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Hat jemand erfolgreich ungenaue KI-Informationen über offizielle Kanäle angefochten? Was funktioniert wirklich?

BR
BrandManager_Karen · Leiterin Markenschutz
· · 92 upvotes · 10 comments
BK
BrandManager_Karen
Leiterin Markenschutz · 2. Januar 2026

Wir versuchen seit 4 Monaten, sachliche Fehler in KI-Antworten zu korrigieren – mit gemischtem Erfolg.

Die Fehlinformationen:

  • ChatGPT behauptet, wir hätten “500 Mitarbeiter” (tatsächlich sind es 2.000)
  • Perplexity beschreibt unsere Produktkategorie falsch
  • Claude schreibt unserem CEO Zitate zu, die nie gefallen sind

Was wir versucht haben:

  • ChatGPT-Feedback-Button (keine Antwort, keine Änderung)
  • E-Mail an OpenAI-Support (Standardantwort)
  • Perplexity-Feedback zu Antworten (teilweise Änderungen!)
  • Unsere Website mit den korrekten Infos aktualisiert

Was ich herausfinden möchte:

  • Gibt es offizielle Beschwerdeprozesse, die tatsächlich funktionieren?
  • Hat jemand echte menschliche Aufmerksamkeit von KI-Unternehmen erhalten?
  • Welche Belege oder Dokumentationen helfen?
  • Gibt es einen Punkt, an dem rechtlicher Druck angebracht ist?

Wir können es uns nicht leisten, dass Partner und Kunden immer wieder Falschinformationen über uns erhalten.

10 comments

10 Kommentare

DE
DisputeProcess_Expert Experte KI-Compliance-Berater · 2. Januar 2026

Ich habe über 30 Unternehmen bei der Anfechtung von KI-Fehlinformationen begleitet. Hier ist, was tatsächlich funktioniert:

Ranking der Kanaleffektivität:

1. Perplexity – Am reaktionsschnellsten

  • Feedback-Button bei jeder Antwort
  • Enterprise-Support für Geschäftskunden
  • Änderungen innerhalb weniger Tage, da Live-Abruf
  • Bestes Aufwand-Nutzen-Verhältnis

2. Google (KI-Overviews) – Mittlere Reaktionsgeschwindigkeit

  • Standard-Webmaster-Tools nutzbar
  • Entfernung von Inhalten bei rechtlichen Problemen
  • Langsamer, aber systematischer Prozess

3. ChatGPT/OpenAI – Am wenigsten reaktionsbereit

  • Feedback-Formular vorhanden, aber niedrige Erfolgsquote
  • Enterprise-Kunden erhalten mehr Aufmerksamkeit
  • Änderungen am Trainingsdatensatz dauern Monate

4. Claude/Anthropic – Mittelmäßig

  • Feedback möglich
  • Reagiert besser auf dokumentierte Fehler

Die eigentliche Lösung:

Direktes Anfechten von KI-Ausgaben bringt wenig Erfolg. Was wirklich wirkt:

  1. Alle maßgeblichen Quellen mit korrekten Infos aktualisieren
  2. Warten, bis KI-Systeme neu crawlen/trainieren
  3. Kontinuierlich überwachen und nachbessern

KI lernt aus Quellen. Werden diese korrigiert, folgt die KI mit der Zeit.

BK
BrandManager_Karen OP · 2. Januar 2026
Replying to DisputeProcess_Expert
Die Echtzeit-Natur von Perplexity erklärt, warum unser Feedback dort gewirkt hat. Gibt es für ChatGPT irgendeine Möglichkeit, Korrekturen zu beschleunigen? Die falsche Mitarbeiterzahl steht dort schon seit 8 Monaten.
DE
DisputeProcess_Expert Experte · 2. Januar 2026
Replying to BrandManager_Karen

Begrenzte Möglichkeiten, ChatGPT-Korrekturen zu beschleunigen:

1. Enterprise-Kontakt Falls Sie ChatGPT-Enterprise-Kunde sind, haben Sie einen eigenen Support-Kanal. Nutzen Sie ihn. Dort können schwerwiegende Faktenfehler eskaliert werden.

