Question Competitive Intelligence Strategy

Wie benchmarken Sie Ihre Marke gegen Wettbewerber in der KI-Suche? Endlich eine Methode gefunden, die funktioniert

BR
BrandManager_Tom · Brand Manager bei einem E-Commerce-Unternehmen
· · 89 upvotes · 12 comments
BT
BrandManager_Tom
Brand Manager bei einem E-Commerce-Unternehmen · 9. Januar 2026

Wir sind im Outdoor-Equipment-Bereich und mir ist etwas Frustrierendes aufgefallen: Wenn Leute ChatGPT oder Perplexity nach Produktempfehlungen fragen, tauchen ständig unsere Wettbewerber auf – wir aber nicht.

Das Problem ist, ich habe keine Ahnung:

  • Wer genau uns übertrifft – sind es die offensichtlichen Wettbewerber oder Marken, an die ich gar nicht gedacht habe?
  • Wie stark – sind wir knapp dran oder völlig unsichtbar?
  • Warum – was machen die anders, damit KI sie empfiehlt?

Ich teste manuell Prompts wie “beste Wanderrucksäcke” und “Top Outdoor-Marken”, aber ich kann nur begrenzt ausprobieren und habe keine Möglichkeit, Veränderungen über die Zeit zu verfolgen.

Was ich suche:

  • Wege, um systematisch Benchmarks gegen Wettbewerber auf KI-Plattformen durchzuführen
  • Methoden, um Wettbewerber zu entdecken, die ich vielleicht nicht kenne (Ersatzprodukte, aufstrebende Marken)
  • Wie man den “Share of Voice” in KI-Empfehlungen misst und verfolgt

Hat das schon jemand gelöst? Klassische Competitive-Analysis-Tools scheinen die KI-Sichtbarkeit gar nicht abzudecken.

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12 Kommentare

CM
CompetitiveIntel_Maria Expert Competitive Intelligence Consultant · 9. Januar 2026

Das ist buchstäblich mein Job heute. Competitive Intelligence für KI-Sichtbarkeit ist der am schnellsten wachsende Teil meiner Beratung.

Das von dir angesprochene Discovery-Problem ist real und wichtig.

Die meisten Marken verfolgen nur die Wettbewerber, die sie bereits kennen. Aber KI-Empfehlungs-Engines listen Marken nach ganz anderen Kriterien als klassische Suche. Ich habe Fälle gesehen, wo:

  • Eine DTC-Marke gegen ein Walmart-Privatlabel verloren hat, das sie nie als Wettbewerber gesehen hätten
  • Ein B2B-Softwareunternehmen gegen Open-Source-Alternativen konkurrierte, die sie ignoriert haben
  • Eine Outdoor-Marke von Ultraleicht-Spezialisten geschlagen wurde, von denen sie nie gehört hatten

Was wirklich funktioniert:

Ich nutze Am I Cited für meine Kunden. Die Wettbewerber-Vorschläge sind genau das, was du brauchst – es analysiert alle KI-Antworten für deine Prompts und identifiziert Marken, die häufig erscheinen. Das sind deine “KI-Wettbewerber”, auch wenn sie nicht zu deinem klassischen Markt gehören.

Diese kannst du dann ins Tracking aufnehmen und den Share of Voice im Zeitverlauf vergleichen.

DJ
DataDriven_Jake · 9. Januar 2026
Replying to CompetitiveIntel_Maria

Das Discovery-Feature, das Maria erwähnt hat, ist ein echter Gamechanger. Wir haben drei Wettbewerber gefunden, die wir komplett übersehen hatten – zwei Nischenmarken mit starker Reddit-Präsenz und eine europäische Marke, von der wir nicht mal wussten, dass sie auf unserem Markt ist.

Die KI hat sie empfohlen, weil sie sehr klare Produktvergleichs-Inhalte hatten und es echte Kundendiskussionen auf Reddit gab.

Als wir wussten, gegen wen wir wirklich antreten, konnten wir endlich eine Strategie entwickeln.

MS
MarketingVP_Sandra VP Marketing, Konsumgüter · 8. Januar 2026

Ich teile gerne unser Framework. Wir machen jetzt seit ca. 8 Monaten KI-Wettbewerbsanalyse.

Die wichtigsten Kennzahlen:

  1. Share of Voice – In wie viel % der KI-Antworten wirst du vs. Wettbewerber genannt
  2. Position – Wo erscheinst du, wenn du erwähnt wirst (erste Empfehlung vs. “auch in Betracht ziehen”)
  3. Sentiment – Wirst du positiv, neutral oder mit Vorbehalten erwähnt
  4. Kontext – Welche Arten von Prompts lösen deine Erwähnung vs. Wettbewerber aus

Unser Prozess:

Wir haben das Tracking für 8 direkte Wettbewerber eingerichtet und durch KI-Analyse 4 weitere entdeckt. Wöchentlich bekommen wir einen Report mit:

  • Gesamttrends beim Share of Voice
  • Positionsänderungen (wer steigt/ fällt)
  • Neue Wettbewerber, die auftauchen

Der Aha-Moment:

Unser Hauptwettbewerber hatte dreimal so viel Share of Voice wie wir. Als wir nach dem Warum gesucht haben, stellten wir fest: Die hatten umfassende FAQ-Seiten im Q&A-Format, starke Reddit-Präsenz in r/CampingGear und wurden in mehreren “Best of”-Artikeln erwähnt, die von der KI zitiert wurden.

