Jak funguje procházení AI botů

AI boti jsou automatizované crawlery, které systematicky procházejí a indexují webový obsah pro potřeby velkých jazykových modelů a AI vyhledávačů jako ChatGPT, Perplexity a Claude. Na rozdíl od tradičních vyhledávacích crawlerů, které se zaměřují hlavně na indexaci pro vyhledávací výsledky, AI crawlery sbírají data pro trénink modelů, získávání informací v reálném čase a generování AI odpovědí. Tyto crawlery mají různé účely: některé sbírají data pro počáteční trénink modelů, jiné získávají informace pro aktuální odpovědi, další budují specializované datasety pro AI aplikace. Každý crawler se identifikuje unikátním user-agent řetězcem, který umožňuje majitelům webů řídit přístup prostřednictvím souborů robots.txt, proto je důležité vědět, jak správně nastavit svůj web pro AI viditelnost.

Klíčové rozdíly mezi AI crawlery a tradičními vyhledávacími boty

AI crawlery fungují zásadně odlišně od tradičních vyhledávacích botů jako Googlebot. Největší rozdíl je, že většina AI crawlerů nerenderuje JavaScript, což znamená, že vidí pouze syrové HTML, které váš web poskytuje, a ignorují jakýkoli obsah načtený nebo změněný JavaScriptem. Tradiční vyhledávače jako Google mají pokročilé rendrovací mechanismy, které dokážou spouštět skripty a čekat na plné zobrazení stránky, ale AI crawlery dávají přednost efektivitě a rychlosti, takže nedokážou zpracovat dynamický obsah. Navíc AI crawlery navštěvují weby v jiných intervalech než tradiční boti, často častěji než Google nebo Bing. To znamená, že pokud je váš klíčový obsah schovaný za klientským renderováním, nekonečnými přesměrováními nebo těžkými skripty, AI crawlery jej vůbec nemusí zachytit, takže váš obsah bude pro AI vyhledávače neviditelný.

Nastavení robots.txt pro AI boty

Soubor robots.txt je hlavní mechanismus pro řízení přístupu AI crawlerů na vašem webu. Tento soubor, umístěný v kořenovém adresáři vaší domény (vasedomena.cz/robots.txt), používá specifické direktivy, které crawlerům říkají, ke kterým částem webu mají a nemají přístup. Nejzásadnější je, že AI crawlery nejsou ve výchozím nastavení blokovány – budou váš web procházet, pokud je výslovně nezakážete. Proto je explicitní konfigurace klíčová, pokud chcete, aby se váš obsah zobrazoval ve výsledcích AI vyhledávání.

Hlavní user-agenty AI crawlerů

Následující tabulka uvádí nejdůležitější AI crawlery a jejich účely:

Základní konfigurace robots.txt pro povolení AI crawlerů

Abyste povolili přístup všem hlavním AI crawlerům, přidejte do svého robots.txt následující:

User-agent: GPTBot User-agent: ChatGPT-User User-agent: ClaudeBot User-agent: Claude-Web User-agent: PerplexityBot User-agent: Perplexity-User User-agent: Google-Extended Allow: /

Sitemap: https://vasedomena.cz/sitemap.xml

Tato konfigurace explicitně povoluje všem hlavním AI crawlerům přístup k celému vašemu webu. Direktiva Allow říká těmto crawlerům, že mají povolení procházet váš obsah, zatímco direktiva Sitemap jim pomáhá efektivněji najít vaše nejdůležitější stránky.

Selektivní řízení přístupu

Pokud chcete povolit některé AI crawlery a jiné omezit, můžete vytvořit podrobnější pravidla. Například můžete povolit vyhledávací crawlery jako PerplexityBot a zakázat tréninkové crawlery jako GPTBot:

User-agent: GPTBot User-agent: Google-Extended Disallow: /

User-agent: ChatGPT-User User-agent: ClaudeBot User-agent: Claude-Web User-agent: PerplexityBot User-agent: Perplexity-User Allow: /

Sitemap: https://vasedomena.cz/sitemap.xml

Tento přístup blokuje tréninkové crawlery, ale povoluje vyhledávací a uživatelské crawlery, což vám umožní zachovat viditelnost v AI vyhledávačích a zabránit využití vašeho obsahu k trénování AI modelů.

