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Was genau sind generative Engines? Wie unterscheiden sie sich von Google?

TE
Terminology_Confused · Digital Marketer
· · 124 upvotes · 12 comments
TC
Terminology_Confused
Digital Marketer · 18. Dezember 2025

Ich höre ständig von “generativen Engines” und weiß nicht genau, was das eigentlich bedeutet.

Meine Verwirrung:

  • Ist ChatGPT eine generative Engine?
  • Ist das nur ein schicker Begriff für KI-Chatbots?
  • Wie unterscheidet sich das von Google mit AI Overviews?
  • Warum ist das für Marketing relevant?

Was ich glaube zu wissen:

  • Sie generieren Antworten statt Links zu zeigen
  • Mehrere Plattformen: ChatGPT, Perplexity usw.
  • Irgendwas mit “zitiert” statt “gerankt”

Kann das jemand klar erklären? Der Jargon ist überwältigend.

12 comments

12 Kommentare

CE
Clear_Explainer Expert AI Strategy Lead · 18. Dezember 2025

Ich erkläre es mal ganz einfach:

Was ist eine generative Engine?

Ein Suchsystem, das ANTWORTEN ERSTELLT statt Webseiten zu FINDEN.

Der entscheidende Unterschied:

Traditionelle Suche (Google)Generative Engine (ChatGPT)
Sie suchenSie fragen
Gibt eine Liste von Links zurückGibt eine Antwort zurück
Sie klicken und lesenSie lesen die Antwort direkt
Listet bestehende SeitenGeneriert neuen Text
Zeigt Quellen als LinksKann Quellen in der Antwort zitieren

Einfache Analogie:

Traditionelle Suche = Bibliotheks-Katalog “Hier sind Bücher, die Ihre Frage beantworten könnten. Suchen Sie sie.”

Generative Engine = Bibliothekar, der alles gelesen hat “Basierend auf meinem Wissen ist das die Antwort auf Ihre Frage.”

Warum “generativ”?

Weil diese Systeme NEUEN Text GENERIEREN. Sie holen nicht nur ab – sie erschaffen.

Die wichtigsten generativen Engines:

  • ChatGPT (OpenAI)
  • Perplexity
  • Claude (Anthropic)
  • Google Gemini
  • Microsoft Copilot
  • Google AI Overview (in der Google-Suche)
MI
Marketing_Implications Marketing Director · 18. Dezember 2025
Replying to Clear_Explainer

Jetzt erkläre ich, warum das für Marketer relevant ist:

Der grundlegende Wandel:

Traditionelles SEOGenerative Engine Optimierung
Auf Seite 1 rankenIn der Antwort zitiert werden
Klicks erhaltenErwähnt werden
Um das Ranking konkurrierenUm die Zitierung konkurrieren
10 Plätze auf Seite 13–5 zitierte Quellen

Warum das wichtig ist:

  1. Weniger Chancen – Statt 10 Ranking-Positionen gibt es 3–5 Zitatplätze
  2. Direkte Antworten verringern Klicks – Nutzer besuchen Ihre Seite evtl. nicht
  3. Aber Zitate schaffen Autorität – Zitiert werden = vertrauenswürdige Quelle
  4. Neue Kennzahlen nötig – Nicht nur Rankings, sondern Zitat-Tracking

Die Marketing-Chance:

Wenn KI Sie zitiert, während Nutzer Fragen stellen, beeinflussen Sie Millionen von Entscheidungen – auch ohne, dass sie Ihre Website besuchen.

Deshalb ist das wichtig.

PB
Platform_Breakdown AI Analyst · 17. Dezember 2025

Hier die wichtigsten generativen Engines im Überblick:

ChatGPT

  • Größte Nutzerbasis (~2,5 Mrd. Anfragen/Tag)
  • Allgemein einsetzbar
  • Hat Browsing-Modus für aktuelle Infos
  • Trainingsdaten haben Stichtage

Perplexity

  • Speziell für Suche entwickelt
  • Zitiert immer die Quellen mit Links
  • Echtzeit-Webzugriff
  • Am schnellsten wachsend

Google AI Overview

  • In Google-Suche integriert
  • Erscheint über den normalen Ergebnissen
  • Nutzt den Google-Index
  • 60%+ der Suchen zeigen dies mittlerweile

Claude

  • Bekannt für logisches Denken und Analyse
  • Noch keine Echtzeitsuche
  • Beliebt für komplexe Fragen
  • Basiert auf Trainingsdaten

Microsoft Copilot

  • Basiert auf GPT
  • In Microsoft-Produkte integriert
  • Nutzt Bing für Webzugriff

Fürs Marketing: Sie sollten alle beachten, aber Priorität haben:

  1. Google AI Overview (größte Reichweite)
  2. ChatGPT (größte KI-Nutzerbasis)
  3. Perplexity (am schnellsten wachsend, beste Zitierungen)
PD
Practical_Differences · 17. Dezember 2025

Das unterscheidet die Plattformen für Ihre Inhalte:

Google AI Overview:

  • Nutzt Googles bestehenden Index
  • Wenn Sie bei Google gut ranken, erscheinen Sie evtl. auch hier
  • Klassisches SEO beeinflusst die Sichtbarkeit stark

ChatGPT:

