2025 年应针对哪些新 AI 平台进行优化

理解 AI 平台生态格局

生成式引擎优化（GEO） 已彻底改变了品牌在搜索中的可见性实现方式。与传统 SEO 侧重于搜索结果页面排名不同，GEO 针对的是由 AI 驱动的答案引擎，这些引擎会从多个来源综合信息，直接回答用户查询。转变十分明显：58% 的消费者已经用生成式 AI 工具替代了传统搜索引擎进行产品推荐，据 Gartner 研究预测，传统自然搜索流量到 2028 年将下降 50%。这意味着，您今天优化的平台将决定明天的可发现性。现代搜索可见性的核心实体已不仅仅是网站排名——而是您的品牌在多个平台的 AI 生成回复中被引用和提及。了解哪些平台最为重要以及它们的运行机制，对于在 AI 驱动的搜索格局中保持竞争可见性至关重要。

当前 AI 平台市场份额与主导地位

ChatGPT 以 81.84% 的 AI 聊天机器人市场份额保持绝对主导地位，其次是 Perplexity（11.06%）和 Microsoft Copilot（3.06%），数据来源于 Statcounter Global Stats。然而，市场份额并非唯一优化优先级——每个平台拥有不同的用户群体、引用行为和排名因素。ChatGPT 的每周活跃用户超过 4 亿，代表了最大的可触达受众，使其成为关键优化目标。尽管 Perplexity 市场份额较小，但吸引了以研究为主的用户，且对内容新鲜度要求极高，每 2-3 天更新一次引用排名。Google 的 AI Overviews 现已出现在 50% 以上的搜索结果中，因此优化 Google AI 是维持传统搜索可见性并捕获 AI 流量的关键。Claude 持续增长，特别是在技术和专业人群中，新兴平台如 Meta AI、DeepSeek 及垂直领域 AI 工具 为特定行业和用例带来新的优化机会。

平台对比：主要排名因素与引用行为

ChatGPT：如何针对市场领导者优化

ChatGPT 的主导地位为品牌争夺 AI 可见性带来了机遇与挑战。其每周活跃用户超 4 亿，新用户注册中有 10% 来源于 ChatGPT 推荐（六个月前不足 1%），因此优化 ChatGPT 应成为首要任务。引用分析显示 ChatGPT 优先考虑字数超 2,900 的内容，此类文章平均获得 5.1 次引用，而短内容仅为 3.2 次。然而，单靠字数并不能保证成功——结构尤为关键。每个版块 120-180 字的清晰小节结构，效果显著优于过短或过长的小节，形成 AI 抽取的最佳“黄金区间”。原创数据和统计信息显著提高被引用概率，含有引述、专家观点或独家数据的内容，在 AI 答案中可见度提升 30-40%。ChatGPT 还重视流量和域名权威——高流量站点获得更多引用，但这也为新站点提供了突破机会，只要内容独特且权威。

Perplexity：高度依赖新鲜度的平台

Perplexity 的优化挑战完全不同于 ChatGPT，其新鲜度要求极高，鼓励持续内容更新。研究表明，Perplexity 的可见性在发布后 2-3 天内若未更新会迅速下降，是内容维护要求最高的平台。这既是挑战也是优势：品牌若愿意为重点内容执行 2-3 天一轮的激进更新，结果会随时间复利增长。Perplexity 的引用行为与其他平台明显不同——平台每次查询常引用 10 个以上来源，远高于只引用 3-5 个来源的平台，分散了可见性机会。平台强烈偏好话题倍增领域，如 AI、科学、营销，相关话题曝光度高出其它领域三倍。域名权威依然关键，但 Perplexity 也重视编辑风格和内容质量分数（0-1 量表需高于 0.75）。首发印象指标非常重要——内容发布 30 分钟内获得 1,000+ 阅读、点击率超 4.2% 可持续保持可见性，因此分发策略与内容质量同等重要。

Google AI Overviews：连接传统与生成式搜索

Google AI Overviews 提供独特的优化机遇，因其结合了传统 SEO 基础与生成式 AI 功能。覆盖 50% 以上搜索，Google AI Overviews 已成为直接影响传统排名和 AI 流量的关键渠道。排名在相关关键词第 1-10 位的页面被引用到 AI Overviews 的概率最高，因此传统 SEO 优化是获得 AI 可见性的前提。Google AI 特别偏好政务与教育网站用于事实信息、医学与学术期刊用于健康主题、新闻网站用于时事、YouTube 视频用于教程、论坛（尤其 Reddit）用于产品推荐。E-E-A-T 信号至关重要——Google 对经验、专业性、权威性和可信度的要求因 AI 融合而加强。Schema 标注和结构化数据约占 10% 排名权重，正确实现至关重要。与 Perplexity 的高新鲜度不同，Google AI Overviews 可接受 12 个月内内容，但近期更新可提升可见性。优化策略应聚焦于提升现有高排名页面的答案胶囊结构和格式，无需完全重写即可最大化 AI 可见性。