Co je soubor llms.txt

Soubor llms.txt je nový standard navržený v roce 2024, který pomáhá AI systémům lépe porozumět a orientovat se na vašem webu. Na rozdíl od robots.txt, který řídí přístup, llms.txt poskytuje strukturované, AI-přátelské informace o obsahu a struktuře vašeho webu. Tento soubor funguje jako kurátorovaný obsahový rozcestník přímo pro jazykové modely a pomáhá jim rychle identifikovat vaše nejdůležitější stránky a pochopit strukturu webu bez potřeby zpracovávat složité HTML s navigací, reklamami a JavaScriptem.

Proč je llms.txt důležitý pro AI viditelnost

Velké jazykové modely mají zásadní omezení: jejich kontextové okno je příliš malé na zpracování celých webů. Převod složitých HTML stránek do LLM-přátelského prostého textu je obtížný a nepřesný. Soubor llms.txt tento problém řeší tím, že poskytuje stručné, expertní informace na jednom přístupném místě. Když AI systém navštíví váš web, může se podívat do llms.txt, rychle pochopit, co web nabízí, které stránky jsou nejdůležitější a kde najde podrobné informace. Výrazně tak zvýšíte šanci, že váš obsah bude přesně pochopen a citován v AI odpovědích.

Jak vytvořit soubor llms.txt

Soubor llms.txt by měl být v kořenovém adresáři vaší domény (vasedomena.cz/llms.txt) a mít tuto základní strukturu:

Název vaší společnosti

Stručný popis vaší společnosti a čím se zabýváte.

Klíčové stránky

• Domů : Přehled společnosti a novinky
• O nás : Informace o společnosti a týmu
• Produkty : Hlavní produkty a služby
• Ceník : Cenové plány a možnosti

Zdroje

• Dokumentace : Kompletní produktová dokumentace
• Blog : Nejnovější postřehy a novinky
• Případové studie : Příběhy zákazníků
• FAQ : Často kladené otázky

Podpora

• Kontakt : Spojte se s naším týmem
• Podpora : Centrum nápovědy a podpora

Volitelné

• Changelog : Aktualizace a vydání produktů
• Kariéra : Přidejte se k našemu týmu

Soubor používá Markdown – H1 pro název společnosti, blokovou citaci pro krátké shrnutí, H2 pro sekce a odrážky s odkazy a popisy. Sekce “Volitelné” na konci označuje obsah, který může být přeskočen, pokud má AI systém omezené kontextové okno.

Vytvoření llms-full.txt pro detailní obsah

Pro AI systémy, které potřebují detailnější informace, můžete vytvořit volitelný soubor llms-full.txt, který obsahuje komplexní informace o vaší firmě, produktech a službách. Tento soubor spojuje vaše nejdůležitější stránky do čistého Markdown formátu a umožňuje AI systémům s větším kontextovým oknem získat kompletní informace bez nutnosti parsovat HTML. Soubor llms-full.txt by měl zahrnovat detailní popisy produktů, služeb, cílové skupiny, klíčových vlastností, konkurenčních výhod a kontaktních údajů.

Problémy s JavaScriptem u AI crawlerů

Jednou z největších překážek AI procházení je závislost na JavaScriptu. Pokud váš web spoléhá na JavaScript k načítání klíčového obsahu, musíte zajistit, aby byly tyto informace dostupné už v počáteční HTML odpovědi, jinak je AI crawlery neuvidí. To je zásadní rozdíl oproti tradičnímu SEO, kde Google dokáže JavaScript renderovat po prvotním načtení. AI crawlery dávají přednost efektivitě a typicky stáhnou pouze počáteční HTML odpověď a extrahují z ní dostupný text.

