Na kterých technických SEO faktorech opravdu záleží pro AI viditelnost? Naše stránka má vysoké pozice na Googlu, ale žádné AI citace

Skvělé pozice na Googlu NEzaručují AI viditelnost. Tady je proč:

Jak se AI crawlery liší od Googlebotu:

Co Google maskuje a AI odhaluje:

1. Kompenzace autoritou – Google silně zohledňuje DA a zpětné odkazy. AI odkazy nezajímají – pouze kvalita a dostupnost obsahu.

2. Vykreslení JavaScriptu – Googlebot vykresluje JS po prvním procházení. AI crawlery vidí pouze čistý HTML.

3. Mobile-first – Oba to řeší, ale AI crawlery selžou rychleji při špatné mobilní verzi.

4. Tolerance rychlosti – Google rychlost zohledňuje, ale kompenzuje autoritou. AI systémy prostě přeskočí pomalé stránky.

Vaši pravděpodobní viníci:

Pokud máte dobré pozice na Googlu, ale žádné AI citace, zkontrolujte:

1. Vykreslování klíčového obsahu JavaScriptem
2. Robots.txt blokující AI user-agenty
3. CDN/Cloudflare blokující AI boty
4. Strukturu obsahu (strojově čitelné vs. lidsky čitelné)

Pohled na rychlost načítání – pro AI důležitější než pro Google:

Proč rychlost zasahuje AI tvrději:

AI platformy procházejí miliardy stránek a spotřebují obrovské výpočetní zdroje. Rozšiřování OpenAI potřebuje 10 gigawattů energie. Každá pomalá stránka je plýtvání zdroji.

Matematika:

• Pomalý web = více zdrojů pro crawlery
• Více zdrojů = vyšší náklady
• Vyšší náklady = nižší priorita
• Výsledek = méně AI citací

Rychlostní benchmarky pro AI:

Vaše „vše zelené“ Core Web Vitals:

Google má tolerantnější limity. Pro AI:

• Google „dobré“ = 2,5 s LCP
• AI preferuje = pod 1,5 s LCP

Můžete splnit Google, ale být pomalí pro AI.

Priority optimalizace rychlosti:

1. Odezva serveru (TTFB)
2. Optimalizace obrázků (WebP/AVIF, lazy loading)
3. Snížení JavaScriptu (méně/menší bundly)
4. CDN cache (servírování z edge)
5. Odstranění blokujících zdrojů pro vykreslení

Schema markup a strukturovaná data – často chybí i na dobře hodnocených webech:

Proč schema pro AI znamená víc:

Google používá signály nad rámec schematu (odkazy, autoritu, zapojení). AI systémy se silně spoléhají na strukturovaná data pro:

• Pochopení typu obsahu
• Důvěryhodnou extrakci informací
• Ověření entity
• Snížení nejednoznačnosti

Schema ovlivňující AI (~10 % hodnocení Perplexity):

1. Article/TechArticle – Identifikace typu obsahu
2. FAQPage – Extrakce otázek a odpovědí
3. HowTo – Postupné kroky
4. Organization – Rozpoznání entity
5. Product/Service – Jasnost komerčního záměru
6. BreadcrumbList – Pochopení hierarchie webu

Kontrolní seznam implementace:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Název vaší stránky",
  "datePublished": "2026-01-06",
  "dateModified": "2026-01-06",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Jméno autora",
    "url": "https://vasweb.cz/autor"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Vaše společnost"
  }
}

Časté chyby:

• Schema neodpovídá viditelnému obsahu
• Zastaralá dateModified razítka
• Chybějící informace o autorovi/vydavateli (signály E-E-A-T)
• Chybějící FAQPage schema u FAQ sekcí

Ověřte pomocí Google Rich Results Testu A Schema Markup Validatoru.

Pohled na strukturu obsahu – co potřebuje AI vs. co vidí lidé:

Mezera mezi lidským a strojovým čtením:

Lidé:

• Skenují vizuálně
• Vykládají kontext
• Doplní si chybějící významy
• Navigují intuitivně

AI crawlery:

• Parsují HTML sekvenčně
• Potřebují explicitní kontext
• Nemohou domýšlet význam
• Řídí se striktní strukturou

Strukturální prvky, na kterých záleží:

1. Hierarchie nadpisů

H1 (jeden na stránku)
  H2 (hlavní sekce)
    H3 (podsekce)

Nikdy nepřeskakujte úrovně. Každý nadpis = hranice obsahu.

2. Struktura URL Dobré: /features/sso-configuration Špatné: /page?id=12345

Popisné URL dávají signál obsahu ještě před jeho zpracováním.

3. Interní prolinkování

• Obojsměrné odkazy ukazují vztahy
• Popisný anchor text pomáhá s porozuměním
• Tématické clustery signalizují autoritu

4. Dělení obsahu

• Krátké odstavce (2–3 věty)
• Samostatné sekce
• Výčty pro snazší skenování
• Tabulky pro srovnání

Test viditelnosti:

Pokud byste odstranili veškeré stylování ze stránky, dávala by struktura stále smysl? Přesně tak to vidí AI crawlery.

Právě jsem zkontroloval Cloudflare – AI boti byli ve výchozím stavu blokováni. To vše vysvětluje.

Moje zjištění z auditu:

1. Blokování Cloudflare – AI boti blokováni (NYNÍ OPRAVENO)
2. JavaScriptový obsah – Některý klíčový obsah je renderován JavaScriptem
3. Chybějící schema – Žádné FAQPage schema, neúplné Article schema
4. Rychlost – 2,3 s LCP (splňuje Google, ale není ideální)

Můj technický akční plán:

Ihned (dnes):

• Povolit přístup AI crawlerů v Cloudflare (HOTOVO)
• Otestovat pomocí curl, zda mají přístup

1. týden:

• Audit JavaScriptového renderování na top 50 stránkách
• Implementace SSR pro klíčový obsah
• Přidání FAQPage schema do všech FAQ sekcí

2.–4. týden:

• Doplnění Article schema o informace o autorovi
• Optimalizace rychlosti (cílit na 1,5 s LCP)
• Audit hierarchie nadpisů

Průběžně:

• Monitorovat AI citace přes Am I Cited
• Sledovat korelaci mezi úpravami a viditelností
• Pravidelné audity infrastruktury

Klíčová ponaučení:

1. Google výsledky maskují technický dluh – AI odhaluje problémy, které Google kompenzuje
2. Na třetích stranách infrastruktury záleží – Cloudflare nás blokoval bez našeho vědomí
3. Různí crawlery, různé požadavky – Nelze předpokládat, že úspěch u Googlebotu = úspěch u AI
4. Schema je pro AI zásadní – Už to není volitelné

Pokorné zjištění:

Mysleli jsme si, že naše technické SEO je v pořádku, protože to říkal Google. AI crawlery ale odhalily úplně jiný příběh.

Díky všem za pomoc s diagnózou!