Google AI 模式

什么是 Google AI 模式

Google AI 模式 是由 Google 新一代 AI 模型 Gemini 3 驱动的实验性对话式搜索界面。与传统只返回链接列表的搜索引擎不同，AI 模式能针对复杂问题提供智能、对话式的回答，同时保持与网页信息的连接。它代表了用户与搜索互动方式的根本转变，让用户可以追问、细化问题，并通过自然语言交流深入探索主题，而非仅依赖关键词搜索。

主要特性与能力

AI 模式利用先进的 查询扇出技术，将用户问题拆分为多个子主题，并同时发起多次搜索。这种方式让系统能够在网络上发现更相关、更精细的内容。界面支持 多模态理解，即可无缝处理文本、图片和视频输入。用户可以通过追问进一步挖掘话题或随时更换方向，系统在整个对话过程中都能保持上下文。每个回答都包含有用的网页链接，方便用户核实信息并继续深入。系统由定制版 Gemini 2.5 提供动力，这也是 Google 最智能的模型之一，为 AI 模式和 AI 概览带来高级推理能力。

高级能力

除了基础的对话式搜索，AI 模式还包含针对特定场景设计的多项强大高级功能。深度搜索 让用户可在几分钟内分析数百个网站并生成带有完整引用的专家级研究报告。实时能力 允许用户用相机对准现实物体，实时提问并获得 AI 模式的解释和相关资源。代理能力 可自动完成繁琐任务，如查找活动门票、预订餐厅或预约服务，通过分析多个选项，推荐最佳匹配。AI 模式购物体验 将 Gemini 能力与 Google Shopping Graph 结合，实现数十亿服饰的虚拟试穿和 AI 辅助的 Google Pay 结账。

主要高级特性包括：

• 深度搜索：同时发起数百次搜索并生成完整引用的综合研究报告
• 实时搜索：基于相机的实时互动，立即视觉答疑
• 代理自动化：自动完成购票、订餐和预约等任务
• 虚拟试穿：通过上传照片实现 AI 驱动的服饰可视化
• 个性化上下文：基于过往搜索和已连接 Google 应用的定制化建议
• 自定义图表：AI 生成的数据分析与对比图形

AI 模式的工作原理

AI 模式的技术基础依赖于 多步推理，由 Gemini 的高级语言理解能力支持。当用户提交问题时，系统并非仅仅匹配关键词，而是分析查询意图、拆分为逻辑子主题，并通过查询扇出技术在全网同时发起多次搜索。AI 随后从多元信息源中综合信息，跨角度、跨数据点进行推理，构建出全面答案。这一过程实时进行，系统可持续访问当前网络信息，而不仅仅依赖训练数据。对话特性让系统能记住之前的交流内容，因此可以理解追问时对早前话题的引用，无需用户重复说明。

应用场景

Google AI 模式在需要深入研究和复杂决策的场景表现出色。研究与学习 可借助 AI 模式解释复杂主题、提供多维视角并推荐相关探索领域。产品对比与购物 利用多模态能力和购物集成，帮助用户找到符合特定标准的商品。旅行规划 会结合 Gmail 的个人上下文，推荐符合用户偏好和位置的餐厅、活动与项目。专业研究 得益于深度搜索对数百信息源的分析与完整引用。活动策划与预订 借助代理能力，根据具体需求查找并预订门票、住宿和服务。学习新技能 可通过对话界面追问细节，获得分步骤指导。决策支持 则利用 AI 模式多维权衡并从多源提供平衡信息。

与竞争对手的对比

Google AI 模式直接竞争于其他对话式 AI 搜索平台，如 Perplexity AI 和 ChatGPT 的搜索功能。与 Perplexity 相比，AI 模式凭借 Google 庞大的搜索索引和实时网络访问，响应更快、信息覆盖更全面。与 Google 生态系统（包括 Gmail、地图、购物等服务）的深度集成，为已在 Google 环境中的用户带来更无缝体验。ChatGPT 的搜索虽然强大，但缺乏 AI 模式所依托的 Google 搜索基础设施的深度集成。对于关注 AI 如何引用自身内容的组织，AmICited.com 提供专门监测工具，可追踪品牌在 Google AI 模式、Perplexity 和 Google AI 概览等平台上的提及。这有助于企业了解其在 AI 生成答案中的可见度，并衡量 AI 引用对品牌影响。Google 的优势在于将前沿 AI 推理与无与伦比的搜索基础设施和用户数据整合能力相结合。

可用性与访问方式

Google AI 模式目前正在美国逐步推出，未来数月将扩展至更多国家。主要策略包括：

• 标准访问：美国所有用户均可使用，无需加入 Labs
• Labs 功能：如深度搜索等高级功能面向自愿加入 Google Labs 的用户开放
• 设备兼容：可通过桌面端 Google 搜索或移动端 Google 应用访问
• 订阅选项：部分高级功能可能需要 Google AI 订阅
• 渐进式推出：根据用户反馈和测试持续新增新功能

用户可通过 Google 搜索专属标签页或 Google 应用内搜索栏进入，未来数周将陆续看到新的 AI 模式界面上线。

局限性与注意事项

尽管 Google AI 模式代表了搜索技术的重大进步，但也需要了解其现有局限。该系统为实验性质，可能出现错误，Google 已明确提示。对于关键信息（如医疗、法律或财务建议），应通过多渠道核实。隐私方面，使用个性化功能时需注意数据共享，尽管用户可完全控制数据连接，但 Gmail 等服务的集成会提升数据整合程度。系统的训练数据有知识截止期，最新事件可能未能及时反映。计算资源要求较高，深度搜索等高级功能处理时间可能比传统搜索更长。与所有 AI 系统一样，回答可能存在偏见，受限于训练数据及信息源优先级。Google 将根据用户反馈不断完善 AI 模式，定期推出新功能与优化以解决已知问题。