AI-søgningstendenser at overvåge i 2025 – Vigtige indsigter for dit brand

AI-søgningstendenser at overvåge i 2025 – Vigtige indsigter for dit brand

Hvilke AI-søgningstendenser bør jeg holde øje med?

Overvåg ChatGPT og Perplexitys dominans i AI-søgningstrafik, fremkomsten af Google AI Mode, faldende klikrater under position 2, stigende brandhenvisninger i AI-svar og skiftet mod zero-click-optimering, hvor synlighed betyder mere end trafik.

Forståelse af AI-søgelandskabet

Søgeøkosystemet gennemgår en grundlæggende transformation, der rækker langt ud over traditionelle søgemaskiner. AI-drevne søgeplatforme ændrer måden, hvorpå brugere opdager information, og brands, der ikke omstiller sig, risikerer at blive usynlige for en hel generation af søgende. Overgangen fra traditionelle søgninger til AI-genererede svar er en af de mest markante ændringer i digital opdagelse siden Googles fremkomst. At forstå disse tendenser er ikke længere valgfrit—det er essentielt for at bevare brandsynlighed og relevans i en stadig mere AI-drevet verden.

Dataene afslører et klart mønster: AI-søgningstrafik vokser eksponentielt, med nogle brancher, der oplever vækstrater på over 49% måned for måned. Selvom AI-søgning i øjeblikket udgør under 0,5% af den samlede organiske trafik på de fleste domæner, er udviklingen tydelig. For hvert enkelt klik, der drives af et AI-søgeresultat, foretages der cirka 20 baggrundssøgninger uden at generere direkte trafik. Dette grundlæggende skift betyder, at synlighed i AI-svar er mindst lige så vigtig som traditionelle søgerangeringer—hvis ikke vigtigere.

ChatGPT og Perplexity dominerer AI-søgningstrafik

ChatGPT og Perplexity er fremstået som de klare førere i at drive trafik fra AI-søgeplatforme, mens Gemini og Microsoft Copilot foreløbigt forbliver relativt små trafikkilder. ChatGPT alene står for cirka 3,5% af alle søgninger globalt og indtager dermed pladsen som verdens 45. mest besøgte website. Det kan virke beskedent sammenlignet med traditionelle søgninger, men vækstkurven er bemærkelsesværdig—ChatGPT behandler over 30 millioner søgninger dagligt og udvider fortsat sin brugerbase hurtigt.

Perplexity er blevet lige så betydningsfuld, håndterer 780 millioner forespørgsler månedligt med en vækstrate på 20% måned for måned. Platformens fokus på gennemsigtighed og citation-first design har gjort den særlig attraktiv for forskere og professionelle, der søger detaljerede og kildehenviste svar. Det, der gør disse platforme særligt vigtige for brandovervågning, er deres forskellige tilgange til indholdskilder og citationer. ChatGPT benytter i stigende grad traditionelle søgeresultater, og cirka 28% af ChatGPT-svar indeholder nu mindst én citeret kilde. Når der bruges citationer, refererer ChatGPT i gennemsnit til 6-7 forskellige URL’er pr. svar, hvilket indikerer stigende fokus på multisource-attribution.

AI-søgeplatformMånedlige forespørgslerVækstrateCiteringsfrekvensPrimær brugertype
ChatGPT30M+ dagligtHurtig ekspansion28% af svareneAlmindelige brugere & professionelle
Perplexity780M månedligt20% måned for månedCitation-first designForskere & professionelle
Google AI Mode25% keyword-dækningTidlig udrulningsfaseIntegreret med søgningTraditionelle søgebrugere
GeminiVoksendeModeratUnder udviklingGoogle-økosystem-brugere
Microsoft CopilotVoksendeModeratUnder udviklingMicrosoft-økosystem-brugere

