Předpověď 50% poklesu návštěvnosti: Má Gartner pravdu?

Porozumění předpovědi Gartnera

V únoru 2024 vydal Gartner předpověď, která otřásla světem digitálního marketingu a optimalizace pro vyhledávače: do roku 2026 klesne webová návštěvnost o 25 %, přičemž toto číslo má do roku 2028 vzrůst až na 50 %. Tato prognóza naznačuje, že tradiční návštěvnost z vyhledávačů—která v současnosti představuje biliony dotazů ročně v rámci 8 miliard denních vyhledávání po celém světě—bude zásadně narušena nástupem alternativ poháněných umělou inteligencí. Tato předpověď zpochybňuje desetiletí předpokladů o tom, jak uživatelé objevují informace online, a představuje jeden z nejvýznamnějších potenciálních posunů v digitálním chování od vzniku samotných vyhledávačů.

Metodologie za čísly

Předpověď Gartnera vzešla podle samotné firmy spíše z „interní debaty“ než z přísné, recenzované vědecké metodologie, což je důležité mít na paměti při posuzování spolehlivosti prognózy. Analýza vycházela z údajů o spotřebitelských postojích, které ukazují, že 79 % spotřebitelů očekává, že do roka začne používat vyhledávání vylepšené AI, a 70 % spotřebitelů má alespoň určitou důvěru ve výsledky generované AI—čísla, která naznačují skutečný posun směrem k objevování pomocí AI. Firma zkoumala vzory adopce napříč různými způsoby vyhledávání a predikovala růstové trajektorie na základě ochoty spotřebitelů měnit své chování. Pro zasazení této změny do kontextu zvažte srovnání míry adopce mezi tradičními a nově vznikajícími způsoby vyhledávání:

Tato tabulka ilustruje dramatické přerozdělení uživatelské pozornosti, jak jej Gartner předpokládá, kdy tradiční vyhledávání ustupuje, zatímco uživatelé rozdělují své dotazy mezi více AI-poháněných platforem a rozhraní.

Hlavní hybné síly změny

Předpověď Gartnera je podložena několika vzájemně propojenými faktory, z nichž každý představuje zásadní změnu v tom, jak uživatelé přistupují k informacím:

• AI chatboty a konverzační rozhraní: Platformy jako ChatGPT, Claude a Perplexity ukázaly, že uživatelé preferují přirozenou jazykovou konverzaci před dotazy založenými na klíčových slovech, což zásadně mění způsob interakce mezi uživateli a informačními systémy.

• Nové vstupní body a konsolidace platforem: Vstup technologických gigantů jako Apple a Microsoft do AI-poháněného vyhledávání—například integrace AI funkcí do Siri od Apple a ekosystému Copilot od Microsoftu—znamená, že vyhledávání už není omezeno na samostatné vyhledávače, ale je integrováno napříč zařízeními a aplikacemi, které uživatelé denně používají.

• Narušení obchodního modelu: Roční dohoda Google–Apple o vyhledávání za 18 miliard dolarů představuje křehký ekosystém, který by mohl být narušen, pokud by Apple nebo jiní výrobci zařízení začali směrovat vyhledávací dotazy přes vlastní AI systémy nebo preferované partnery, což by zásadně změnilo distribuci návštěvnosti.

• Změna chování spotřebitelů: S 1,5 miliardami iPhonů od Apple v oběhu a podobným počtem zařízení s Androidem existuje infrastruktura pro rychlou adopci alternativních metod vyhledávání, pokud výrobci zařízení a operační systémy upřednostní objevování pomocí AI před integrací tradičního vyhledávání.

Protiargumenty

Navzdory přesvědčivé předpovědi Gartnera panuje v odvětví značný skepticismus ohledně toho, zda je pokles návštěvnosti až o 50 % realistický či vůbec možný. Kritici argumentují, že vyhledávače a AI chatboty slouží zásadně odlišným účelům: vyhledávače vynikají v objevování nových informací, porovnávání možností a širokém průzkumu témat, zatímco chatboty jsou vhodnější pro konkrétní otázky vyžadující syntetizované odpovědi—uživatelé tak mohou i nadále využívat oba typy nástrojů, místo aby jeden zcela nahradili druhým. Internet historicky vykazuje spíše expanzi návštěvnosti než její kanibalizaci; s nástupem sociálních sítí nezaniklo vyhledávání, stejně jako mobilní vyhledávání nenahradilo to desktopové, ale naopak rozšířilo celkový trh. Přirovnání k úpadku AOL je poučné, ale nedokonalé—AOL selhal, protože byl uzavřeným ekosystémem v době, kdy internet směřoval k otevřenosti, zatímco Google a jiné vyhledávače zůstávají otevřenými platformami, které mohou AI začlenit do svých služeb. Dále metodologie Gartneru založená na „interní debatě“ postrádá přísnost dlouhodobých studií či kontrolovaných experimentů, takže konkrétní procenta jsou spíše spekulativní než prediktivní.

