我到底该关注哪些AI搜索趋势？信息太混杂了
关于值得关注的AI搜索趋势的社区讨论。营销人员和战略师对哪些进展真正影响可见性、哪些只是炒作进行了真实分析。
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FM
FutureProof_Marketer
数字战略总监
·
2026年1月7日
刚刚结束了一场领导层会议，被要求汇报我们的“2026年AI搜索战略”。问题是，这个领域变化太快，我感觉像是在凭空编造内容。
我自认为知道的：
- 今年AI将处理全球约25%的搜索请求（Gartner预测）
- 多模态搜索即将到来（文本+图片+语音一体化）
- 所谓“代理型AI”据说会彻底改变一切？
- 传统漏斗可能会崩塌，因为AI能直接完成交易
我感到困惑的：
- 当我们还在摸索文本时，如何真正为多模态做好准备？
- “代理型AI”到底是炒作还是真正威胁我们的网站流量？
- 我们应该为AI系统开发API接口吗？
- 我到底该追踪哪些指标？
我一直看到说，从排名到引用的转变是自PageRank以来最大的变化。但我甚至还不知道如何可靠地衡量引用。
帮帮我，不要让我在CEO面前出丑。
你们都在实际为哪些趋势做准备？哪些趋势有真实证据，哪些只是猜测？
12 comments
12条评论
AR
AI_Research_Lead
专家
AI战略顾问
·
2026年1月7日让我来分解一下现在实际发生了什么，哪些是炒作：
已确认且正在发生：
多模态是真的 —— GPT-4V、Gemini、Claude都能处理图片。用户确实会上传截图并问“这是什么？”你的产品图片、信息图和图表现在都能被AI“读取”。
实时集成已到来 —— Perplexity和带浏览功能的ChatGPT能抓取实时数据。你的实时内容（价格、库存、新闻）对AI可见度至关重要。
引用成为新排名 —— 研究显示AI答案中的位置很重要。第一引用能获得约45%的用户注意力，第二引用约25%。
2026年即将到来：
| 趋势 | 时间线 | 准备优先级 |
|---|---|---|
| 多模态搜索主流化 | 2026年Q1-Q2 | 高 - 增加alt文本、图片上下文 |
| 代理型交易 | 2026年Q2-Q4 | 中 - 准备API用于预订/购买 |
| 语音优先AI | 2026年底 | 低 - 先专注于文本清晰度 |
| 跨平台AI | 贯穿2026年 | 高 - 优化多AI系统 |
仍属猜测：
- 网站访问被完全替代（2026年不会发生）
- AGI级别理解（还需数年）
- 传统搜索的彻底消亡（不会发生）
专注于现在可衡量的内容。
EC
Ecommerce_CMO
DTC品牌CMO
·
2026年1月7日
Replying to AI_Research_Lead
代理型交易这一点最让我夜不能寐。
我们已经在ChatGPT插件上看到这一现象——用户可以预订旅行、点餐、购物，根本不访问品牌官网。
这对电商意味着：
- 交易可能直接在ChatGPT内完成，而不是我们网站
- 我们要做到“可被调用”，不仅仅是“可被发现”
- 品牌偏好更重要，因为AI是中间人
我们的做法：
- 为ChatGPT插件开发API集成（已上线）
- 确保我们的产品数据适合AI读取
- 大力提升品牌认知，以便AI推荐时用户选我们
“AI作为中介”的模式就像亚马逊再现，只不过现在换成了ChatGPT撮合销售。
TS
Technical_Strategist
MarTech创业公司CTO
·
2026年1月7日从技术角度看，你应该朝着这些方向建设：
API就绪架构：
- 你的库存、价格、可用性应能通过API访问
- AI代理需要实时查询这些信息
- 这就像“可爬取”进化为“可调用”
全方位结构化数据：
- Schema标记已非可选
- 产品、FAQ、HowTo等结构化数据
- 这是AI理解你内容的方式
多格式内容：
- 同一信息具备文本、图片、视频
- Alt文本和图片描述成为新的SEO
- 所有视频内容配备转录文本
指标转变：
旧版：“我们是[关键词]的Google第一” 新版：“我们在ChatGPT、Perplexity、Gemini等AI答案中被引用23%”
像Am I Cited这样的工具，对后者的衡量已变得必不可少。无法追踪就无法优化。
SE
Search_Evolution_Watcher
·
2026年1月6日补充一些带信心度的具体预测：
高信心（90%以上）：
- 到2026年底，AI综述将出现在80%以上的信息型搜索中
- 平均搜索查询长度将超过30词（目前已超25词）
- 至少2家主要AI搜索平台将上线或大幅扩展
中等信心（60-80%）：
- 到2026年中，ChatGPT处理的查询数将超过Bing
- “GEO专员”将成为标准营销岗位
- AI引用流量将占大多数网站自然流量的15-20%
较低信心（40-60%）：
- 主要出版商将与AI达成1亿美元级授权协议
- Google将使AI综述变为可选或大幅调整
- 语音优先AI搜索将获得有意义的进展
实际意义： 立即为高信心场景做准备。关注中等信心场景。低信心场景保持关注但不要孤注一掷。
MP
Multimodal_Pioneer
专家
AI内容策略师
·
2026年1月6日既然你特别问了多模态，这里是我们的实操观察：
当前多模态应用场景：
- “这张图片里是什么？”（产品识别）
- “解释这个图表”（数据解读）
- “我该怎么修这个？”（视觉故障排查）
- “哪里可以买到这个？”（视觉商品搜索）
这对你的内容的影响：
图片需要上下文 —— Alt文本已不仅是无障碍要求，而是AI理解你视觉内容的关键。
信息图变重要 —— AI现在能“读懂”信息图并引用其中的数据。
