Helfen Autoren-Seiten tatsächlich bei der KI-Sichtbarkeit? Ich versuche zu verstehen, ob sich der Aufwand lohnt

Ich habe das ausführlich getestet. Kurzfassung: Ja, es macht einen Unterschied, besonders bei bestimmten Themen.

Die Daten:

Wir haben einen 90-Tage-Test mit einem Kunden durchgeführt:

• 50 Artikel mit “Unternehmens-Team”-Autorenzeile
• 50 Artikel mit echtem Autor + Autoren-Seite

Beide Gruppen hatten vergleichbare:

• Inhaltsqualität und -länge
• Themenschwierigkeit
• Veröffentlichungsdaten

Ergebnisse:

• Benannte Autor-Artikel: 34 % KI-Zitat-Rate
• Team-Autorenzeile: 18 % KI-Zitat-Rate

Das ist fast eine doppelt so hohe Zitat-Rate mit korrekter Autorenzuordnung.

Warum das funktioniert:

KI-Systeme sind auf Inhalte trainiert, bei denen Autorenschaft zählt. Wissenschaftliche Publikationen, Journalismus, Experteninhalte – überall gibt es klare Zuordnung. Wenn KI Glaubwürdigkeit bewertet, sind Autorensignale wichtig.

Was wir umgesetzt haben:

1. Eigene Autoren-Seite für jeden Schreibenden
2. Person-Schema auf Autoren-Seiten
3. Autorenbio mit Qualifikationen
4. Konsistenter Autorenname über alle Plattformen
5. Links von jedem Artikel zur Autoren-Seite

Der Aufwand:

Initial: 20–30 Stunden für 5–6 Autoren-Seiten Laufend: 1–2 Stunden/Monat für Pflege

Lohnt sich das? Absolut. Besonders bei YMYL-Themen oder überall dort, wo Expertise zählt.

Die Schema-Implementierung ist wichtiger, als viele denken.

Minimales Person-Schema für Autoren-Seiten:

{
  "@type": "Person",
  "name": "Autor Name",
  "jobTitle": "Senior Content-Stratege",
  "description": "Experte für B2B-Content-Marketing mit über 10 Jahren Erfahrung",
  "url": "https://ihrewebsite.com/author/autor-name/",
  "sameAs": [
    "https://linkedin.com/in/autorname",
    "https://twitter.com/autorname"
  ],
  "worksFor": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Ihr Unternehmen"
  }
}

Bei jedem Artikel zum Autor verlinken:

{
  "@type": "Article",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "@id": "https://ihrewebsite.com/author/autor-name/"
  }
}

Warum sameAs wichtig ist:

Das sameAs-Feld verbindet Ihren Autor mit verifizierten Profilen auf anderen Plattformen. KI-Systeme nutzen dies, um die Existenz und Qualifikationen des Autors zu überprüfen. Ein LinkedIn-Profil, das zur Autoren-Seite passt, erhöht das Vertrauen.

Testen Sie Ihre Implementierung:

Nutzen Sie den Google Rich Results Test zur Validierung. Wenn Ihr Person-Schema korrekt angezeigt wird, können KI-Systeme es auch auslesen.

Hier ist unser Aufbau für die minimal sinnvolle Autoren-Seite:

Unverzichtbare Elemente:

1. Konsistenter Name (wie auf allen Plattformen)
2. Professionelles Foto
3. Ein Absatz Bio mit konkreten Fachkompetenzen
4. Qualifikationen (Titel, Zertifizierungen, Berufserfahrung)
5. Links zu sozialen Profilen (mindestens LinkedIn)
6. Liste der Artikel dieses Autors
7. Person-Schema (siehe Marks Beispiel)

Was wir als optional empfanden:

• Detaillierte Karrierehistorie
• Persönliche Interessen
• Kontaktformulare
• Video-Einführungen

Zeit pro Autoren-Seite: 2–3 Stunden

Unser Vorgehen:

1. Autor interviewen (30 Min.)
2. Bio-Entwurf und Materialien sammeln (1 Stunde)
3. Seite mit Schema erstellen (1 Stunde)
4. Prüfen und veröffentlichen (30 Min.)

Wir haben 8 Autoren-Seiten in 2 Wochen umgesetzt. Mit einer Vorlage ist es gut machbar.

Für YMYL-Inhalte (Your Money, Your Life) sind Autoren-Seiten unverzichtbar.