Představte si, že jste e-shop a používáte JavaScript pro načtení informací o produktu, recenzí, cenových tabulek nebo stavu skladu. Pro návštěvníka jsou tyto informace na stránce viditelné. Ale protože AI crawlery JavaScript nezpracovávají, žádný z těchto dynamicky zobrazených prvků neuvidí ani neindexují. To zásadně ovlivňuje, jak je váš obsah prezentován v AI odpovědích, protože důležité informace mohou být pro tyto systémy zcela neviditelné. Řešením je servírovat klíčový obsah v počáteční HTML odpovědi, použít server-side rendering (SSR) nebo statickou generaci stránek (SSG).

Schema markup a strukturovaná data

Schema markup, známý jako strukturovaná data, je jeden z nejdůležitějších faktorů pro maximalizaci AI viditelnosti. Pomocí schematu můžete explicitně označit prvky obsahu jako autora, klíčová témata, datum publikace, informace o produktu či údaje o organizaci, což AI systémům usnadňuje pochopit váš obsah. Bez schema markup výrazně ztěžujete AI systémům analýzu a extrakci informací potřebných k přesným odpovědím.

Nejdůležitější typy schema pro AI viditelnost jsou Article Schema (pro blogy a novinky), Product Schema (pro e-shopy), Organization Schema (informace o firmě), Author Schema (k prokázání odbornosti a autority), a BreadcrumbList Schema (pomáhá AI pochopit strukturu webu). Implementací těchto typů schema na klíčových stránkách signalizujete AI crawlerům, které informace jsou nejdůležitější a jak je mají interpretovat. Tak zvýšíte šanci, že váš obsah bude citován v AI odpovědích, protože AI systém může informace snadno a jednoznačně extrahovat.

Core Web Vitals a AI procházení

Ačkoliv AI crawlery přímo neměří Core Web Vitals (LCP, CLS, INP), tyto výkonnostní metriky významně ovlivňují vaši AI viditelnost nepřímo. Špatné Core Web Vitals ukazují na technické problémy, které ovlivňují, jak mohou crawlery váš obsah získat a extrahovat. Pokud je váš web pomalý (problémy s LCP), crawlery potřebují více času na načtení a zpracování stránek, což snižuje počet URL, které zvládnou v jednom procházení. Nestabilní načítání (problémy s CLS) narušuje extrakci obsahu, když se prvky během procházení posouvají, což může vést k neúplnému nebo nesprávně extrahovanému obsahu.

Špatný výkon stránky navíc ovlivňuje vaše pozice v tradičním vyhledávání, které je předpokladem pro AI zařazení. Většina AI systémů se při citování obsahu řídí top výsledky z vyhledávačů, takže pokud vás špatné Core Web Vitals posunou níže, ztratíte i AI viditelnost. Navíc pokud více zdrojů obsahuje podobné informace, výkonnost často rozhoduje, který obsah bude AI preferovat. Pokud je váš obsah stejně relevantní a autoritativní jako konkurence, ale jejich stránka se načte rychleji a stabilněji, AI bude preferovat jejich zdroj. Tato konkurenční nevýhoda se v čase kumuluje a snižuje váš podíl na AI citacích.

Sledování aktivity AI crawlerů

Zjištění, zda AI crawlery skutečně navštěvují váš web, je zásadní pro optimalizaci vaší AI viditelnosti. Aktivitu AI crawlerů můžete sledovat několika způsoby:

• Analýza serverových logů: Kontrolujte logy na přítomnost user-agent řetězců jako “GPTBot”, “ClaudeBot”, “PerplexityBot” a “Google-Extended” a sledujte, kteří crawlery váš web navštěvují a jak často
• Google Search Console: Ačkoliv GSC primárně sleduje Google crawlery, poskytuje přehled o celkové procházení a indexaci
• Platformy pro monitoring v reálném čase: Specializované nástroje mohou sledovat aktivitu AI crawlerů na vašem webu, zobrazují, které stránky jsou procházeny, jak často a kdy naposledy
• Analytické platformy: Nastavte vlastní UTM parametry nebo filtry, abyste sledovali referral traffic z AI platforem jako Perplexity a ChatGPT
• Specializované AI monitoringové nástroje: Platformy zaměřené na AI viditelnost sledují zmínky o vaší značce napříč ChatGPT, Claude, Gemini a Perplexity a ukazují, které stránky jsou citovány a jak často

Díky sledování této aktivity zjistíte, které stránky jsou často procházeny (značí dobrou AI viditelnost) a které jsou ignorovány (značí možné technické nebo obsahové problémy). Tyto údaje vám umožní lépe rozhodovat, kde zaměřit optimalizační úsilí.