Google AI Mode og AI Overviews ændrer søgeresultater

Googles indtræden på markedet for AI-drevet søgning gennem AI Mode og AI Overviews markerer et skelsættende skift i måden, søgegiganten leverer information på. AI Overviews optræder i øjeblikket i cirka 29% af amerikanske søgeresultater, mens Googles nye AI Mode allerede har opnået tilstedeværelse på tværs af 25% af nøgleordene i datasættet. Det særligt bemærkelsesværdige er, at der er minimal overlapning mellem nøgleord, der udløser AI Overviews, og dem, der aktiverer AI Mode—kun 9% af nøgleordene udløser begge funktioner. Dette antyder, at Google tester forskellige AI-tilgange til forskellige forespørgsels- og brugertyper.

Konsekvenserne for brandsynlighed er betydelige. AI Overviews trækker fra kilder, der allerede rangerer højt i traditionelle søgninger, men de citerer ikke altid den side, der ligger nr. 1. Hvis en side med lavere placering har en bedre indholdsstruktur, der er optimeret til AI-forståelse, kan den blive citeret i stedet. Det giver brands mulighed for at opnå AI-synlighed uden at dominere traditionelle søgerangeringer. Dog har Google foretaget en overraskende ændring i AI Overviews: Den gennemsnitlige tekstlængde er faldet med 70%—fra omkring 5.300 tegn i juli til blot 1.600 tegn i august. Denne reduktion antyder, at Google måske optimerer for brugerengagement, beskytter annonceindtægter eller styrer overlapning mellem forskellige SERP-elementer.

Klikrater kollapser under topplaceringerne

En af de mest markante tendenser ved AI-søgeadoption er kollapset i klikrater for positioner under de to øverste organiske resultater. Mens CTR for position 1 og 2 forbliver relativt stabil—position 1 på 12,40% og position 2 på 4,59%—er faldet for lavere positioner markant. Position 3 er faldet fra 4,88% til 2,47%, mens position 4 er styrtdykket fra 2,79% til 1,05%. Dette repræsenterer et grundlæggende skift i brugeradfærd, drevet af at AI Overviews skubber traditionelle organiske resultater længere ned på siden.

Den praktiske konsekvens er klar: Det bliver stadig sværere at opnå klik under de to øverste placeringer på AI-første-søgeresultatsider. Det betyder ikke, at traditionel SEO er død, men det betyder, at indsatsen for at rangere i top 2 aldrig har været større. Brands, der tidligere har satset på placeringer 3-5 for at generere væsentlig trafik, står nu over for en stor udfordring. Løsningen er ikke at opgive traditionel SEO, men at supplere den med AI-søgeoptimeringsstrategier, så dit brand bliver citeret i AI-genererede svar, uanset din traditionelle søgerangering.

Branchespecifik AI-søgeadoption varierer dramatisk

Adoptionen af AI-søgning er ikke ens på tværs af brancher. Uddannelse fører markant med 46,17% af AI-drevet trafik, efterfulgt af sundhed med 14,42% og B2B med 12,14%. Denne koncentration afslører vigtige indsigter om, hvor AI-søgning har den mest umiddelbare effekt. Uddannelsesinstitutioner og sundhedsindhold egner sig særligt godt til AI-søgning, fordi brugerne ofte søger omfattende, autoritative svar på komplekse spørgsmål—netop det, AI-søgemaskiner er skabt til.

For brands i disse brancher er AI-søgeoptimering ikke længere en fremtidsovervejelse—det er en nødvendig nutidig indsats. Et B2B SaaS-site i undersøgelsen viste, at AI-søgning tegnede sig for cirka 4,5% af den samlede organiske trafik, med en stigning på 127% over tre måneder. Et sundhedssite så, at AI-drevet trafik udgjorde 1% af den samlede organiske trafik, med ChatGPT som den primære trafikkilde. Disse tal er stadig små procentuelt, men de viser den hurtige acceleration af AI-søgeadoption i bestemte vertikaler. Brands inden for uddannelse, sundhed og B2B bør prioritere AI-søgeovervågning og optimering straks.