2. Dokumentation von Schäden Dokumentieren Sie:

  • Die konkrete Fehlinformation
  • Geschäftliche Auswirkungen (entgangene Aufträge, Verwirrung bei Partnern)
  • Ihre Korrekturversuche
  • Zeitverlauf des Problems

Senden Sie dieses Paket an den OpenAI-Support mit der Bitte um Eskalation wegen nachgewiesenem Geschäftsschaden.

3. Druck durch Presse/PR Ich habe erlebt, dass Unternehmen Aufmerksamkeit bekommen durch:

  • Blogposts über die Fehlinformation
  • Kontakt zu Journalisten, die über KI-Genauigkeit berichten
  • Vorträge auf Konferenzen zum Thema

KI-Unternehmen achten auf ihren Ruf. Öffentliche Aufmerksamkeit kann Reaktionen beschleunigen.

4. Rechtlicher Weg (letztes Mittel) Bei schwerer Verleumdung oder falschen Behauptungen: Juristisches Schreiben an das OpenAI-Rechtsteam. Das bringt Aufmerksamkeit, verbrennt aber auch Brücken.

Realitätscheck:

Das Wissen von ChatGPT ist trainiert, nicht abgerufen. Selbst mit Aufmerksamkeit dauert es bis zum nächsten Modell-Update. Fokussieren Sie sich darauf, dass Ihre korrekten Infos für zukünftige Trainingsdaten prominent platziert sind.

LJ
LegalPerspective_James Tech Media Counsel · 1. Januar 2026

Juristische Perspektive zum Thema KI-Fehlinformationen:

Wann rechtliche Schritte angebracht sein könnten:

  • Klare Verleumdung (falsche Angaben, die dem Ruf schaden)
  • Materiell falsche Geschäftsinformationen mit nachweisbarem Schaden
  • Anhaltende Fehler nach gutgläubigen Korrekturversuchen

Die rechtlichen Herausforderungen:

  • KI-Unternehmen genießen weitgehenden Schutz durch Section 230 CDA
  • Die Abgrenzung zwischen “Meinung” und “Tatsache” ist schwierig
  • Zurechnungsprobleme (hat die KI es generiert oder darauf trainiert?)
  • Beweisführung beim KI-Training ist komplex

Was rechtlicher Druck bewirken kann:

  • Man erreicht die richtigen Ansprechpartner bei KI-Unternehmen
  • Es entsteht eine formale Dokumentationskette
  • Interne Prüfprozesse können beschleunigt werden
  • Grundlage für spätere Maßnahmen

Was er nicht bewirken kann:

  • Sofortige Entfernung (kein “Take-down”-Prozess wie DMCA)
  • Änderung des Modellwissens ohne Neutrainierung
  • Garantierte Lösung innerhalb eines festen Zeitrahmens

Meine Empfehlung:

Erst alle normalen Kanäle ausschöpfen. Alles dokumentieren. Juristisches Schreiben als Eskalation, nicht als ersten Schritt. Gerichtsverfahren sind extrem teuer und unsicher.

Meistens lösen sich Fälle durch Quellaktualisierung plus Zeit, nicht durch rechtliche Maßnahmen.

SM
SuccessStory_Maria · 1. Januar 2026

Hier, was bei uns wirklich funktioniert hat:

Die Situation: ChatGPT behauptete, wir seien “von [Großunternehmen] übernommen worden” – das stimmt nicht. Wir sind unabhängig. Das sorgte für massive Verwirrung.

Was nicht funktionierte:

  • ChatGPT-Feedback (ignoriert)
  • E-Mail an OpenAI-Support (Standardantwort)
  • Twitter-Posts mit Erwähnung von OpenAI (keine Antwort)

Was funktioniert hat:

  1. Wikipedia-Eintrag Wir hatten keinen Wikipedia-Artikel. Wir haben einen erstellt (Kriterium der Relevanz erfüllt), mit korrekten Infos und Belegen.

