Google AI Overviews ruinieren unsere Klickraten – sieht das noch jemand? Brauche Strategien, die wirklich funktionieren

Ich forsche seit Einführung der AI Overviews dazu. Hier Daten, die eure Sichtweise ändern sollten:

Die Zitationschance:

Ja, die Gesamt-CTR sinkt, wenn AI Overviews erscheinen. ABER – und das ist entscheidend – Links, die IN der AI Overview enthalten sind, erhalten MEHR Klicks als als klassische blaue Links.

Die Forschung zeigt:

• 54,14 % der Top-3-AI-Overview-Zitate ranken in Googles Top 10
• Aber 45,86 % NICHT – AI Overviews holen also auch Inhalte jenseits der klassischen Top-Rankings
• 67,82 % ALLER AI-Overview-Zitate ranken nicht in den Top 10

Was das bedeutet:

IN der AI Overview zitiert zu werden ist das neue „Position Zero“. Nach unten gedrängt zu werden ist das neue „Seite 2“.

Der Strategie-Wechsel:

Hört auf, für Platz 1 UNTER AI Overviews zu optimieren. Optimiert darauf, IN AI Overviews ZITIERT zu werden.

Andere Ziele. Andere Content-Struktur. Andere Erfolgsmessung.

Wir haben unsere komplette Content-Strategie vor 8 Monaten umgestellt, als AI Overviews ausgebaut wurden. Das funktioniert für uns:

Das „AI-zitierbare Inhalte“-Framework:

1. Antwort zuerst – Die direkte Antwort in den ersten 50–100 Wörtern. Nicht verstecken.

2. Frage-basierte Überschriften – H2s nutzen, die Nutzerfragen nachbilden. AI Overviews greifen oft Abschnitte mit passenden Überschriften.

3. Belege anführen – Konkrete Daten, Beispiele, Schritte. KI mag Inhalte, die sie genau zitieren kann.

4. Umfassende Tiefe – Verwandte Fragen im selben Beitrag abdecken. KI nutzt „Query Fan-out“, um mehrere verwandte Fragen aus einer Quelle zu beantworten.

5. Regelmäßige Updates – Wichtige Seiten monatlich mit neuen Daten oder Beispielen aktualisieren.

Ergebnisse:

Seiten nach diesem Framework erscheinen 3x häufiger in AI Overviews als unser älterer Content. Werden sie zitiert, dann auch an prominenter Stelle.

Hier eine unbequeme Wahrheit, die keiner hören will:

Manche Informationsinhalte lohnen sich einfach nicht mehr.

Wenn KI eine Anfrage vollständig beantworten kann und Nutzer keinen Grund für einen Klick haben, ist der Wettkampf um diesen Traffic sinnlos. Man kämpft um die Krümel.

Unser strategischer Wandel:

Wir steuern Kunden hin zu:

1. Transaktionalen Inhalten – Content, der Handlungen erfordert (Tools, Vergleiche, Angebote)

2. Einzigartigen Daten/Studien – KI kann keine Daten zitieren, die es nicht gibt. Eigene Forschung schafft Zitationschancen.

3. Erfahrungsbasierte Inhalte – Eigene Erlebnisse, die KI nicht nachbilden oder einfach zusammenfassen kann

4. Community-Inhalte – User-Generated Content, Diskussionen, echte Erfahrungen

5. Entscheidungshilfen – Nutzern helfen, konkrete Entscheidungen zu treffen, nicht nur Konzepte erklären

Die 80/20-Regel:

80 % der Informationsanfragen werden jetzt besser von KI bedient. Konzentriert euch auf die 20 %, bei denen menschlicher Content echten Mehrwert liefert.

Technische SEO-Perspektive zur AI Overview-Optimierung:

Was ich aus der Analyse der Zitationsmuster gelernt habe:

Google AI Overviews nutzen Inhalte anders als die klassische Suche. Technische Faktoren, die offenbar zählen:

1. Page Speed – Schnellere Seiten werden häufiger gecrawlt, was Inhalte frisch im Index hält

2. Strukturierte Daten – FAQ-, HowTo- und Article-Schema helfen der KI, die Zielsetzung des Inhalts zu verstehen

3. Sauberes HTML – Semantisches Markup (richtige Überschriften, Listen, Tabellen) hilft KI, Informationen zu extrahieren

4. Interne Verlinkung – Seiten mit starkem internem Link-Kontext werden häufiger für breite Themen zitiert

5. Kanonische Klarheit – Google sollte wissen, welche Version deines Inhalts maßgeblich ist

So prüfst du AI Overview-Sichtbarkeit:

Im Performance-Bericht der Google Search Console – AI Overview Traffic ist im Suchtyp „Web“ enthalten. Mit Am I Cited kann man Zitate auch plattformübergreifend (inkl. Google AI Overviews) überwachen.

Tracke, welche Seiten zitiert werden, nicht nur welche ranken.

E-Commerce-Perspektive – wir beobachten etwas anderes:

AI Overviews HELFEN tatsächlich unseren kommerziellen Anfragen.

Bei „beste [Produktkategorie]“-Anfragen erzeugen AI Overviews Markenbekanntheit, auch ohne Klicks. Nutzer sehen unsere Marke als Empfehlung der KI und suchen später gezielt nach uns.

Was wir tracken:

• AI Overview-Zitate für Produktkategorien
• Branded Search Volumen (seit AI Overviews +15 %)
• Unterstützte Conversions von Nutzern, die KI-Nennungen gesehen haben

Die Erkenntnis:

AI Overviews werden zum Top-of-Funnel-Discovery-Kanal. Auch ohne Klick bleibt die Marke, die KI empfiehlt, im Kopf.

