Podcastere: Citerer AI-systemer faktisk dine episoder? Hvordan optimerer vi overhovedet til dette?

Godt spørgsmål. Sådan håndterer AI-systemer podcastindhold:

Mekanismen:

1. AI-systemer kan transskribere lyd (ASR-teknologi)
2. Store platforme (Spotify, Apple) giver metadata til søgemaskiner
3. Dine shownoter og dit website bliver crawlet direkte
4. Nogle AI-platforme indekserer podcastspecifikke kataloger

Hvad det betyder:

AI KAN citere podcasts, men det er mest:

• Dine shownoter
• Dine transskriptioner (hvis de er offentliggjort)
• Metadata fra podcastkataloger
• Tredjepartsomtale af din podcast

Den vigtige indsigt:

Lyd alene er svær for AI at citere. Tekstrepræsentationer af din lyd er det, der bliver citeret.

Hvad der faktisk virker:

1. Offentliggør fulde transskriptioner – Det er den største løftestang
2. Detaljerede shownoter – Ikke bare “I denne episode diskuterer vi…” men faktisk indhold
3. Vigtigste pointer i tekst – Punktform, som AI kan udtrække
4. Episodespecifikke sider – Ikke kun et feed, men rigtige, indekserbare sider

Behandl dit podcastwebsite som SEO/AI-laget for dit lydindhold.

Transskriptionstjenestens perspektiv:

Hvad vi har set hos kunder:

Podcasts med fulde transskriptioner bliver citeret i AI 5-10x mere end dem uden. Forskellen er markant.

Hvorfor:

AI-systemer har brug for tekst at citere. Uden transskriptioner arbejder de ud fra:

• Episodetitler (minimal information)
• Korte beskrivelser (ikke nok til konkret citat)
• Metadata (nyttig, men ikke citerbart indhold)

Med transskriptioner kan AI udtrække specifikke citater, referere til særlige indsigter og nævne nøjagtige udtalelser fra gæster.

Den praktiske tilgang:

1. Brug transskriptionstjenester (Rev, Otter, Descript)
2. Offentliggør transskriptioner på dit website (ikke kun i podcastapps)
3. Strukturér transskriptioner med talermærker og tidskoder
4. Tilføj et resumé/nøglepointer-sektion for nem udtrækning

Investering: ~1-2 USD per lydminut ROI: Markant øget synlighed i både søgning OG AI

Shownoter er undervurderet for AI-synlighed.

Hvad de fleste podcastere gør: “I denne episode taler Mike med gæst om marketing.”

Hvad virker for AI:

“## Vigtigste pointer fra episode 142: Content Marketing i 2026

Hovedemner dækket:

• Skiftet fra SEO til AI-først-indhold (starter ved 12:45)
• Hvordan Am I Cited sporer AI-synlighed (23:18)
• Praktisk rammeværk for indholdsoptimering (35:02)

Bemærkelsesværdige citater: ‘Content-strategi handler ikke længere om rangering – det handler om at være den kilde, AI stoler på og citerer.’ – Gæstenavn, ved 28:15

Nævnte ressourcer:

• [Link til ressource]
• [Link til værktøj]

Fuld transskription nedenfor…”

Forskellen:

AI-systemer kan udtrække specifikt, citerbart indhold fra strukturerede shownoter. Generiske beskrivelser giver dem intet at arbejde med.

Tænk på shownoter som “svarlaget” for dit lydindhold.

B2B podcastperspektiv:

Vi interviewer brancheeksperter. De interviews indeholder unikke indsigter, AI ikke kan finde andre steder.

Hvad vi har lagt mærke til:

Når folk spørger AI om emner, vores gæster har diskuteret, bliver vores podcast nogle gange citeret. Men kun når vi har:

• Fuld transskription offentliggjort
• Detaljerede shownoter
• Episoden rangerer i Google på relaterede søgeord

Synergien:

Google-ranking + transskription = AI-citeringsmulighed

Hvis din episode rangerer på et emne OG har citerbar tekst, er AI mere tilbøjelig til at citere dig.

Hvad det betyder:

Alle SEO-grundregler gælder stadig for podcasts. Transskriptionen gør blot dit indhold AI-læsbart.

Målingsspørgsmål: Hvordan ved man overhovedet, om ens podcast bliver AI-citeret?

Almindelig podcastanalyse viser slet ikke dette.

Virkelig nyttig tråd. Her er min handlingsplan:

Umiddelbare ændringer:

1. Begynd at offentliggøre AI-transskriptioner for alle nye episoder
2. Forbedr shownoter, så de er strukturerede og citerbare
3. Tilføj nøglepointer-sektion til hver episodeside
4. Opsæt Am I Cited-sporing for vores podcastwebsite

Formatforbedringer:

1. Inkludér flere Q&A-segmenter (egner sig godt til AI-citering)
2. Bed gæster om specifikke datapunkter og citater
3. Opsummer vigtige indsigter i episoderne for let udtrækning

Indsigten:

Podcasts kan opnå AI-synlighed, men kun gennem tekstrepræsentationer. Lyd er indholdet; transskriptioner og shownoter er AI-laget.

Tak til alle – dette er et ægte strategisk skift i min tilgang til podcastproduktion.

Fremadskuende: AI-systemer bliver bedre til at bearbejde lyd direkte.

Google og OpenAI investerer begge i multimodale modeller, der kan “lytte” til lyd.

Hvad det betyder:

På sigt kan transskriptioner blive mindre vigtige, da AI kan bearbejde lyd direkte.

Men lige nu:

Transskriptioner er stadig essentielle. Og selv når AI kan bearbejde lyd, vil struktureret tekst sandsynligvis stadig hjælpe på citeringskvaliteten.

Vent ikke på fremtidsteknologi. Invester i transskriptioner og strukturerede shownoter nu.