品牌方要说明身份
4. 鼓励自然提及——问问满意的客户是否在 Reddit 上

实际有效做法：

我们通过 Reddit 让自己的产品被 AI 推荐，方法包括：

• 找到讨论你品类的子版块
• 团队成员用真实身份真诚回答（并说明身份）
• 新品发布时做 AMA
• 鼓励忠实用户分享体验

复利效应：

当 Reddit 讨论正面提及你、且相关主题能搜到“[品类] 推荐”时，AI 会抓取这些帖子。

警告：

虚假 Reddit 行为会反噬。社区能识别水军，AI 也能抓到被负面讨论的品牌。

只做真实存在。

大部分品牌忽略了测评平台的策略：

亚马逊评价无法转化为 AI 推荐。

亚马逊是封闭生态。AI 能看到一部分亚马逊数据，但不是主要来源。

应该优先考虑的：

消费者产品：

• Wirecutter/纽约时报测评
• CNET、TechRadar、Tom’s Guide
• 行业垂直媒体
• YouTube 评测频道（AI 能索引转录内容）

B2B/软件：

• G2
• Capterra
• TrustRadius
• Gartner Peer Insights

服务类：

• Trustpilot
• BBB
• 行业专属目录

平台选择很关键：

不同 AI 平台权重不同来源：

• ChatGPT 很看重 G2 和 Reddit
• Perplexity 每次查询引用多个来源
• Google Gemini 偏向 Google 已索引的内容

行动清单：

1. 即使是消费品也要上 G2/Capterra（展示可信度）
2. 积极引导用户在这些平台评价
3. 回复每条评价（展示活跃度）
4. 完善每一项资料

我见过有品牌仅靠 G2 建设，从 0 到被 AI 定期推荐。

技术层面：产品 schema 有助于 AI 理解你在卖什么。

哪些产品 schema 有用：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Your Product Name",
  "description": "Detailed product description",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Your Brand"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "99.99",
    "priceCurrency": "USD",
    "availability": "InStock"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.5",
    "reviewCount": "5000"
  }
}

为什么有用：

AI 系统解析结构化数据比网页内容更可靠。schema 能告诉它：

• 你卖什么
• 价格
• 评分
• 库存情况

其他可用 schema 类型：

• 单条评价的 review schema
• 产品常见问题的 FAQ schema
• 使用指南的 HowTo schema

对比内容的 schema：

如你做了对比页面，也要用 schema 标记，让 AI 明确识别是对比内容。

测试方法：

上线后用 Google 富文本结果测试工具验证。如果 Google 能读懂，AI 基本也可以。

对比内容是你的秘密武器。

核心洞察：

当用户问 AI “X 和 Y 哪个更好？”——AI 会找对比内容。

如果没有你家和竞品的对比，AI 在这类问题里不会推荐你。

对比内容策略：

1. 制作 [你的品牌] vs [竞品] 页面

没错，就放你自己官网上。内容要平衡公正，AI 会引用。

2. 针对具体场景

“适合小户型的最佳[产品]” “适合新手的最佳[产品]” “100 美元以下最佳[产品]”

3. 使用对比表格格式

表格数据 AI 最容易抓取。

4. 坦诚列出优缺点

AI 信任平衡的内容。一边倒的内容会被降权。

我们看到的效果：

做了 10 个对比页面后，6 周内我们品牌就出现在 ChatGPT 的对比查询里了。

这些内容创造了此前不存在的可引用来源。

YouTube 测评对 AI 推荐的影响远超想象。

YouTube 为什么重要：

1. YouTube 转录内容可被索引
2. 视频测评常常排名“[产品] 评测”
3. 受欢迎的博主在 AI 眼里就是专家

操作策略：

1. 锁定同类测评博主 谁在测评类似产品？先列个名单。

2. 寄样品邀请测评 许多中腰部博主愿意接受样品并给出真实测评。

3. 不要要求正面评价 真实测评反而更有公信力。付费软广内容容易被标识。

4. 自己也做 YouTube 内容 产品演示、对比、场景应用视频。

倍增效应：

被权威 YouTuber 提及后，相关测评常常：

• 搜索排名靠前
• 被 AI 引用
• 被其他文章二次引用

一个好的 YouTube 测评，可能带来多重 AI 推荐机会。

这条讨论让我发现了自己的问题。AI 产品推荐看重的是第三方背书，而不仅仅是产品本身好。

主要收获：

1. 亚马逊评价无法转化为 AI 推荐
2. Wirecutter/专家测评权重极高
3. Reddit 存在感比预想更重要
4. G2/Capterra 即使消费品也值得尝试
5. 对比内容能创造可被引用来源

我们的行动计划：

立刻（本周）：

• 注册 G2 资料（之前没想过消费品也能用）
• 检查我们在相关 Reddit 子版块的存在感
• 全站产品页上实现 Product schema

第 1 个月：

• 做 5 个对比页面（[我们] vs [竞品]）
• 开始联系中腰部科技类 YouTuber
• 制定 Reddit 参与策略（真实，不刷屏）

第 2-3 个月：

• 公关推动 Engadget/Gear Patrol 报道（比 Wirecutter 更可实现）
• 鼓励客户在非亚马逊平台评价
• 做针对不同场景的落地页

第 3-6 个月：

• 持续争取 Wirecutter 测评
• 社区持续运营
• 监测 AI 推荐的变化

我们以前做错的：

• 只关注亚马逊评价
• 没做对比内容
• 忽视第三方测评平台
• 没有 Reddit 策略

谢谢大家——这和传统电商营销完全不是同一本教科书！