Strategie:

Ziel ist, die Marke zu sein, die KI empfiehlt, nicht nur die Seite, die rankt. Markennennungen in KI-Antworten haben Wert über direkte Klicks hinaus.

Verleger-Perspektive – das ist für uns existenziell.

Unsere Traffic-Analyse:

• How-to-Inhalte: -35 % CTR
• Nachrichten/aktuelle Ereignisse: -15 % CTR (weniger betroffen)
• Evergreen-Wissen: -42 % CTR
• Meinung/Analyse: -8 % CTR (am wenigsten betroffen)

Was wir lernen:

Eigene Perspektive und Analyse sind die „Burggräben“, die KI nicht leicht kopieren kann. Reine Informationsvermittlung macht KI besser und schneller.

Unser Wandel:

Starker Fokus auf:

• Originelle Berichte
• Experteninterviews
• Datenjournalismus
• Meinungen und Analysen

Reduktion von:

• Generischen How-to-Guides
• Definitionen/Erklärungen
• Einfachen Listicles

Der Content, den KI nicht ohne Weiteres erzeugen kann, lohnt sich.

Lokale SEO-Perspektive, die oft übersehen wird:

AI Overviews für lokale Suchanfragen funktionieren anders.

Bei lokalen Suchen („Zahnarzt in der Nähe“, „beste Pizza Innenstadt“) zeigen AI Overviews oft Maps-Integrationen und Local Packs statt nur Text-Zusammenfassungen.

Was ich sehe:

• Inhalte lokaler Anbieter generieren weiterhin Klicks, weil KI nicht den Kontakt/Besuch ersetzt
• Leistungsseiten mit klaren Standortsignalen werden zitiert
• Bewertungen und Reputation beeinflussen lokale AI Overview-Zitate stark

Für lokale Unternehmen:

Das ist weniger bedrohlich als für Publisher. KI kann Infos zusammenfassen, aber nicht die Dienstleistung erbringen. Lokale Unternehmen sollten sicherstellen, als Empfehlung der KI für ihre Region/Leistung genannt zu werden – das Geschäftsmodell steht nicht so unter Druck.

Sei das Unternehmen, das KI für deine Services und Region empfiehlt.

So berichten wir AI Overviews an Kunden:

Das neue Metrik-Set:

1. AI-Visibilitätsrate – % der Zielanfragen, bei denen wir in AI Overviews erscheinen (mit Am I Cited oder manuell tracken)

2. Zitationsposition – Wo in der AI Overview unser Inhalt genannt wird (Top-3 vs. „Mehr anzeigen“)

3. Share of AI Voice – Wie oft wir im Vergleich zu Wettbewerbern für Kategorieanfragen zitiert werden

4. Zero-Click-Wert – Geschätzte Marken-Impressionen durch AI-Overview-Zitate (auch ohne Klicks)

5. Downstream Branded Search – Steigert sich das Marken-Suchvolumen durch KI-Nennungen?

Der Narrative-Wechsel:

Wir berichten für Informationsinhalte nicht mehr nur Traffic. Stattdessen wird „AI-Such-Sichtbarkeit“ als eigener Kanal ausgewiesen.

Kunden verstehen langsam, dass Zitate durch KI auch ohne klassische Klicks wertvoll sind.

Langfristige Perspektive:

AI Overviews sind erst der Anfang.

Google testet noch stärker integrierte KI-Sucherlebnisse. ChatGPT hat über 400 Mio. monatlich aktive Nutzer. Perplexity wächst monatlich um 20 %.

Die Frage ist nicht mehr „Wie ranken wir in der klassischen Suche“, sondern „Wie bleiben wir in einer KI-vermittelten Entdeckungslandschaft sichtbar“.

Was ich Kunden rate:

1. Discovery-Kanäle diversifizieren – Nicht zu 100 % von einer Plattform abhängig sein

2. Direkte Zielgruppenbeziehungen aufbauen – E-Mail-Listen, Communities, Direkt-Traffic

3. Unzusammenfassbaren Wert schaffen – Tools, Erfahrungen, Services, die KI nur empfehlen, aber nicht ersetzen kann

4. KI-Sichtbarkeit plattformübergreifend überwachen – Nicht nur Google AI Overviews, sondern auch ChatGPT, Perplexity, Claude

5. Die neue Realität akzeptieren – Der Wert von Informationsinhalten hat sich grundlegend verändert

Die SEOs, die sich anpassen, werden erfolgreich sein. Die, die sich dagegen stemmen, werden kämpfen.

Dieser Thread hat mir mehr umsetzbaren Input gebracht als Monate an Branchenlektüre. Danke an alle.

Meine wichtigsten Erkenntnisse:

1. In AI Overviews zitiert werden > darunter ranken – Das neue Position Zero

2. Content-Struktur zählt mehr denn je – Antwort zuerst, frage-basierte Überschriften, umfassende Tiefe

3. Nicht jeder Content lohnt sich – Wenn KI alles beantwortet, braucht es andere Ansätze

4. Neue Metriken nötig – KI-Sichtbarkeit, Zitationsposition, Share of AI Voice, Downstream Branded Search

5. Eigener Wert ist der Schutzwall – Forschung, Meinungen, Erfahrungen, die KI nicht replizieren kann

Unsere Änderungen:

• Audit aller Kundeninhalte auf „AI-Zitierbarkeit“
• Aufbau von KI-Visibilitätstracking in Dashboards
• Informations-Strategien richten wir auf eigene Forschung und einzigartige Perspektiven aus
• Am I Cited Monitoring plattformübergreifend einrichten

Das unbequeme Umdenken:

Wir „verlieren nicht Traffic an AI Overviews“. Wir betreten eine neue Ära, in der KI-Sichtbarkeit ein eigener Kanal neben (nicht anstelle von) klassischem SEO ist.

Zeit, das Playbook anzupassen.