Wie bringt man Führungskräfte wirklich dazu, sich für GEO zu interessieren? Mein Chef meint, SEO reicht aus

Ich habe GEO-Budgets bei zwei Unternehmen genehmigt bekommen. Das hat wirklich funktioniert:

Der Fehler, den die meisten machen:

Sie beginnen mit “KI ist die Zukunft” und Technik-Talk. Führungskräfte interessiert das nicht. Sie interessieren sich für Umsatz, Risiko und Wettbewerbsvorteil.

Was für mich funktioniert hat:

1. Mit Wettbewerbs-Intelligenz starten (nicht KI-Hype)

“Unser Wettbewerber [Name] taucht in 40 % der ChatGPT-Antworten zu [unserer Kategorie] auf. Wir in 0 %. Hier sind Screenshots.”

Das ist konkret, wettbewerbsbezogen und erzeugt Dringlichkeit.

2. Als Risikominimierung framen

“Wenn nächstes Jahr 20 % unserer Zielgruppe KI-Suche nutzen (konservativ) und wir sind unsichtbar, sind das $X Millionen entgangener Pipeline.”

Verlustangst > Chancenbegeisterung bei Führungskräften.

3. Klein starten mit klaren Kennzahlen

“Ich brauche $X für einen 90-Tage-Piloten. Erfolgskriterium: In Y % der KI-Antworten zu unserer Kategorie erscheinen. Wenn wir das schaffen, gehen wir in die Skalierung.”

Geringes Risiko, klare Verantwortung, einfache Entscheidung.

4. Den Attributionspfad zeigen

“Wir tracken KI-Referral-Traffic gezielt mit UTM-Parametern. Ich kann Ihnen genau zeigen, was diese Investition bringt.”

Datengetriebene Führungskräfte lieben messbare Programme.

Was nicht funktioniert hat:

• “KI verändert alles” (zu vage)
• “Unsere Wettbewerber machen das” (es braucht Details)
• “Wir sollten Vorreiter sein” (risikoscheue Führung hasst das)

Machen Sie es zu einer Business-Frage, nicht zu einer Technik-Frage.

Ich habe letztes Quartal $150K für GEO genehmigt bekommen. Mein genauer Ansatz:

Schritt 1: Die Chance quantifizieren

Ich habe berechnet: “Wenn ChatGPT 400 M wöchentliche Nutzer hat, davon 3 % in unserer Zielgruppe, und 10 % recherchieren unsere Kategorie, dann sind das 1,2 M potenzielle Kunden, die jede Woche KI nach Lösungen wie unserer fragen.”

Große Zahlen ziehen Aufmerksamkeit.

Schritt 2: Wettbewerbs-Gap mit Zahlen belegen

Ich habe 25 kategoriespezifische Suchanfragen getestet und dokumentiert:

• Wettbewerber A: in 60 % der Antworten genannt
• Wettbewerber B: in 45 % genannt
• Wir: in 8 % genannt

Die visuelle Lücke hat die Führung schockiert.

Schritt 3: An bestehende Prioritäten anknüpfen

Unser Unternehmen hatte “Brand Authority” bereits als strategische Initiative. Ich habe GEO so positioniert: “So erweitern wir unsere Brand Authority auf die Orte, an denen Kunden zunehmend Lösungen entdecken.”

Neue Initiativen an bestehende Prioritäten knüpfen.

Schritt 4: Phasenweiser Ansatz

• Phase 1 (Q1): Fundament – $40K
• Phase 2 (Q2): Ausbau – $50K
• Phase 3 (Q3-Q4): Skalierung – $60K

Mit klaren Go/No-Go-Kriterien zwischen den Phasen. Geringe Anfangsinvestition mit Skalierungspfad.

Das Ergebnis:

Vollständiges Budget genehmigt. Nach 6 Monaten sind wir von 8 % auf 35 % Nennungsrate gestiegen.

Ich komme aus dem Finanzbereich, bevor ich ins Marketing gewechselt bin. So denken CFOs über neue Investitionen:

Was CFOs sehen wollen:

1. Klare ROI-Modellierung – Nicht “könnte helfen”, sondern “wenn X, dann Y Umsatz”

2. Downside-Absicherung – Was ist der Worst Case? Kleiner Pilot = begrenztes Risiko

3. Wettbewerbsrisiko – “Wenn Wettbewerber das aufbauen und wir nicht, was bedeutet das?”

4. Messbare Meilensteine – Wie wird bewiesen, dass es funktioniert?

Die magische Formulierung:

“Das ist eine $X-Investition, um zu prüfen, ob eine $Y-Chance real ist. Wenn der Pilot klappt, haben wir First-Mover-Vorteil. Wenn nicht, haben wir günstig gelernt.”

Zahlen, die überzeugen:

• Vergleich der Customer Acquisition Costs (KI-Referral vs. andere Kanäle)
• Pipeline-Attribution (wie viel Umsatz berührt KI-Kanäle)
• Conversion-Rate-Differenz (KI-Besucher konvertieren typischerweise 3–6x besser)

Was Vorschläge killt:

• “Alle machen es” (na und?)
• “Es ist die Zukunft” (woher weißt du das?)
• “Wir sollten experimentieren” (mit meinem Budget?)

