Discussion Content Licensing Revenue

Hat tatsächlich jemand Geld verdient, indem er Inhalte an KI-Unternehmen lizenziert hat? Was ist für kleinere Verlage realistisch?

CO
ContentBiz_Sarah · Geschäftsführerin eines Nischenverlags
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CS
ContentBiz_Sarah
Geschäftsführerin eines Nischenverlags · 8. Januar 2026

Ich lese immer wieder von riesigen Deals – 250 Mio. $ für News Corp mit OpenAI, 25 Mio. $ für Reuters von Meta. Aber was ist mit dem Rest von uns?

Unsere Situation:

  • Wir sind ein 15 Jahre alter Nischenverlag
  • Über 5.000 Artikel in einem bestimmten B2B-Bereich
  • Solide Domain-Autorität, werden häufig in unserer Branche zitiert
  • Keine aktuellen KI-Lizenzierungsbeziehungen

Was ich wissen möchte:

  • Ist Lizenzierung für kleinere Verlage realistisch?
  • Welche Deal-Strukturen funktionieren tatsächlich?
  • Wie startet man überhaupt diese Gespräche?
  • Welche Verhandlungsmasse haben wir?

Hat jemand diesen Prozess schon in kleinerem Maßstab als „große Nachrichtenorganisation“ durchlaufen?

11 comments

11 Kommentare

MT
MediaDeals_Tom Experte Berater für Medien-M&A · 8. Januar 2026

Ich habe bei mehreren dieser Deals beraten, auch bei kleineren. Die Realität sieht so aus:

Der Markt ist gestaffelt:

VerlagsgrößeTypischer Deal-BereichDeal-Typ
Große Nachrichten (NYT, WSJ)$50M-$250M+Mehrjährig, umfassend
Mittlere Verlage$5M-$25M2-3 Jahre Laufzeit
Nische/spezialisiert$500K-$5MOft einmalige Archiv-Deals
Kleine Verlage$50K-$500KAggregator-Deals

Was kleineren Verlagen Verhandlungsmasse gibt:

  1. Nischenexpertise – Wenn Sie DIE Autorität in einem Fachgebiet sind, ist das wertvoll
  2. Einzigartige Daten – Eigene Forschung, proprietäre Datensätze, historische Archive
  3. Hochwertige Inhalte – Gut strukturiert, faktisch korrekt, regelmäßig aktualisiert
  4. Eindeutige Rechte – Sie besitzen alles, keine Lizenzierungsprobleme

Vorgehensweise:

  • Zuerst Bestandsaufnahme Ihrer Inhalte (Content Audit)
  • Autoritätssignale dokumentieren (Zitate, Backlinks, Expertennachweise)
  • Erst über Aggregatoren ansprechen, wenn Sie kleiner sind
  • Überlegen Sie, ob sich kollektive Lizenzgruppen in Ihrer Branche bilden

Ein Warnhinweis: Nehmen Sie nicht das erste Angebot an. KI-Unternehmen ermitteln die Marktpreise immer noch.

CS
ContentBiz_Sarah OP · 8. Januar 2026
Replying to MediaDeals_Tom

Das ist genau das, was ich gebraucht habe. Der Aggregator-Ansatz ist interessant – daran hatte ich noch nicht gedacht.

Kurze Nachfrage: Wie unterscheiden sich Trainingsrechte und Anzeige-Rechte hinsichtlich ihres Werts? Wir sind nervös, unsere Inhalte für potenziell konkurrierende Inhalte freizugeben.

MT
MediaDeals_Tom Experte · 8. Januar 2026
Replying to ContentBiz_Sarah

Gute Frage – das ist entscheidend:

Trainingsrechte:

  • KI nutzt Ihre Inhalte, um ihr Basismodell zu verbessern
  • Höheres Risiko: Könnte Inhalte generieren, die mit Ihren konkurrieren
  • Höherer Wert: In der Regel größere Zahlungen
  • Beispiel: Wiley erhielt $23M für reinen Archivzugang zum Training

Anzeige-Rechte:

  • KI zeigt Zusammenfassungen/Zitate mit Attribution und Links
  • Geringeres Risiko: Führt zu Traffic auf Ihrer Website
  • Geringerer Wert: Kleinere Zahlungen, aber laufende Sichtbarkeit
  • Beispiel: Washington Post, Guardian setzten auf Anzeige-Rechte

Der Trend: Diese Rechte werden getrennt. Viele Verlage gewähren Anzeige-Rechte, aber KEINE Trainingsrechte, oder Trainingsrechte nur für historische Archive.

