Når AI tager fejl: Håndtering af ukorrekte brandoplysninger

Omfanget af problemet

Ifølge en banebrydende undersøgelse fra BBC og European Broadcasting Union (EBU) med 22 internationale public service-stationer, producerer cirka 45% af AI-forespørgsler fejlagtige svar. Dette er ikke en mindre fejl – det er en systemisk krise, der påvirker, hvordan milliarder af mennesker opdager information om brands. Når en potentiel kunde spørger ChatGPT, Perplexity eller Google Gemini om din virksomhed, er der næsten en ud af to chance for, at de får unøjagtig information. Undersøgelsen afslørede chokerende eksempler: AI identificerede paven forkert, navngav den forkerte tyske kansler (Scholz i stedet for Merz) og citerede en forældet NATO-generalsekretær. For brands betyder det, at dit omdømme formes af information, du ikke selv har skabt og ikke kan kontrollere fuldt ud.

Forstå AI-misinformation vs. hallucinationer

Før du kan beskytte dit brand, skal du forstå, hvad du kæmper imod. AI-misinformation og AI-hallucinationer er to forskellige problemer, der kræver forskellige løsninger. AI-misinformation opstår, når sprogmodeller citerer forudindtaget, forældet eller forkert information fra deres træningsdata – og dermed forstærker eksisterende fejl fra internettet. AI-hallucinationer, derimod, sker, når en AI opfinder fakta helt, og skaber ikke-eksisterende studier, URL’er eller ekspertcitater for at udfylde videnhuller. Forskellen er vigtig, fordi misinformation kan rettes ved at opdatere kildematerialet, mens hallucinationer kræver opbygning af mere omfattende træningsdata om dit brand.

DW’s uafhængige undersøgelse viste, at 53% af AI-svar havde betydelige problemer, hvor 31% oplevede alvorlige kildeproblemer og 20% indeholdt store faktuelle fejl. Gemini klarede sig særligt dårligt, med 72% af svarene med kildeproblemer. At forstå, hvilken type fejl dit brand udsættes for, er afgørende for at udvikle en effektiv responsstrategi.

Hvorfor AI tager fejl om dit brand

Problemet starter med, hvordan store sprogmodeller faktisk fungerer. LLM’er “forstår” ikke information, som mennesker gør – de bruger i stedet matematiske modeller kaldet embeddings, der udregner statistiske relationer mellem ord og begreber. Når de trænes på hele internettet, optager disse modeller ikke kun nøjagtig information, men også bias, forældede fakta og falske fortællinger. Dette skaber det, eksperter kalder “forgiftet korpus”-problemet: hvis fejlbehæftet information findes i dine træningsdata, vil AI’en gengive den med overbevisning.

En stor synder er Reddits uforholdsmæssige indflydelse på AI-træning. Forskning viser, at Reddit rangerer højere end virksomheders websites på tværs af alle brancher i AI-søgeresultater. Google har endda indgået en aftale på 60 millioner dollars om at træne sine AI-modeller på Reddit-indlæg. Det betyder, at uformelle forumdiskussioner, ubekræftede påstande og forældede klager om dit brand kan vægte tungere end dit officielle website. Derudover har AI-systemer vidensafskæringsdatoer – ChatGPT’s træningsdata stopper i april 2024, hvilket betyder, at nylige ændringer i dine produkter, ledelse eller services ikke afspejles. Når flere kilder modsiger hinanden, vælger AI den statistisk mest almindelige, hvilket ikke altid er den mest korrekte.

Virkningen i virkeligheden for brands

Konsekvenserne af AI-misinformation rækker langt ud over skade på omdømmet. Når potentielle kunder modtager forkerte oplysninger om dit brand fra AI-platforme, træffer de købsbeslutninger på et forkert grundlag. En kunde kan undgå dit produkt, fordi en AI citerede en forældet anmeldelse, eller vælge en konkurrent på baggrund af opfundne fordele. Dette påvirker direkte din bundlinje – tabte leads, lavere konverteringer og forringet kundelivstidsværdi. Konsekvenserne for krisehåndtering er alvorlige: i modsætning til traditionelle PR-kriser, der udfolder sig over dage eller uger, spreder AI-misinformation sig øjeblikkeligt til millioner af brugere på tværs af flere platforme på én gang. Dine konkurrenter opnår en uretfærdig fordel, hvis deres brands er korrekt repræsenteret, mens dit ikke er. Måske mest bekymrende er, at kunder i stigende grad stoler mere på AI-svar end på traditionelle søgeresultater, hvilket gør dette problem endnu mere skadeligt for brandopfattelsen.

Auditér dit brands AI-tilstedeværelse

Du kan ikke rette det, du ikke kender til. Første skridt i at beskytte dit brand er at gennemføre en omfattende audit af, hvordan AI-platforme opfatter og repræsenterer dig. Start med at oprette en systematisk gennemgangsproces – enten manuelt eller ved at bruge automatiserede værktøjer som OmniSEO, der sporer AI-synlighed på tværs af flere platforme. Stil ChatGPT, Perplexity, Google Gemini og Microsoft Copilot de spørgsmål, dine kunder ville stille: “Hvad er [din virksomhed]?”, “Hvilke produkter tilbyder [virksomhed]?”, “Hvad siger folk om [virksomhed]?” og “Er [virksomhed] troværdig?”

Analyser svarene for forudindtagede meninger, unøjagtigheder, ubekræftede påstande og skadeligt indhold. Vær særlig opmærksom på, hvilke kilder AI’en citerer oftest – hvis det er Reddit-tråde og gamle anmeldelser i stedet for dit officielle website, har du identificeret et kritisk problem. Kig efter mønstre: Udløser bestemte emner konsekvent negative svar? Viser AI’en bias ved diskussion af bestemte aspekter af din virksomhed? Er der tydelige videnshuller, hvor AI helt mangler information? Dokumentér alt, og notér hvilke AI-platforme, der har den værste information om dit brand, og hvilke kilder de citerer. Denne audit bør foretages kvartalsvist, da AI-modeller løbende opdateres og ny misinformation kan opstå.

