Fremtiden for annoncering i AI-søgning: Tendenser, platforme og brandstrategi

Forståelse af annoncering i AI-søgning

AI-søgeannoncering repræsenterer et grundlæggende skift i, hvordan brands når ud til forbrugere via generative AI-platforme som ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og Claude. I modsætning til traditionelle søgeannoncer, hvor brands byder på placering i søgeordstyrede resultater, integreres AI-søgeannoncer direkte i samtalesvar, produktanbefalinger og sponsorerede forslag i AI-genererede svar. Denne fremvoksende annoncemodel er ved at omforme det digitale marketinglandskab, efterhånden som AI-systemer i stigende grad bliver den primære kanal for opdagelse af information, produkter og tjenester. Forvandlingen er vigtig, fordi cirka 80 % af brugerne mindst 40 % af tiden benytter AI-sammendrag ved søgning, hvilket grundlæggende ændrer, hvordan brands skal positionere sig for at forblive synlige og konkurrencedygtige i dette nye økosystem.

Betydningen af dette skift kan ikke overvurderes. Traditionel søgeannoncering omsatte for over 200 milliarder dollars globalt for Google og andre platforme, men AI-søgning fragmenterer opdagelsen på tværs af flere platforme samtidigt. Brands, der ikke tilpasser deres annoncemodeller til AI-søgemiljøet, risikerer at miste synlighed til konkurrenter, der forstår, hvordan generative AI-systemer fortolker, syntetiserer og præsenterer information for brugerne. Udfordringen forstærkes af, at AI Overviews nu optræder i 21 % af alle Google-søgninger, og denne procentdel vokser fortsat, hvilket tvinger marketingfolk til at optimere for synlighed på svarniveau frem for traditionelle placeringer på søgeord.

Den eksplosive vækst i AI-søgeannoncering

Markedet for annoncering i AI-drevne søgninger oplever en hidtil uset vækst. Brancheanalytikere forventer, at AI-drevet annonceforbrug i USA alene vil stige fra cirka 1,1 milliarder dollars i 2025 til omkring 26 milliarder dollars i 2029—en svimlende 24-dobling på blot fire år. Denne eksplosive vækst afspejler det massive skift i brugeradfærd og annoncørers investeringer mod AI-søgeplatforme, efterhånden som de bliver almindelige opdagelsesværktøjer. Omfanget af denne mulighed har tiltrukket store teknologivirksomheder til at accelerere deres monetarisering, hvor Google, Microsoft, OpenAI og nye platforme alle kæmper om markedsandele i denne lukrative nye annoncekategori.

Det finansielle incitament bag væksten er betydeligt. ChatGPT alene havde 400 millioner ugentlige aktive brugere i begyndelsen af 2025, men kun cirka 5 % af brugerne abonnerer på betalte løsninger som ChatGPT Plus ($20/md.) eller ChatGPT Pro ($200/md.). Denne enorme gratis brugerbase repræsenterer en uudnyttet indtjeningsmulighed, som annoncering kan udnytte. OpenAI har udtalt, at virksomheden sigter efter at hente op til 20 % af sin omsætning fra annoncefunktioner og salgsprovisioner, hvilket signalerer en forpligtelse til at bygge en bæredygtig annonceunderstøttet model. Tilsvarende har Perplexity påbegyndt test af sponsorerede opfølgningsspørgsmål, mens Google fortsætter med at udvide annonceplaceringer i sin AI Overviews-funktion, hvilket viser, at alle større platforme bevæger sig mod integrerede annoncemodeller.