Claude：面向细致、重语境查询的优化

Claude 吸引了越来越多重视深度和细致回答的技术及研究用户。该平台最大优势是可处理20 万 token 上下文——整本书或长文档，极适合深度分析、合同审查和复杂推理。Claude 的引用行为与众不同：每次查询通常仅引用 1-3 个来源，每个引用价值更高、难度更大。平台强烈偏好学术与研究来源，重技术深度而非表面解释，中立、事实陈述优于市场话术。类似论文或技术文档风格的内容优于促销材料。Claude 回复更为保守，有时过于谨慎，但这种稳重风格更受专业技术决策人青睐。优化 Claude 需结构清晰、证据充分、承认局限、观点平衡。与 ChatGPT 偏好高流量站点不同，Claude 重视权威性而非流量，为专业领域的细分知识带来可见性机会。

新兴平台：Meta AI、DeepSeek 与垂直解决方案

Meta AI 作为 Facebook / Instagram 集成 AI 能力的新机会，其用户规模可与传统搜索平台媲美。Meta AI 偏好社交信号、品牌提及与互动度，使社交媒体优化对 AI 可见性愈发重要。平台每次查询引用 2-3 个来源，偏好近期内容，社交活跃和社区参与品牌更易被引用。DeepSeek 及其他中国新兴 AI 平台 在全球尤其技术领域和特定市场快速发展，这些平台训练数据和排名因子与西方平台不同，需本地化优化。垂直 AI 解决方案（如法律、医疗、金融 AI）日益增多，各有独特引用与优化要求。品牌应关注本行业新兴平台，早期优化可获得复利先发优势。战略重点是识别目标受众使用的新兴平台，并实施可迁移的基础优化（优质内容、schema 标注、E-E-A-T 信号）。

各平台内容优化策略

答案胶囊格式成为所有 AI 平台通用的最佳优化技巧。该方法即在主标题后、正文介绍前，直接提供2-3 段完整、可提取的独立答案，便于 AI 直接抽取。这既满足用户快速获取答案，也让 AI 易于抓取关键信息，并立刻建立主题相关性。语义结构优化强调用清晰的标题层级（H1 → H2 → H3）、每节只讲一个概念、围绕核心主题建立话题簇，从而提升 AI 可发现性。内容深度因平台而异——ChatGPT 和 Google AI 最低 1,500 字即可，但需全面；Perplexity 更偏好 2,900 字以上。但质量高于数量：内容应有原创见解、具体案例和独特应用，避免与竞品资源同质化。

Schema 标注与结构化数据实现

Schema 标注在 Perplexity 等平台 AI 排名中约占 10% 权重，正确实现对竞争可见性至关重要。Article Schema 应用于每篇博客、指南、资源页，明确标注发布时间、作者、修改日期。FAQ Schema 让问答对结构显式可提取，极大提升问题类搜索被引用概率。HowTo Schema 将步骤性教程结构化，特别适合教程内容。Organization 和 Person Schema 建立品牌与团队成员的实体识别，帮助 AI 理解您的身份与专业领域。Review 和 Rating Schema 强化社交背书信号，BreadcrumbList Schema 澄清站点结构及内容关系。建议用 JSON-LD 格式，置于页面 head 区域——这是 Google 推荐、AI 爬虫最易解析的格式。验证必不可少：使用 Google 富媒体测试、Schema.org Validator 或 Bing Markup Validator 保证无误。Schema 错误会导致 AI 无法访问您的结构化数据，前功尽弃。

多平台分发与内容联播

仅在自有网站发布内容会极大限制 AI 发现机会。战略性联播可让 AI 模型在更多渠道发现您的专业内容。Medium 和 Substack 可触达未浏览您博客的受众，并产生额外可索引内容——AI 有时会引用 Medium 或 Substack 上的版本，整体可见性提升。行业权威媒体为投稿内容提供即刻权威背书，AI 很看重其信任度。行业相关聚合站点（如 Alltop、Product Hunt、Hacker News、行业类聚合器）构建更多发现通道。YouTube 是 AI 引用的巨大机会，特别是 Google AI 对视频内容偏好极强。可通过详细视频描述、时间戳、完整转录、问题式标题和 15-30 分钟深度视频优化 AI 可见性。LinkedIn 是 B2B AI 可见性的关键平台，ChatGPT 分析显示专业内容在商业、营销、职业发展类问题中频繁被引用。Reddit 已成为 AI 引用金矿，尤其是产品推荐和用户体验问题，AI 很看重 Reddit 的真实讨论。播客出镜内容通过转录成为 AI 可抓取资源——许多播客未公开转录，可主动要求或自制并发布至官网，署名归属。