Nejlepší postupy pro AI procházení

Pro maximalizaci viditelnosti vašeho webu pro AI crawlery dodržujte tyto osvědčené postupy:

• Servírujte klíčový obsah v HTML: Zajistěte, že váš nejdůležitější obsah je dostupný v počáteční HTML odpovědi, ne schovaný za JavaScriptem nebo dynamickým načítáním
• Implementujte komplexní schema markup: Použijte Article, Product, Organization, Author a BreadcrumbList schema na klíčových stránkách, aby AI systémy lépe pochopily váš obsah
• Zajistěte autorství a aktuálnost: Uveďte informace o autorech pomocí schema, využijte interní experty a obsah pravidelně aktualizujte
• Optimalizujte Core Web Vitals: Sledujte a zlepšujte skóre LCP, CLS a INP, aby se váš web načítal rychle a stabilně
• Vytvořte AI-optimalizovaný sitemap: Kromě standardního sitemapu zvažte vytvoření zvláštního sitemapu s prioritou pro nejdůležitější obsah pro AI systémy
• Implementujte llms.txt a llms-full.txt: Nabídněte strukturované, AI-přátelské verze vašeho obsahu, aby jazykové modely rychle pochopily váš web
• Testujte konfiguraci robots.txt: Použijte validační nástroje k ověření správnosti formátu robots.txt a uplatnění vašich direktiv
• Pravidelně sledujte aktivitu crawlerů: Využijte monitoring v reálném čase a identifikujte technické překážky
• Aktualizujte nastavení při vzniku nových crawlerů: AI crawler scéna se rychle vyvíjí, pravidelně revidujte a doplňujte robots.txt o nové crawlery
• Zvažte obchodní hodnotu jednotlivých crawlerů: Zvažte, zda povolit tréninkové crawlery jako GPTBot podle vašich obchodních cílů, nebo je blokovat a povolovat jen vyhledávací crawlery

Rozdíly mezi povolením tréninkových a vyhledávacích crawlerů

Při nastavování robots.txt si musíte zvolit, zda povolíte tréninkové crawlery, vyhledávací crawlery, nebo obojí. Tréninkové crawlery jako GPTBot a Google-Extended sbírají data pro trénink modelů, což znamená, že váš obsah může být použit pro trénování AI. Vyhledávací crawlery jako PerplexityBot a ChatGPT-User stahují obsah pro odpovědi v reálném čase, takže váš obsah bude citován v AI vyhledávačích. Crawlery vyvolané uživateli jako Perplexity-User a Claude-Web získávají konkrétní stránky, když uživatelé explicitně žádají informace.

Povolením tréninkových crawlerů přispíváte k rozvoji AI modelů, což může být vnímáno jako příležitost (váš obsah pomáhá lepším AI) nebo jako problém (váš obsah je využit bez kompenzace). Povolení vyhledávacích crawlerů zajistí vaši značku ve výsledcích AI a může přivádět referral traffic z AI platforem. Většina firem povoluje vyhledávací crawlery a o tréninkových rozhoduje strategicky podle licencování obsahu a konkurenční pozice.

Práce s Web Application Firewall (WAF)

Pokud používáte Web Application Firewall k ochraně webu, možná budete muset explicitně whitelistovat AI crawlery, aby měly přístup k vašemu obsahu. Mnoho WAF poskytovatelů ve výchozím nastavení blokuje neznámé user-agenty, což může AI crawlerům znemožnit přístup i při správně nastaveném robots.txt.

