Question Competitive Intelligence Strategy

Hvordan benchmarker I jeres brand mod konkurrenter i AI-søgning? Endelig fundet en metode der virker

BR
BrandManager_Tom · Brand Manager hos eCommerce-virksomhed
· · 89 upvotes · 12 comments
BT
BrandManager_Tom
Brand Manager hos eCommerce-virksomhed · 9. januar 2026

Vi er i outdoor gear-branchen, og jeg har bemærket noget frustrerende. Når folk spørger ChatGPT eller Perplexity om produktanbefalinger, dukker vores konkurrenter konstant op, men vi gør ikke.

Problemet er, at jeg ikke har nogen idé om:

  • Hvem der præcist overhaler os - er det de åbenlyse konkurrenter eller brands, jeg ikke har overvejet?
  • Med hvor meget - er vi tæt på eller helt usynlige?
  • Hvorfor - hvad gør de anderledes, der får AI til at anbefale dem?

Jeg har manuelt testet prompts som “bedste vandreturrygsække” og “top outdoor gear brands”, men jeg kan kun teste så mange, og jeg har ingen måde at spore ændringer over tid.

Hvad jeg leder efter:

  • Måder at systematisk benchmarke mod konkurrenter på AI-platforme
  • Metoder til at opdage konkurrenter, jeg måske ikke kender til (erstatningsprodukter, nye brands)
  • Hvordan man måler og sporer “share of voice” i AI-anbefalinger

Er der nogen, der har knækket dette? Traditionelle konkurrenceanalyseværktøjer ser ikke ud til at dække AI-synlighed overhovedet.

12 comments

12 kommentarer

CM
CompetitiveIntel_Maria Expert Konkurrenceintelligens-konsulent · 9. januar 2026

Dette er bogstaveligt talt, hvad jeg laver for en levering nu. Konkurrenceintelligens for AI-synlighed er den hurtigst voksende del af min konsulentpraksis.

Opdagelsesproblemet du nævnte er reelt og vigtigt.

De fleste brands sporer kun de konkurrenter, de allerede kender til. Men AI-anbefalingsmotorer fremhæver brands baseret på andre kriterier end traditionel søgning. Jeg har set tilfælde, hvor:

  • Et DTC-brand tabte til et Walmart private label, de aldrig havde betragtet som konkurrent
  • En B2B-softwarevirksomhed konkurrerede mod open source-alternativer, de ignorerede
  • Et outdoor-brand blev slået af ultralet-specialister, de aldrig havde hørt om

Hvad der faktisk virker:

Jeg bruger Am I Cited til mine kunder. Deres konkurrentforslagsfunktion er præcis, hvad du har brug for - den analyserer alle AI-svar til dine prompts og identificerer brands, der ofte optræder. Disse er dine “AI-konkurrenter”, selvom de ikke er dine traditionelle markedskonkurrenter.

Du kan derefter tilføje dem til din sporing og se share of voice-sammenligninger over tid.

DJ
DataDriven_Jake · 9. januar 2026
Replying to CompetitiveIntel_Maria

Opdagelsesfunktionen Maria nævnte er kæmpe. Vi fandt 3 konkurrenter, vi fuldstændigt havde overset - to var nichebrand med stærk Reddit-tilstedeværelse, og én var et europæisk brand, vi ikke engang vidste var kommet ind på vores marked.

Det viste sig, at AI anbefalede dem, fordi de havde super klart produktsammenligningsindhold og ægte kundediskussioner på Reddit.

Når vi først vidste, hvem vi virkelig konkurrerede imod, kunne vi faktisk udvikle en strategi.

MS
MarketingVP_Sandra VP Marketing, forbrugsvarer · 8. januar 2026

Lad mig dele vores framework. Vi har lavet AI-konkurrenceanalyse i omkring 8 måneder nu.

De metrikker der betyder noget:

  1. Share of Voice - Hvilken % af AI-svar nævner dig vs. konkurrenter
  2. Position - Når du nævnes, hvor optræder du på listen (første anbefaling vs. “overvej også”)
  3. Sentiment - Nævnes du positivt, neutralt eller med forbehold
  4. Kontekst - Hvilke typer prompts udløser din omtale vs. konkurrenters

Vores proces:

Vi satte sporing op for 8 direkte konkurrenter plus opdagede 4 mere gennem AI-svaranalyse. Hver uge får vi en rapport, der viser:

  • Overordnede share of voice-tendenser
  • Positionsændringer (hvem bevæger sig op/ned)
  • Nye konkurrentoptræden

Indsigten der ændrede alt:

Vores hovedkonkurrent havde 3x vores share of voice. Da vi gravede ned i HVORFOR, fandt vi ud af, at de havde omfattende FAQ-sider struktureret som Q&A, stærk Reddit-tilstedeværelse i r/CampingGear og var nævnt i flere “best of”-artikler, som AI citerede.