Syv strategier til bekæmpelse af AI-misinformation

Når du har afdækket, hvordan AI-platforme misrepræsenterer dit brand, skal du implementere disse syv gennemprøvede strategier:

1. Marker ukorrekt indhold direkte – De fleste AI-platforme tillader brugere at rapportere forkerte svar. Når du finder misinformation, skal du markere det med det samme og give korrekt information som rettelse. Det træner systemet til at undgå lignende fejl fremover.

2. Opdater vigtigt websiteindhold – Hvis AI citerer forældet eller modstridende information fra dit website, så opdatér det straks. Sørg for, at din om-side, servicebeskrivelser og vigtige landingssider er aktuelle, tydelige og strukturerede til AI-læsbarhed med overskrifter, punktopstillinger og FAQ-sektioner.

3. Skab “best of”-positioneringsindhold – AI elsker at citere “best of”-artikler, når der anbefales produkter. Skriv indhold som “De 5 bedste løsninger til [problem]” og positionér dit produkt som topvalget. Dette påvirker direkte AI-anbefalinger til din målgruppe.

4. Deltag autentisk i citerede fællesskaber – Hvis AI citerer Reddit, Quora eller branchefora, så opbyg en tilstedeværelse der. Besvar spørgsmål om din branche, reager på omtaler af dit brand og del værdifuld viden. Undgå åbenlys selvpromovering; fokusér på ægte hjælpsomhed.

5. Opret originale forumindlæg med cases – Udover at svare i eksisterende diskussioner, lav dine egne opslag på ofte citerede platforme. Del cases, der viser reelle kunderesultater, beskriv problemer, du har løst, og demonstrér din ekspertise. Disse opslag bliver kilder, AI kan citere.

6. Opbyg relationer til influencers og udgivere – Identificer hvilke brancheaktører og medier, AI oftest citerer. Hvis de har postet unøjagtig information om dit brand, så kontakt dem for at præcisere. Samarbejd med dem om at skabe nøjagtigt, positivt indhold, som AI vil citere fremover.

7. Opfordr til detaljerede kundeanmeldelser – Tilfredse kunder er dit bedste forsvar mod misinformation. Opfordr aktivt glade kunder til at skrive detaljerede anmeldelser på anmeldelsessider, branchekataloger og platforme, AI citerer. Detaljerede anmeldelser om konkrete fordele bliver oftere citeret af AI end generelle roser.

Udnyt AmICited til løbende overvågning

Selvom disse strategier er vigtige, er de kun effektive, hvis du ved, hvad der sker i realtid. Her bliver AmICited uundværlig. AmICited er specifikt designet til at overvåge, hvordan AI-platforme – ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og andre – omtaler dit brand. I stedet for manuelt at tjekke hver AI-platform hver uge, sporer AmICited automatisk omtaler, identificerer misinformation-mønstre og advarer dig om nye problemer, før de skader dit omdømme.

Platformen giver detaljeret indsigt i, hvilke kilder AI citerer om dit brand, hvor ofte misinformation forekommer, og hvilke AI-platforme der er mest problematiske. Du får realtidsadvarsler, når der opstår nye unøjagtigheder, så du hurtigt kan reagere med rettelser og opdateret indhold. AmICiteds konkurrenceanalyse viser, hvordan dit brands AI-repræsentation klarer sig i forhold til konkurrenterne, og afslører muligheder for at opnå markedsfordel gennem bedre AI-synlighed. Ved at bruge AmICited sammen med de syv ovenstående strategier, forvandler du brandbeskyttelse fra reaktiv krisehåndtering til en proaktiv, datadrevet proces. Konkurrencefordelen er tydelig: brands, der overvåger og styrer deres AI-tilstedeværelse, vil overhale dem, der ignorerer det.

Opbyg et pålideligt informationsøkosystem

Langsigtet brandbeskyttelse kræver, at du opbygger et økosystem, hvor AI-platforme naturligt citerer nøjagtig information om dig. Det starter med at skabe autoritativt, velstruktureret indhold, som AI-systemer foretrækker. Brug klare hierarkier med H1, H2 og H3-overskrifter; organiser information med punktopstillinger og nummererede lister; inkludér FAQ-sektioner, der besvarer almindelige spørgsmål; og lav sammenligningstabeller, der hjælper AI med at forstå din positionering. Implementér struktureret datamarkering (schema.org) på dit website, så søgemaskiner og AI-systemer nemt kan udtrække præcis information om din virksomhed, dine produkter og services.

Bliv den foretrukne kilde til information i din branche ved at publicere thought leadership-indhold, der adresserer huller, konkurrenterne overser. Når du konsekvent bliver citeret som en autoritativ kilde, lærer AI-systemerne at stole mere på dine oplysninger end på mindre pålidelige kilder. Vedligehold et “brand-hub” på dit website – et centralt sted med korrekte virksomhedsoplysninger, lederbios, produktspecifikationer og kundecases. Opdatér dette regelmæssigt og sørg for konsistens på tværs af alle dine digitale platforme. Målet er at gøre din officielle information så omfattende, autoritativ og velstruktureret, at AI-systemer naturligt foretrækker den frem for Reddit-tråde og forældede anmeldelser. Det er ikke en hurtig løsning – det er en langsigtet investering i dit brands digitale fundament, der giver afkast, efterhånden som AI bliver stadig mere central for, hvordan kunder opdager og vurderer virksomheder.