Ich betreibe ein Sanitärunternehmen in einer mittelgroßen Stadt. Traditionelles lokales SEO war jahrelang unser Erfolgsrezept – Google Unternehmensprofil, Bewertungen, lokale Verzeichniseinträge usw.
Aber ich bemerke etwas Neues: Kunden erzählen uns, dass sie uns über ChatGPT oder Perplexity gefunden haben.
Habe das selbst getestet. Habe KI gefragt: “Bester Klempner in [meiner Stadt]” und “Wen soll ich für Notfall-Sanitärarbeiten in der Nähe von [Ort] anrufen?”
Manchmal tauchen wir auf. Manchmal nicht. Unser Hauptkonkurrent erscheint durchgehend öfter.
Was ich herausfinden möchte:
Gibt es noch andere lokale Geschäftsinhaber, die sich damit beschäftigen? Was funktioniert?
Guter Zeitpunkt für diese Frage. Ich habe mich intensiv mit lokaler KI-Sichtbarkeit beschäftigt.
Die kurze Antwort:
Lokale KI-Sichtbarkeit besteht zu 80 % aus sehr gut umgesetzten lokalen SEO-Grundlagen und zu 20 % aus neuen Überlegungen.
Woraus KI-Systeme lokale Empfehlungen ziehen:
Die neuen Überlegungen:
Warum Ihr Konkurrent vielleicht vorne liegt:
Wahrscheinlich hat er konsistentere Daten auf allen Plattformen, mehr Bewertungen mit spezifischen Leistungsnennungen oder besser definierte Einzugsgebiete. KI-Systeme können “am besten” nicht selbst überprüfen, daher verlassen sie sich stark auf diese Signale.
Hier ist eine Restaurantbesitzerin. Ich habe mich monatelang damit beschäftigt.
Was ich herausgefunden habe:
Wenn Leute KI fragen: “Bestes italienisches Restaurant in [meiner Stadt]” – die Antworten basieren stark auf:
Was bei uns den Unterschied gemacht hat:
Das Ergebnis:
Wir sind von “nicht bei KI-Empfehlungen” zu “tauchen regelmäßig bei ‘italienisches Restaurant [Stadt]’-Anfragen auf” gewechselt.
Die Inhalte der Bewertungen scheinen sehr wichtig zu sein. KI liest den eigentlichen Text, nicht nur die Sterne.
Der Punkt mit den spezifischen Bewertungstexten ist auch bei Hausdienstleistungen riesig.
Wir haben unsere Kunden gebeten, in den Bewertungen die konkrete Dienstleistung zu nennen. “Notfall-Warmwasserbereiter getauscht” statt nur “guter Service”.
KI kann Geschäftsleistungen besser zuordnen, wenn diese explizit in Bewertungen erwähnt werden.
Hat mehr bewirkt, als ich erwartet hätte.
Perspektive einer Einzelhandelsboutique. Folgendes fällt auf:
Bei allgemeinen Anfragen wie “Kleidungsgeschäfte in [Stadt]” empfiehlt KI meistens große Ketten. Lokale Boutiquen tauchen kaum auf.
ABER bei spezifischen Anfragen wie “Vintage Kleidung [Stadt]” oder “nachhaltige Modeboutique [Stadt]” – erscheinen wir.
Die Erkenntnis:
Lokale Unternehmen können bei allgemeinen Suchkategorien kaum mit großen Marken konkurrieren. Aber wir KÖNNEN bei spezifischen Nischen-Anfragen gewinnen.
Darauf habe ich optimiert:
Wenn Sie als lokales Unternehmen gegen Ketten antreten, setzen Sie auf Ihre Besonderheiten und sorgen Sie dafür, dass KI Ihre Nische versteht.
Inhaber eines Klimatechnik-Unternehmens. Mir ist Folgendes aufgefallen:
KI-Empfehlungen bevorzugen anscheinend Unternehmen mit klar definierten Einzugsgebieten.
Ich habe mein Google Unternehmensprofil so aktualisiert, dass alle Städte und Stadtteile, in denen ich tätig bin, aufgelistet sind. Seitdem erscheinen wir in KI-Antworten für diese spezifischen Orte.
Früher stand nur meine Hauptstadt drin. Jetzt sind alle Vororte und Stadtteile explizit genannt.
