Spielt traditionelle Domain Authority für die AI-Suche noch eine Rolle oder gelten andere Regeln?

DA korreliert mit der KI-Sichtbarkeit, aber das ist nicht das ganze Bild. Hier die Forschungsergebnisse:

Korrelation von Autoritätssignalen mit KI-Zitaten:

Was das zeigt: DA ist wichtig, aber Markenerwähnungen sind WICHTIGER.

Wie KI Autorität bewertet:

1. Entity Recognition (ist diese Marke bekannt?)
2. Erwähnungen durch Dritte (wer spricht über sie?)
3. Thematische Autorität (Expertise in bestimmten Bereichen)
4. Traditionelle Link-Signale (ja, immer noch relevant)

Der Unterschied: Traditionelle DA: Vor allem linkbasiert
KI-Autorität: Multi-Signal, fokus auf Entitäten

Der Schwellenwert-Effekt bei KI-Autorität ist entscheidend:

Zitierquoten nach Domain-Trust-Stufe:

Wichtige Erkenntnis: Kleine DA-Verbesserungen bringen wenig. Man muss in höhere Stufen aufsteigen.

Schwelle bei verweisenden Domains: Seiten mit über 32.000 verweisenden Domains erhalten fast DOPPELT so viele Zitate wie solche darunter.

Was das bedeutet:

• Inkrementeller Linkaufbau bringt immer weniger
• Fokus auf das Überschreiten von Autoritätsschwellen
• Große Sprünge bringen mehr als kleine Zuwächse

Strategische Implikation: Entweder stark investieren, um die nächste Stufe zu erreichen, oder auf andere Faktoren setzen (Content, Erwähnungen).

Seiten mit niedriger DA KÖNNEN durch thematische Autorität gewinnen:

Case Study: Nischenseite, DA 25, erhält mehr Zitate als DA 70-Konkurrenten für ihr spezifisches Thema.

Wie:

• Vollständige Themenhoheit
• Einzigartige Daten und Studien
• Experten-Autoren
• Bester Content für spezifische Anfragen

KI-Perspektive: KI fragt nicht “Wie hoch ist deine DA?”, sondern “Wer hat die beste Antwort auf diese spezielle Frage?”

Nischen-Autoritätssignale:

• Umfassende Themenabdeckung
• Von anderen in der Nische zitiert
• Expertennachweise
• Einzigartige Informationen

Die Chance: Eine DA-30-Seite kann ein enges Thema dominieren – selbst gegenüber DA-80-Generalisten.

Strategie für Seiten mit niedriger DA: Nicht breit konkurrieren. Eine Nische komplett besetzen.

Entity Recognition ist die neue Autorität:

Was KI über Entitäten “weiß”:

• Knowledge Graph-Präsenz
• Wikipedia-Eintrag
• Konsistente Webpräsenz
• Autoritative Erwähnungen

Wie man Entity Recognition aufbaut:

1. Wikipedia-Eintrag (wenn ausreichend relevant)
2. Wikidata-Präsenz
3. Google Knowledge Panel
4. Konsistente strukturierte Daten

Der Zusammenhang: Sobald KI Sie als Entität erkennt, wird sie Sie eher zitieren, weil sie “weiß”, wer Sie sind.

Entitätssignale:

• Überall derselbe Name
• Konsistente Markeninformationen
• Verifizierung durch Dritte
• Autorität in spezifischen Bereichen

Traditionelle DA misst keine Entity Recognition, KI aber schon.

Welche Metriken man anstelle von (oder zusätzlich zu) DA verfolgen sollte:

Traditionelle Metriken (weiterhin nützlich):

• DA/DR
• Verweisende Domains
• Backlink-Qualität

KI-spezifische Metriken:

• Volumen der Markenerwähnungen
• Zitierhäufigkeit in KI-Antworten
• Entity Recognition-Signale
• Share of Voice in KI-Ergebnissen

Vorgeschlagenes Dashboard:

1. Traditionelle Autorität (DA/DR-Trend)
2. Markenerwähnungen (Volumen und Quellen)
3. KI-Sichtbarkeit (Zitattracking)
4. Entity-Signale (Knowledge Panel etc.)

Die Kombination: Weder traditionelle DA noch KI-spezifische Metriken allein zeigen das ganze Bild. Beide verfolgen.

Nutzen Sie Am I Cited für KI-Metriken zusätzlich zu klassischen SEO-Tools.

Pragmatischer Ansatz: Beide Autoritätsarten aufbauen

Kombinierte Strategie:

Traditioneller Linkaufbau (weiterhin machen):

• Qualität vor Quantität
• Autoritative Quellen
• Relevante Kontexte

KI-Autoritätsaufbau (neu hinzufügen):

• PR und Earned Media
• Expertenpositionierung
• Branchenpräsenz
• Markenerwähnungen generieren

Ressourcenverteilung: Erwägen, einen Teil des Linkbuilding-Budgets für PR/Erwähnungen zu nutzen, wenn KI-Sichtbarkeit Priorität hat.

Die Überschneidung: Gute PR bringt Links UND Erwähnungen. Branchenpublikationen zitieren UND verlinken. Die Strategien schließen sich nicht aus.

Metrik-Tracking: Sowohl DA-Verbesserung ALS AUCH Wachstum der Markenerwähnungen verfolgen. Sehen, was in Ihrer Situation stärker mit KI-Sichtbarkeit korreliert.

Das klärt die neue Landschaft. Wichtigste Erkenntnisse:

DA ist weiterhin relevant, aber anders:

• Korrelieren mit KI-Sichtbarkeit (~0,35)
• Markenerwähnungen korrelieren stärker (0,66)
• Schwellenwert-Effekte sind real
• Entity Recognition kommt als neue Dimension hinzu

Was wir ändern:

Metriken, die wir verfolgen:

• DA/DR (traditionell)
• Markenerwähnungen (Volumen, Qualität)
• KI-Zitierhäufigkeit
• Entity Recognition-Signale

Strategie-Wandel:

• Weiterhin qualitativ Linkbuilding betreiben
• Markenerwähnungen GENERIEREN
• Fokus auf das Überschreiten von Autoritätsschwellen
• Entity Recognition aufbauen

Für Seiten mit niedriger DA:

• Thematische Autorität ausbauen
• DIE Quelle für spezifische Themen werden
• Entitätsaufbau und Expertenpositionierung

Wichtigste Erkenntnis: DA ist ein Input für KI-Autorität, aber nicht alles. Markenbekanntheit und Erwähnungen zählen genauso oder mehr.

Danke an alle!