Sammenligning af AI-søgeannoncemodeller på tværs af platforme

Hvordan AI-søgeannoncering adskiller sig fra traditionelle søgeannoncer

AI-søgeannoncering adskiller sig grundlæggende fra traditionel PPC-søgeannoncering på flere afgørende punkter, brands skal forstå. I traditionel søgning byder annoncører på specifikke søgeord, og deres annoncer vises i bestemte placeringer ved siden af organiske resultater. I AI-søgning er annoncemodellen mere subtil og integreret—brands kan optræde som sponsorerede anbefalinger i AI’ens samtalesvar, som affiliate-produktanbefalinger eller som kontekstuelle annoncer, der føles naturlige i svaret. Dette skift kræver, at brands tænker ud over søgeordsoptimering og i stedet fokuserer på synlighed på svarniveau og hvordan deres produkter eller tjenester nævnes og anbefales i AI-genereret indhold.

Udfordringerne med attribuering og måling er også væsentligt anderledes. Traditionel søgeannoncering giver klare klikrater og konverteringssporing, fordi brugerne klikker på annoncer og lander på specifikke landingssider. AI-søgeannoncering præsenterer derimod ofte information uden direkte links eller med skjult attribuering, hvilket gør det sværere for brands at spore, hvilke AI-omtaler der driver reelt trafik eller konverteringer. Google har anerkendt attribueringsproblemer i sit AI Max-budsystem, hvor annoncører kæmper for at forstå, hvordan deres annoncer klarer sig i AI Overviews. Denne uklarhed skaber både udfordringer og muligheder: Brands, der effektivt kan overvåge deres brandomtaler på tværs af AI-platforme, opnår konkurrencefordel gennem AmICiteds prompt-overvågningsfunktioner, som sporer, hvor ofte og i hvilken kontekst brands optræder i AI-genererede svar på ChatGPT, Perplexity, Google AI og Claude.

Platforms-specifikke annoncenstrategier

ChatGPT’s nye annoncemodel

OpenAI har været bevidst forsigtig med at introducere annoncering i ChatGPT og understreger, at alle annoncer skal være “gennemtænkte og smagfulde” og aldrig kompromittere nøjagtigheden eller neutraliteten af svarene. Virksomhedens økonomiske realiteter driver dog en hurtig bevægelse mod monetarisering. Med OpenAI, der forventer et cash burn på over 100 milliarder dollars frem til 2029 og infrastrukturudgifter over 1.000 milliarder dollars, er annoncering blevet afgørende for virksomhedens overlevelsesstrategi. ChatGPT forventes at introducere annoncer i 2026, sandsynligvis begyndende med et annonceunderstøttet gratis niveau, der tilbyder grundlæggende funktionalitet med annoncer, mens premium-abonnenter på ChatGPT Plus og ChatGPT Pro forbliver annoncefri.

Annoncetype-formatet, som ChatGPT udvikler, ser ud til at fokusere på kontekstuelle produktanbefalinger og affiliate-links frem for traditionelle bannerannoncer. For eksempel, hvis en bruger beder ChatGPT om gaveforslag, kan AI’en foreslå specifikke produkter med mærket “Sponsoreret” og tjene affiliate-provisioner, når brugere klikker videre for at købe. OpenAI udvikler også et in-chat checkout-system med Shopify, så brugere kan gennemføre køb direkte i ChatGPT uden at forlade platformen. Denne integration antyder, at ChatGPT-annoncering vil være dybt forankret i handelsrelaterede forespørgsler, hvilket gør det essentielt for e-handelsbrands at optimere deres produktinformation og sikre, at de vises i relevante produktanbefalingssammenhænge.

Perplexitys sponsorerede spørgsmål

Perplexity, AI-søgemaskinen med fokus på research og kildeangivelse, har valgt en anden tilgang til annoncering. I stedet for at indsætte annoncer direkte i svarindholdet tester Perplexity sponsorerede opfølgningsspørgsmål, der vises ved siden af svarene. Dette format gør det muligt for annoncører at foreslå relaterede emner eller produkter, brugere måske vil udforske næste gang, uden at kompromittere integriteten af hovedsvaret. Strategien er snedig, fordi Perplexity derved bevarer sit ry for upartiske, kildeunderbyggede svar, samtidig med at brugernes opmærksomhed monetariseres via foreslåede næste skridt.