Sprich ihre Sprache: Risiko, Rendite, Wettbewerbspositionierung.

In meinem Startup habe ich GEO priorisiert, indem ich es erlebbar gemacht habe:

Der “Vorstandssitzungs-Demo”-Ansatz:

Ich habe unseren CEO während einer Vorstandssitzung gebeten, in ChatGPT nach “[unsere Kategorie] Lösungen” zu suchen. Als drei Wettbewerber genannt wurden, wir aber nicht, fragte der Vorstand: “Warum?”

Der CEO war sofort mein Fürsprecher.

Es persönlich machen:

Ich habe Führungskräfte gebeten, selbst KI nach ihren Produkten oder unserer Branche zu fragen. Als sie ihre Unsichtbarkeit gesehen haben, wurde die Dringlichkeit persönlich.

Der “Vercel-Moment”:

Ich habe die Statistik geteilt, dass Vercel 10 % seiner Neuanmeldungen durch ChatGPT-Referrals erhält. Das ist realer, messbarer Umsatz durch KI-Sichtbarkeit.

Führungskräfte denken: “Könnten wir das sein?”

Was auf Startup-Ebene funktioniert hat:

• Kleine Experimente (Mini-Budget)
• Schnelle Ergebnisse (KI-Sichtbarkeit kann sich in Wochen verbessern)
• Klare Attribution (KI-Referral-Traffic separat taggen)

Startups können schneller agieren. Nutzt diesen Vorteil.

Enterprise-Realität: Budget zu bekommen ist eher Politik als Logik.

Finden Sie Ihren internen Fürsprecher:

Jemand Senioriges, der “es versteht” und in Räumen für Sie argumentiert, in denen Sie nicht sind. Bei mir war es ein VP, der selbst täglich KI nutzt.

Bauen Sie eine Koalition auf:

Produkt, Vertrieb und Customer Success ins Boot holen. Wenn mehrere Abteilungen das Gleiche wollen, taucht plötzlich Budget auf.

Nutzen Sie Pilotdaten von kostenlosen Tools:

Bevor ich Budget beantragt habe, habe ich mit kostenlosen Monitoring-Tools 30 Tage Basisdaten gesammelt. Ich bin mit Evidenz, nicht Theorie ins Gespräch gegangen.

Das spezielle Enterprise-Framing:

“Unsere Wettbewerber bauen KI-Sichtbarkeit als Burggraben auf. Wenn wir 12–18 Monate warten, kostet das Aufholen 3–5x so viel wie jetzt zu starten.”

Enterprise-Führungskräfte fürchten, von der Konkurrenz überholt zu werden.

Zeithorizont:

Enterprise-Budgetzyklen sind langsam. Ich habe in Q1 begonnen, in Q3 Pilotbudget bekommen und das volle Budget fürs Folgejahr.

Planen Sie entsprechend.

Einfaches ROI-Framework, das ich nutze:

Die Berechnung:

1. KI-Suchvolumen für Ihre Kategorie schätzen (Marktdaten nutzen)
2. Potenziellen Anteil schätzen (basierend auf Marktposition)
3. Conversion-Rate anwenden (KI-Traffic konvertiert 3–6x besser)
4. Potenziellen Umsatz berechnen
5. Mit erforderlicher Investition vergleichen

Beispiel:

• 1 M monatliche KI-Anfragen zur Kategorie
• 10 % Anteil = 100 Tsd. Exposures
• 5 % Klickrate = 5.000 Besucher
• 3 % Konvertierung = 150 Leads
• 20 % Abschlussrate = 30 Kunden
• Ø Dealgröße $10K = $300K/Monat Potenzial

Investition: $50K für Pilot

Selbst bei konservativen Annahmen geht die Rechnung auf.

Zeigen Sie Bandbreiten, keine Einzelzahlen:

“Konservativ: $X, Moderat: $Y, Optimistisch: $Z”

So zeigen Sie, dass Sie Szenarien durchdacht haben und nicht übertreiben.

Dieser Thread hat meinen Ansatz komplett verändert. Zentrale Erkenntnisse:

Was ich falsch gemacht habe:

• Mit KI-Hype statt Wettbewerbs-Gap gestartet
• Chancen präsentiert statt Risiken
• Großes Budget verlangt statt kleinem Piloten
• Über Technik gesprochen statt über Business-Resultate

Mein neues Pitch:

Einstieg: Wettbewerbs-Intelligenz zeigt, dass wir dort unsichtbar sind, wo Wettbewerber erscheinen

Mitte: Marktdaten zur KI-Suche + Risiko des Nicht-Handelns

Abschluss: Kleiner Pilot mit klaren Erfolgskriterien und Go/No-Go-Entscheidung

Konkret:

1. 20 relevante Anfragen diese Woche in ChatGPT/Perplexity testen
2. Wettbewerbs-Gaps mit Screenshots dokumentieren
3. $30K-Pilot vorschlagen (kein $150K-Programm)
4. Klare Erfolgsmetrik: In 90 Tagen von 5 % auf 25 % Nennungsrate gehen

Zentrale Erkenntnis:

Führungskräfte kaufen nicht “KI ist die Zukunft”. Sie kaufen “Wettbewerber gewinnen, und so holen wir auf”.

Danke an alle für den Realitätscheck zur Führungskräfte-Psychologie!