Jeg har manuelt testet vores brands synlighed på tværs af AI-platforme den sidste måned, og jeg er forvirret over det, jeg ser.
Situationen:
Samme brand. Samme produkter. Vildt forskellig synlighed.
Det, jeg prøver at forstå:
Vi har rimelig presseomtale, aktiv tilstedeværelse på sociale medier og gode anmeldelser. Men tydeligvis oversættes det forskelligt afhængigt af, hvor brugerne søger.
Er der andre, der oplever det samme? Hvordan tænker I over brandsynlighed i AI-søgningsæraen?
Den variation, du ser, er faktisk forventelig. Lad mig forklare hvorfor:
Hver platform har grundlæggende forskellige datakilder:
ChatGPT: Stærkt afhængig af træningsdata (knowledge cutoff) samt valgfri web-browsing. Stærk bias mod etablerede brands med historisk webtilstedeværelse.
Perplexity: Fokus på realtidssøgning på nettet. Citerer det, der klarer sig godt NU og matcher deres kvalitetskriterier. Mere volatil, men mere aktuel.
Google AI Overviews: Blander søgeresultatautoritet med AI-syntese. Tung vægt på Googles eksisterende tillidssignaler.
Konsekvensen:
Du behøver forskellige strategier til forskellige platforme:
Min anbefaling:
Stop med at tænke på “AI-synlighed” som én ting. Det er faktisk 3-4 separate slagmarker med forskellige regler.
Det er virkelig hjælpsomt. Så vores styrke på ChatGPT skyldes sandsynligvis, at vi har eksisteret i 8 år med konsekvent omtale.
Men vores svaghed på Perplexity kan skyldes, at vores nyeste indhold ikke klarer sig så godt?
Hvordan prioriterer du, hvilken platform du skal fokusere på? Eller skal man optimere til dem alle?
Helt korrekt diagnosticeret.
Sådan prioriterer du:
Tjek hvor dit publikum er: Nogle demografier foretrækker ChatGPT, andre bruger Perplexity til research. Match din indsats med, hvor dine købere er.
Tag lavthængende frugter først: Hvis du har 45% på ChatGPT og 3% på Google AI, er det dyrere at ignorere Google.
Krydsplatform-gevinster: Nogle taktikker hjælper overalt (autoritativ presseomtale, Wikipedia-tilstedeværelse, omfattende eget indhold). Start der.
Til overvågning tracker Am I Cited på alle større platforme, så du kan se, hvor indsatsen giver afkast, og hvor du stadig er usynlig.
Vi lavede præcis denne analyse for 6 måneder siden. Her er, hvad vi lærte:
Brandmentions er ikke ens. Kontekst betyder enormt meget.
Vi blev begejstrede, da ChatGPT begyndte at nævne os. Så læste vi faktisk, HVORDAN vi blev nævnt:
Den ændring, vi lavede:
Stoppede med at tracke rå nævnelsesfrekvens. Begyndte at tracke:
Det gav os faktisk brugbar indsigt frem for forfængeligheds-metrics.
Den 58%-statistik, der bliver ved med at blive nævnt – at forbrugere har erstattet traditionel søgning med AI til produktanbefalinger – bør skræmme enhver brand manager.
Her er det skræmmende regnestykke:
Hvis 58% af dine potentielle kunder bruger AI til at opdage løsninger, og du er usynlig eller nævnt negativt i de AI-svar, mister du mere end halvdelen af dit top funnel, før de overhovedet besøger dit website.
Det vi gør ved det:
Det er basalt set en helt ny disciplin, vi kalder “AI-brand management”.
Tilføjer nogle data til denne samtale:
Forskningsresultater om brandmentions i AI:
Oversættelse: Den samme forespørgsel vil sandsynligvis vise helt forskellige brands afhængigt af, hvilken AI brugeren spørger.
Den strategiske konsekvens:
Hvis du kun optimerer til én platform, er du potentielt usynlig for brugere af andre platforme, der stiller præcis det samme spørgsmål.
Derfor anbefaler jeg overvågningsværktøjer, der tracker på tværs af alle platforme samtidigt. Du har brug for det fulde billede, ikke kun et udsnit.
Praktisk spørgsmål: Hvordan tracker man egentlig brandmentions i AI i stor skala?
Manuel testning er fint til stikprøver, men jeg kan ikke spørge ChatGPT 500 spørgsmål om ugen for at forstå vores synlighed.
Hvilke værktøjer/tilgange bruger folk?
Vi bruger Am I Cited af præcis denne grund. Her er vores arbejdsgang:
Opsætning:
Ugentlig gennemgang:
Månedlig strategitilpasning:
Manuel testning kan bare ikke skalere. Og at misse tendenser er dyrt, når landskabet ændrer sig så hurtigt.
Jeg vil gerne fremhæve noget, der ofte bliver overset:
Ikke-linkede brandmentions betyder mere end nogensinde for AI.
I traditionel SEO gik vi op i backlinks. I AI-synlighed betyder konteksten for, hvordan dit brand omtales, noget – uanset om der er et hyperlink.
AI-systemer lærer om dit brand fra:
Konsekvensen:
Din “earned media”-strategi bør udvides fra presseomtale til at inkludere community-tilstedeværelse, anmeldelsesgenerering og enhver platform, hvor AI-systemer lærer om brands.
Brandmentions er valuta i AI-økonomien. Links er kun én slags af den valuta.
Denne tråd har givet mig en helt ny ramme for at tænke over det her. Lad mig opsummere, hvad jeg tager med:
Vigtige indsigter:
Mine action items:
Tak til alle for indsigterne. Det er tydeligvis et område, hvor vi alle skal rykke hurtigt.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Overvåg, hvordan dit brand vises i AI-genererede svar på ChatGPT, Perplexity, Google AI og Claude. Få realtidsindsigt i din AI-tilstedeværelse.
Fællesskabsdiskussion om strategier for overvågning af AI på tværs af platforme. Ægte erfaringer fra marketingfolk og SEO-professionelle om at spore brandets sy...
Lær hvordan du automatiserer AI-synlighedsovervågning på tværs af ChatGPT, Perplexity og Google AI. Opdag værktøjer, arbejdsgange og bedste praksis for at spore...
Forstå det afgørende forhold mellem brand-synlighed og AI-synlighed. Lær hvordan AI-systemer opdager, citerer og anbefaler brands i ChatGPT, Perplexity og andre...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.