Theorie: KI-Systeme brauchen explizite Standortangaben, um Empfehlungen sicher abzugeben. Vage Einzugsgebiete = weniger Empfehlungen.
Genau richtig. KI-Systeme schließen nichts aus dem Kontext – sie brauchen explizite Signale.
Best Practices für Einzugsgebiete und KI-Sichtbarkeit:
KI geht nicht davon aus, dass Sie auch Nachbarstädte bedienen. Sie müssen es explizit angeben. Die Unternehmen, die jeden Ort nennen, werden breiter empfohlen.
Autowerkstatt hier. Bewertungen sind alles für die KI-Sichtbarkeit.
Wir haben über 800 Google-Bewertungen und antworten auf jede einzelne. Dazu kommen 300+ Yelp-Bewertungen.
Wenn ich KI-Abfragen wie “Mechaniker für BMW in [Stadt]” teste – erscheinen wir und unsere Bewertungszahl und -bewertung werden genannt.
Die Investition in Bewertungen zahlt sich jetzt doppelt aus:
Wer nicht aktiv Bewertungen sammelt, verpasst beide Kanäle.
Eine Beobachtung: KI zitiert manchmal einzelne Bewertungen. Je detaillierter und positiver die Bewertungstexte, desto besser stehen Sie in KI-Antworten da.
Friseurinnen-Perspektive. Sehr umkämpfter lokaler Markt.
Was uns in KI-Ergebnissen abgehoben hat:
Wenn jemand KI fragt: “Locken-Spezialist [Stadt]” – erscheinen wir, weil wir diese Spezialisierung überall explizit machen.
Generische Salons, die alles für jeden sein wollen, tauchen bei spezifischen Anfragen nicht auf. Spezialisierung gewinnt.
Allround-Handwerker. Habe Folgendes getestet:
ChatGPT und Perplexity die gleiche Frage gestellt: “Wen soll ich für eine Küchenrenovierung in [meiner Stadt] beauftragen?”
Völlig unterschiedliche Empfehlungen bekommen. ChatGPT scheint andere Quellen zu nutzen als Perplexity.
Bedeutung:
Man kann sich nicht nur auf eine KI-Plattform konzentrieren. Man muss auf all den Quellen sichtbar sein, die verschiedene KI-Systeme nutzen.
Nur bei Google präsent zu sein reicht nicht. Houzz, HomeAdvisor, BBB, Branchenverbände – je nach KI spielen sie eine Rolle.
Großartige Einblicke von allen. Das nehme ich mit:
KI-Sichtbarkeit lokal ist größtenteils herausragend umgesetztes traditionelles lokales SEO:
Die neuen Aspekte:
Mein Aktionsplan:
Die gute Nachricht: Das sind alles Dinge, die wir ohnehin tun sollten. KI-Sichtbarkeit belohnt, wer die Basics außergewöhnlich gut macht.
Noch ein Punkt: Die KI-Suche steckt für lokale Themen noch in den Kinderschuhen.
Die meisten lokalen Suchen laufen weiterhin über Google Maps und die klassische Suche. Aber der Trend ist klar – immer mehr Menschen fragen KI nach Empfehlungen.
Mein Rat für lokale Unternehmen:
Nicht das traditionelle lokale SEO zugunsten von KI-Optimierung aufgeben. Machen Sie beides. Es sind ohnehin meist die gleichen Maßnahmen.
Wer die Grundlagen jetzt meistert, ist bestens aufgestellt, wenn die KI-Suche wächst. Betrachten Sie es als Zukunftssicherung Ihrer lokalen Sichtbarkeit.
Ganz genau. Ich sage meinen Kunden:
Für Google optimieren. Von KI profitieren.
Die Kernarbeit ist identisch. Vollständige Profile, konsistente Daten, starke Bewertungen, klare Leistungsdefinitionen.
Wer das gut macht, ist sowohl für die traditionelle lokale Suche als auch für neue KI-Empfehlungen optimal aufgestellt.
Die Unternehmen mit Problemen bei der KI-Sichtbarkeit sind meist diejenigen, die die lokalen SEO-Grundlagen vernachlässigt haben. Und das fällt ihnen jetzt auf die Füße.
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