Am I Cited vs Profound: Enterprise AI Visibility Showdown
Sammenlign AmICited og Profound til overvågning af enterprise AI-synlighed. Opdag hvilken platform der er bedst til din virksomheds AI-søgetilstedeværelse på tv...
10 min læsning
BS
BrandMarketer_Sarah
VP Brand Marketing
·
30. december 2025
Jeg har fulgt vores brand awareness-målinger i 5 år. Noget fundamentalt ændrede sig i 2025.
Hvad vores data viser:
Traditionelle opdagelseskanaler (social, søgning, henvisning) er flade eller faldende. Men noget nyt vokser.
Når vi spørger nye kunder: “Hvordan hørte du om os første gang?”
| Kanal | 2024 | 2025 | Ændring |
|---|---|---|---|
| Google Søgning | 38% | 32% | -6% |
| Sociale Medier | 22% | 21% | -1% |
| AI Anbefaling | 4% | 15% | +11% |
| Mund-til-mund | 18% | 16% | -2% |
| Direkte | 12% | 11% | -1% |
| Andet | 6% | 5% | -1% |
15% af nye kunder hørte nu om os første gang fra AI.
Det var næsten nul for 18 måneder siden.
Spørgsmål:
- Oplever andre lignende skift?
- Hvordan adskiller AI-opdagelse sig fra søgeopdagelse?
- Hvad afgør, hvilke brands AI anbefaler?
- Hvordan optimerer vi til AI brandopdagelse?
11 comments
11 kommentarer
BM
BrandResearcher_Michael
Ekspert
Brand Research Director
·
30. december 2025Sarah, dine data matcher de branchetendenser, vi ser.
Det fundamentale skift:
Søgeopdagelse: “Her er 10 muligheder, du bestemmer” AI-opdagelse: “Baseret på dine behov anbefaler jeg disse 2-3 brands”
Hvorfor det betyder noget:
Ved søgning gav side 1 mulighed for at blive vurderet. Ved AI betyder manglende anbefaling, at man slet ikke overvejes.
AI-opdagelsesdynamikken:
| Aspekt | Søgeopdagelse | AI-opdagelse |
|---|---|---|
| Viste muligheder | 10+ | 1-3 |
| Brugerindsats | Høj (skal vurdere) | Lav (forfiltreret) |
| Tillid til kilde | Variabel | Høj (AI som rådgiver) |
| Winner-take-most | Moderat | Stærk |
| Ukendt brands chance | Muligt | Sjældent |
Konsekvensen:
Brandopdagelse bliver mere binær. Enten er du i AI-anbefalingssættet, eller også er du usynlig.
BS
BrandMarketer_Sarah
OP
·
30. december 2025
Replying to BrandResearcher_Michael
Den “winner-take-most”-dynamik er bekymrende. Vi er et mellemstort brand, der konkurrerer mod giganter.
Er der håb for udfordrerbrands i AI-opdagelse, eller dominerer markedslederne?
BM
BrandResearcher_Michael
·
30. december 2025
Replying to BrandMarketer_Sarah
Der er faktisk en mulighed for udfordrerbrands:
AI-anbefalinger er kontekstafhængige. Ledere dominerer brede forespørgsler: “Bedste CRM” → Salesforce
Men specifikke forespørgsler åbner døre: “Bedste CRM til kreative bureauer” → Kan være hvem som helst med den rette positionering
Nicheopdagelsesfordelen:
AI er god til at matche specifikke behov med specifikke løsninger. Hvis du ejer en niche, kan du vinde opdagelsen for den niche.
Hvad vi har set:
Udfordrerbrands, der tydeligt positionerer sig til specifikke anvendelsestilfælde, bliver anbefalet til de tilfælde – selv over lederne.
Strategien: Prøv ikke at vinde “bedste [kategori]”. Vind “bedste [kategori] til [din specifikke målgruppe/anvendelse]”.
CL
ConsumerInsights_Linda
Consumer Insights Lead
·
29. december 2025Forbrugerforskningsperspektiv på AI brandopdagelse:
Sådan bruger forbrugere AI til brand research:
Vi spurgte 1.000 forbrugere om deres AI-brug:
| Adfærd | % af forbrugere |
|---|---|
| Har spurgt AI om brandanbefalinger | 47% |
| Stoler på AI-anbefalinger | 68% |
| Ville prøve et brand AI anbefaler | 72% |
| Har opdaget et nyt brand via AI | 34% |
Troværdighedsfaktoren:
Forbrugere stoler mere på AI-anbefalinger end på reklamer, på niveau med mund-til-mund. De opfatter AI som objektiv (uanset om den er det eller ej).