Vi havde bedre produkter, men dårligere “AI-synlighedsinfrastruktur.”

SC
SEOMigrator_Chris Expert Tidligere Google SEO, nu AI-synlighed · 8. januar 2026

Kommer fra traditionel SEO-konkurrenceanalyse, er dette et helt andet spil.

Hvad der er ens:

  • Du skal stadig spore placeringer (positioner i AI-svar)
  • Keyword/prompt-research betyder stadig noget
  • Indholdskvalitet er stadig konge

Hvad der er anderledes:

  • “Placeringer” svinger meget mere (AI-svar er ikke deterministiske)
  • Det konkurrencemæssige sæt er ofte helt anderledes end Google SERP-konkurrenter
  • Autoritetssignaler kommer fra andre steder (Reddit » backlinks for AI)

Taktisk råd til OP:

For outdoor gear specifikt ville jeg fokusere på:

  1. Spor dine top 10 produktkategori-prompts (f.eks. “bedste vandreturrygsæk under 2000 kr”)
  2. Kortlæg, hvem AI anbefaler for hver prompt-type
  3. Se efter mønstre - dominerer visse konkurrenter specifikke kategorier?
  4. Fokuser din indholdsoptimering på kategorier, hvor du er tættest på at vinde

Prøv ikke at slå alle overalt. Find de prompts, hvor du er position 2 eller 3, og skub for at blive #1.

PN
ProductManager_Nina · 8. januar 2026

Vi havde et lignende problem i SaaS-området. Konkurrenter, vi aldrig havde hørt om, dukkede konstant op i AI-anbefalinger.

Problemet med skjulte konkurrenter er reelt.

Da vi kørte analysen, fandt vi:

  • 40% af brands AI anbefalede var IKKE på vores konkurrenceradar
  • Mange var mindre virksomheder med meget fokuseret positionering
  • Nogle var fra tilstødende kategorier (AI anbefalede projektstyringsværktøjer, når folk spurgte om vores workflow-software)

Hvad der hjalp os:

Vi begyndte at behandle AI-konkurrentopdagelse som en løbende proces, ikke et engangsprojekt. Hver måned tjekker vi:

  • Hvem der er ny i vores prompt-område
  • Hvem der vinder/taber share of voice
  • Hvilke indholdsændringer der måske forårsager skift

Det er som et radarsystem for konkurrencetrusler. Ærligt talt ville jeg ønske, vi havde startet dette for et år siden.

GL
GrowthHacker_Leo Vækstleder hos DTC-brand · 7. januar 2026

Hurtige taktiske gevinster vi har set for at forbedre konkurrenceposition:

1. Sammenligningsindhold Skab ægte “Brand X vs Brand Y vs Dit Brand”-indhold. AI elsker at citere sammenligningsartikler. Sørg for, at du er med i sammenligningen.

2. Reddit-strategi Ikke bare dine egne opslag - få ægte kunder til at diskutere dig. Tilbyd incitamenter for detaljerede Reddit-anmeldelser. AI citerer tungt fra Reddit for produktanbefalinger.

3. FAQ-optimering Se på, hvilke spørgsmål der udløser konkurrentomtaler. Sørg for, at dit indhold direkte besvarer de samme spørgsmål. Brug de præcise formuleringer, folk bruger.

4. Positionssporing Du nævnte, at du ikke kan spore ændringer over tid. Dette er kritisk. Vi bruger automatiseret sporing, der viser os bump charts af positionsændringer. Når en konkurrent pludselig hopper op, kan vi undersøge, hvad de gjorde.

Uden sporing flyver du blindt.

AD
AgencyStrategist_Derek AI-synlighedsbureau · 7. januar 2026

Vi kører konkurrenceanalyse for omkring 30 kunder på tværs af forskellige brancher. Her er, hvad vi har lært:

Share of voice-benchmarks efter branche:

  • Ecommerce (dit område): Top 3 brands fanger typisk 60-70% af omtalerne
  • SaaS: Mere fragmenteret, top 5 fanger normalt 50-60%
  • Professionelle tjenester: Meget koncentreret, ofte 1-2 dominerende spillere
  • Forbrugsvarer: Meget variabelt, afhænger af kategorimodenhed

For outdoor gear specifikt:

Kategorien er domineret af nogle få store spillere i AI-anbefalinger, MEN nichespecialister vinder hurtigt terræn. Brands, der fokuserer på specifikke use cases (ultralet, budget, ekstreme forhold), vinder de specifikke prompts.

