Unsere Vergleichsseiten erhalten massenhaft Google-Traffic, aber keine KI-Zitate. Was machen wir falsch?

Ich habe über 200 Vergleichsseiten auf KI-Zitate analysiert. Dein Problem ist weit verbreitet:

Was gute Google-Rankings bringt:

• Umfassende, erzählende Inhalte
• Gute Keyword-Nutzung
• Starke Backlinks
• Ordentliche Nutzererfahrung

Was KI-Zitate bringt:

• Extrahierbare, strukturierte Daten
• Tabellen mit klaren Überschriften
• Direkte Antworten in den ersten Sätzen
• Schnelle Empfehlung direkt oben

Deine Vergleichsseiten sind wahrscheinlich wie Artikel aufgebaut. Sie müssen wie Datenquellen aufgebaut sein.

Hier ist das bewährte Framework:

1. Schnelle Antwort ganz oben Die ersten 50 Wörter sollten beantworten: “Welches ist besser und für wen?” Beispiel: “HubSpot ist besser für marketingorientierte Teams mit Einstiegspreis ab 45$/Monat. Salesforce ist besser für Enterprise-Sales-Teams, die Anpassungen benötigen, ab 165$/Monat.”

2. Vergleichstabelle direkt danach Nicht irgendwo in der Mitte verstecken. GLEICH nach der schnellen Antwort: | Merkmal | Produkt A | Produkt B | | Preis | 45$/Monat | 165$/Monat | | Am besten für | Marketing | Vertrieb |

3. Klare Abschnittsüberschriften als Fragen Nicht: “Preis-Analyse” Sondern: “Welches ist günstiger: Produkt A oder Produkt B?”

4. Direkte Antworten zuerst Jeder Abschnitt startet: “Produkt A kostet 45$/Monat vs. Produkt B 165$/Monat, was es für Einsteigerpläne 73% günstiger macht.”

Dein bestehender Inhalt ist vermutlich gut. Er muss nur umstrukturiert werden.

Technische Sicht: Schema-Markup ist für Vergleichsinhalte entscheidend.

KI-Systeme parsen Schema, um den Aufbau der Inhalte zu erfassen. Für Vergleichsseiten unbedingt umsetzen:

ComparisonChart-Schema:

{
  "@type": "ComparisonChart",
  "name": "Produkt A vs Produkt B",
  "itemCompared": [
    {"@type": "Product", "name": "Produkt A", "price": "$45"},
    {"@type": "Product", "name": "Produkt B", "price": "$165"}
  ]
}

Oder mindestens Table-Schema: Markiere deine Vergleichstabellen aus, damit KI-Systeme erkennen, dass es sich um strukturierte Daten handelt und nicht nur um HTML.

FAQ-Schema: Füge Fragen wie “Welches ist besser, A oder B?” mit direkten Antworten hinzu.

In unseren Tests werden Vergleichsseiten mit sauberem Schema 2,4-mal häufiger zitiert als vergleichbare Inhalte ohne, selbst wenn der Content ähnlich ist.

Wer Vergleichsinhalte ohne Schema macht, lässt Zitate liegen.

Echtes Beispiel von einem Kunden:

Vor der Umstrukturierung: “Slack vs Teams: Der ultimative Vergleichsguide”

• Ranking: #2 bei Google
• KI-Zitate: 0

Inhalt war 3.200 Wörter Erzähltext mit versteckten Vergleichspunkten.

Nach der Umstrukturierung: Gleicher Inhalt, neu strukturiert:

• 75 Wörter TL;DR mit Empfehlung hinzugefügt
• Vergleichstabelle mit 12 Features erstellt
• H2s in Fragen umformuliert
• Urteil in jedem Abschnitt zuerst genannt
• FAQ-Schema ergänzt

Ergebnisse nach 45 Tagen:

• Ranking: Immer noch #2 (unverändert)
• KI-Zitate: 7 verschiedene Prompts zitieren ihn
• Verweildauer: Runter um 6%
• Conversions: Hoch um 15%

Was den Unterschied gemacht hat:

Die Tabelle. KI-Systeme LIEBEN es, aus Tabellen zu ziehen. Wenn jemand Perplexity “Slack vs Teams Preis” fragt, kann es direkt aus einer gut aufgebauten Tabelle entnehmen. Es kann nicht einfach verarbeiten: “Slack kostet zwischen 0-15$ pro Nutzer je nach Plan, während Teams unterschiedliche Preisstrukturen hat…”

Da Tabellen so wichtig sind, hier, was eine Vergleichstabelle KI-extrahierbar macht:

Guter Tabellenaufbau:

Warum das funktioniert:

• Klare Überschriften
• Konsistentes Datenformat pro Spalte
• Kurze Zellen (unter 15 Wörter)
• “Gewinner”-Spalte in jeder Zeile
• Zusammenfassende Zeile “Am besten für”

Was KI-Extraktion verhindert:

• Zusammengefasste Zellen
• Verschachtelte Tabellen
• Icons/Bilder statt Text
• Lange Absätze in Zellen
• Inkonstante Datentypen

Ich habe gesehen, dass Tabellen mit Häkchen und X sehr gut funktionieren. Tabellen mit eigenen Icons oder eingebetteten Bildern – KI ignoriert sie komplett.

Etwas, das unsere Zitate erhöht hat: Meinungsstark sein.

Unsere alten Vergleichsinhalte wollten neutral bleiben: “Es kommt auf die Bedürfnisse an.” KI zitiert keine wischiwaschi Inhalte.

Unser neuer Ansatz:

• “Für kleine Teams unter 10 Personen gewinnt Produkt A.”
• “Produkt B ist besser, wenn du Feature X brauchst.”
• “Wenn Budget Priorität hat, spart Produkt A 60%.”

Wir sind von “ausgewogener Analyse” zu “hilfreichen Empfehlungen” gewechselt.

Das Entscheidende ist, klar auf Anwendungsfälle einzugehen. “Es kommt darauf an” wird nicht zitiert. “Produkt A ist besser für Startups, Produkt B für Enterprise” wird zitiert.

KI-Systeme wollen Nutzern bei Entscheidungen helfen. Sie zitieren Quellen, die klare Empfehlungen geben. Keine Angst, Gewinner zu benennen.

Daten aus der Analyse von 150 Vergleichsseiten:

Korrelation zu KI-Zitaten:

Die Erkenntnis:

Struktur zählt 2-3x mehr als klassische SEO-Signale für KI-Zitate. Ein gut strukturierter 1.500-Wörter-Vergleich mit Tabellen schlägt einen 3.000-Wörter-Erzähltext ohne Struktur.

Meine Empfehlung:

Priorisiere: Tabelle → Schnelle Antwort → Schema → Fragen-Überschriften Danach: Länge, Backlinks, klassische SEO

Tipp: Sieh dir an, was KI für deine Vergleiche bereits zitiert.

Bevor ich umstrukturiere, frage ich ChatGPT und Perplexity genau die Vergleiche, die wir abdecken. Ich notiere:

• Welche Quellen werden zitiert
• Welcher konkrete Text wird gezogen
• In welchem Format ist der zitierte Inhalt

Meist erkennt man Muster:

• Tabellen werden übernommen
• “TL;DR” oder “Schnelle Antwort”-Abschnitte werden zitiert
• FAQ-Antworten werden wortwörtlich übernommen

Dann bringt man die eigenen Inhalte in die Struktur, aus der die KI bereits bei anderen zieht. Du musst nicht raten – du kannst rückentwickeln, was funktioniert.

Ich habe festgestellt, dass Perplexity besonders gern aus Artikeln mit klaren “Unser Urteil”-Abschnitten zitiert. Habe das überall ergänzt. Zitate sind gestiegen.

Dieser Thread hat mein Problem gelöst. Hier mein Aktionsplan für unsere 15 Vergleichsseiten:

Sofortige Umstrukturierung (je Seite):

1. 50-75 Wörter “Schnelle Antwort” mit konkreter Empfehlung ganz OBEN
2. Strukturierte Vergleichstabelle mit klaren Überschriften und kurzen Zellen
3. “Gewinner”-Spalte in den Tabellen
4. “Am besten für”-Zeile mit idealen Anwendungsfällen
5. H2-Überschriften in Fragen umwandeln
6. Urteil in jedem Abschnitt zuerst nennen

Technische Umsetzung: 7. ComparisonChart- oder Table-Schema ergänzen 8. FAQ-Schema für typische Fragen einbauen 9. Gesamtlänge ähnlich halten, nur neu organisieren

Testplan:

• Aktuellen Stand der KI-Zitate erheben (Am I Cited)
• Zuerst 5 Seiten als Test umstrukturieren
• Nach 30 Tagen messen
• Auf die restlichen 10 Seiten ausrollen

Wichtige Erkenntnis: Unser Content ist gut. Die Struktur ist falsch. KI braucht Tabellen und direkte Antworten, die sie extrahieren kann – keine Erzähltexte, die sie erst mühsam analysieren muss.

Danke an alle für die konkreten, umsetzbaren Tipps!