Peec AI

Definition af Peec AI

Peec AI er et AI-synlighedsoptimeringsværktøj, der er udviklet til at hjælpe marketingteams med at spore, analysere og forbedre, hvordan deres brands optræder på store sprogmodeller og generative søgeplatforme. Platformen overvåger brandomtaler, rangeringer og sentiment på tværs af flere AI-motorer, herunder ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini og Copilot. Ved at give indsigt i realtid i brandsynlighedsmålinger gør Peec AI det muligt for marketingfolk at forstå deres tilstedeværelse i det nye AI-søgelandskab og udvikle databaserede strategier til at øge deres synlighed i generative søgeresultater. Værktøjet adresserer et kritisk hul i marketingteknologilandskabet ved at tilbyde den første dedikerede platform til at spore, hvordan AI-modeller refererer og anbefaler brands i deres svar.

Kontekst og baggrund

Fremkomsten af generativ AI og store sprogmodeller har grundlæggende ændret måden, brugere opdager information og træffer købsbeslutninger på. I modsætning til traditionelle søgemaskiner, hvor placeringer bestemmes af algoritmer og vises i en lineær rækkefølge, genererer AI-drevne søgemaskiner samtalebaserede svar, der refererer til flere kilder og brands. Dette skifte har skabt en ny udfordring for marketingfolk: at forstå, hvordan deres brands optræder i AI-genererede svar. Ifølge ny forskning ender over 60 % af søgninger nu uden, at brugerne klikker videre til de traditionelle søgeresultater, da brugerne i stigende grad stoler på AI-opsummeringer og -anbefalinger. Peec AI blev lanceret i 2024 for at imødekomme dette synlighedsgab og tilbyder den første omfattende platform til overvågning af brandomtaler på tværs af flere AI-platforme. Virksomheden har rejst betydelig kapital, herunder en $6,13 millioner Series A-runde ledet af 20VC i juli 2025, hvilket demonstrerer en stærk markedsvalidering for AI-synlighedssporing. Denne investering afspejler den voksende erkendelse blandt virksomheder af, at AI-synlighed bliver lige så vigtig som traditionel SEO, og at brands skal optimere deres tilstedeværelse på ChatGPT, Perplexity og andre generative søgeplatforme for at bevare deres konkurrencefordel.

Kerneparametre: Forstå Peec AI’s måleramme

Peec AI’s analytiske fundament hviler på tre primære parametre, der samlet giver et omfattende billede af brandets præstationer i AI-søgning. Synlighed måler procentdelen af AI-samtaler, hvor dit brand nævnes på tværs af overvågede prompts og fungerer som en markedsandelsindikator i AI-samtaler. Denne metrik hjælper brands med at forstå deres overordnede rækkevidde og tilstedeværelse og afslører, om deres synlighed stiger eller falder over tid. Position indikerer, hvor dit brand rangerer, når det nævnes i AI-svar, typisk målt i forhold til konkurrenter, og viser, om dit brand optræder først, som nummer to eller senere i AI-genererede svar. Denne rangordningsmetrik er afgørende for at forstå konkurrencesituationen og identificere muligheder for at øge synligheden. Sentiment analyserer den følelsesmæssige tone i AI-omtaler på en skala fra 0 til 100 og afgør, om AI-modellen beskriver dit brand positivt, negativt eller neutralt. Samlet skaber disse tre parametre et holistisk billede af brandopfattelse og præstation i AI-søgeøkosystemet, så marketingfolk kan træffe informerede beslutninger om indholdsstrategi og brandpositionering.

AI-platformdækning og multi-motor-overvågning

En af Peec AI’s vigtigste differentieringspunkter er den omfattende dækning af flere AI-platforme, idet man anerkender, at forskellige brugersegmenter og anvendelsestilfælde foretrækker forskellige generative søgemaskiner. Starter-planen inkluderer overvågning på ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews, de tre mest udbredte AI-søgeplatforme. Pro-planen bevarer denne grunddækning og tilføjer understøttelse af flere regioner og prompts. For virksomheder med behov for bredere dækning er yderligere AI-platforme, herunder Claude, Gemini, DeepSeek, Llama og Grok, tilgængelige som tilvalg til enhver plan. Denne multi-platform tilgang anerkender, at AI-søgning ikke er monolitisk; forskellige platforme har forskellige brugerbaser, svarmønstre og citeringsadfærd. Ved at overvåge på tværs af flere motorer kan brands identificere platformspecifikke muligheder og forstå, hvordan deres synlighed varierer alt efter, hvilken AI-bruger der konsulterer. Denne granulære synlighed er essentiel for at udvikle omfattende AI-søgestrategier, der tager højde for de mange måder, forskellige AI-modeller refererer og anbefaler brands på.

