Sind Bilder tatsächlich relevant für die Sichtbarkeit in der KI-Suche? Widersprüchliche Informationen erhalten

Alle drei Lager haben teilweise recht. Hier die Nuancen:

Wie KI visuelle Inhalte verarbeitet:

Zentrale Erkenntnis:

Die KI “sieht” Ihre Infografik nicht. Aber sie liest Ihren Alt-Text wie “Diagramm zeigt 45% Anstieg des KI-Suchverkehrs von 2023-2025” und verarbeitet den darunter stehenden Absatz mit der Datenerklärung.

Warum Bilder für KI trotzdem wichtig sind:

1. Bilder erfordern Texterklärung – die die KI verarbeiten kann
2. Visuelle Inhalte sind meist besser strukturiert – Listen, Tabellen, Schritt-für-Schritt
3. Infografiken bringen Backlinks – Autoritätssignale
4. Qualitätssignale – Gut produzierte Inhalte korrelieren mit Autorität

Die eigentliche Frage:

Nicht “Helfen Bilder der KI-Sichtbarkeit?”, sondern “Hilft der Text, der Bilder begleitet, der KI-Sichtbarkeit?”

Antwort: Ja, erheblich.

Alt-Text-Optimierung für KI-Sichtbarkeit:

Schlechte Alt-Text-Beispiele:

• “Bild” (nutzlos)
• “Diagramm” (zu allgemein)
• “infografik-final-v2.png” (Dateiname als Alt)
• “Firmenlogo” (nur für Logos okay)

Gute Alt-Text-Beispiele:

• “Balkendiagramm vergleicht Marktanteile von ChatGPT, Perplexity und Google AI im Jahr 2025”
• “Schritt-für-Schritt-Diagramm zur Implementierung von Schema-Markup für FAQ-Seiten”
• “Vergleichstabelle der Top 5 CRM-Tools nach Preis, Funktionen und Nutzerbewertung”

Alt-Text-Formel:

[Was es ist] + [Was es zeigt] + [Zentrale Daten/Erkenntnisse]

Längenrichtlinien:

• Minimum: 25 Zeichen
• Optimal: 75-125 Zeichen
• Maximum: 150 Zeichen (danach kürzen manche Systeme)

Für Datenvisualisierungen:

Enthalten:

• Diagramm-/Grafiktyp
• Was gemessen wird
• Wichtigste Erkenntnis oder Fazit
• Zeitraum (falls relevant)

Für Prozessdiagramme:

Enthalten:

• Welcher Prozess
• Anzahl der Schritte
• Start- und Endpunkt
• Zentrales Ergebnis

Infografiken erstellen, die der KI-Sichtbarkeit helfen:

Für beide Zielgruppen gestalten:

Visuelles Design (Menschen):

• Klare visuelle Hierarchie
• Ansprechendes Design
• Teilbares Format
• Marken-Konsistenz

Textunterstützung (KI):

• Vollständige Textzusammenfassung unter dem Bild
• Wichtige Statistiken als HTML-Text
• Prozessschritte als nummerierte Liste
• Alternative als Datentabelle

Infografik-Typen und KI-Ansatz:

Die “Textversion”-Strategie:

Fragen Sie sich bei jeder Infografik: “Wenn jemand dieses Bild nicht sehen kann, erhält er trotzdem alle Infos aus dem Text?”

Wenn nein, mehr Texterklärung hinzufügen.

Beispiel-Implementierung:

<figure>
  <img src="ai-search-stats-2025.png"
       alt="Infografik mit 5 wichtigsten KI-Suchstatistiken...">
  <figcaption>KI-Suchlandschaft 2025</figcaption>
</figure>

<div class="infographic-text-summary">
  <h3>Wichtige Statistiken aus der KI-Suchanalyse</h3>
  <ul>
    <li>58% der US-Nutzer haben Sprachsuche ausprobiert</li>
    <li>KI-Traffic wächst jährlich um 23,8%</li>
    [usw.]
  </ul>
</div>

