超越ChatGPT与Perplexity——我们应当优先优化哪些新兴AI平台？
关于新兴AI平台优化的社区讨论。营销人员分享了在ChatGPT和Perplexity之外，优先考虑哪些AI平台的真实经验。
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Discussion
AI Platforms
+1
DV
DigitalStrategy_VP
数字战略副总裁
·
2026年1月8日
我们的资源有限，不可能面面俱到。
我们正在追踪的平台：
- ChatGPT（庞大用户群）
- Perplexity（研究导向）
- Claude（增长中）
- Google AI 摘要（搜索集成）
- Gemini（Google的聊天机器人）
我们的困境：
- 每个平台似乎要求不同
- 资源有限，无法全部优化
- 需要优先排序，但不知该选哪个
- 团队成员各有倾向的平台
问题：
- 哪个平台对业务影响最大？
- 优化策略真的差别大吗？
- 应该用哪些指标来决定优先级？
- 有没有适用于所有平台的通用方法？
我们需要一个平台优先级的框架。
9 comments
9条评论
PE
PlatformStrategy_Expert
专家
AI平台策略师
·
2026年1月8日以下是数据驱动的优先级制定框架：
平台对比（2026年数据）：
| 平台 | 用户基数 | 引用行为 | 点击率 | 最适受众 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 每周8亿+ | 引用方式多样（搜索/基础） | 中等 | 泛大众 |
| Google AI 摘要 | 数十亿（搜索） | 搜索结果内引用 | 高 | 搜索流量 |
| Perplexity | 月活约1000万 | 始终引用来源 | 非常高 | 研究型用户 |
| Claude | 快速增长 | 有选择性引用 | 中等 | 技术/专业人士 |
| Gemini | 增长中 | Google生态内引用 | 中等 | Google用户 |
流量潜力排名：
- Google AI 摘要——内嵌于数十亿次搜索
- ChatGPT——用户庞大但推荐流量不稳定
- Perplexity——用户较少但研究用户参与度高
- Claude/Gemini——增长中，目前影响较小
优化重叠度：
好消息：约80%的优化策略各平台通用：
- 优质且全面的内容
- 清晰结构
- 权威信号
- 技术可访问性
平台特定因素（约20%）：
- Perplexity：内容新鲜度极为重要
- ChatGPT Search：Bing收录影响大
- Google AI：Google收录/排名信号
DV
DigitalStrategy_VP
OP
·
2026年1月8日
Replying to PlatformStrategy_Expert
如果只能选一个平台聚焦，你会推荐哪个？还是这个问题本身就不对？
PE
PlatformStrategy_Expert
专家
·
2026年1月8日
Replying to DigitalStrategy_VP
正确的做法：不要只选一个。先建立通用AI最佳实践。
但如果必须优先排序：
面向B2C/高流量业务：
- Google AI 摘要（搜索集成）
- ChatGPT（极大覆盖面）
- Perplexity（活跃研究用户）
面向B2B/高决策成本：
- Perplexity（研究型买家）
- ChatGPT（通用发现）
- Google AI 摘要
面向技术产品：
- Claude（技术受众）
- Perplexity（研究深度）
- ChatGPT
参考框架：
问：“我们的目标用户在研究类似产品时会在哪个平台搜索？”
- 消费品：ChatGPT + Google AI
- 企业软件：Perplexity + Claude
- 专业服务：全平台
- 技术工具：Claude + Perplexity
资源分配建议：
- 70% 通用最佳实践（全部受益）
- 20% 主要平台定制
- 10% 次要平台定制
MM
MultiPlatform_Marketer
多渠道营销负责人
·
2026年1月8日多平台实操经验分享：
针对各平台优化的体会：
ChatGPT：
- 优势：覆盖面极广
- 劣势：难以追踪（引用方式多变）
- 重点：内容质量、Bing收录
Google AI 摘要：
- 优势：集成于搜索，归因清晰
- 劣势：竞争激烈（类似SEO）
- 重点：传统SEO+AI优化
Perplexity：
- 优势：总是引用，用户意图强
- 劣势：用户基数较小
- 重点：内容新鲜度和全面回答
Claude：
- 优势：技术受众增长快
- 劣势：当前体量较小
- 重点：技术准确性与深度
我们的资源分配：
B2B SaaS业务：
- 40% Perplexity（偏研究型买家）
- 30% Google AI（搜索依然关键）
- 20% ChatGPT（通用发现）