Co to znamená pro obsahovou strategii

Bez ohledu na to, zda se konkrétní procenta Gartnera naplní, posun směrem k AI-poháněnému objevování vyžaduje okamžitou strategickou adaptaci od tvůrců obsahu a značek. Organizace by se měly zaměřit na to, aby se staly autoritativními zdroji, které AI systémy citují a odkazují, což vyžaduje tvorbu vlastního výzkumu, dat a postřehů, které budou AI modely chtít vaší značce připsat, místo generického obsahu, který by mohl pocházet odkudkoli. Tento posun klade důraz na kvalitu před kvantitou—jeden definitivní průvodce na dané téma má větší hodnotu než deset průměrných článků na stejné téma, protože AI systémy budou preferenčně citovat nejautoritativnější zdroj. Značky by také měly diverzifikovat své zdroje návštěvnosti nad rámec vyhledávání, investovat do přímých vztahů s publikem prostřednictvím e-mailů, sociálních sítí a vlastních kanálů, které nejsou závislé na algoritmickém objevování. Budování opravdové autority značky prostřednictvím konzistentního, kvalitního obsahu je důležitější než kdy dříve, protože AI systémy pravděpodobněji doporučí a citují značky, které vnímají jako legitimní experty. Nakonec by organizace měly udržovat základy SEO a zároveň budovat přítomnost na AI platformách—nejde o rozhodování buď, anebo, ale o strategii obojího, která eliminuje nejistotu ohledně toho, které metody objevování nakonec převládnou.

Role nástrojů pro sledování AI

Pokud se vzorce návštěvnosti skutečně začnou přesouvat směrem k AI-poháněnému objevování, bude schopnost monitorovat a měřit přítomnost vaší značky v AI-generovaných odpovědích stejně zásadní, jako bylo kdysi sledování pozic ve vyhledávačích. Tradiční analytické nástroje měří prokliky z výsledků vyhledávání, ale jsou z velké části slepé k citacím v odpovědích AI chatbotů, generativních výsledcích vyhledávání či konverzačních rozhraních—značky tak mohou přicházet o viditelnost, aniž by si toho byly vědomy. Sledovací nástroje, které ukazují, zda a jak často je vaše značka citována v AI odpovědích a v jakém kontextu, se stanou zásadními pro pochopení skutečného dosahu a vlivu v prostředí, kde informace zprostředkovává AI. Služby jako AmICited.com představují novou kategorii nástrojů navržených právě k pokrytí této mezery, jelikož značkám umožňují vidět, kdy a jak je jejich obsah AI systémy citován. Bez této viditelnosti budou organizace, které předpokládají, že jejich SEO úsilí se přímo promítá do objevitelnosti, prakticky „letět naslepo“ a nebudou schopné měřit efektivitu své obsahové strategie v čím dál AI-orientovanějším ekosystému.

Časový rámec a realistická očekávání

Dvojí časový rámec Gartnera—pokles o 25 % do roku 2026 a o 50 % do roku 2028—naznačuje poměrně rychlý přechod, avšak řada proměnných může tento posun výrazně urychlit nebo zpomalit. Cílový rok 2026 je vzdálen pouze dva roky, což by znamenalo masivní změnu chování spotřebitelů v krátkém časovém okně; tento časový plán předpokládá, že alternativy poháněné AI dosáhnou téměř stejné úrovně spokojenosti a důvěry jako tradiční vyhledávání, což může být s ohledem na aktuální omezení přesnosti a halucinací AI optimistické. Cíl pro rok 2028 poskytuje více času a může být realističtější, protože umožňuje dozrání AI systémů, vývoj regulačních rámců kolem AI obsahu i ustálení preferencí spotřebitelů ohledně nových způsobů objevování. Je třeba poznamenat, že Gartner je ochoten své předpovědi aktualizovat podle nových dat—firma pravidelně upravuje prognózy, když se podmínky na trhu mění, takže tato čísla vnímejte spíše jako orientační ukazatele než neměnná proroctví. Organizace by měly sledovat klíčové indikátory, jako jsou statistiky využívání AI chatbotů, oznámení výrobců zařízení ohledně integrace vyhledávání a průzkumy adopce mezi spotřebiteli, aby mohly posoudit, zda se časový rámec zrychluje nebo zpomaluje oproti projekcím Gartnera.

Příprava na více možných scénářů

Nejistota obsažená v předpovědi Gartnera vybízí spíše ke strategii diverzifikace než k sázce na jediný možný vývoj. Organizace by měly současně udržovat a optimalizovat svou přítomnost ve vyhledávačích—SEO není mrtvé a návštěvnost z vyhledávání pravděpodobně zůstane významná i při poklesu—zatímco budují nové schopnosti v oblasti přítomnosti na AI platformách a sledování citací. To znamená tvořit obsah optimalizovaný nejen pro algoritmy vyhledávačů, ale také pro AI systémy, které mají jiné hodnoticí kritéria a preference pro citace; AI systémy si cení původního výzkumu, dat a autoritativních pohledů více než tradiční vyhledávače. Diverzifikace přesahuje vyhledávání a AI a zahrnuje i budování přímých vztahů s publikem, vlastní mediální kanály a komunitu nezávislou na jakémkoli algoritmickém prostředníkovi. Značky by měly aktivně sledovat své zobrazení na hlavních AI platformách—ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Claude a Perplexity—aby pochopily, jak je jejich obsah využíván a citován, a podle toho upravovat svou obsahovou strategii na základě toho, co u AI systémů skutečně rezonuje. Nejrozumnější přístup je nakonec vnímat předpověď Gartnera ne jako jistotu, ale jako reálný scénář, na který se vyplatí připravit; díky včasné flexibilitě v obsahu i distribuci budete připraveni uspět bez ohledu na to, zda se přesuny návštěvnosti odehrají v předpokládaném tempu, rychleji, či pomaleji, než Gartner predikuje.