我的内容很全面，但AI从不引用。是可读性的问题吗？如何为AI结构化内容？

你确实发现了问题，但结论错了。AI不是偏爱“简单化”的内容——而是偏爱易提取的内容。

AI系统实际处理内容的方式：

1. 将内容切分为块（每块约800个token）
2. 生成嵌入（数学意义上的内容表示）
3. 用户提问时，检索最相关的内容块
4. 从这些内容块综合生成答案

深度、复杂内容的问题：

如果某个问题的答案被拆散在5个段落里，含有大量上下文、条件和细致分析，AI就需要：

• 检索多个内容块
• 找出哪些才是核心答案
• 综合成连贯的表述

这很难，常常做不到。

“简单”内容的优势：

每个部分都能给出完整、独立的答案。AI只需检索一个内容块，直接提取答案，搞定。

解决办法不是“变简单”——而是重构结构：

保留深度，每个部分都自成一体。开头就给出直接答案，再补充细节。AI会提取直接答案，好奇的读者则可以继续看深入内容。

我做过一个实验，或许对你有帮助。

测试方法：

把一篇综合指南（类似你的）做成两个版本：

• A版：原本的综合格式
• B版：同样内容，改为答案优先的结构

分别发布在不同子域名，等了6周，用ChatGPT和Perplexity测试。

结果：

B版被引用的频率是A版4倍，信息量完全一样。

具体改变：

1. 每个部分前50字直接回答该小节标题
2. 段落长度从5-6句缩短到2-3句
3. 关键词加粗，方便AI识别重点概念
4. 增加对比表，总结各要点
5. 结尾加FAQ，用问答方式重述主要观点

内容质量没变，提取性大大提升了。

没人提到Flesch-Kincaid可读性等级。

研究显示，AI更倾向于引用6-8年级可读性的内容，11年级以上的内容被引用明显更少。

这不是说要“低智化”，而是：

• 句子更短（20字以内）
• 多用主动语态
• 主谓宾结构清晰
• 技术术语引入时就进行解释

AI训练自整个互联网，基本“校准”在平均可读性上。高于这个水平的内容，AI反而更难准确解析。

检查下你的可读性得分。如果是12年级以上，这也许就是问题之一。

从技术角度看，你的深度内容之所以难被引用，原因在于：

嵌入相似性问题：

当用户问“如何做X？”时，AI会生成该问题的嵌入，然后搜索内容中最相似的嵌入。

你的深度内容在讲X时，夹杂了Y、Z的背景，以及A、B、C的注意事项，嵌入表达的是丰富的上下文。

而竞争对手的内容直接说：“X的做法如下：[步骤]”，嵌入和问题的匹配度更高。

解决方法：

保持全面性，但加一节直接回答常见问题。就像给AI一段“TL;DR”摘要，AI能直接提取，完整内容则服务人类读者。

很多成功网站都这样：先有40-60字的答案摘要，后面才是详尽内容。

这些实用的格式调整让我们的被引用率大幅提升：

结构调整：

• H2标题直接使用与用户问题一致的问句
• 每小节前两句就给出答案
• 段落绝不超过3句
• 三项及以上内容就用项目符号

语义辅助：

• 关键词首次出现加粗
• 技术术语后面立刻加括号解释
• 术语统一（不要一处叫“工具”、另一处叫“软件”）

表格是神器：

• AI很喜欢提取表格数据
• 任何对比都做成表格
• 功能列表用表格
• 统计数据也用表格

要避免：

• 信息藏在折叠菜单或tab里
• 重点只在图片里
• 被动语态
• 多重从句的长句子

我们不是“简单化”内容，而是让它变得机器可读。

太有帮助了。我终于明白问题的根源了。

我的认知模型错了：

我以为“越全面越有利于AI引用”。

现实是：“越易提取，越有利于AI引用”。

我的改进计划：

1. 保持内容深度，但重构为模块化结构
2. 每个主要部分开头加答案摘要（40-60字）
3. 检查并提升可读性（目标7-8年级）
4. 对比描述全部改成表格
5. 保证每个H2小节都能独立阅读

关键洞见：不是“简单化”，而是让每一块都自带价值，同时整体依然全面。

有个问题请教大家：你们用什么工具测试AI“看到”的内容结构？

测试AI如何“看到”你的内容，可以这样做：

手动测试：

1. 把你的内容粘贴进ChatGPT
2. 让它用一句话总结每个部分
3. 如果它理解困难或把几部分混在一起，说明你的结构不够清晰

技术测试：

1. 关闭JavaScript查看网页——关键信息是否可见？
2. 检查HTML源码——内容是在语义标签里还是深埋在div中？
3. 用可读性检测工具看读者等级

AI定向测试：

1. 用ChatGPT/Perplexity提问你的目标问题
2. 如果AI引用了竞争对手，再把你和对方的内容并排粘贴
3. 问AI：“哪份内容更直接回答了[X]？”

AI往往会直接告诉你为什么更喜欢某一方。

想持续监测的话，Am I Cited可以追踪哪些具体内容被AI引用，帮你找出有效模式。

内容设计的思路也许有启发：

互联网教会我们为“扫描式阅读”写作，AI将这个要求更进一步——AI就是终极扫描者。

为AI分层披露信息：

• 第一级：标题（主题是什么）
• 第二级：首句（答案是什么）
• 第三级：首段（背景是什么）
• 第四级：完整小节（详尽信息）

AI通常只提取1-3级。需要深度的人类才看第4级。

设计每节内容时，确保仅提取首句也有价值，其余部分是丰富性但不是必须。

这其实就是优秀网页写作原则，只不过要更严谨地执行。

还有一个技术细节：结构化数据（schema markup）。

如果你有FAQ、HowTo或其它结构化内容，正确的schema能明确告诉AI内容结构。

FAQPage schema尤其强大——它直接标记问题和答案，AI无需再从内容结构猜测。

我们在指南内容全面加上schema后，AI引用率提升了23%。内容本身没变，只是机器可读信号更明确。

不要指望AI自己“悟”出你的结构，要用schema明明白白告诉它。