AI 搜索结果开始插入广告了吗？最近感觉有些回答很“商业推广”——有人也注意到了吗？

James，这确实是当前 AI 行业最受关注的问题之一。现状如下：

按平台梳理：

你感受到的“精致”感：

这未必是广告，可能是：

1. AI 抓取了优化良好的营销内容
2. 品牌结构化数据更好，被引用更准确
3. 偏向最近的、更具推广性的内容
4. 训练数据中包含了营销材料

透明度问题：

目前还没有披露 AI 原生广告的行业标准。这是一个重要的监管空白，可能会在 2026-2027 年得到解决。

我在 AI 广告领域工作，分享一些行业内部观点：

变现压力非常大：

AI 平台运营成本很高，ChatGPT/GPT-4 级别的回答算力开销巨大。每个平台都在探索变现。

目前在测试的内容：

1. 赞助建议（Perplexity）——已经上线
2. 品牌合作——部分平台有品牌专属合作
3. 企业 API 收费——OpenAI 目前主要收入来源
4. 联盟分成——部分平台收取推荐佣金
5. 传统展示广告——Google 在 AI 概览中的做法

品牌们在做什么：

聪明的品牌不会等官方广告计划落地。他们在：

• 优化内容让 AI 更容易自然引用
• 与 AI 平台团队建立关系
• 制作 AI 自然愿意引用的内容
• 投资结构化数据和权威性信号

即使广告项目全面上线，自然可见性依然重要。就像 SEO 之于 Google 广告一样。

从消费者角度来看——我很担忧。

核心问题：

传统搜索至少会标注广告。但如果 AI 给你的答案看似客观推荐，实则是付费推广，这就很具误导性了。

我们应当要求：

1. 明确披露 任何付费内容影响回答时
2. 透明 数据来源和商业关系
3. 可审计，监管机构能检查 AI 推荐逻辑
4. 用户控制权，如有需求可屏蔽商业内容

监管空白：

FTC 对传统媒体的广告有规范，但 AI 推荐属于灰色地带。我预计 2026-2027 年会有监管行动。

现阶段建议：

对 AI 推荐要有怀疑精神，就像对 Google 前几名结果保持警惕一样。交叉验证，参考独立来源。即使未披露，也要假设存在商业影响。

营销者视角——我们目前的思路如下：

我们的做法：

我们把 AI 曝光当作自然搜索+公关，而不是付费广告：

1. 内容质量——创作真正有帮助、AI 愿意引用的内容
2. 权威建设——争取权威媒体或平台提及
3. 结构化数据——让 AI 更容易理解我们的内容
4. 评价管理——积累真实的评价和口碑

我们不做的：

• 等待官方 AI 广告计划
• 花钱找“AI 排名”灰色服务（存在骗局）
• 假设 AI 曝光已变成纯付费游戏

原因：

即使 AI 广告全面上线，自然可见性也是基础。有机基础强的公司，付费放大效果也会更好。

就像 Google：你既要有自然排名，也要能买广告。AI 领域同理。

作为小企业主，我很担心：

我的担忧：

如果 AI 变成付费优先，小企业又要被大品牌压制。我们没法拼广告预算。

我现在的做法：

趁 AI 推荐还主要靠自然内容，努力提升有机可见性。创作优质内容、积累评价、加强本地影响力。

一线希望：

AI 似乎更偏好有用、具体的内容，而不是看预算。我的一些细分内容，即使面对大企业，也因为更切合需求而被推荐。

如果/当广告来临，我希望自然可见性仍能提供基础曝光。就像 Google 广告旁边依然有自然排名一样。

学术视角看 AI 广告伦理：

根本矛盾：

AI 助理的定位是客观、乐于助人的顾问。广告与这种定位冲突。用户对 AI 推荐的信任度远高于对搜索结果的信任。

研究发现：

研究显示，用户认为 AI 推荐比搜索结果更客观。如果暗藏广告，用户更容易受影响，因为他们没有自动的怀疑机制。

理想的 AI 广告伦理：

1. 明确标注——“本回答包含赞助内容”
2. 分离——有机答案与付费推荐清晰区分
3. 可选择——用户可自主选择无广告体验
4. 可追溯——清楚披露答案背后的影响因素

令人担忧的方向：

如果平台无披露地整合广告，将损害 AI 助理赖以生存的信任基础。

我每天用 Perplexity，也特意观察了赞助内容：

我的观察：

赞助的追问标注得很清楚（“赞助”）。Perplexity 在这方面很透明。

昨天的例子： 查询：“2026 年最佳降噪耳机” 回答：有机推荐并有引用 追问：

• “这些耳机适合旅行吗？”（有机）
• “[品牌 X] 耳机有何特别？”（赞助）

我的看法：

这种做法比暗中插入广告更符合伦理。主答案依然是自然、有据可查的。赞助内容只是引导，而不是答案本身。

但我会关注：

赞助内容是否开始影响主答案。如果跨过这条线，我希望 Perplexity 能坚守底线。

给现在还在观望的营销人员：

我们 2026 年的 AI 曝光策略：

自然（80% 精力）：

• 针对 AI 引用优化内容
• 实施结构化数据
• 通过第三方提及提升权威
• 生成并管理评价

付费相关（20% 精力）：

• 参与 Perplexity 赞助测试（如可用）
• 利用 Google AI 概览中的广告
• 关注新兴 AI 广告机会
• 与平台团队建立联系

80/20 的原因：

自然 AI 曝光是基础。付费机会有限且初级，最优回报仍在自然优化。

我建议客户：

“AI 广告即将到来，但现在还没形成规模。把重心放在自然曝光上。等广告成熟，你已经有了强劲的自然基础。”

VC 投资视角下的 AI 变现：

经济现实：

AI 平台需要盈利。目前：

• OpenAI 运营 ChatGPT 每年烧掉数十亿美元
• Perplexity 融资 7300 万美元，急需营收
• 就连 Google 的 AI 概览运营成本也高于传统搜索

我的预测：

1. 2025-2026：广告变现试水（我们正处在这一阶段）
2. 2026-2027：标准化 AI 广告产品出现
3. 2027+：AI 广告成为主流渠道

投资启示：

现在投资自然 AI 曝光的品牌，未来做广告会更高效。等付费渠道成熟，他们会拥有：

• 有机基础曝光
• 知道什么内容容易被引用
• 掌握哪些查询有价值的数据
• 对后进者的竞争优势

这就像 2005 年的 SEO——机会窗口不会一直存在。

这串讨论让我收获良多。我的总结：

现状：

• AI 广告刚起步但发展迅速
• Perplexity 的赞助追问最为透明
• ChatGPT 和 Claude 目前基本还是自然推荐
• Google 在 AI 概览中整合传统广告

那些看起来像“广告”的情况，可能只是：

• 优化良好的营销内容被引用
• 拥有强结构化数据的品牌获得更准展示
• 还不是实际的付费推广（至少目前还没有）

我的行动计划：

1. 80% 精力用于自然 AI 曝光（内容、权威、结构）
2. 视情况尝试 Perplexity 赞助选项
3. 持续投放 Google AI 概览广告
4. 关注新 AI 广告产品的上线

更宏观的思考：

AI 广告一定会成为主流渠道。现在积累自然曝光的品牌，等付费推广到来时会有明显优势。

感谢大家的行业洞察和诚实分享！