Wir hatten bessere Produkte, aber eine schlechtere “KI-Sichtbarkeits-Infrastruktur”.

SC
SEOMigrator_Chris Expert Ehemaliger Google-SEO, jetzt KI-Sichtbarkeit · 8. Januar 2026

Aus der traditionellen SEO-Wettbewerbsanalyse kommend, ist das hier ein ganz neues Spiel.

Was ähnlich ist:

  • Rankings (Positionen in KI-Antworten) müssen weiter getrackt werden
  • Keyword-/Prompt-Recherche bleibt wichtig
  • Content-Qualität bleibt entscheidend

Was anders ist:

  • “Rankings” schwanken viel stärker (KI-Antworten sind nicht deterministisch)
  • Das Wettbewerbs-Set unterscheidet sich oft komplett von Google-SERP-Konkurrenten
  • Authority-Signale kommen aus anderen Quellen (Reddit » Backlinks für KI)

Taktische Tipps für den OP:

Für Outdoor-Equipment würde ich:

  1. Deine Top 10 Produktkategorie-Prompts tracken (z.B. “bester Wanderrucksack unter 200 €”)
  2. Analysieren, wen KI für jeden Prompt empfiehlt
  3. Muster suchen – dominieren bestimmte Wettbewerber spezielle Kategorien?
  4. Die Content-Optimierung auf Kategorien fokussieren, wo du knapp hinter der Spitze bist

Du musst nicht überall gewinnen. Finde die Prompts, wo du auf Platz 2 oder 3 bist, und arbeite gezielt daran, die #1 zu werden.

PN
ProductManager_Nina · 8. Januar 2026

Wir hatten ein ähnliches Problem im SaaS-Bereich. Es tauchten immer wieder Wettbewerber in KI-Empfehlungen auf, von denen wir nie gehört hatten.

Das versteckte Wettbewerber-Problem ist real.

Unsere Analyse zeigte:

  • 40% der von KI empfohlenen Marken hatten wir NICHT auf dem Radar
  • Viele waren kleinere Unternehmen mit sehr spitzem Positioning
  • Manche kamen aus angrenzenden Kategorien (KI hat Projektmanagement-Tools empfohlen, wenn eigentlich nach unserer Workflow-Software gefragt wurde)

Was uns geholfen hat:

Wir betrachten die Entdeckung von KI-Wettbewerbern jetzt als laufenden Prozess, nicht als einmaliges Projekt. Jeden Monat prüfen wir:

  • Wer neu in unserem Prompt-Space auftaucht
  • Wer gewinnt/verliert Share of Voice
  • Welche Content-Änderungen Verschiebungen auslösen

Das ist wie ein Radarsystem für Bedrohungen durch Wettbewerber. Hätten wir mal früher angefangen!

GL
GrowthHacker_Leo Growth Lead bei DTC-Marke · 7. Januar 2026

Hier ein paar schnelle, taktische Maßnahmen, die unsere Wettbewerbsposition verbessert haben:

1. Vergleichs-Content Erstelle echte “Marke X vs. Marke Y vs. deine Marke”-Artikel. KI zitiert gerne Vergleichsartikel. Stelle sicher, dass du im Vergleich vorkommst.

2. Reddit-Strategie Nicht nur eigene Posts – motiviere echte Kunden zu ausführlichen Reddit-Reviews. KI zitiert Reddit stark für Produktempfehlungen.

3. FAQ-Optimierung Schau, welche Fragen zu Wettbewerber-Nennungen führen. Deine Inhalte sollten genau diese Fragen direkt beantworten – mit genau der Formulierung, die Nutzer benutzen.

4. Positions-Tracking Du sagtest, du kannst Veränderungen nicht tracken. Das ist kritisch. Wir nutzen automatisiertes Tracking mit Bump-Charts für Positionsänderungen. Wenn ein Wettbewerber plötzlich aufsteigt, können wir analysieren, was passiert ist.

Ohne Tracking fliegst du blind.

AD
AgencyStrategist_Derek KI-Sichtbarkeitsagentur · 7. Januar 2026

Wir machen Wettbewerbsanalysen für rund 30 Kunden aus verschiedenen Branchen. Das haben wir gelernt:

Share of Voice Benchmarks nach Branche:

  • E-Commerce (dein Bereich): Die Top 3 Marken erreichen meist 60–70 % der Nennungen
  • SaaS: Stärker fragmentiert, Top 5 fangen ca. 50–60 % ab
  • Professionelle Dienstleistungen: Sehr konzentriert, oft 1–2 dominante Player
  • Konsumgüter: Sehr variabel, hängt vom Reifegrad der Kategorie ab

Speziell für Outdoor-Equipment:

Die Kategorie wird in KI-Empfehlungen von wenigen großen Playern dominiert, ABER Nischenspezialisten holen schnell auf. Marken mit Fokus auf spezielle Use-Cases (Ultralight, Budget, extreme Bedingungen) gewinnen gezielt Prompts.