Zero-click-optimering bliver kritisk

Fremkomsten af zero-click-søgninger—hvor brugerne får svar direkte fra AI uden at klikke videre til et website—repræsenterer et grundlæggende skift i, hvordan succes bør måles. Aktuelle data viser, at 65% af søgninger nu ender uden et klik, og prognoser antyder, at dette tal kan nå 70% ved udgangen af 2025. Tendensen er særligt tydelig i AI-søgning, hvor omfattende svar leveres direkte i interfacet.

Dette betyder ikke, at trafikken forsvinder; snarere betyder det, at synlighed og brandnævnelser er blevet de primære KPI’er for succes i AI-søgning. Når en bruger spørger ChatGPT om det bedste projektstyringsværktøj, og din konkurrent bliver nævnt, mens du ikke gør, er det ikke et mistet klik—det er en mistet kunde, der aldrig vidste, du eksisterede. Løsningen indebærer at gentænke succeskriterier, så de inkluderer AI-synlighedsscore, share of voice i AI-svar, citeringsfrekvens og sentimentanalyse af, hvordan AI-platforme omtaler dit brand. Brands, der tilpasser sig denne zero-click-virkelighed ved at fokusere på autoritetsopbygning, indholdsstruktur og tilstedeværelse på flere platforme, vil bevare relevansen, selvom direkte website-trafik fra søgning fortsætter med at falde.

Autoritets- og E-E-A-T-signaler driver AI-citationer

AI-modeller prioriterer kilder, der udviser tydelig ekspertise, erfaring, autoritet og troværdighed (E-E-A-T). Det betyder, at traditionelle SEO-signaler som backlinks og nøgleordsrangeringer er mindre vigtige end at demonstrere reel ekspertise og troværdighed. AI-systemer vurderer autoritet gennem flere signaler: navngivne forfattere med reelle kompetencer, original forskning og data, konsekvent tilstedeværelse på tværs af platforme og tredjepartsvalidering gennem medier og priser.

Den vigtigste indsigt er, at AI-modeller er trænet til at opdage autoritetsmønstre. Hvis dit indhold fremstår, læses og refereres til som en ekspertkilde, vægtes det højere i generative svar. Dette kræver en anden tilgang end traditionel SEO. I stedet for at optimere for nøgleord, optimerer du for forståelse og troværdighed. Navngivne bylines med credentials, original forskning, konsistent budskab på tværs af platforme og tredjepartsvalidering signalerer til AI, at dit indhold fortjener at blive citeret. Brands, der investerer i ægte autoritet—gennem original forskning, ekspertpositionering og tværplatformtilstedeværelse—vil naturligt opnå mere synlighed i AI-genererede svar.

Optimering af indholdsstruktur for AI-forståelse

AI-systemer læser ikke indhold, som mennesker gør. De parser og analyserer struktureret information, hvilket betyder, at indholdsarkitektur er vigtigere end nogensinde. Den mest effektive tilgang indebærer answer-first-arkitektur, hvor hovedpointer gives i de første 50-100 ord, før man uddyber. Struktureret opsætning med tydelige overskrifter, punktlister, nummererede lister og tabeller hjælper AI-modeller med at udtrække og referere dit indhold mere effektivt.

Implementering af schema markup er blevet essentielt fremfor valgfrit. FAQPage-schema til Q&A-indhold, HowTo-schema til guides og Organization-schema til brandinformation signalerer alle til AI-systemer, hvordan de skal fortolke og citere dit indhold. Spørgsmålsfokuseret indhold, der eksplicit besvarer brugernes spørgsmål, klarer sig bedre i AI-søgning end generisk, nøgleordsoptimeret indhold. Værktøjer som AnswerThePublic og Googles “Folk spørger også”-funktion afslører de konkrete spørgsmål, brugerne stiller, så du kan skabe indhold, der direkte besvarer disse forespørgsler i et format, AI let kan udtrække og referere.

