SEO正在消亡还是在进化？面对AI变革感到迷茫

你绝对不是一个人。我接触的每个SEO都在为此头疼。

根本性的转变：

搜索不再是一个平台，而是一种行为。用户在Google、ChatGPT、Perplexity，甚至TikTok上搜索。只优化一个平台已经不够了。

你的流量实际发生了什么：

这种在排名不变的情况下流量下滑18%，正是AI概览的典型影响。用户直接在Google获得答案，不再点击。这不是你做得更差，而是游戏规则变了。

新的成功指标：

1. AI回答中的品牌可见性——你被引用了吗？
2. 声音份额——与竞争对手在各平台的比较
3. 转化率——重质不重量
4. 品牌搜索量——有人专门搜你吗？
5. 被引用频率——AI系统多久引用你一次

给领导层的话：

重塑对话方式。“我们已不仅仅是SEO团队——我们是可见性团队。我们的品牌在所有搜索渠道的展现情况如下。”

只看流量数字已经具有误导性。

帮助我转变思维的一点：

原来的思维： 如何让这个关键词排名？ 现在的思维： 如何成为AI系统在这个话题上引用的权威？

实际要做什么：

1. 创造原创研究——AI系统喜欢引用独家数据
2. 专家定位——清晰的作者资质，真实的专业背景
3. 全面覆盖——主题集群，而不是单篇文章
4. 问答格式——贴合AI回答结构

举个例子：

我们不再做“最佳[产品]2026”这类清单内容，而是原创对比方法、专有基准、专家分析。

结果：AI系统引用我们解释产品优劣的原因，而不是只是把我们列在选项中。

能在AI搜索中胜出的内容，是真正的专家内容。过去“为Google而写”的套路已经失效。

我们公司有30多家客户。我们的做法是：

一体化方法：

我们不再把SEO、PR和内容割裂看待。它们都在为“品牌可见性”服务。

什么让品牌被AI引用：

• 权威信号——公关报道、专家引述、行业认可
• 内容深度——真正全面，而非单纯篇幅长
• E-E-A-T佐证——真实专家背景，而非虚造
• 结构化数据——帮助AI理解你的内容
• 一致的品牌呈现——各渠道讲同样的故事

我们的新报告：

我们现在给客户展示：

• 传统排名（依然重要）
• 各平台AI可见性得分
• 被引用频率趋势
• 品牌提及情感倾向
• 转化质量指标

使用的工具：

Am I Cited用于AI可见性监控，与传统SEO指标一起纳入报告。

客户起初抗拒新指标，现在首先关注的就是这些。

“可见性团队”这种说法真的很有启发。

请教：你们实际怎么监控AI可见性的？

我可以手动查ChatGPT和Perplexity，但这不具备规模。大家都用什么工具？

好问题——工具生态还在发展中。

我们用的：

Am I Cited——跨平台监控最佳。追踪ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI概览。提供可见性得分和竞品对比。

手动审核——每周在各平台针对核心问题做抽查。细节还得人工。

Google Search Console——传统工具依然重要。AI概览的影响会体现在点击率变化上。

品牌监测工具——Mention、Brand24用于更广泛的品牌可见性信号。

关注点：

• 你的目标话题下有被提及吗？
• 你在答案中的排序位置（第一个还是第五个）？
• 描述你的语气（正面、中性、负面）？
• 你和谁一起被提及？
• 哪些来源被引用而非你？

差距分析：

把AI可见性和传统排名对比。如果你在Google排第一，但AI回答没引用你，这就是问题。现在越来越多用户首选AI。

公关视角——这其实对我们来说是利好。

为什么数字公关变得至关重要：

AI系统通过全网信号学习品牌权威。你的品牌在哪被提及？谁引用你的专家？哪些媒体报道了你？

有效的举措：

• 行业媒体的专家引述
• 被媒体采纳的原创研究
• 真正有见地的思想领导力内容
• 在权威语境下的品牌提及

融合趋势：

SEO和公关曾经是分开的团队。现在我们紧密协作，因为：

• 公关构建AI信任的权威信号
• SEO优化AI引用的内容
• 二者共同塑造“品牌可见性”

建议：

如果你还没和公关团队紧密合作（或自己做公关），现在就行动。AI引用的品牌普遍有强烈的全网权威信号。

B2B SaaS的SEO，情况类似。

对我们有效的方法：

1. 聚焦转化底部——减少泛信息型内容，多做问题-解决方案内容
2. 对比内容——“我们vs.竞品”页面，AI容易引用
3. 集成内容——介绍我们如何与其他工具协作（AI喜欢这个）
4. 客户故事格式——真实案例，AI能引用