Pro Cloudflare WAF vytvořte vlastní pravidlo, které povolí požadavky s User-Agent obsahující “GPTBot”, “PerplexityBot”, “ClaudeBot” nebo jiné AI crawlery, v kombinaci s ověřením IP adres dle oficiálních rozsahů IP publikovaných každou AI společností. Pro AWS WAF vytvořte IP sady pro každého crawlera podle jejich zveřejněných IP adres a podmínky na User-Agent, poté nastavte povolovací pravidla kombinující obě podmínky. Vždy používejte nejaktuálnější IP rozsahy z oficiálních zdrojů, protože se pravidelně mění a měly by být základem vaší WAF konfigurace.

Nejčastější dotazy k AI procházení

Jsou AI crawlery ve výchozím nastavení blokovány? Ne, AI crawlery nejsou ve výchozím nastavení blokovány. Budou váš web procházet, pokud je výslovně nezakážete v robots.txt. Proto je explicitní konfigurace důležitá pro zajištění viditelnosti obsahu v AI výsledcích.

Respektují všichni AI crawlery robots.txt? Většina hlavních AI crawlerů respektuje robots.txt, ale některé jej mohou ignorovat. Sledujte serverové logy a zvažte pravidla firewallu pro dodatečnou kontrolu. Nejrenomovanější AI firmy (OpenAI, Anthropic, Perplexity) dodržují robots.txt standardy.

Mám blokovat tréninkové crawlery? Záleží na vaší strategii a licencování obsahu. Blokování tréninkových crawlerů zabrání využití vašeho obsahu pro trénink AI modelů, zatímco povolení vyhledávacích crawlerů zachová vaši viditelnost v AI vyhledávačích. Mnoho firem povoluje vyhledávací crawlery a tréninkové blokuje.

Jak často mám aktualizovat robots.txt? Kontrolujte nové crawlery měsíčně, aktualizujte robots.txt čtvrtletně a aktualizujte llms.txt při spuštění nových produktů nebo větších změnách obsahu. AI crawler scéna se rychle vyvíjí, proto je důležité být aktuální.

Potřebuji oba soubory, llms.txt i llms-full.txt? Není to nutné. llms.txt je základní soubor jako stručný obsahový rozcestník. llms-full.txt je volitelný a poskytuje detailní informace pro AI systémy, které potřebují více detailů. Začněte s llms.txt a případně přidejte llms-full.txt dle potřeby.

Jak mohu sledovat aktivitu AI crawlerů? Použijte analýzu serverových logů pro identifikaci user-agentů crawlerů, implementujte monitoring v reálném čase zaměřený na AI viditelnost, sledujte analytiku na referral traffic z AI platforem, nebo použijte specializované nástroje pro sledování zmínek v ChatGPT, Claude, Gemini a Perplexity.

Jaký je rozdíl mezi AI crawlery a tradičním SEO? AI crawlery konzumují obsah pro generování odpovědí v AI vyhledávačích, zatímco tradiční SEO přivádí návštěvnost do webu přes vyhledávací výsledky. AI optimalizace je zaměřena na přesné zastoupení v AI odpovědích, ne na kliknutí ze SERP.

Jsou AI-specifické sitemap nutné? Nejsou povinné, ale AI-specifické sitemap pomáhají zvýraznit váš klíčový obsah pro AI systémy, podobně jako news nebo image sitemapy pro tradiční vyhledávače. Zlepšují efektivitu procházení a pochopení struktury webu AI systémy.

Jak zjistím, zda je můj web pro AI crawlery procházetelný? Investujte do monitoringu v reálném čase speciálně pro AI boty. Bez dedikovaného monitoringu nezjistíte, zda AI crawlery úspěšně získávají a chápou váš obsah. Kontrolujte serverové logy na user-agenty AI crawlerů, sledujte Core Web Vitals a ověřte, že klíčový obsah je dostupný v HTML.

Co dělat, když AI crawlery nenavštěvují můj web? Pokud AI crawlery váš web často nenavštěvují, pravděpodobně jim v tom brání technické nebo obsahové problémy. Auditujte technický stav webu, zkontrolujte, že klíčový obsah je v HTML (ne v JavaScriptu), implementujte schema markup, optimalizujte Core Web Vitals a ověřte správnost nastavení robots.txt.