Mit råd:

Prøv ikke at konkurrere på tværs af alle prompts. Identificer 5-10 prompts, hvor du realistisk bør vinde, og fokuser dine bestræbelser der. Det er bedre at dominere en niche end at være usynlig overalt.

BT
BrandManager_Tom OP Brand Manager hos eCommerce-virksomhed · 7. januar 2026

Denne tråd er guld. Tak alle sammen!

Vigtigste takeaways jeg implementerer:

  1. Opsæt ordentlig sporing - Vil prøve Am I Cited for at få baseline konkurrencedata og opdage skjulte konkurrenter

  2. Kortlæg konkurrencelandskabet - Ikke bare hvem vi tror vores konkurrenter er, men hvem AI faktisk anbefaler

  3. Fokuser på prompts der kan vindes - Elsker rådet om at vælge 5-10 specifikke prompts at dominere i stedet for at prøve at konkurrere overalt

  4. Spor positionsændringer over tid - Har brug for den synlighed i tendenser, ikke bare snapshots

  5. Reddit-strategi - Havde ingen idé om, at dette var så indflydelsesrigt. Vil blive aktiv i r/CampingandHiking og r/Ultralight

Opdagelsesindsigten var den største unlocking. Jeg var så fokuseret på konkurrenter, jeg kendte til, at jeg ikke så det faktiske konkurrencelandskab i AI.

Vil rapportere tilbage med resultater. Sætter pris på al ekspertisen her!

AR
AnalyticsNerd_Rachel · 7. januar 2026
Replying to BrandManager_Tom

En ting mere at tilføje - når du opsætter din konkurrentsporing, sørg for at segmentere efter AI-platform.

Vi fandt ud af, at vores konkurrenceposition var helt anderledes på tværs af platforme:

  • ChatGPT: Vi var #4
  • Perplexity: Vi var #2
  • Claude: Vi blev slet ikke nævnt

Hver platform har forskellige træningsdata og citationspræferencer. En konkurrent, der slår dig på ChatGPT, optræder måske ikke engang på Perplexity.

Dette hjalp os med at prioritere - vi fokuserede på ChatGPT, da det var der, størstedelen af vores målgruppe var, men undersøgte også, hvorfor Claude slet ikke citerede os.

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Hvordan identificerer jeg konkurrenter, jeg ikke vidste jeg havde i AI-søgning?
AI-platforme anbefaler ofte brands, du ikke ville betragte som direkte konkurrenter - erstatningsprodukter, tilstødende brancher eller mindre spillere, der vinder frem. Værktøjer som Am I Cited analyserer AI-svar for at afdække disse “skjulte konkurrenter” baseret på, hvor ofte de optræder i svar på dine målrettede prompts.
Hvad er share of voice i AI-anbefalinger, og hvorfor betyder det noget?
Share of voice måler, hvilken procentdel af AI-svar der nævner dit brand versus konkurrenter for relevante forespørgsler. Hvis ChatGPT nævner dit brand i 30 ud af 100 svar og en konkurrent i 50, har de højere share of voice. Denne metrik påvirker direkte, hvor ofte potentielle kunder ser dit brand anbefalet.
Hvor mange konkurrenter skal jeg spore på AI-platforme?
Start med 5-10 direkte konkurrenter, du kender til, brug derefter AI-analyseværktøjer til at opdage yderligere konkurrenter, der ofte optræder i dit område. De fleste overvågningsplatforme tillader 5-20 konkurrenter afhængigt af dit abonnement. Fokuser på konkurrenter, der optræder i samme prompt-kontekster som dit brand.
Kan jeg spore, hvordan min position ændrer sig i forhold til konkurrenter over tid?
Ja. Avancerede sporingsværktøjer giver positionssporingsdiagrammer, der viser, hvordan din brandplacering ændrer sig over tid sammenlignet med konkurrenter. Dette hjælper med at identificere, hvornår konkurrenter vinder terræn, korrelere ændringer med deres indholdsopdateringer og måle effekten af dine egne optimeringsbestræbelser.

Spor dine konkurrenter i AI

Se hvem AI anbefaler i stedet for dig. Sammenlign share of voice, opdag skjulte konkurrenter og benchmark din præstation.

Lær mere