For brands giver Perplexitys annoncemodel muligheder i research- og opdagelsesfasen af kunderejsen. Hvis en bruger undersøger en produktkategori, kan Perplexity foreslå et sponsoreret opfølgningsspørgsmål som “Sammenlign de bedste brands i denne kategori” eller “Hvad er de seneste anmeldelser af [Brand]?” Dette positionerer brands som thought leaders og opdagelsesmuligheder på et kritisk tidspunkt, hvor brugerne er aktive i deres research. Brands, der forstår Perplexitys brugerbase—typisk mere researchorienteret og kvalitetsbevidst end gennemsnittet—kan udforme overbevisende sponsorerede forslag, der matcher brugerens intention frem for at afbryde den.

Googles integrerede AI-annoncering

Google har den mest modne AI-søgeannonceringsstrategi, fordi AI integreres i den eksisterende søgeinfrastruktur. Google AI Overviews vises nu i cirka 21 % af alle Google-søgninger, og denne andel forventes at stige til over 75 % i 2028. Google placerer traditionelle søgeannoncer både over og under AI Overviews, samtidig med at de eksperimenterer med AI-integrerede annonceplaceringer, hvor sponsoreret indhold optræder i eller ved siden af AI-genererede sammendrag.

Udfordringen for brands er, at Google AI Overviews ofte besvarer brugerspørgsmål direkte uden at kræve klik til eksterne websites, hvilket reducerer trafikken til brandsider, selv når brands nævnes. Dog skaber Google også muligheder for brands for at optræde i AI Overviews gennem struktureret datamarkering, indhold af høj kvalitet og brand authority-signaler. Brands, der klarer sig godt i traditionel søgning og har stærke E-E-A-T-signaler (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), har større sandsynlighed for at blive citeret i AI Overviews. Derudover skaber integrationen af Google Shopping i AI Overviews direkte produkt-synlighedsmuligheder for e-handelsbrands.

Udfordringen med brand-synlighed i AI-søgning

En af de største udfordringer for brands i AI-søgeannonceringens tidsalder er synlighedsparadokset: Selv om AI-systemer ofte nævner brands i deres svar, driver disse omtaler ofte ikke trafik til brands’ websites, fordi brugerne får deres svar direkte fra AI uden at klikke videre. En Bain og Dynata-undersøgelse blandt 1.100 forbrugere udført i december 2024 viste, at 80 % af brugerne mindst 40 % af tiden benytter AI-sammendrag, hvilket betyder, at de får information fra AI frem for at besøge brands’ websites direkte. Dette skaber en situation, hvor brands kan være meget synlige i AI-søgeresultater, men kun får minimal trafik ud af det.

Løsningen ligger i at forstå share of search—et mål for, hvor stor en procentdel af alle søgninger i en kategori, der nævner eller refererer et specifikt brand. Share of search korrelerer stærkt med markedsandel og fremtidig købsadfærd og er derfor en mere pålidelig indikator for brandsundhed i AI-tidsalderen end traditionelle trafikmålinger. Brands, der ofte optræder i AI-genererede svar på tværs af flere platforme, demonstrerer stærk markedsdemand og konkurrencedygtig position, selv om omtalerne ikke straks skaber klik. Her bliver prompt-overvågning afgørende: Ved at spore, hvor ofte og i hvilken sammenhæng dit brand optræder i AI-søgeresultater på ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og Claude, kan du måle din reelle konkurrenceposition i AI-søgelandskabet.