Echte Daten zu Bildern und KI-Zitaten:

Unser Test (6 Monate, 100 Seiten):

Wichtige Erkenntnisse:

1. Bilder + guter Alt-Text > nur Text (+29%)
2. Schlechter Alt-Text schadet mehr als keine Bilder (-8%)
3. Bildlastig mit wenig Text = schlechtester Wert

Wofür Bilder zitiert wurden:

Wenn KI unsere bildhaltigen Inhalte zitierte:

• 85% zitierten den umgebenden Text
• 10% die Bildunterschrift
• 5% direkt den Alt-Text

Fazit:

Bilder verbessern die Zitat-Quote, aber durch:

• Bessere Inhaltsstruktur
• Umfassendere Texterläuterungen
• Höheres Engagement → mehr Backlinks → mehr Autorität

Nicht, weil KI das Bild “sieht”.

Schema-Markup für Bilder:

ImageObject-Schema:

{
  "@type": "ImageObject",
  "url": "https://example.com/infographic.png",
  "name": "KI-Suchstatistiken 2025",
  "description": "Infografik mit wichtigen KI-Suchmetriken wie Nutzerakzeptanz, Traffic-Wachstum und Plattform-Marktanteil für 2025.",
  "contentUrl": "https://example.com/infographic.png",
  "width": 1200,
  "height": 800,
  "encodingFormat": "image/png",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Ihr Unternehmen"
  },
  "datePublished": "2025-12-01"
}

Warum das hilft:

• Sagt der KI explizit, was das Bild darstellt
• Liefert strukturierte Beschreibung
• Verknüpft mit Autor/Unternehmen
• Zeitstempel für Aktualität

Für Infografiken mit Daten:

CreativeWork- oder DataVisualization-Schema ergänzen:

{
  "@type": ["ImageObject", "DataVisualization"],
  "name": "Diagramm KI-Suchtraffic-Wachstum",
  "description": "Liniendiagramm zeigt KI-getriebenes Traffic-Wachstum von 2023-2025...",
  "about": {
    "@type": "Thing",
    "name": "KI-Suchtraffic"
  }
}

Umsetzungs-Priorität:

1. Alt-Text (immer, Pflicht)
2. Beschreibende Bildunterschriften (immer)
3. Kontext im umgebenden Text (immer)
4. Schema-Markup (für wichtige Bilder)

Das beseitigt meine Verwirrung komplett. Hier meine aktualisierte Visual-Content-Strategie:

Wesentliche Erkenntnis: Bilder helfen der KI nicht direkt – der beschreibende Text tut es.

Strategiewechsel:

Vorher:

• Tolle Infografik → kurze Bildunterschrift → hoffen, dass sie rankt
• Alt-Text: “infografik” oder Dateiname

Nachher:

• Tolle Infografik → umfassende Textzusammenfassung → KI kann den Text zitieren
• Alt-Text: Volle Beschreibung mit zentralen Datenpunkten

Umsetzungs-Checkliste für visuelle Inhalte:

Prozessänderung:

Für jede Infografik erstellen:

1. Visuelles Asset (für Menschen)
2. Volle Textzusammenfassung darunter (für KI)
3. Beschreibender Alt-Text (für Barrierefreiheit + KI)
4. Schema-Markup (für Struktur)

Was wir NICHT ändern:

• Weiterhin visuelle Inhalte erstellen (fördert Engagement und Links)
• Weiterhin in Designqualität investieren (Autoritätssignal)
• Weiterhin Infografiken machen (menschliche Präferenz)

Was wir HINZUFÜGEN:

• Umfassende Textbeschreibungen für jedes visuelle Element
• Richtiger Alt-Text (nicht generisch)
• HTML-Textversionen der Daten
• Schema für wichtige Bilder

Das Doppelzweck-Prinzip:

Visuelle Inhalte für Menschen. Textbeschreibungen für KI. Beide bekommen, was sie brauchen.

Vielen Dank an alle – das verändert unseren Ansatz für visuelle Inhalte grundlegend!