  2. Wikidata-Eintrag Detaillierter Wikidata-Eintrag mit strukturierten Daten zu unserer Unabhängigkeit.

  3. Pressemitteilung Veröffentlicht, dass wir unabhängig sind, breit gestreut.

  4. Website-Statement FAQ hinzugefügt: “Gehört [Firma] zu [Großunternehmen]? Nein, wir sind unabhängig.”

  5. Zeit 6 Wochen später gab ChatGPT die richtige Antwort.

Die Lehre:

Wir konnten ChatGPT nicht direkt ändern. Aber wir haben maßgebliche Quellen mit korrekten Infos überschwemmt. Die KI hat schließlich daraus gelernt.

Konzentrieren Sie sich auf das, was Sie kontrollieren können: Ihre Quellen. Nicht auf das, was Sie nicht kontrollieren: KI-Ausgaben.

PT
PerplexityFeedback_Tom · 1. Januar 2026

Perplexity-spezifische Tipps, da es am reaktionsschnellsten ist:

So nutzen Sie das Perplexity-Feedback effektiv:

  1. Seien Sie spezifisch im Feedback

    • Nicht: “Das ist falsch”
    • Ja: “Der Firmensitz wird als San Francisco angegeben, wir sind aber in Austin. Quelle: [Link zur Über-uns-Seite]”

  2. Autoritative Quellen angeben

    • Link zur offiziellen Website
    • Link zu Presseberichten
    • Link zu Dokumentationen

  3. Die Auswirkungen erklären

    • “Diese Fehlinformation sorgt für Verwirrung bei Kunden”
    • Rückmeldung von Unternehmenskonten erhält mehr Aufmerksamkeit

Reaktionszeit:

Wir haben Korrekturen gesehen in:

  • 24-48 Stunden bei klaren Faktenfehlern mit Quellen
  • 1-2 Wochen bei komplexeren Korrekturen
  • Sofort für neue Abrufe (Perplexity sucht live)

Wichtige Erkenntnis:

Perplexity zieht aktuelle Web-Inhalte heran. Sind Website und andere Quellen korrekt, spiegelt Perplexity das schnell wider. Falls nicht, funktioniert der Feedback-Prozess.

DE
Documentation_Expert · 31. Dezember 2025

Dokumentation ist entscheidend für Beschwerden. Das sollten Sie erfassen:

Vorlagen für Nachweisprotokolle:

Für jeden Fall von Fehlinformation:

  • Entdeckungsdatum
  • Screenshot der KI-Antwort
  • Konkrete falsche Information
  • Korrekte Information (mit Quell-Link)
  • Plattform (ChatGPT, Perplexity, etc.)
  • Geschäftliche Auswirkung (falls vorhanden)

Protokoll der Beschwerdeversuche:

Für jeden Korrekturversuch:

  • Eingabedatum
  • Plattform und Kanal
  • Was eingereicht wurde
  • Antwort erhalten?
  • Ergebnis (korrigiert/nicht korrigiert/teilweise)

Geschäftliche Auswirkungen dokumentieren:

  • Kundenbeschwerden mit Bezug zu KI-Fehlinformationen
  • Anfragen von Partnern wegen falscher Infos
  • Verkaufsgespräche, bei denen Fehlinformationen Thema waren
  • Wenn möglich quantifizierbare Auswirkungen (verlorene Deals etc.)

Warum das wichtig ist:

Falls Sie an Legal, Enterprise-Support oder Management eskalieren, brauchen Sie Unterlagen. “Es ist seit Monaten falsch” überzeugt nicht. “Hier sind 47 dokumentierte Fälle, 3 Kundenbeschwerden und 2 verlorene Deals” überzeugt.

Fangen Sie mit der Dokumentation jetzt an, auch vor einer Eskalation.

PD
PRPerspective_Dana PR-Direktorin · 31. Dezember 2025

PR-Ansatz, der helfen kann:

Option 1: Branchenberichterstattung Kontaktieren Sie Tech-Journalisten, die über KI-Genauigkeit schreiben. Eine Story über Ihren Kampf mit Fehlinformationen:

  • Bringt Aufmerksamkeit bei KI-Unternehmen
  • Erzeugt Druck für eine Lösung
  • Schafft einen öffentlichen Nachweis

Option 2: Thought Leadership Berichten Sie über Ihre Erfahrung:

  • Blogpost auf Ihrer Unternehmensseite
  • Gastbeitrag in Branchenmedien
  • LinkedIn-Artikel für Ihr Netzwerk

