Discussion Competitive Analysis Analytics

Jak vlastně porovnáváte AI viditelnost s konkurencí? Náš současný přístup působí amatérsky

CO
CompetitiveIntel_Jason · Manažer konkurenčního zpravodajství
· · 127 upvotes · 11 comments
CJ
CompetitiveIntel_Jason
Manažer konkurenčního zpravodajství · 5. ledna 2026

Dělám konkurenční zpravodajství už 10 let. Vím, jak benchmarkovat konkurenty v tradičním vyhledávání, placených médiích, na sociálních sítích – všude možně.

Ale benchmarking AI viditelnosti? Připadám si, že to vymýšlím za pochodu.

Co aktuálně děláme (a působí to neadekvátně):

  • Ruční kontrola 20 promptů týdně
  • Sledování zmínek ve spreadsheetu
  • Přibližné procento „vyhraných“ vs „prohraných“ promptů

Co chci vědět:

  • Jaké metriky mají pro benchmarking AI konkurence skutečně význam?
  • Jak definujete své „AI konkurenty“? (mohou se lišit od tradičních konkurentů)
  • Jaké nástroje/rámce používáte?
  • Jak často by měl benchmarking probíhat?

Vím, že to neřeším sám. Co funguje ostatním?

11 comments

11 komentářů

AS
AIBenchmark_Specialist Expert Konzultant pro AI viditelnost · 5. ledna 2026

Podělím se o rámec, který používám u klientů:

5 základních metrik pro benchmarking AI konkurence:

MetrikaCo měříCílová hodnota
Frekvence citací (CFR)% relevantních dotazů, kde se objevíte15-30 % pro zavedené značky
Index pozice v odpovědi (RPI)Na jaké pozici se objevíte v odpovědi (1., 2. atd.)7,0+ na 10bodové škále
Konkurenční share of voice (CSOV)Vaše zmínky vůči všem konkurentům25 %+ ve vašem segmentu
Skóre sentimentuJak vás AI popisuje (pozitivní/ neutrální/ negativní)80 %+ pozitivní
Index rozmanitosti zdrojůKolik AI platforem vás cituje4+ platformy

Jak to počítat:

  • CFR = (Počet vašich zmínek / Celkový počet testovaných relevantních dotazů) x 100
  • RPI = Vážené skóre (První zmínka=10, druhá=7, třetí=4 atd.)
  • CSOV = Počet vašich zmínek / (Vaše + všechny konkurenční zmínky) x 100

Jak vypadá „výhra“:

Lídři trhu: 35-45 % CSOV Silní konkurenti: 20-30 % CSOV Nové značky: 5-15 % CSOV

Ruční testování nedá statistickou významnost. Potřebujete automatizované sledování na stovkách dotazů.

CJ
CompetitiveIntel_Jason OP · 5. ledna 2026
Replying to AIBenchmark_Specialist

Tento rámec je přesně to, co jsem potřeboval.

Otázka: Jak definujete „relevantní dotazy“, které testujete? Pracujete s pevným setem dotazů, nebo ho průběžně rozšiřujete?

AS
AIBenchmark_Specialist Expert · 5. ledna 2026
Replying to CompetitiveIntel_Jason

Obojí. Takhle na to jdu já:

Jádrový set dotazů (pevný, pro sledování trendů):

  • 50-100 dotazů, které reprezentují vaši klíčovou hodnotu
  • Mix brandových, kategoriových a problémových dotazů
  • Držte je konzistentní pro srovnání v čase

Rozšiřující set (dynamický, pro objevování):

  • Nové dotazy podle změn na trhu
  • Spouštěče na základě aktivity konkurence
  • Nově vznikající témata ve vašem oboru

Kategorizace dotazů:

  1. Brandové dotazy: “[Vaše značka] vs [konkurent]”
  2. Kategorické dotazy: “Nejlepší [produktová kategorie]”
  3. Problémové dotazy: “Jak řešit [problém, který řešíte]”
  4. Dotazy na funkce: “Nástroje s [funkce]”
  5. Dotazy na use case: “[Konkrétní využití] řešení”

Am I Cited umožňuje nastavit jak pevné, tak dynamické sledování dotazů. Já většinou jedu 60 % pevné jádro + 40 % dynamické rozšíření.

MP
MarketingAnalyst_Priya Vedoucí marketingové analytiky · 5. ledna 2026

Pohled datového vědce:

Vaši AI konkurenti nemusí být ti, co si myslíte.

Mysleli jsme, že naši AI konkurenti budou stejní jako tradiční. Mýlili jsme se.

