当一切都很紧急时，GEO 任务到底怎么优先排序？寻求真正有效的框架

我帮过大约 20 家公司应对类似情况。以下是我用的框架：

GEO 的艾森豪威尔矩阵：

象限一 - 紧急且重要（优先做）：

• 修复 robots.txt 阻止 AI 爬虫（GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBot）
• 解决所有阻止内容被访问的技术问题
• 修正 AI 关于你品牌的重大错误信息

象限二 - 重要但不紧急（安排时间做）：

• 为 AI 提取重构内容
• 在权威网站建设提及
• 构建 E-E-A-T 信号
• 创建 FAQ 和对比内容

象限三 - 紧急但不重要（委托/最小化）：

• 小范围元数据更新
• 小范围格式修复
• 平台专属的小调整

象限四 - 两者都不是（跳过）：

• 优化低流量页面
• 追逐零搜索量关键词
• 给每个页面过度加 schema

很多团队的错误是技术没搞定就盲目做内容创作。如果 AI 爬虫无法正确访问你的网站，其他一切都是白搭。

一定要死磕帕累托法则。

GEO 的 80/20：

• 20% 的关键词带来 80% 的流量和转化——优先为 AI 优化这些页面
• 20% 的页面获得 80% 的 AI 爬虫访问——分析它们为什么有吸引力
• 20% 的平台贡献 80% 的 AI 提及——重点搞定这些（我们是 Reddit 和行业媒体）

我们挑出流量和营收贡献最大的 15 个页面，只重构这 15 个页面让 AI 易于提取——清晰标题、答案优先段落、对比表格。

结果：AI 引用率 6 周提升 35%。比同时优化 500 页 ROI 高太多。

我们也遇到类似情况。对我们有效的是分阶段推进：

第一阶段（第 1-2 周）：基础

• 检查 AI 爬虫访问
• 检查各平台实体一致性
• 用 Am I Cited 做 AI 可见性基线测量

第二阶段（第 3-6 周）：快速提升

• 给前 20 个页面加 FAQ 架构
• 重构首页和核心产品页
• 修正 AI 引用的过时信息

第三阶段（第 7-12 周）：权威建设

• 有策略地建设网站提及
• 创建对比内容
• 发布原创研究

**核心体会：**我们用 Am I Cited 跟踪哪些话题能触发竞争对手被提及但没有我们。这样能精准定位内容发力点。不要拍脑袋做内容——先测量再行动。

作为一个曾极力反对“全部重构”的人，以下是实际有效的内容优先级：

优先级 1：决策阶段内容 用户准备购买的页面。例如“最佳[类别]软件”页、对比页、定价页。这类流量虽少但转化高，带来 10-15 倍于认知内容的营收。

优先级 2：你的独特专业内容 你真正有权威的内容——原创研究、案例分析、方法论说明。AI 更看重独特来源。

优先级 3：高流量信息类内容 为 AI 提取重构，但不用强迫症。认知内容对转化作用有限。

完全可以跳过：

• 老旧且流量极低的博客
• 千篇一律、随处可见的内容
• 针对零搜索量关键词的页面

把内容映射到客户旅程不同阶段。优先优化决策阶段内容，即使认知类内容流量更大。

技术优先级很简单：

第 1 天修复：

1. robots.txt——确保不拦截 AI 爬虫
2. 网站速度——首屏加载小于 0.4 秒 = 被引用几率提升 3 倍
3. 移动端渲染——AI 爬虫常用移动 UA

第 1 周修复：

1. 重点页面加 schema 标记（FAQ、HowTo、Organization）
2. URL 结构清晰
3. 内链指向重点内容

第 1 月修复：

1. 内容可访问性（重要信息不能藏在折叠/标签里）
2. 图片优化并写好 alt 文本
3. 实现 llms.txt

其它都能等。这些技术基础决定一切。我见过网站只修复爬虫访问，AI 提及从 0 涨到 15+。

数据证明，网站提及比反向链接更重要：

网站提及：与 AI 可见性的相关系数 0.664 反向链接：相关系数 0.218

提及的影响是反链的 3 倍。但大多数团队仍把 70% 资源花在链路建设上。

我们的提及建设优先级：

1. Wikipedia（如果有资格）——AI 训练数据最高权威
2. Reddit（真诚参与）——AI 系统高度引用
3. 行业媒体——类别权威
4. 评测网站（G2、Capterra）——产品可见性
5. 新闻媒体——时效性信号

我们将资源分配反转：70% 提及，30% 反链。AI 可见性提升比传统 SEO 排名还快。

你的 CEO 想 90 天见效？以下是优先级安排：

第 1-14 天：基线 & 技术

• 设置 Am I Cited 或同类工具做基线测量
• 修复所有 AI 爬虫访问问题
• 更新 Wikidata、Crunchbase、LinkedIn 上的实体信息

第 15-45 天：内容快赢

• 重构前 10 个页面让 AI 易于提取
• 常见问题页面加 FAQ schema
• 创建一篇高质量对比内容

第 46-75 天：权威建设

• 发布原创研究或数据
• 在权威网站获得 5-10 个高质量提及
• 制作“最佳”及替代内容

第 76-90 天：复盘与汇报

• 记录可见性提升
• 计算 AI 带来的流量/线索
• 为持续投资做数据支撑

这条时间线紧凑但现实。我们按这个计划 90 天内可见性提升了 40%。

我以前对这些优先级理论很怀疑，直到看到数据。

真正提升我们可见性的：

1. 修复技术问题：2 周提升 15%
2. 重构前 5 个页面：4 周提升 12%
3. 发布对比内容：6 周提升 8%
4. 在 Reddit/行业网站建设提及：8 周提升 18%

没啥效果的：

• 微调低流量页面元描述
• 执着于关键词精确布局
• 不重构就新发内容
• 只做反链不做提及

最大教训：优化前先测量。用实际可见性数据定优先级，不要凭想当然。

如果你是独狼团队，只能这样极致优先级：

第 1 周：

• 检查 robots.txt（10 分钟）
• 设置基础可见性追踪（1 小时）
• 更新 3 个关键平台的公司信息（2 小时）

第 2-4 周：

• 选出最重要的 5 个页面，每天重构 1 个适配 AI
• 给这些页面加 FAQ schema

第 2 月：

• 创建 1 个对比页面（你产品 vs 顶级竞品）
• 每周真诚参与 2-3 个相关 Reddit 讨论

第 3 月：

• 每周投递 1 篇客座稿或采访
• 更新 AI 正在引用的所有过时内容

就这样，别管其它。资源有限时，越想做多反而啥都做不好。

这串讨论太有价值了。基于大家的建议，我的行动计划如下：

我的优先级框架：

1. 第一步：技术基础（第 1 周）

   • 检查服务器日志里的 AI 爬虫访问
   • 修复 robots.txt 或 403 问题
   • 用 Am I Cited 获取可见性基线数据

2. 第二步：快速提升（第 2-4 周）

   • 重构前 10 个营收主力页面
   • 重点页面加 FAQ schema
   • 各平台同步更新实体信息

3. 第三步：内容缺口（月 2）

   • 为决策阶段创建对比内容
   • 发布一篇原创研究

4. 第四步：提及（月 2-3）

   • 重点关注 Reddit 和行业媒体
   • 反转反链/提及比例

**我吸取的核心体会：**别想一口吃成胖子。凡事 80/20。艾森豪威尔矩阵以后就是我的新信仰。

准备周一汇报领导。感谢各位！