- 10% Claude（技术受众）
关键体会：
全平台监控，但根据目标用户实际搜索平台分配资源。
UO
Universal_Optimization
·
2026年1月7日适用于所有平台的通用优化清单：
技术（全部平台同等受益）：
- 服务端渲染（非JS依赖）
- 页面加载速度快（小于2.5秒）
- 未屏蔽AI爬虫
- 实施Schema标记
- 移动端适配
内容（全部平台同等受益）：
- 全面覆盖相关主题
- 答案优先式结构
- 问题为主的标题
- 各部分自成一体
- 原创数据/洞见
权威性（全部平台同等受益）：
- 展示作者资质
- 第三方背书
- 显示更新时间
- 信息准确
- 来源清晰
先做这些，胜算已达八成。
再做平台定制优化：
| 平台 | 额外关注点 |
|---|---|
| Google AI | Google排名信号、Search Console |
| ChatGPT Search | Bing收录、Bing站长工具 |
| Perplexity | 极致新鲜度、频繁更新 |
| Claude | 技术深度、准确性 |
不要为某一平台优化而忽略了能全面提升的基础要素。
DM
DataDriven_Marketer
·
2026年1月7日用数据驱动你的平台优先级：
如何确定你的重点平台：
第一步：检查当前流量
- Google Analytics：查看来自ai.com、perplexity.ai、claude.ai的推荐
- 注意：ChatGPT流量常显示为“直接”
第二步：询问你的受众
- 调查：“你用哪些AI工具做研究？”
- 向销售团队了解：潜在客户常提及哪些工具？
第三步：测试可见性
- Am I Cited：查看你目前在哪些平台被引用
- 手动测试：在各平台提问你的核心问题
第四步：分析模式
| 平台 | 当前可见性 | 受众使用度 | 优先分数 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 低/中/高 | 低/中/高 | 相乘 |
| Perplexity | 低/中/高 | 低/中/高 | 相乘 |
| Google AI | 低/中/高 | 低/中/高 | 相乘 |
| Claude | 低/中/高 | 低/中/高 | 相乘 |
得分最高者即为你的优先平台。
第五步：设定基准
- 每月追踪引用情况
- 比较改善速度
- 根据结果动态调整优先级
让数据而非假设驱动你的策略。
DV
DigitalStrategy_VP
OP
数字战略副总裁
·
2026年1月7日这给了我一个框架。以下是我的实际操作思路：
我们的现状评估：
B2B专业服务：
- 决策周期长
- 买家重视研究
- 技术决策人
平台优先顺序（基于受众匹配）：
- Perplexity（40%资源）——研究型买家与我们高度契合
- Google AI（30%资源）——搜索可见性仍然关键
- ChatGPT（20%资源）——通用发现
- Claude（10%资源）——技术受众潜力
资源分配：
第一阶段：通用基础（第1-2月）
- 技术优化
- 内容重构
- 增强权威信号
第二阶段：主力平台（第3-4月）
- Perplexity专属：突出新鲜度，定期更新
- 强化监控与迭代
第三阶段：次级平台（第5月起）
- Google AI：整合SEO
- ChatGPT：优化Bing收录
- Claude：提升技术内容深度
效果衡量：
- 每周：通过Am I Cited追踪引用
- 每月：各平台可见性评分
- 每季度：流量归因复盘
核心洞见：
不要把资源平均摊在所有平台。先打好通用基础，再将资源集中投放在目标受众实际搜索的平台。
感谢大家的战略框架！
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Frequently Asked Questions
企业应该优先考虑哪个AI平台？
大多数企业建议优先考虑ChatGPT（覆盖8亿+用户）、Google AI 摘要（与搜索集成）和Perplexity（面向研究受众）。Claude虽在增长但用户较少。建议监控全部，但根据目标受众搜索习惯重点优化。
AI平台在引用来源方面有何不同？
Perplexity始终引用来源（面向研究），ChatGPT Search在浏览时会引用，Google AI 摘要在Google结果中引用，Claude有选择性引用。不同平台引用行为各异，会影响你的可见性策略。
可以同时为所有AI平台优化吗？
总体可以——优秀内容结构、权威信号和技术可访问性对所有平台都有益。但也存在平台特定因素：Perplexity偏好新鲜内容，ChatGPT Search依赖Bing，Google AI依赖Google索引。建议先专注于通用最佳实践。
哪个AI平台带来的流量最多？
目前：Google AI 摘要（数十亿次搜索）、ChatGPT（8亿用户但推荐流量较少）、Perplexity（高点击率但用户基数小）。不同平台流量潜力和引用归因方式各异。