Jak jsme identifikovali skutečné AI konkurenty:

  1. Projeli jsme 200 dotazů napříč AI platformami
  2. Zaznamenali všechny zmíněné značky
  3. Vytvořili matici frekvence zmínek
  4. Analyzovali vzorce výskytu

Co jsme zjistili:

  • 3 z našich top 5 tradičních konkurentů se v AI skoro nevyskytovali
  • 2 značky, které jsme vůbec neřešili, se objevovaly často
  • Jeden „mrtvý“ konkurent se pořád ukazoval díky historické přítomnosti na webu

Poučení:

AI konkurenti jsou ti, koho AI považuje za relevantní pro dotazy vašich zákazníků. To nemusí odpovídat tradiční konkurenci.

Udělějte analýzu. Nechte data definovat vaše AI konkurenční prostředí.

BS
B2BMarketer_Steve · 4. ledna 2026

Frekvence je pro benchmarking zásadní.

Na co jsme přišli (až když bylo pozdě):

Dělali jsme měsíční benchmarky. Mysleli jsme, že to stačí. Pak konkurent spustil velkou obsahovou sérii a při našem dalším měsíčním měření už byl o dost dál.

Aktuální postup:

  • Týdně: Sledování jádrových dotazů (automatizovaně)
  • Denně: Upozornění na změny ve zmínkách značky
  • Měsíčně: Hloubkový report o konkurenci
  • Čtvrtletně: Revize strategie podle trendů

Co spouští okamžité hloubkové šetření:

  • Podíl zmínek konkurence vyskočí o 10 % a víc
  • Naše míra citací nečekaně klesne
  • Objeví se nový konkurent, kterého jsme nesledovali
  • Velké uvedení produktu (našeho nebo konkurence)

AI viditelnost se mění rychleji než tradiční SEO pozice. Měsíční interval nestačí pro smysluplné konkurenční zpravodajství.

ER
EnterpriseCI_Rebecca Konkurenční zpravodajství ve velké firmě · 4. ledna 2026

Pohled z enterprise prostředí na škálování:

Výzva: Sledujeme 50+ konkurentů napříč 8 produktovými řadami. Ruční benchmarking je nemožný.

Náš stack:

  1. Am I Cited pro multi-platformní sledování AI viditelnosti
  2. Vlastní dashboardy propojující CI data s byznys výstupy
  3. Automatizovaná upozornění na konkurenční posuny
  4. Čtvrtletní briefingy vedení o AI konkurenčním prostředí

Co reportujeme vedení:

  • AI share of voice podle produktových kategorií
  • Vývoj konkurenční pozice (zlepšuje se/zhoršuje)
  • Hodnocení hrozeb (kdo nabírá nejrychleji)
  • Analýza mezer (kde prohráváme s konkurencí)
  • Doporučené akce a potřebné zdroje

Klíčový postřeh:

AI viditelnost je nyní součástí konkurenčního zpravodajství, ne samostatná disciplína. Patří do stejných reportů jako podíl na trhu, win/loss analýza a vnímání značky.

SC
StartupFounder_Chris · 4. ledna 2026

Pohled z malého startupu:

Na komplexní nástroje pro monitoring si zatím nemůžeme dovolit. Tady je náš „punkový“ přístup:

Týdenní ruční proces (2 hodiny):

  1. Projít 30 jádrových dotazů v ChatGPT a Perplexity
  2. Zaznamenat: Objevili jsme se? Na jaké pozici? Kdo další se objevil?
  3. Poznačit změny oproti minulému týdnu
  4. Aktualizovat jednoduchý tracker ve spreadsheetu

Měsíční analýza (2 hodiny):

  1. Spočítat trendy v share of voice
  2. Najít vzorce (v jakých typech dotazů vyhráváme/prohráváme)
  3. Poznačit obsah konkurence, který je citován
  4. Prioritizovat obsahové mezery k řešení

Co sledujeme:

  • Míra výher (% dotazů, kde jsme na prvním místě)
  • Překryv s konkurencí (kdo se zobrazuje s námi)
  • Mezery (kde bychom měli být, ale nejsme)
  • Hrozby (kde dominuje konkurence)

Není to nic extra, ale je to lepší než nic. Až porosteme, investujeme do pořádných nástrojů.

S
SEOAgencyDirector Expert Ředitel SEO agentury · 3. ledna 2026

Pro agentury, které obsluhují více klientů:

Benchmark rámec, který používáme:

  1. Oborový základ: Jaký je standard v tomto odvětví?
  2. Benchmark lídra: Jak vypadá číslo 1 na trhu?
  3. Základní stav klienta: Odkud klient začíná?
  4. Cílový benchmark: Reálné cíle podle zdrojů
  5. Sledování pokroku: Měsíčně proti cílům

Oborová specifika:

  • SaaS: Velká konkurence, 20 % CFR je dobré pro střední firmy
  • Lokální služby: Méně konkurence, 40 %+ dosažitelné
  • E-commerce: Dominují giganti jako Amazon, nutná niche pozice
  • Profesionální služby: Nejvíc rozhoduje autorita

Co klienty opravdu zajímá:

  1. Jsme vidět, když se AI ptají na řešení?
  2. Jak jsme na tom oproti konkrétním konkurentům?
  3. Co musíme udělat pro zlepšení?
  4. Za jak dlouho uvidíme výsledky?