Vigtige annoncenstrategier til AI-søgning

• Optimer til samtaleforespørgsler: Strukturer dit indhold og produktinformation, så det naturligt besvarer spørgsmål, da AI-systemer sammensætter svar fra flere kilder til samtaleform
• Opbyg stærke E-E-A-T-signaler: Skab ekspertise, autoritet og troværdighed gennem kvalitetsindhold, forfatteroplysninger og brandautoritet for at øge sandsynligheden for at blive nævnt i AI-genererede svar
• Implementér struktureret datamarkering: Brug schema.org-markup for at hjælpe AI-systemer med at forstå og korrekt attribuere dine produkter, tjenester og indhold
• Skab svarfokuseret indhold: Udvikl indhold, der direkte besvarer almindelige spørgsmål i din branche, da AI-systemer prioriterer indhold, der giver klare, præcise svar
• Overvåg brandomtaler på tværs af AI-platforme: Brug prompt-overvågningsværktøjer som AmICited til at følge, hvordan dit brand vises i AI-søgeresultater, og find muligheder for at øge synligheden
• Udvikl AI-native annoncenstrategier: Skab indhold og produktinformation, der er optimeret til, hvordan AI-systemer behandler og præsenterer information
• Invester i affiliate- og partnerskabsprogrammer: Forbered dig på AI-integreret handel ved at etablere affiliaterelationer og sikre, at dine produkter let kan opdages via AI-anbefalinger
• Fokusér på share of search-målinger: Mål din konkurrenceposition ved at følge, hvor stor en andel af kategorisøgninger, der nævner dit brand, frem for at fokusere udelukkende på trafikmålinger

Fremtidens udvikling i AI-søgeannoncering

Landskabet for AI-søgeannoncering vil fortsætte med at udvikle sig hurtigt over de næste 3-5 år. OpenAI forventes at lancere sit annonceunderstøttede ChatGPT-niveau i 2026, hvilket straks vil skabe et enormt nyt annonceinventar med over 400 millioner ugentlige aktive brugere. Denne lancering vil sandsynligvis udløse lignende tiltag fra konkurrenter, hvor Google, Microsoft og andre platforme accelererer deres egne AI-annonceringsinitiativer. Markedet vil sandsynligvis konsolidere sig omkring nogle få dominerende platforme—ChatGPT, Google og Perplexity—hver med deres egne annoncemodeller optimeret til deres brugerbaser og anvendelsesområder.

Ud over 2026 kan vi forvente, at AI-annoncering bliver stadig mere sofistikeret og personliggjort. AI-systemer vil få bedre forståelse for brugerintention og kontekst, hvilket muliggør mere relevante og mindre påtrængende annoncer. Privatlivsbevarende personalisering vil blive en konkurrencefordel, hvor platforme, der kan levere målrettede annoncer uden omfattende datadeling, opnår brugertillid og loyalitet. Derudover vil AI-drevet attribuering blive forbedret, så brands bedre kan forstå, hvordan AI-omtaler og sponsorerede anbefalinger skaber reelle forretningsresultater. Integration af AI-agenter—autonome systemer, der kan foretage køb, booke tjenester og gennemføre transaktioner på brugernes vegne—vil skabe helt nye annoncemuligheder, hvor brands konkurrerer om at blive inkluderet i agent-anbefalede muligheder.

For brands er den strategiske nødvendighed klar: AI-søgeannoncering er ikke en fremtidig udfordring, men en aktuel realitet, der kræver øjeblikkelig opmærksomhed. De 26 milliarder dollars, der forventes i markedet i 2029, repræsenterer et massivt skift i annonceforbrug væk fra traditionelle kanaler. Brands, der forstår, hvordan AI-systemer fungerer, hvordan man optimerer for AI-synlighed, og hvordan man måler sin performance i AI-søgning, vil opnå uforholdsmæssig stor værdi. De, der ignorerer denne forvandling, risikerer at miste markedsandele til konkurrenter, der allerede tilpasser deres strategier. Fremtiden for annoncering er samtalebaseret, distribueret på tværs af flere AI-platforme og i stigende grad fokuseret på synlighed på svarniveau frem for traditionelle søgeordsplaceringer. Succes kræver både strategisk tænkning om, hvordan dit brand passer ind i AI-genererede svar, og taktisk gennemførelse via prompt-overvågning og løbende optimering af din AI-søgetilstedeværelse.