Synlighed på flere platforme forstærker AI-citationer

AI-modeller henter ikke kun fra dit website—de scanner hele dit digitale økosystem. ChatGPT, Perplexity og Claude refererer til indhold fra dit website, LinkedIn-artikler, branchepublikationer, hvor du er citeret, Reddit-diskussioner, YouTube-videoer og podcast-transkriptioner. Brands, der dominerer AI-søgning, skaber ikke kun godt website-indhold; de opbygger et autoritetsøkosystem, som AI kan krydsreferere.

Når ChatGPT ser dit navn nævnt fem forskellige troværdige steder med enslydende budskaber, bliver du et anker i dens knowledge graph. Denne multiplatform-tilgang betyder, at din AI-søgestrategi skal række ud over dit website og inkludere LinkedIn thought leadership, gæsteartikler i branchemedier, podcast-optrædener, YouTube-indhold og aktiv deltagelse i relevante onlinefællesskaber. Hver nævnelse styrker din autoritet og øger sandsynligheden for, at AI-systemer citerer dig, når de besvarer spørgsmål inden for dit domæne.

Måling af AI-synlighed og effekt

Traditionelle SEO-målinger—rangeringer, organisk trafik, bounce rate—er stadig relevante, men utilstrækkelige til at måle AI-søgningssucces. Nye KPI’er er blevet essentielle: AI-synlighedsscore (hvor ofte dit brand optræder i AI-genererede svar), share of voice i AI (hvor stor en andel af AI-svar i din kategori nævner dig versus konkurrenter), citeringskvalitet (om du nævnes i forbifarten eller som autoritativ kilde) og sentimentanalyse (hvordan AI-platforme omtaler dit brand).

Nye værktøjer som Writesonics GEO tracker, AthenaHQ og platforme fra Semrush begynder at tilbyde AI-specifik synlighedsanalyse. Disse værktøjer bliver lige så essentielle, som Google Search Console var for et årti siden. Ved at spore disse målinger kan du se, om din AI-søgeoptimering virker, og hvor der skal justeres. Målet er ikke kun at optræde i AI-svar, men at blive positioneret som den autoritative kilde, AI refererer til først ved spørgsmål inden for dit felt.

Fremtidssikring af dit brand i AI-søgning

Vinduet for at opnå en konkurrencefordel i AI-søgeoptimering bliver mindre. Brands, der handler først, former, hvordan AI opfatter hele deres branche og bliver referencepunktet, som konkurrenter måles op imod. Det kræver en helhedsorienteret tilgang: opbygning af reel autoritet gennem original forskning og ekspertpositionering, optimering af indholdsstruktur for AI-forståelse, implementering af schema markup, etablering af multiplatformstilstedeværelse og løbende overvågning af AI-synlighedsdata.

De virksomheder, der vil trives i AI-søgeæraen, kæmper ikke imod zero-click-optimering—de omfavner den ved at gentænke succes som synlighed, citationer og brandauthoritet frem for blot klik. Ved at forstå og handle på disse AI-søgningstendenser nu, sikrer du, at dit brand forbliver synligt og relevant, efterhånden som søgning udvikler sig.

Overvåg dit brand i AI-søgemaskiner

Følg, hvordan dit brand vises i ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og andre AI-svar-generatorer. Få realtidsindsigt i synlighed og hold dig foran AI-søgningstendenser.

Lær mere

AI-søgeadfærdsanalyse
AI-søgeadfærdsanalyse: Måling af brandsynlighed i AI-drevne søgninger

AI-søgeadfærdsanalyse

Lær hvordan AI-søgeadfærdsanalyse måler brandsynlighed på tværs af ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews. Opdag målinger, værktøjer og strategier til at sp...

8 min læsning