So entsteht Content, der:

  • Die Fakten öffentlich korrigiert
  • KI neues Trainingsmaterial liefert
  • Die Aufmerksamkeit der KI-Unternehmen wecken kann

Option 3: Branchen-Koalitionen Vernetzen Sie sich mit anderen Unternehmen mit ähnlichen Problemen:

  • Gemeinsam ist die Stimme lauter
  • Kann regulatorische Aufmerksamkeit erzeugen
  • Erfahrungsaustausch und Best Practices

Achtung:

Machen Sie Ihre Story nicht zu “KI ist schlecht”. Sondern: “Wir arbeiten an KI-Genauigkeit und so gehen wir vor.” Ein kooperativer Ton erzielt mehr Wirkung als ein konfrontativer.

BK
BrandManager_Karen OP Leiterin Markenschutz · 30. Dezember 2025

Dieser Thread liefert mir einen klaren Aktionsplan:

Sofortige Maßnahmen:

  1. Perplexity – Für jeden Fehler detailliertes Feedback mit Quellen einreichen

    • 24-48h Reaktionszeit erwarten
    • Höchste Erfolgschance

  2. Quellen aktualisieren

    • Wikidata-Eintrag erstellen/aktualisieren
    • Website mit klaren Fakten versehen
    • Klärende Pressemitteilung veröffentlichen

  3. Dokumentation

    • Screenshots aller aktuellen Fehlinformationen
    • Alle Korrekturversuche protokollieren
    • Geschäftliche Auswirkungen dokumentieren

Wenn nach 30 Tagen kein Fortschritt:

  1. Enterprise-Eskalation

    • Wir sind ChatGPT-Enterprise-Kunde – diesen Kanal nutzen
    • Paket: Dokumentation + geschäftliche Auswirkungen + Zeitlinie

  2. PR in Erwägung ziehen

    • Blogpost über unseren Korrekturprozess
    • Positioniert uns als Unternehmen, das für KI-Genauigkeit sorgt

Wenn nach 60 Tagen immer noch kein Fortschritt:

  1. Juristische Prüfung
    • Anwalt formelles Schreiben aufsetzen lassen
    • Keine Klage, sondern formelle Aufmerksamkeit einfordern

Zentrale Erkenntnis:

Quellen korrigieren, nicht direkt die KI. KI lernt aus Quellen. Die wirksamste “Beschwerde” ist, korrekte Infos überall sichtbar zu machen.

Danke an alle für die praxisnahen Tipps!

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Frequently Asked Questions

Welche offiziellen Kanäle gibt es, um KI-Fehlinformationen anzufechten?
Perplexity hat einen Feedback-Button direkt in der Antwort und einen Enterprise-Support. OpenAI bietet ein Feedback-Formular in ChatGPT sowie Support bei ernsten Problemen. Claude hat eine Feedback-Option. Google stellt die üblichen Webmaster-Tools bereit. Eine direkte Korrektur des Modellwissens ist jedoch stark eingeschränkt – der beste Weg ist, die Quellinformationen zu aktualisieren.
Wie effektiv sind formale Beschwerdeprozesse für KI-Genauigkeit?
Durchwachsene Ergebnisse. Perplexity reagiert am schnellsten, da es Informationen in Echtzeit abruft – die Aktualisierung Ihrer Quellen zeigt schnell Wirkung. Korrekturen in ChatGPT dauern länger, da sie das Trainingsdaten-Set betreffen, nicht den Live-Abruf. Die erfolgreichsten Ansätze konzentrieren sich auf die Korrektur der Quellinformationen, nicht auf das direkte Anfechten von KI-Antworten.
Wann sollte man KI-Fehlinformationen über Feedback-Formulare hinaus eskalieren?
Eskalieren Sie, wenn Fehlinformationen nachweisbaren geschäftlichen Schaden verursachen, rechtliche Haftung (Verleumdung, falsche Angaben) im Spiel ist, das Problem nach mehreren Feedback-Einreichungen bestehen bleibt oder regulierte Informationen betroffen sind. Führen Sie Protokoll über die Fehlinformation, die Auswirkungen auf das Geschäft und Ihre Korrekturversuche für jede Eskalation.

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