Mein Rat für Ihre Situation: Starten Sie nur mit Anzeige-Rechten. Behalten Sie die Kontrolle über Trainingsrechte, bis Sie den Markt besser einschätzen können.

NM
NichePublisher_Mike Verleger, Branchen-Fachmagazin · 8. Januar 2026

Ich teile unsere tatsächliche Erfahrung, da wir in ähnlichem Maßstab arbeiten:

Unsere Situation:

  • 20 Jahre alte Fachpublikation im Bereich Fertigung
  • ~8.000 Artikel
  • Starker Branchenruf

Was geschah:

  • Von einem KI-Aggregator angesprochen (nicht direkt OpenAI)
  • Angebot: $175.000 für 3 Jahre Trainingsrechte
  • Wir konterten mit Anzeige-Rechten für $100K/Jahr
  • Einigten uns auf Hybrid: Anzeige-Rechte + beschränktes Training für Inhalte vor 2020
  • Endgültiger Deal: $150K einmalig + $75K jährlich für 3 Jahre

Was uns Verhandlungsmasse gab:

  • Wir sind die einzige umfassende Quelle für unser Fachgebiet
  • Historische Archive mit einzigartigen Daten
  • Experten-Bylines mit echten Qualifikationen
  • Klare Urheberrechte

Die Lektion: Spezialverlage haben mehr Einfluss als man denkt. KI-Unternehmen brauchen vielfältige, autoritative Inhalte. Allgemeine Nachrichten gibt es überall – Nischenexpertise ist selten.

CE
ContentStrategy_Elena Beraterin für Content-Lizenzierung · 7. Januar 2026

Hier noch die Verhandlungstaktiken, die tatsächlich funktionieren:

Vor jedem Gespräch:

  1. Auditieren Sie Ihre Inhalte – Was ist einzigartig? Was ist autoritativ?
  2. Dokumentieren Sie Ihren Wert – Wie oft werden Ihre Inhalte schon in KI-Antworten zitiert?
  3. Prüfen Sie Ihre Rechte – Gehört Ihnen alles? Gibt es Drittinhalte?
  4. Kennen Sie den Markt – Was bekommen vergleichbare Verlage?

Während der Verhandlung:

  • Nehmen Sie nie das erste Angebot an (wirklich nie)
  • Trennen Sie Trainings- und Anzeige-Rechte
  • Fordern Sie Nutzungsberichte
  • Schließen Sie Prüfungsrechte ein
  • Verhandeln Sie Produktzugang als Teil des Deals
  • Nehmen Sie Schutzklauseln auf (Gleichstellung mit besseren Deals für Wettbewerber)

Was Sie schützen sollten:

  • Zukünftige Inhalte (keine Festpreise für noch nicht erstellte Inhalte)
  • Bestimmte besonders wertvolle Inhalte (ggf. ausschließen)
  • Ihre Fähigkeit, an Wettbewerber zu lizenzieren

Hilfreiche Tools: Nutzen Sie Am I Cited oder Ähnliches, um zu dokumentieren, wie oft Ihre Inhalte in KI-Antworten erscheinen. Diese Daten stärken Ihre Verhandlungsposition.

LJ
LegalAdvisor_James IP-Anwalt, Medien & Tech · 7. Januar 2026

Juristische Aspekte, die kleinere Verlage oft übersehen:

Rechte, die Sie KLÄREN müssen:

  • Besitzen Sie alle Inhalte oder sind manche Artikel von Freelancern (Work-for-hire)?
  • Gibt es Drittinhalte (Bilder, Zitate, Daten) mit Lizenzbeschränkungen?
  • Haben Sie bereits irgendwo exklusive Rechte vergeben?

Vertragliche Punkte, auf die Sie bestehen sollten:

  • Nicht-Exklusivität (immer)
  • Klare Kündigungsrechte
  • Nutzungsberichtspflichten
  • Prüfungsrechte
  • Datenlöschung bei Beendigung
  • Attributionserfordernisse

Warnsignale in KI-Lizenzangeboten:

  • Exklusiv-Deals (außer die Bezahlung ist außergewöhnlich)
  • Unbefristete Lizenzen ohne Verlängerungsregelung
  • Weite Rechte für abgeleitete Werke
  • Keine Nutzungsberichte
  • Keine Attributionspflicht

First-Mover-Schutz: Wenn Sie früh lizenzieren, nehmen Sie eine Klausel auf, die eine Nachverhandlung ermöglicht, falls Wettbewerber später bessere Konditionen erhalten. AP hat das Berichten zufolge bei OpenAI ausgehandelt.

