Habe gerade entdeckt, dass mein Konkurrent 3x öfter in ChatGPT auftaucht – so behebe ich das

Habe genau das im letzten Quartal für einen Kunden gemacht. Die 3x-Lücke ist absolut aufholbar.

Das hat am schnellsten Wirkung gezeigt:

1. FAQ-Erweiterung – Wir sind in 3 Wochen von 25 auf 150 Fragen gegangen. Der Schlüssel war, Support-Tickets nach echten Fragen zu durchsuchen. Die sind Gold wert, weil sie zu dem passen, was Nutzer KI fragen.

2. Schema-Markup – FAQPage-Schema zu allen Q&A-Inhalten hinzugefügt. Die Zitationen stiegen innerhalb von 2 Wochen. KI scheint strukturierten Daten zu vertrauen.

3. Reddit-Strategie – Aber hier aufpassen. Nicht einfach promoten. Wir waren 2 Monate nur hilfsbereit, bevor wir überhaupt unseren Kunden erwähnt haben. Jetzt, wenn wir es tun, ist es natürlich und wird nicht downgevotet.

Ergebnis: Von 15 % auf 38 % Erwähnungsrate in 4 Monaten. Den Konkurrenten überholt.

Der FAQ-Insight ist absolut richtig. Aber es gibt eine Nuance, die viele übersehen.

Es geht nicht nur darum, FAQs zu haben – sondern die RICHTIGEN FAQs zu haben.

KI priorisiert Fragen, die Menschen tatsächlich stellen. So findet man sie:

1. “People Also Ask” bei Google für Ihre Branchenschlagwörter checken
2. Support-Tickets und Chat-Logs durchsuchen
3. In relevanten Subreddits nachfragen, was dort gefragt wird
4. Quora und Stack Exchange für Ihr Themengebiet prüfen
5. Tools wie AnswerThePublic nutzen

Dann jede Antwort so strukturieren:

• Direkte Antwort im ersten Satz
• Unterstützende Details
• Beispiele, falls relevant

KI liebt dieses Format, weil es der natürlichen menschlichen Erklärung entspricht.

Großartige Analyse! Einen Punkt möchte ich zum Wettbewerbsabstand ergänzen:

KI hat “Gedächtnis” aus Trainingsdaten

Wenn Ihr Konkurrent schon länger existiert oder eine größere Webpräsenz hat, ist er im Modellwissen “eingebacken”. Das ist für Sie eigentlich eine gute Nachricht – denn die Lücke hat auch mit historischen Daten zu tun, nicht nur mit aktueller Qualität.

Was das für Ihre Strategie bedeutet:

• Fokussieren Sie sich auf Plattformen, die KI regelmäßig durchsucht (Reddit, große Publikationen)
• Inhalte häufig aktualisieren (Perplexity und Bing AI nutzen Echtzeitdaten)
• In aktuellen Artikeln und Diskussionen erwähnt werden

Die Modelle lernen ständig aus neuen Daten. Sie können schneller aufholen, als Sie denken.

Profi-Tipp: Verfolgen Sie, welche KI-Plattform Sie am häufigsten erwähnt. Optimieren Sie zuerst dafür und erweitern Sie dann.

Wir haben genau diesen Prozess durchlaufen. Etwas, das uns überrascht hat:

Die “Über uns”- und Positionierungsseiten sind sehr wichtig

Unser Konkurrent hatte eine klare Ein-Satz-Beschreibung, was er macht. Unsere war Marketing-Blabla.

Die KI hat unseren Konkurrenten immer genau beschrieben, war bei uns aber verwirrt. Einfache Lösung: Unsere Startseiten-Headline und Über-uns-Seite mit klaren, sachlichen Beschreibungen neu geschrieben.

“Wir sind eine Zahlungsabwicklungsplattform, die KMU das Akzeptieren von Kreditkarten online ermöglicht” > “Wir gestalten die Zukunft der Finanztransaktionen für das moderne Geschäftsleben neu”

KI bevorzugt die erste Variante.

Diese Antworten sind unglaublich. Aktualisiere meinen Plan:

Überarbeiteter 30-Tage-Plan:

Woche 1:

• Startseite und Über-uns-Seite auf Klarheit prüfen (Kates Punkt ist entscheidend)
• Support-Tickets nach echten Fragen durchsuchen
• FAQPage-Schema-Template einrichten

Woche 2:

• Erste 50 neue FAQs veröffentlichen
• Reddit-Teilnahme starten (nur hilfsbereit sein, keine Erwähnungen)
• 3 Branchenpublikationen kontaktieren

Woche 3:

• 50 weitere FAQs basierend auf “People Also Ask” hinzufügen
• Reddit-Engagement fortsetzen
• Startseiten-Text auf Klarheit A/B-testen

Woche 4:

• Fortschritte im Am I Cited-Dashboard messen
• Analysieren, welche Änderungen den größten Einfluss hatten
• Ergebnisse hier dokumentieren und teilen

Am Monatsende gibt es ein Update-Thread. Danke an alle!