反直觉的发现：

流量最高的页面反而最受AI概览影响而下降。但转化导向页面的流量质量提升，反而收益增加。

通过AI答案跳转来的用户更有购买意向。我们专门优化了落地页，迎合这类更热的流量。

说服领导层的指标：

• 自然渠道带来的销售线索（流量降了但线索涨12%）
• 自然流量转化率（提升23%）
• 品牌搜索（提升8%）

用“重质不重量”来框定，并展现业务成果。

我专门帮助企业应对这个转变。看到一些共同点：

三种搜索意图：

1. 信息型——AI几乎全吸收了。关注被引用，而不是点击。
2. 导航型——仍然导向官网。要守好品牌词。
3. 交易型——AI有影响，但用户依然在站点上购买，高价值。

针对不同意图的策略：

信息型： 产出AI愿意引用的专家内容。衡量被引用而非流量。

导航型： 占据品牌词、富摘要、知识面板。

交易型： 优化转化，产品结构化数据，关注购买相关查询下的AI可见性。

82%的数据：

研究显示，82%的消费者认为AI搜索比传统更有帮助，但只有22%的营销人员在积极监测AI表现。

这个差距就是机会。现在关注AI可见性的企业将脱颖而出。

企业视角谈下与领导层的沟通。

我们如何重塑内部SEO定位：

我们不再叫SEO，而是“有机可见性”——涵盖传统搜索、AI搜索和品牌曝光。

向领导层展示的仪表盘：

1. 传统指标——排名、流量（要加说明）
2. AI可见性指标——被引用率、声音份额
3. 业务影响——销售线索、营收、有机获客成本
4. 品牌健康——品牌搜索、正负面提及情感

沟通话术：

“用户正在分散到不同搜索平台。我们的职责是无论用户在哪搜索都能看到品牌。到站流量只是一个指标，但我们品牌每月在AI回答中展现15万次。即使没点击，这也是品牌曝光价值。”

领导层其实更喜欢这种框定法，更宏观、更有战略性。

写作角度谈谈变化。

现在客户要我做的：

少了：“针对这个关键词写篇文章” 多了：“产出专家内容，让我们成为该领域权威”

具体体现：

• 原创研究与数据
• 专家视角（采访真正专家）
• 全面的指南，解答所有相关疑问
• 清晰、可被AI提取引用的表述

不再做的：

• 填充关键词的内容
• 为覆盖关键词而写的薄弱文章
• 单纯改写已有内容

内容门槛更高了。但说实话？内容也变更好了。AI倒逼我们真正有帮助，而不只是为SEO优化。

小企业主，自己做SEO。

我的简化做法：

没时间搞复杂多平台策略，所以我专注于：

1. 真正有帮助——全面解答客户真实问题
2. 强调专业性——明确表达我们的专长和理由
3. 基础监测——每周查查自己领域的AI回答
4. 结构化数据——用LocalBusiness、FAQ等schema
5. 评论展现——各平台保持一致

我的发现：

AI似乎更青睐真实、具体的专业知识，而不是华丽但空泛的内容。作为小企业，我能比大公司更真实、更具体。

某种程度上，这也让竞争更公平了。

一个见证过多次搜索变革老兵的看法。

这不是第一次颠覆：

• 2000年代：SEO靠堆关键词和外链
• 2011年：Panda打击内容农场
• 2012年：Penguin打击外链作弊
• 2015年：移动优先彻底改变
• 2020年：核心网页体验加技术门槛
• 现在：AI改变答案呈现方式

不变的是什么：

每一次变革都奖励了真正有价值的内容，惩罚了投机取巧。AI也是如此，目标是呈现真正有用、权威的内容。

我的预测：

基本原则不会变：创造真正有价值的内容，建立真实权威，帮助用户实现目标。

变的是内容被展现的方式和用户获取路径。适应这个，但别丢掉基本功。

这个讨论串太有帮助了，感谢大家。

我的新思路：

SEO没死——它在扩展。技能依然重要，但范围更广了：

• 传统排名依旧重要（基础）
• AI可见性是新高地（增长点）
• 品牌权威是核心纽带（战略）

我的行动计划：

1. 重塑对领导层的表达——有机可见性，而非仅仅SEO
2. 增加AI监测——把Am I Cited纳入工具
3. 新报告指标——把引用数、可见性得分和流量一起报告
4. 内容策略转变——更多原创研究，强化专家定位
5. 联手公关——共同打造权威信号

思维转变：

别再执着于流量，转而关注可见性。如果用户通过AI知道我们品牌，即使没访问，也算赢。

现在感觉方向清晰了。未来不可怕，只是不同而已。