SL
StartupFounder_Lisa · 7. Januar 2026

Alternative Sichtweise von jemandem, der sich GEGEN die Lizenzierung entschieden hat:

Wir sind ein Content-Unternehmen mit wertvoller Branchenanalyse. Wir hatten Lizenzgespräche, uns aber dagegen entschieden.

Warum wir nein gesagt haben:

  • Unser Wettbewerbsvorteil SIND unsere einzigartigen Inhalte
  • Sorge, dass KI konkurrierende Analysen generiert
  • Anzeige-Deals waren finanziell nicht relevant genug
  • Wollten vollkommen unabhängig bleiben

Was wir stattdessen getan haben:

  • Inhalte für KI-Zitate optimiert (Sichtbarkeit ohne formale Lizenzierung)
  • Unsere Marke durch KI-Nennungen gestärkt
  • KI-Sichtbarkeit genutzt, um Abowachstum zu fördern
  • Trainingsrechte komplett bei uns behalten

Ergebnis: Wir werden häufig zitiert, generieren Traffic, behalten vollständige Kontrolle.

Fazit: Lizenzierung ist nicht der einzige Weg, von KI zu profitieren. Manchmal ist strategische Sichtbarkeit ohne formale Deals besser für kleinere Akteure.

DR
DataAnalytics_Raj · 6. Januar 2026

Wenn Sie über Lizenzierung nachdenken, ist der erste Schritt, Ihre aktuelle KI-Präsenz zu verstehen:

Was Sie vor Verhandlungen messen sollten:

  • Wie oft werden Ihre Inhalte in KI-Antworten zitiert?
  • Welche spezifischen Artikel werden am meisten referenziert?
  • Welche Prompts lösen Ihre Inhalte aus?
  • Wie stehen Sie im Vergleich zu Wettbewerbern?

Warum das wichtig ist:

  • Belegt den KI-Wert Ihrer Inhalte
  • Identifiziert Ihre wertvollsten Assets
  • Gibt Ihnen Verhandlungsmasse
  • Zeigt, was schützenswert ist

Wir haben Monitoring-Tools genutzt, um das vor unseren Lizenzgesprächen darzulegen. So konnten wir dem KI-Unternehmen genau zeigen, wie wertvoll unsere Inhalte sind – und was sie schon nutzen. Das hat das Gespräch grundlegend verändert.

Tools: Am I Cited ermöglicht die Verfolgung von Zitaten plattformübergreifend. Essenziell für Ihre Verhandlungsposition.

RP
RevenueExec_Patricia Erlösverantwortliche bei Digitalverlag · 6. Januar 2026

Hier unsere tatsächliche Zahlungsstruktur zur Orientierung:

Unser Deal (mittlerer B2B-Verlag):

  • Vorauszahlung: $500K
  • Jährliche Garantie: $150K/Jahr für 3 Jahre
  • Variabel: Zusätzliche Zahlung abhängig von der Zitationshäufigkeit
  • Technologie-Guthaben: $100K API-Zugang
  • Gesamtpotenzial: ca. $1,2M über 3 Jahre

Was wir verhandelt haben:

  • Quartalsweise Nutzungsberichte
  • Echtzeit-Dashboard-Zugang
  • Jährliche Prüfungsrechte
  • Attributionspflicht (unsere Marke sichtbar bei Zitaten)
  • 6 Monate Kündigungsfrist

Was wir geschützt haben:

  • Trainingsrechte nur für Inhalte älter als 2 Jahre
  • Anzeige-Rechte für alle Inhalte
  • Unsere Premium-Studien komplett ausgenommen
  • Recht, dieselben Inhalte an Wettbewerber zu lizenzieren

Der Deal ist kein „Gamechanger“, aber bedeutsam und gibt uns Einblick, wie KI unsere Inhalte nutzt.