AI 搜索表现的追踪与衡量

传统分析工具无法充分捕捉 AI 搜索可见性。Google Search Console 仅提供有限的 AI Overview 数据，无法区分 AI 与传统流量。专用 AI 可见性追踪工具如 Semrush AI SEO Toolkit、Profound、Ziptie.dev 可全面监控 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Google AI 模式。手动测试依然有价值，便于了解当前可见性：系统性地在各 AI 平台提问目标问题，记录品牌是否出现、被哪些竞品替代、不同平台的答复变化。可建立包含 20-30 个高优先级问题的表格，每月测试，记录引用存在、位置、情感、竞品提及。AI 引荐流量表现独特——直接流量激增常因 AI 引荐但未被归属，来自 ai.com 、perplexity.ai 、claude.ai 的引荐流量则说明被成功引用。品牌搜索量提升往往与 AI 可见性同步：用户在 AI 答案中看到品牌后多会进一步品牌搜索，这也是 AI 可见性成效的间接指标。

品牌监控在 AI 优化中的作用

无链接品牌提及 现已在 AI 排名决策中占重要地位，部分情况下作用超过传统外链。当 AI 平台在众多权威来源发现您的品牌名称，即便未加链接，也会据此判定权威性。引用频率约占 AI 答案纳入率的 35%，每一次提及都弥足珍贵。共引 指您的品牌与竞品或相关概念在第三方网站被共同提及——如行业媒体在讲 Asana、Monday.com 时也常提及您的项目管理软件，AI 就会推断你的产品同属主流。共现 则是品牌与特定主题频繁联动出现，AI 便将品牌与这些话题建立关联，提升相关查询下的引用概率。使用 Google Alerts、Mention、Semrush Brand Monitoring 等工具进行品牌监控，可及时发现品牌被提及之处并参与互动。数字公关活动 可让品牌在权威媒体获得提及，特别是原创研究报告引用潜力极大。专家贡献 通过客座文章、媒体引用、会议演讲、播客访谈等方式，建立专家实体识别。社区参与 在论坛、社交平台、UGC 站点产生的自然品牌提及也越来越多被 AI 平台引用。

AI 优化策略的未来保障

多模态 AI 能力迅速扩展，平台越来越多地同时处理图片、图表、信息图与文本。视觉优化变得关键：高质量和信息密度强的图片成为排名因子，alt 文本和图片描述重要性上升，信息图和数据可视化驱动引用，带有完整转录的视频内容价值提升。个性化 AI 回答 意味着引用机会更动态——同一内容可能对不同用户引用与否各异。多元内容生态系统 服务不同用户群体、多个经验层级和多样场景，可在复杂环境下保持可见性。实时信息整合 为动态内容带来 AI 可见性机会，静态内容难以替代。语音与对话界面持续增长，优化需采用自然、口语化表达、问答格式匹配语音搜索、“附近”类本地化优化和精选摘要能力。战略重点是构建可迁移的基础优化（优质内容、schema 标注、E-E-A-T 信号），并持续关注新趋势，随平台演变灵活调整策略。

各平台优化重点一览

• ChatGPT：聚焦域名权威、外链质量、内容深度（2,900+ 字）、原创数据/统计和流量。优化现有高排名页面并采用答案胶囊结构。
• Perplexity：执行高频内容刷新（2-3 天一轮）、内容质量分高于 0.75、首发 1,000+ 阅读、点击率 4.2% 以上。
• Google AI Overviews：保持传统 SEO 卓越（前 1-10 位）、强化 E-E-A-T 信号、应用 schema 标注、优化精选摘要。
• Claude：打造学术风格、观点细腻的内容，承认局限，证据充分，面向专业/技术受众。
• Meta AI：强化社交影响力、促进用户互动、创作易于分享的内容，并优化社交信号与品牌提及。
• 新兴平台：及早实施基础优化，监控平台专属排名因子，识别目标受众常用平台。

AI 平台优化策略实施指南

从基线评估开始，测试您的内容在 ChatGPT、Perplexity、Google AI 模式和 Claude 上的可见性。记录哪些问题能返回您的内容、哪些被竞品占据、AI 平台偏好哪些来源。按受众优先级排序：若您的受众高度依赖 Perplexity，则优先优化该平台；若服务技术专业人士，则 Claude 优先级更高；若面向大众消费者，则以 ChatGPT 为主。先实施可迁移的基础优化：优质内容、schema 标注、E-E-A-T 信号和多平台分发。再叠加平台专属策略：Perplexity 需高频刷新，Google AI 重传统 SEO，Claude 注重学术语气。系统追踪表现，用专用工具或手动测试，记录基线数据，按季度衡量进展。依据数据迭代：识别哪些手段带来引用，哪些平台 ROI 最高，哪些内容类型最受 AI 青睐。保持持续性：AI 优化是长期过程——内容需定期更新，品牌提及需持续监控，新兴平台要密切关注。