Sammenligningstabel: Peec AI vs. konkurrerende AI-synlighedsplatforme

Teknisk implementering og datainnsamlingsmetodik

Peec AI benytter avanceret UI-scraping-teknologi frem for udelukkende at basere sig på API-adgang for at indsamle data fra AI-platforme. Denne tekniske tilgang er væsentlig, fordi den indfanger den faktiske brugeroplevelse – de samme svar og citater, som rigtige brugere ser, når de interagerer med ChatGPT, Perplexity eller andre AI-motorer. I modsætning til API-baserede metoder, der kan returnere andre eller filtrerede data, sikrer UI-scraping, at Peec AI’s synlighedsmålinger afspejler autentisk AI-adfærd. Platformen kører overvågede prompts dagligt på udvalgte AI-platforme og indsamler data om brandomtaler, deres placering i svarene og det udtrykte sentiment. Denne daglige opdateringscyklus sikrer, at brands har næsten realtidsoverblik over, hvordan deres tilstedeværelse udvikler sig på AI-søgemaskiner. Datainnsamlingsprocessen tager højde for LLM’ers ikke-deterministiske karakter, idet samme prompt kan give let forskellige svar på forskellige kørsler. Ved at aggregere data på tværs af flere daglige kørsler og følge udviklingen over tid giver Peec AI pålidelig indsigt trods den iboende variabilitet i AI-modellernes output.

Promptstrategi og konvertering fra nøgleord til prompts

En central del af Peec AI’s værdiforslag er dens intelligente promptsforslagsmotor, der automatisk genererer relevante prompts baseret på et brands webindhold og branche-nøgleord. I stedet for at brugerne selv skal konstruere prompts manuelt, analyserer Peec AI webindholdet og foreslår prompts, der afspejler reelle brugerforespørgsler og søgeadfærd. Brugerne kan acceptere eller afvise de foreslåede prompts med ét klik, hvilket markant reducerer opsætningstiden og det tekniske niveau, der kræves for at igangsætte AI-synlighedssporing. Platformen giver også mulighed for manuelt at tilføje egne prompts eller uploade promptlister i bulk, hvilket giver fleksibilitet for brands med specifikke behov. Denne promptstyring er essentiel, fordi kvaliteten og relevansen af de overvågede prompts direkte afgør kvaliteten af synlighedsindsigterne. Brands, der overvåger prompts, der matcher deres målgruppes faktiske spørgsmål, får mere handlingsrettet indsigt end dem, der overvåger generiske eller irrelevante prompts. Peec AI’s promptsforslag demokratiserer AI-synlighedssporing ved at gøre det tilgængeligt for marketingteams uden teknisk ekspertise i prompt engineering.

Konkurrentbenchmarking og markedspositionsanalyse

Peec AI’s benchmarkingfunktioner giver brands mulighed for at forstå deres position i forhold til konkurrenter i AI-søgeresultater. Brugerne kan tilføje flere konkurrenter til deres dashboard og spore, hvordan deres brands synlighed, position og sentiment klarer sig sammenlignet med disse konkurrenter på tværs af alle overvågede prompts. Platformen viser, hvilke konkurrenter der optræder sammen med dit brand i AI-svar, hvilket afslører konkurrenceklynger og identificerer, hvilke konkurrenter der oftest nævnes i lignende kontekst. Denne konkurrenceintelligens hjælper marketingteams med at forstå markedsdynamikker, identificere huller i deres positionering og udvikle strategier for at forbedre deres relative position. Benchmarkdata afslører også hvilke konkurrenter, der vinder i bestemte promptkategorier eller AI-platforme, hvilket muliggør mere målrettede konkurrenceresponsstrategier. Hvis en konkurrent eksempelvis dominerer synligheden for prompts relateret til enterprise-funktioner, mens dit brand fører i SMB-fokuserede prompts, kan denne indsigt informere indholdsstrategi og positioneringsbeslutninger. Denne konkurrencedimension gør Peec AI til et strategisk intelligensværktøj, der informerer bredere marketing- og produktstrategi.

Kildeanalyse og citeringsintelligens

Forståelse af, hvilke kilder AI-modeller citerer, når de nævner dit brand, er afgørende for at udvikle effektive AI-synlighedsstrategier. Peec AI’s kildeanalysefunktion identificerer både domæne- og URL-niveau citater og viser, hvilke websites, artikler og indhold, der påvirker AI-modellernes præsentation af dit brand. Platformen viser procentdelen af chats, der bruger hver kilde, og det gennemsnitlige antal citater fra hver kilde, hvilket hjælper brands med at identificere deres mest indflydelsesrige indhold og eksterne referencer. Denne citeringsintelligens giver flere strategiske muligheder: at identificere højt-performerende internt indhold, der bør udbygges eller promoveres, opdage eksterne kilder, der former brandopfattelsen, samt identificere potentielle partnerskabs- eller PR-muligheder med ofte citerede medier. URL-niveau analysen er særligt værdifuld, da den viser præcis, hvilke sider der driver AI-synligheden, så brands kan forstå, hvilke indholdstyper og emner der vækker størst genklang hos AI-modellerne. Disse detaljerede kildedata omsætter abstrakte synlighedsmålinger til konkrete, handlingsrettede indsigter, der direkte kan understøtte indholdsstrategi og redaktionel planlægning.