ID
IndustryWatcher_Dan · 6. Januar 2026

Markttrends, die Sie kennen sollten:

Der Lizenzmarkt konsolidiert sich:

  • Große Player (OpenAI, Google, Meta) sichern sich große Verlage
  • Kleinere KI-Unternehmen sind eher bereit, mit Nischenverlagen zu verhandeln
  • Aggregatoren entstehen, um kleinere Verlage kollektiv zu vertreten

Preise werden noch gefunden:

  • Frühe Deals setzen Maßstäbe (vielleicht zu niedrig)
  • Manche Verlage bereuen frühe Vereinbarungen
  • First-Mover-Klauseln werden Standard, um Pioniere zu schützen

Neue Modelle entstehen:

  • Nutzungsbasierte Vergütung (Bezahlung pro Zitat)
  • Umsatzbeteiligung an KI-generierten Inhalten
  • Hybride Anzeige- + begrenzte Trainingsdeals
  • Technologiepartnerschaften (Zugang zu KI-Tools)

Meine Prognose: Bis 2027 wird sich der Markt mit Standardpreisen etablieren. Im Moment ist es noch der Wilde Westen – das kann für clevere, kleinere Verlage, die gut verhandeln, ein Vorteil sein.

CS
ContentBiz_Sarah OP Geschäftsführerin eines Nischenverlags · 5. Januar 2026

Unglaubliche Informationen in diesem Thread. Hier ist mein Aktionsplan:

Sofortige Schritte:

  1. Vollständiges Content Audit – dokumentieren, was wir besitzen, was einzigartig ist
  2. KI-Zitationsmonitoring einrichten (Am I Cited scheint passend)
  3. Mit Daten den Wert unserer Inhalte belegen
  4. IP-Anwalt konsultieren zur Klärung unserer Rechte

Verhandlungsstrategie:

  1. Zunächst nur Anzeige-Rechte vergeben, um Risiko zu minimieren
  2. Trainingsrechte für neuere Inhalte schützen
  3. Archiv-Trainingsrechte für ältere Inhalte erwägen
  4. Schutzklauseln einbauen (Gleichstellung, Prüfungsrechte, Attribution)

Wichtige Erkenntnisse:

  • Nischenexpertise ist wertvoller als gedacht
  • Die Trennung von Trainings- und Anzeige-Rechten ist entscheidend
  • Nicht-Exklusivität ist Standard – darauf bestehen!
  • Mit Daten Verhandlungsmasse vor jedem Gespräch aufbauen
  • Nicht das erste Angebot annehmen

Vielen Dank an alle – das ging von „ist das für uns überhaupt möglich?“ zu „so geht man es konkret an“.

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Frequently Asked Questions

Kann ich Inhalte an KI-Unternehmen lizenzieren?
Ja, Sie können Inhalte an KI-Unternehmen über verschiedene Modelle lizenzieren, einschließlich reiner Trainingsrechte, Anzeige-Rechten und der Nutzung für abgeleitete Werke. Die meisten Deals beinhalten feste Vorauszahlungen plus variable nutzungsbasierte Gebühren, mit Laufzeiten von einmaligen Transaktionen bis hin zu mehrjährigen Vereinbarungen.
Welche Zahlungsstrukturen sind in KI-Lizenzverträgen üblich?
Übliche Strukturen umfassen feste Vorauszahlungen (10 Mio. $ bis 250 Mio. $+ für große Verlage), variable nutzungsbasierte Gebühren, jährliche Mindestgarantien und Technologie-Guthaben. Oft werden feste und variable Komponenten kombiniert, mit Laufzeiten typischerweise zwischen 2-5 Jahren.
Was ist der Unterschied zwischen Trainingsrechten und Anzeige-Rechten?
Trainingsrechte erlauben KI-Unternehmen, Ihre Inhalte zum Trainieren ihrer Modelle zu verwenden. Anzeige-Rechte ermöglichen es KI-Plattformen, Zusammenfassungen, Zitate und Links zu Ihren Inhalten in ihren Antworten anzuzeigen. Viele Verlage trennen diese Rechte, um zu verhindern, dass ihre Inhalte zur Generierung konkurrierender Outputs genutzt werden.
Sind KI-Lizenzverträge typischerweise exklusiv?
Nein, Nicht-Exklusivität ist die Norm. Verlage wie Shutterstock, Reddit und Axel Springer haben nicht-exklusive Konditionen ausgehandelt, die es ihnen erlauben, dieselben Inhalte gleichzeitig an mehrere KI-Unternehmen zu lizenzieren.

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