Hvad driver AI-opdagede køb:
- Specifikt behov formuleret (“Jeg har brug for X, der kan Y”)
- AI-anbefaling modtages
- Grundlæggende validering (hurtigt tjek af hjemmeside, anmeldelser)
- Køb
Overvejelsesfasen er komprimeret. AI laver sammenligningsarbejdet, som brugerne før selv udførte.
SJ
StartupFounder_Jason
·
29. december 2025Startup-perspektiv på AI brandopdagelse:
AI-opdagelse er vores største kilde til nye kunder.
Vi er et 2 år gammelt firma. Ingen brand awareness i traditionel forstand. Men vi bliver opdaget gennem AI.
Hvorfor startups kan vinde AI-opdagelse:
- Nichefokus – Vi gør én ting godt, AI ved det
- Klar positionering – Ingen tvivl om, hvad vi er til for
- Stærke anmeldelser – Tidlige kunder efterlod detaljerede anmeldelser
- Indholdsindsats – Vi skabte indhold, AI kan citere
Vores opdagelseshistorie:
Ny kunde: “ChatGPT fortalte mig, at I er de bedste til [specifikt anvendelsestilfælde]”
Vi har aldrig kørt en annonce. Vi optimerede bare til AI-opdagelse for vores specifikke niche.
For udfordrerbrands:
AI-opdagelse kan udligne spillefeltet, HVIS du har klar, specifik positionering, som AI kan forstå og anbefale.
BR
BrandStrategist_Rachel
Ekspert
·
29. december 2025Brandstrategiske implikationer af AI-opdagelse:
Det nye brand positioneringsspørgsmål:
Gammelt: “Hvad vil vi være kendt for?” Nyt: “Hvad vil vi have, at AI kender os for?”
Brandattributter AI kan anbefale ud fra:
- Anvendelsesfit – “Bedst til [specifikt behov]”
- Prispositionering – “Billigt alternativ til [kategori]”
- Feature-differentiering – “Det eneste [produkt], der kan X”
- Målgruppefit – “Designet til [specifik persona]”
Krystalklar positionering er afgørende:
AI har brug for klare signaler for at kunne anbefale dig. Utydelig positionering = ingen anbefalinger.
Brands med krystalklar “vi er de bedste X til Y”-positionering bliver anbefalet. Brands med bred “vi er gode for alle”-positionering bliver overset.
CP
CMO_Perspective_Tom
CMO, Consumer Brand
·
28. december 2025CMO-perspektiv på tilpasning til AI-opdagelse:
Sådan ændrer vi brand marketing:
Mindre:
- Brand awareness-annoncering (AI er ligeglad med eksponeringer)
- Top funnel forfængeligheds-målinger
Mere:
- AI-synlighedsovervågning
- Optimering af tredjepartsanmeldelser
- Indhold, AI kan citere
- Klar, specifik positionering
Budgetskift:
Vi flyttede 20% af awareness-budgettet til AI-synlighedsindsats:
- Programmer til at generere anmeldelser
- Oprettelse af sammenligningsindhold
- PR for tredjepartsomtaler
- AI-overvågningsværktøjer
Måleudfordringen:
Traditionelle brandmålinger (hjulpet kendskab, recall) fanger ikke AI-opdagelse. Vi har tilføjet nye målinger:
- AI-omtale-rate (% af relevante forespørgsler, der nævner os)
- AI-anbefalingsrate (% af anbefalingsforespørgsler)
- AI-attribuerede konverteringer
MA
MediaPlanner_Amy
·
28. december 2025Medieplanlægningsperspektiv:
Brandopdagelsestragten ændrer sig:
Gammel: Kendskab → Overvejelse → Intent → Køb Ny: Behov → AI-anbefaling → Validering → Køb
Hvad det betyder for medier:
Awareness-annoncering mister værdi, hvis AI laver anbefalingen. Performance-annoncering ved valideringsfasen vinder værdi.
Sådan tilpasser vi os:
- Mindre forbrug på bred awareness
- Mere forbrug på at være til stede, hvor AI-anbefalede brands valideres
- Investering i AI-synlighed (dog ikke “betalt” i traditionel forstand)
- Retargeting af AI-opdagede besøgende
Attribueringsudfordringen:
Hvis AI anbefaler dig, hvem får så kreditten? AI? Indholdet den citerede? Anmeldelserne den læste?
Vi behandler AI-opdagelse som organisk kanal og måler på tilstedeværelse.
