Ich leite das digitale Marketing für eine mittelgroße staatliche Universität. Wir werden in der KI-Suche von kommerziellen Bildungsseiten regelrecht verdrängt.
Das Problem:
Wenn potenzielle Studierende ChatGPT oder Perplexity zum Beispiel fragen:
Werden wir fast nie erwähnt. Stattdessen zitiert die KI:
Unsere Situation:
Die Herausforderung:
Wie konkurrieren wir mit kommerziellen Seiten, die:
Fragen:
Es fühlt sich an, als kämpften wir mit einer Hand auf dem Rücken.
Das ist eine gängige Herausforderung im Hochschulbereich. Die gute Nachricht: Ihr habt Vorteile, die ihr nicht nutzt.
Eure versteckten Vorteile:
Das Problem:
Diese Inhalte sind vergraben, fragmentiert und im akademischen Stil geschrieben.
Die Lösung:
Zentraler FAQ-Hub mit Antworten auf die Fragen potenzieller Studierender:
Diese in gesprächigem Ton verfassen. Für Details auf die Fachbereichsseiten verlinken.
Schneller Erfolg:
Erstellt einen umfassenden “Warum [Eure Hochschule] wählen”-Guide mit:
Diese einzelne Seite kann für erhebliche KI-Sichtbarkeit sorgen.
Wir haben genau das an der [großen staatlichen Universität] umgesetzt.
Unser Ansatz:
Einen “Warum [Unsere Universität] wählen”-Hub erstellt mit:
Ergebnisse nach 8 Monaten:
Der zentrale Hub funktioniert, weil er eine einzige, autoritative Quelle schafft, die von der KI leicht zitiert werden kann.
Perspektive aus der Zulassung. Die Content-Lücke ist real.
Was potenzielle Studierende fragen:
Was Universitäten veröffentlichen:
Das Missverhältnis:
Unsere Inhalte beantworten nicht die tatsächlichen Fragen der Studierenden. Deshalb zitiert KI kommerzielle Seiten, die diese Fragen BEANTWORTEN.
Was wir geändert haben:
Die KI-Sichtbarkeit hat sich verbessert, weil wir endlich Inhalte erstellt haben, die zu den Suchanfragen der Studierenden passen.
Dozentenperspektive: Wir sitzen auf Expertise, die die KI zitieren sollte.
Die Chance:
Wenn Studierende fragen „Was sollte ich bei der Wahl eines Informatikstudiums beachten?“, sollte die KI echte Informatikprofessor:innen zitieren und keine Blogposts.
Was funktioniert:
Unser Ansatz im Fachbereich:
Jede Lehrkraft hat einen Bereich „Für Studierende“ auf der Seite:
Diese Inhalte werden zitiert, weil sie fachlich, zugänglich und relevant sind.
Schema-Markup wird im Hochschulbereich kaum genutzt.
Was Universitäten implementieren sollten:
Häufige Fehler:
Schnelle Umsetzung:
Die meisten CMS (WordPress, Drupal) haben Schema-Plugins. Der Aufwand ist gering, die Wirkung groß.
KI-Systeme nutzen Schema, um zu verstehen, worum es auf euren Seiten geht. Ohne Schema müssen sie raten.
Community College Perspektive. Andere Herausforderungen, aber auch Parallelen.
Unsere Situation:
Wir konkurrieren mit gewinnorientierten Fachschulen um KI-Sichtbarkeit bei Karrierefragen.
Was bei uns funktioniert hat:
Der lokale Ansatz:
KI bezieht oft lokalen Kontext in Antworten ein. Wir haben optimiert für:
Lokal + praxisnah + outcomes-fokussiert = KI-Zitate.
Der lokale Ansatz ist klug.
KI und lokale Bildungsanfragen:
Wenn Nutzer:innen fragen „beste Pflegeprogramme in meiner Nähe“ oder „Informatikstudium in [Stadt]“, braucht die KI lokalen Kontext.
Wie man das einfängt:
.edu-Domains + lokale Optimierung + gesprächige Inhalte = starke KI-Sichtbarkeit bei regionalen Suchanfragen.
Content-Governance ist die zentrale Herausforderung.
Das Content-Problem im Hochschulbereich:
Die Lösung:
Ein zentrales Content-Team etablieren, das:
Governance-Modell:
Fachbereiche sind für programmspezifische Inhalte zuständig. Das zentrale Team verantwortet die Inhalte für Studieninteressierte. Klarer Übergabepunkt bei der Bewerbung.
So kann man mit kommerziellen Seiten konkurrieren, die eine einheitliche Content-Strategie haben.
Mit Daten nachverfolgen, was funktioniert.
Metriken zum Beobachten:
Was wir herausgefunden haben:
Mit Daten Content-Investitionen priorisieren.
Diese Diskussion hat unseren weiteren Weg klar gemacht. Die wichtigsten Erkenntnisse:
Vorteile, die wir nicht nutzen:
Was wir erstellen müssen:
Governance-Änderungen:
Sofortmaßnahmen:
Langfristig:
Wir können mithalten. Wir müssen nur unsere echten Vorteile so verpacken, dass die KI sie finden und zitieren kann.
Danke an alle für die wertvollen Einblicke.
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