Stavte benchmarky kolem těchto otázek, ne okolo „ego“ metrik.

DM
DataViz_Marcus Specialista na datovou vizualizaci · 3. ledna 2026

K vizualizaci:

Co funguje pro komunikaci AI benchmarků:

  1. Trendové čáry – share of voice v čase (vy vs konkurence)
  2. Heatmapy – kategorie dotazů x výkon (zelená/žlutá/červená)
  3. Pavoučí/radarové grafy – srovnání více metrik (CFR, pozice, sentiment atd.)
  4. Konkurenční waterfall – změny mezi obdobími podle příčin

Co nefunguje:

  • Surová data bez úprav
  • Příliš mnoho metrik naráz
  • Bez kontextu (co znamená „23 % CFR“?)
  • Chybí srovnání s konkurencí (sólo čísla nic neříkají)

Tip pro dashboard:

Začněte odpovědí na otázku „Vyhráváme, nebo prohráváme v AI?“ Všechno ostatní tuto hlavní odpověď podporuje.

CJ
CompetitiveIntel_Jason OP Manažer konkurenčního zpravodajství · 3. ledna 2026

Tahle diskuze mi hrozně pomohla. Tady je moje shrnutí:

Rámec, který zavedu:

  1. Definovat AI konkurenční set na základě dat, ne domněnek
  2. Klíčové metriky: CFR, RPI, CSOV, sentiment, rozmanitost zdrojů
  3. Pevné + dynamické sety dotazů pro konzistentní sledování
  4. Týdenní automatizace + měsíční hluboká analýza jako rytmus
  5. Přehledná vizualizace navázaná na byznys výsledky

Nejbližší kroky:

  1. Projít 200 dotazů na určení skutečných AI konkurentů
  2. Nastavit automatizované sledování (zvažuji Am I Cited)
  3. Určit základní hodnoty všech klíčových metrik
  4. Vytvořit dashboard pro průběžné sledování
  5. Odsouhlasit s vedením AI konkurenční prostředí

Klíčová změna v myšlení:

AI viditelnost je součástí konkurenčního zpravodajství, ne samostatná disciplína. Patří do stejných debat jako podíl na trhu a vnímání značky.

Díky všem za příspěvky. Tato komunita je skvělá.

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Jaké metriky bych měl sledovat pro benchmarking AI viditelnosti?
Klíčové metriky zahrnují frekvenci citací (jak často se objevujete), index pozice v odpovědi (na jaké pozici se objevujete), konkurenční share of voice (vaše zmínky vs konkurence) a skóre sentimentu (jak vás AI popisuje).
Jak identifikuji své AI konkurenty?
AI konkurenti se mohou lišit od tradičních konkurentů. Sledujte, které značky AI zmiňuje spolu s vaší, které značky AI cituje místo vás u relevantních dotazů a s jakými značkami vás uživatelé srovnávají v AI dotazech.
Jak často bych měl benchmarkovat AI viditelnost?
Týdenní sledování během agresivního růstu, měsíční pro údržbu. AI odpovědi se často mění, častější sledování zachytí posuny v konkurenci včas.
Jaký je dobrý cíl pro share of voice v AI?
Lídři trhu běžně udržují 35-45% share of voice, silní konkurenti 20-30 % a nové značky 5-15 %. Váš cíl záleží na pozici na trhu a zdrojích.

Porovnejte svou AI viditelnost s konkurencí

Zjistěte, jak si vaše značka vede vůči konkurentům v AI generovaných odpovědích. Sledujte share of voice, frekvenci citací a pozici napříč ChatGPT, Perplexity a dalšími.

Zjistit více

Konkurenční AI benchmarking
Konkurenční AI benchmarking: Sledujte svou značku vůči konkurenci

Konkurenční AI benchmarking

Zjistěte, jak porovnat svou AI viditelnost s konkurencí. Sledujte citace, podíl hlasu a konkurenční pozici napříč ChatGPT, Perplexity a Google AI. Objevte nástr...

9 min čtení
Jak porovnat AI viditelnost s konkurencí? Kompletní průvodce
Jak porovnat AI viditelnost s konkurencí? Kompletní průvodce

Jak porovnat AI viditelnost s konkurencí? Kompletní průvodce

Zjistěte, jak porovnávat AI viditelnost vaší značky s konkurencí napříč ChatGPT, Perplexity a dalšími AI platformami. Objevte metriky, nástroje a strategie pro ...

10 min čtení