  • Trainingsdaten (historisch) + Websuche (aktuell)
  • Ihr Inhalt muss in Trainingsdaten ODER per Bing auffindbar sein
  • Markenbekanntheit zählt

Perplexity:

  • Echtzeit-Webcrawling
  • Quellen werden prominent zitiert
  • Frische Inhalte erscheinen schnell
  • Am transparentesten bei Quellen

Claude:

  • Nur Trainingsdaten
  • Fokus auf Qualität und Genauigkeit
  • Gut für komplexe, differenzierte Fragen

Was das für die Optimierung bedeutet:

PlattformWas am meisten zählt
Google AI OverviewGoogle-Rankings, strukturierte Inhalte
ChatGPTAutorität, Markenbekanntheit, Bing-Sichtbarkeit
PerplexityFrische Inhalte, klare Antworten, Zitierungen
ClaudeQualität, Tiefe, Aufnahme in Trainingsdaten

Die universellen Faktoren: Qualität, Klarheit und Autorität helfen überall.

RW
Real_World_Example Content Lead · 17. Dezember 2025

Hier ein konkretes Beispiel zum Unterschied:

Anfrage: “Beste Projektmanagement-Tools für kleine Teams”

Traditionelles Google:

  • 10 organische Ergebnisse
  • Eventuell Featured Snippet
  • Anzeigen oben
  • Sie klicken sich durch, um zu vergleichen

ChatGPT: “Für kleine Teams empfehle ich [Tool A], [Tool B] und [Tool C]. [Tool A] ist besonders einfach mit Funktionen wie… [Tool B] glänzt bei… Je nach Teamgröße könnte [Tool C] am besten passen, weil…”

Perplexity: Ähnliche zusammengefasste Antwort, aber mit:

  • [1] Quellenangabe
  • [2] Weitere Quelle
  • Sichtbare, anklickbare Links

Google AI Overview: Ganz oben in den Google-Ergebnissen: “Basierend auf verschiedenen Quellen sind die besten Projektmanagement-Tools für kleine Teams …” Darunter die normalen Ergebnisse.

Der Unterschied im Nutzererlebnis: Traditionell: 5–10 Seiten zum Vergleichen besuchen Generativ: Sofortige Zusammenfassung, evtl. 1 Quelle anklicken

Marketing-Fazit: In generativen Engines sind Sie entweder zitiert oder unsichtbar. Es gibt kein “Seite 2”.

TC
Terminology_Confused OP Digital Marketer · 16. Dezember 2025

Jetzt ist alles klar. Mein Verständnis:

Generative Engines = KI-Systeme, die ANTWORTEN ERSTELLEN

Die wichtigsten:

  • ChatGPT – Größte Nutzerbasis
  • Perplexity – Beste Zitierungen, am schnellsten wachsend
  • Google AI Overview – In Google integriert, größte Reichweite
  • Claude – Gut für komplexe Fragen

Wie sie sich von der traditionellen Suche unterscheiden:

  • Generieren Antworten statt Links zu ranken
  • 3–5 Quellen zitieren statt 10 Ergebnisse zeigen
  • Nutzer bekommen Antworten statt erst Seiten zu besuchen

Warum das fürs Marketing wichtig ist:

  • Man muss zitiert werden, nicht nur gerankt
  • Weniger Chancen (3–5 Zitate statt 10 Rankings)
  • Markenautorität wird wichtiger
  • Sichtbarkeit plattformübergreifend tracken

Meine nächsten Schritte:

  1. Sichtbarkeit auf jeder Plattform prüfen (Werde ich zitiert?)
  2. Verstehen, welche Plattformen für unsere Zielgruppe wichtig sind
  3. Inhalte für Zitierwürdigkeit optimieren

Keine Verwirrung mehr. Danke an alle!

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Frequently Asked Questions

Was ist eine generative Engine?
Eine generative Engine ist ein KI-gestütztes Suchsystem, das direkte Antworten erstellt, anstatt nur Links anzuzeigen. Im Gegensatz zu Google, das Webseiten listet und präsentiert, fassen generative Engines wie ChatGPT und Perplexity Informationen aus mehreren Quellen zusammen, um dialogorientierte Antworten zu generieren.
Wie unterscheiden sich generative Engines von traditioneller Suche?
Traditionelle Suchmaschinen ordnen und zeigen Links zu Webseiten an. Generative Engines generieren eigene Antworten durch die Synthese von Informationen. Statt 10 blauer Links geben sie eine direkte Antwort, die Quellen anführen kann. Der Nutzer erhält eine Antwort, nicht nur eine Liste von Fundstellen.
Welche generativen Engines sind relevant?
Die wichtigsten sind ChatGPT (größte Nutzerbasis), Perplexity (am schnellsten wachsend, beste Quellenangaben), Google AI Overview (in die Google-Suche integriert) und Claude (beliebt für komplexe Fragen). Jede hat eigene Merkmale, aber alle generieren Antworten statt nur Links zu sortieren.
Ersetzen generative Engines die traditionelle Suche?
Nicht vollständig – sie ergänzen sie. Viele Nutzer starten mit KI für schnelle Antworten und prüfen dann mit traditioneller Suche. Manche Anfragen eignen sich besser für Links (Shopping, Lokales, aktuelle Ereignisse). Das Verhältnis ist symbiotisch, kein Ersatz.

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