产品摄影 —— 清晰、有信息量的产品图片现在可以直接回答问题。
图表和数据可视化 —— 这些正成为AI回答数据类问题时的引用来源。
快速提升建议：
- 立刻审查你的图片alt文本
- 给所有图表和信息图加上说明
- 确保产品图清晰展示核心特征
- 制作能解答常见问题的视觉内容
视觉网络正在成为AI知识库的一部分。不要让你的图片“隐形”。
RC
Reality_Check_Rob
·
2026年1月6日我很欣赏大家的前瞻性讨论，但让我来提醒一下现实。
2026年大多数公司真正该关注的：
先把基础做扎实
- 你的内容真的好吗？
- 你在Google上有排名吗？
- 结构化数据都做了吗？
再加上AI层
- 开始追踪AI可见度（Am I Cited挺好用）
- 找出你没出现的地方
- 针对性优化内容短板
别过度工程化
- 大多数公司现在还不需要复杂API
- 多模态策略也还不是刚需
- 还是要先把网站问题答清楚
2026年AI搜索的二八法则：
- 80%的价值来自清晰、权威、结构良好的文本内容
- 20%才来自API、多模态、代理型等进阶操作
别让光鲜的未来掩盖了现实的基础工作。
ED
Enterprise_Digital_Lead
企业集团数字副总裁
·
2026年1月6日
Replying to Reality_Check_Rob
这条建议确实很棒。我们之前太早上头，结果在高阶玩法上浪费了半年。
真正拉动效果的做法：
- 重构FAQ页面，答案直接明了
- 给产品页加结构化标记
- 针对高意图问题制作专门答案页
- 注册Am I Cited追踪我们的基础表现
还没带来成效（目前）：
- 搭建复杂API集成
- 打造多模态内容体验
- 语音优化项目
聚焦基础后，我们相关查询的AI引用率已到约12%，之前追求高阶策略时几乎是0%。
简单的事先做好，再进一步优化。
SF
Startup_Founder_AI
AI SaaS创业公司CEO
·
2026年1月5日作为AI领域的创业者，我对2026年的看法如下：
真正的转变不是技术——而是行为。
用户在改变他们的搜索方式：
- 查询更长、更对话化
- 期望获得直接答案而非链接
- 多步、追问式对话
- 跨平台调研（先用ChatGPT，再到Google验证）
这意味着：
- 能预判后续问题的内容更有胜算
- 全面覆盖话题胜过单靠关键词
- 信任信号更重要（AI也在评估E-E-A-T）
- 品牌认知影响用户接受哪个答案
我的预测： 2026年脱颖而出的公司，不是AI工具最花哨的那批，而是最懂用户新行为并能用内容满足这些行为的那批。
就像SEO本质在于理解搜索意图，AI优化本质在于理解AI介导下的意图。
MN
Measurement_Nerd
市场分析负责人
·
2026年1月5日既然你问到指标，我们2026年主要追踪这些：
传统（仍然重要）：
- Google排名
- 自然流量
- 点击率
AI专属（新必备）：
- 各AI平台引用率
- AI答案中的话语权
- AI回复的位置（首次提及vs第三次）
- AI品牌提及的情感极性
- AI引用流量规模
结合视角： 我们搭建了一个仪表盘，同时显示传统SEO和AI可见度指标。有趣的是——我们Google排名靠前的页面，AI引用也最多，但并非总是如此。
用到的工具：
- Google Search Console（传统）
- Am I Cited（AI可见度追踪）
- 手动测试查询（抽查）
向领导层汇报： “我们在[关键词]上Google排名第2，且在该主题的ChatGPT查询中被引用18%。”
这种结合视角，才是真正的搜索可见度。
FM
FutureProof_Marketer
OP
数字战略总监
·
2026年1月5日这条讨论串让我获得了正需要的内容。我的汇报框架如下：
给CEO会议的框架：
1. 格局（变化趋势）
- 今年25%的搜索将由AI处理
- 多模态和代理型AI将至，但不是立即威胁
- 核心指标从排名转向引用
2. 基础（我们现在在做什么）
- 持续传统SEO（为AI可见度输血）
- 用Am I Cited追踪AI引用
- 重构核心内容以利AI提取
3. 路线图（2026优先级）
- Q1：AI可见度基线测量+快速提升
- Q2：重构前50页内容
- Q3：评估代理型API/集成需求
- Q4：如有早期信号，则启动多模态内容策略
4. 指标（如何衡量）
- 传统：排名、流量、转化
- AI专属：引用率、话语权、AI引流
- 综合：全平台搜索可见度
核心信息： 我们不是放弃有效的办法，而是把可见度扩展到AI新阵地。这是进化，不是革命。
感谢大家。现在信心满满。
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Frequently Asked Questions
什么是多模态AI搜索，为什么它对2026年很重要？
多模态AI让搜索系统能够同时处理和综合文本、图片、视频和音频。在2026年，用户可以让AI识别图片并对其提问，或者将语音指令与视觉内容结合。这意味着品牌需要多种格式的内容，才能保持可见度。
什么是代理型AI系统，它们将如何改变搜索？
代理型AI系统能够自主运行，在无需持续人工监督的情况下做决策、完成任务。到2026年，AI代理将能够预订、购物、直接完成交易，绕过传统网站，从根本上改变客户旅程。
搜索指标如何从排名转向引用？
传统SEO通过Google的排名衡量成功。AI搜索的成功则以引用为标准——AI系统在回答查询时是否引用您的内容。引用率、提及情感和AI答案中的话语权正成为新的KPI。
传统搜索引擎在2026年还重要吗？
是的，传统搜索依然重要，因为AI系统仍然依赖网络索引以获取实时信息。这是一种共生关系——Google排名强有助于出现在AI答案中，因此传统SEO依然是AI可见度的基础。