Mein Tipp:

Versuch nicht, überall zu konkurrieren. Identifiziere 5–10 Prompts, die du realistisch gewinnen kannst, und konzentriere deine Ressourcen darauf. Lieber eine Nische dominieren als überall unsichtbar sein.

BT
BrandManager_Tom OP Brand Manager bei einem E-Commerce-Unternehmen · 7. Januar 2026

Dieser Thread ist Gold wert. Danke an alle!

Wichtige Erkenntnisse, die ich umsetze:

  1. Richtiges Tracking einrichten – Ich werde Am I Cited ausprobieren, um Basisdaten zu erhalten und versteckte Wettbewerber zu entdecken

  2. Wettbewerbslandschaft abbilden – Nicht nur, wen wir für Wettbewerber halten, sondern wer von der KI tatsächlich empfohlen wird

  3. Auf gewinnbare Prompts fokussieren – Super Tipp, statt überall mitzumischen lieber 5–10 spezifische Prompts dominieren

  4. Positionsänderungen über die Zeit tracken – Ich brauche Überblick über Trends, nicht nur Momentaufnahmen

  5. Reddit-Strategie – Wusste gar nicht, wie einflussreich das ist. Werde aktiv in r/CampingandHiking und r/Ultralight

Der Discovery-Insight war der größte Hebel. Ich war so auf mir bekannte Wettbewerber fokussiert, dass ich die eigentliche KI-Wettbewerbslandschaft übersehen habe.

Ich werde berichten, wie es läuft. Danke für das ganze Expertenwissen hier!

AR
AnalyticsNerd_Rachel · 7. Januar 2026
Replying to BrandManager_Tom

Noch ein Tipp – wenn du dein Wettbewerber-Tracking einrichtest, segmentiere nach KI-Plattform.

Wir haben festgestellt, dass unsere Wettbewerbsposition je Plattform völlig unterschiedlich war:

  • ChatGPT: Wir waren auf Platz 4
  • Perplexity: Platz 2
  • Claude: Gar nicht erwähnt

Jede Plattform hat andere Trainingsdaten und bevorzugte Zitate. Ein Wettbewerber, der dich bei ChatGPT schlägt, taucht bei Perplexity vielleicht gar nicht auf.

Das hat uns bei der Priorisierung geholfen – wir haben uns auf ChatGPT fokussiert, weil dort die Zielgruppe ist, aber auch untersucht, warum Claude uns komplett auslässt.

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Frequently Asked Questions

Wie identifiziere ich Wettbewerber in der KI-Suche, von denen ich nichts wusste?
KI-Plattformen empfehlen oft Marken, die Sie nicht als direkte Wettbewerber ansehen würden – Ersatzprodukte, angrenzende Branchen oder kleinere Anbieter, die an Aufmerksamkeit gewinnen. Tools wie Am I Cited analysieren KI-Antworten und machen diese ‘versteckten Wettbewerber’ sichtbar, basierend darauf, wie oft sie bei Ihren Ziel-Prompts erscheinen.
Was ist der Share of Voice bei KI-Empfehlungen und warum ist er wichtig?
Share of Voice misst, in wie viel Prozent der KI-Antworten Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern bei relevanten Suchanfragen genannt wird. Wenn ChatGPT Ihre Marke in 30 von 100 Antworten und einen Wettbewerber in 50 nennt, hat dieser einen höheren Share of Voice. Diese Kennzahl beeinflusst direkt, wie oft potenzielle Kunden Ihre Marke als Empfehlung sehen.
Wie viele Wettbewerber sollte ich auf KI-Plattformen verfolgen?
Starten Sie mit 5–10 direkten Wettbewerbern, die Sie kennen, und nutzen Sie dann KI-Analysetools, um zusätzliche Wettbewerber zu entdecken, die häufig in Ihrem Bereich auftauchen. Die meisten Monitoring-Plattformen erlauben 5–20 Wettbewerber, abhängig von Ihrem Plan. Konzentrieren Sie sich auf Wettbewerber, die im selben Prompt-Kontext erscheinen wie Ihre Marke.
Kann ich verfolgen, wie sich meine Position im Vergleich zu Wettbewerbern im Zeitverlauf verändert?
Ja. Fortschrittliche Tracking-Tools bieten Positionsdiagramme, die zeigen, wie sich Ihr Markenranking im Zeitverlauf gegenüber Wettbewerbern verändert. So erkennen Sie, wann Wettbewerber aufholen, können Änderungen mit deren Content-Updates korrelieren und die Wirkung Ihrer eigenen Optimierungsmaßnahmen messen.

Verfolgen Sie Ihre Wettbewerber in der KI

Sehen Sie, wen KI anstelle von Ihnen empfiehlt. Vergleichen Sie den Share of Voice, entdecken Sie versteckte Wettbewerber und benchmarken Sie Ihre Performance.

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