Im medizinischen Bereich gilt:

• Anonyme Inhalte werden kaum von KI zitiert
• Inhalte mit Arzt-Titeln werden 3x häufiger zitiert
• “Geprüft von [Arzt]” erhöht die Glaubwürdigkeit spürbar

Was wir tun:

Jeder Beitrag hat:

• Hauptautor (Schreiber/in)
• Medizinischen Prüfer (Arzt/Ärztin)
• Beide haben vollständige Autoren-Seiten

Unsere Autoren-Seiten enthalten:

• Medizinische Qualifikationen und Zulassungsnummern
• Krankenhaus-/Institutionszugehörigkeiten
• PubMed-Profil-Links
• Facharztanerkennungen
• Vorträge und Veröffentlichungen

Der Unterschied:

Vor Einführung der Autoren-Seiten: ~10 % KI-Zitat-Rate Danach: ~38 % KI-Zitat-Rate

Im medizinischen Content sind Autorenglaubwürdigkeit und Inhaltsqualität ein und dasselbe. KI-Systeme erkennen das.

Wer im Finanz-, Rechts-, Gesundheits- oder sonstigem Expertenbereich arbeitet: Autoren-Seiten sind Pflicht. Sie sind Standard.

Gegenperspektive aus einem kleinen Team:

Wir sind ein 4-köpfiges Startup. Jeder übernimmt mehrere Rollen. “Experten-Autoren-Seiten” zu erstellen, wirkte aufgesetzt.

Unsere Lösung:

Statt individueller Autoren-Seiten haben wir:

• Eine ausführliche “Über uns”-Seite mit Team-Bios erstellt
• Klare Autorenangaben bei jedem Beitrag
• “Verfasst von [Name], [Rolle]” mit Link zum Über-uns-Bereich
• Schema, das auf die Über-uns-Seite verweist statt auf Einzelpersonen

Ergebnisse:

Unsere KI-Zitate stiegen nach Einführung klarer Zuordnung, auch ohne eigene Autoren-Seiten. Entscheidend war:

• Echte Namen (nicht “Team”)
• Echte Titel, die Expertise zeigen
• Konsistente Zuordnung

Mein Fazit:

Eigene Autoren-Seiten sind ideal. Aber echte Zuordnung > anonym, auch ohne vollwertige Autoren-Seiten. Starten Sie mit Namen und Bio, bauen Sie später aus.

Nicht vergessen: Plattformübergreifende Konsistenz.

KI-Systeme prüfen die Glaubwürdigkeit, indem sie nachschauen, ob Ihr Autor auch anderswo existiert. Wenn auf der Autoren-Seite “10 Jahre SaaS-Marketing-Erfahrung” steht, aber auf LinkedIn “Marketing Associate” mit 2 Jahren, ist das ein Glaubwürdigkeitsproblem.

Checkliste für Autoren-Konsistenz:

• Autoren-Bio stimmt mit LinkedIn-Übersicht überein
• Jobtitel ist auf allen Plattformen gleich
• Berufserfahrungsangaben sind korrekt
• Genannte Qualifikationen sind nachprüfbar
• Foto ist identisch oder eindeutig dieselbe Person
• sameAs-Schema-Links funktionieren tatsächlich

Wir hatten einen Autor, der KI-Expertise beanspruchte, aber auf LinkedIn keinerlei KI-Erfahrung zeigte. KI-Systeme sind nicht naiv – Inkonsistenzen schaden der Glaubwürdigkeit.

Überprüfen Sie Ihre Autorenangaben. Alles auf Ihrer Website sollte auch extern verifizierbar sein.

Dieser Thread hat mich überzeugt. Wir setzen Autoren-Seiten um.

Unser Plan:

Phase 1 (Woche 1–2):

• Hauptautoren identifizieren (5–6, die regelmäßig schreiben)
• LinkedIn- und öffentliche Profile prüfen
• Konsistenz der Qualifikationen sicherstellen

Phase 2 (Woche 3–4):

• Autoren-Seiten-Vorlage erstellen
• Erste 5 Autoren-Seiten bauen
• Person-Schema implementieren

Phase 3 (Woche 5–6):

• Top 50 Artikel mit korrekter Autorenzuordnung aktualisieren
• Zu Autoren-Seiten verlinken
• “Unternehmens-Team”-Autorenzeilen entfernen

Phase 4 (laufend):

• KI-Zitate vor/nachher tracken
• Rollout auf restliche Inhalte
• Neue Inhalte bekommen von Anfang an Autoren-Zuordnung

Wichtige Erkenntnisse aus diesem Thread:

• 2x höhere Zitat-Rate ist die Investition wert
• Schema-Markup ist essenziell, nicht optional
• Plattformübergreifende Konsistenz zählt
• Selbst minimale Zuordnung schlägt anonym

Danke an alle für die echten Daten und die praxisnahen Tipps!