Implementering og onboardingproces

Peec AI’s onboardingproces er designet til hurtighed og enkelhed, idet man anerkender, at marketingteams skal kunne igangsætte AI-synlighedssporing hurtigt uden omfattende teknisk opsætning. Platformen guider brugerne gennem en ligetil firetrinsproces: tilføjelse af deres website, udvælgelse eller oprettelse af prompts, tilføjelse af konkurrenter til benchmarking og valg af AI-platforme til overvågning. Hele opsætningen tager typisk under 15 minutter, hvor den foreslåede promptfunktion markant fremskynder processen. Når opsætningen er færdig, begynder dashboardet straks at indsamle data, og daglige opdateringer sikrer, at synlighedsmålingerne altid er aktuelle. Platformen tilbyder et rent, intuitivt interface, hvor nøgleparametre er let tilgængelige uden, at brugeren skal navigere gennem komplekse menuer eller tekniske indstillinger. Fokus på enkelhed og hurtighed afspejler Peec AI’s forståelse for, at marketingteams hurtigt skal kunne danne sig overblik over deres AI-synlighed og begynde at optimere deres tilstedeværelse. Platformen tilbyder også e-mail-support og en indbygget chatbot til hurtige svar, så brugerne kan få hjælp uden omfattende onboarding-sessioner.

Strategiske anvendelsesområder og use cases

Peec AI understøtter flere strategiske anvendelser på tværs af marketing-, produkt- og brandteams. Content marketing-teams bruger Peec AI til at forstå, hvilke emner og indholdsformater der oftest citeres af AI-modeller, hvilket informerer redaktionel strategi og indholdsprioritering. Product marketing-teams bruger platformen til at spore, hvordan deres produkt positioneres i forhold til konkurrenter i AI-svar og identificerer budskabshuller og muligheder for at forbedre produktpositioneringen. Brand- og PR-teams bruger sentimentanalyse til at overvåge brandopfattelse i AI-svar og identificere potentielle omdømmerisici, før de eskalerer. Marketingledere og CMO’er bruger Peec AI’s konkurrentbenchmarking og trendanalyse til at træffe strategiske beslutninger om markedspositionering og konkurrentrespons. Bureauer bruger platformens Pitch Workspaces-funktion til at demonstrere AI-synlighedsperformance over for kunder og vinde nye forretninger. SEO-teams integrerer Peec AI-indsigter med traditionelle SEO-strategier, idet de erkender, at indhold optimeret til AI-synlighed ofte også klarer sig bedre i traditionel søgning, hvilket skaber synergi mellem GEO og SEO.

Nøglefunktioner og kapabiliteter

• Multi-platform overvågning på ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini og andre større AI-platforme
• Real-tids synlighedssporing, der viser, hvor ofte brandet nævnes, og markedsandel i AI-samtaler
• Positionsrangering, der viser, hvor brandet vises i forhold til konkurrenter i AI-svar
• Sentimentanalyse, der måler positive, negative og neutrale omtaler på en 0-100 skala
• Konkurrentbenchmarking, der muliggør side-om-side sammenligning af brandpræstation i forhold til konkurrenter
• Kildecitatovervågning, der identificerer, hvilke websites og indhold påvirker AI-svar
• Intelligente promptsforslag, der automatisk genererer relevante prompts baseret på webindhold
• Fleksibel tidslinjeanalyse, så brugere kan se data for 7, 14, 30 dage eller tilpassede perioder
• Looker Studio-integration til oprettelse af brugerdefinerede dashboards og datavisualisering
• Pitch Workspaces til bureauer, der vil dele AI-synlighedsrapporter med kunder og prospects
• Ubegrænsede brugere på alle planer, så hele organisationen har adgang uden ekstra brugeromkostninger
• CSV-eksportfunktionalitet til dataanalyse og integration med andre værktøjer

Fremtidig udvikling og strategiske perspektiver

AI-synlighedsoptimeringslandskabet udvikler sig hurtigt, og Peec AI og konkurrerende platforme udvider løbende deres kapabiliteter og dækning. Fremtidige udviklinger vil sandsynligvis inkludere dybere integration med content management-systemer, så brands kan optimere indhold direkte baseret på AI-synlighedsindsigt uden manuelle arbejdsgange. Udvidet AI-platformdækning vil blive stadig vigtigere i takt med, at nye generative søgemaskiner opstår, og eksisterende platforme udvikler deres svarmekanismer. Prædiktiv analyse og forecasting kan give brands mulighed for at forudse synlighedstrends og proaktivt justere deres strategier. Integration med omsætningsattribution kan hjælpe brands med at forbinde forbedret AI-synlighed med faktiske forretningsresultater, hvilket styrker business casen for investering i AI-synlighedsoptimering. I takt med at AI-søgning fortsætter med at tage markedsandele fra traditionel søgning, vil betydningen af AI-synlighedsoptimering kun stige, hvilket gør værktøjer som Peec AI til uundværlige dele af moderne marketingteknologi. Konvergensen mellem AI-synlighedssporing, indholdsoptimering, konkurrenceintelligens og strategisk planlægning vil sandsynligvis drive udviklingen mod mere omfattende, integrerede platforme, der dækker hele spektret af AI-søgemarketingbehov.