AE
AIVisibility_Expert
·
27. december 2025Teknisk perspektiv på AI brandopdagelse:
Hvad får AI til at anbefale et brand:
- Tilstedeværelse i træningsdata – Historisk indhold om dit brand
- Tredjepartsomtaler – Presse, anmeldelser, ekspertcitater
- Strukturerede data – Klare produkt-/brandinformationer
- Forespørgselsmatch – Din positionering matcher brugerens behov
- Autoritetssignaler – Wikipedia, publikationer, betroede kilder
Brandopdagelsessignalerne:
| Signal | Indflydelse på AI-opdagelse |
|---|---|
| Wikipedia-tilstedeværelse | Meget høj |
| Omtale i store publikationer | Høj |
| Anmeldelsesplatforme | Høj |
| Sammenligningsindhold | Medium |
| Eget websideindhold | Medium |
| Sociale medier | Lav |
For brandopdagelse:
Tredjepartsvalidering betyder mere end selvpromovering. Opbyg brandtilstedeværelse gennem earned media, anmeldelser og autoritative omtaler.
CK
CompetitiveIntel_Kevin
·
27. december 2025Konkurrenceintelligens om AI brandopdagelse:
Hvad vi følger:
For hver konkurrent og vores brand:
- Hvilke forespørgsler nævner hvert brand
- Placering i AI-anbefalinger
- Hvad AI siger om hvert brand
- Ændringer over tid
Indsigter fra overvågning:
- Markedsledere er ikke altid AI-ledere – Nogle etablerede brands har svag AI-tilstedeværelse
- Nicheaktører slår over deres vægt – Klar positionering vinder specifikke forespørgsler
- Synlighed er volatil – Månedlige ændringer kan være betydelige
- Nye aktører kan dukke op hurtigt – Ingen historisk voldgrav påkrævet
Vores overvågningsmetode:
Ugentlig sporing med Am I Cited på tværs af 100+ forespørgsler. Dashboard viser:
- Vores brand vs. konkurrenter
- Trend op/ned
- Nye forespørgsler, hvor vi optræder
- Huller, hvor konkurrenter optræder, men vi ikke gør
BS
BrandMarketer_Sarah
OP
VP Brand Marketing
·
27. december 2025Denne tråd har ændret min tilgang til brandopbygning. Centrale indsigter:
Skiftet:
- Fra awareness-målinger til AI-anbefalingsmålinger
- Fra bred positionering til specifik, AI-fortolkbar positionering
- Fra selvpromovering til tredjepartsvalidering
- Fra kamp om søgeside 1 til kamp om AI’s overvejelsessæt
Nye elementer i brandstrategi:
- AI-klar positionering – Hvad vi præcist er bedst til
- Tredjepartstilstedeværelse – Anmeldelser, presse, autoritative omtaler
- Nicheejerskab – Dominer specifikke anvendelsestilfælde
- Synlighedsovervågning – Følg AI-anbefalinger systematisk
Budgetomlægning: Flytter 15-20% fra traditionel awareness til:
- Programmer til anmeldelsesgenerering
- PR for tredjepartsomtaler
- AI-optimeret indhold
- Overvågning og sporing
Nye målinger at følge:
- AI-omtale-rate
- AI-anbefalingsrate
- AI-attribueret opdagelse
- Konkurrencemæssig AI-synlighed
De 15% AI-opdagelse bliver sandsynligvis 25-30% ved udgangen af 2026. Vi skal være klar.
Tak til alle for de strategiske perspektiver.
Have a Question About This Topic?
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Frequently Asked Questions
Hvordan ændrer AI brandopdagelse?
AI ændrer grundlæggende brandopdagelse ved at give kuraterede anbefalinger i stedet for søgeresultater. Når brugere spørger ‘hvilket brand skal jeg bruge til X’, syntetiserer AI information og anbefaler specifikke brands. Dette skaber winner-take-most-dynamikker, hvor anbefalede brands opnår uforholdsmæssig stor synlighed, mens andre bliver usynlige.
Er AI brandopdagelse anderledes end søgeopdagelse?
Ja, markant. Søgning viser 10 resultater, som brugere selv vurderer. AI giver 1-3 anbefalinger med begrundelse. Dette flytter magten fra brugeren til AI’ens vurdering. Brands, der optræder i AI-anbefalinger, får meget større overvejelse end dem, der vises på en søgeresultatside.
Hvordan bliver brands opdaget gennem AI?
Brands bliver opdaget gennem AI ved at være til stede i AI’s træningsdata, have stærke tredjepartsomtaler og anmeldelser, skabe indhold som AI-systemer citerer, og være associeret med specifikke anvendelsestilfælde eller attributter, som brugerne spørger om. Autoritetssignaler som Wikipedia-tilstedeværelse, pressedækning og ekspertcitater bidrager til AI brandopdagelse.
