Markenbezogene vs. nicht-markenbezogene KI-Anfragen – worauf sollte ich den Fokus legen? Unterschiedliche Ergebnisse für beide Anfragetypen

Diese Lücke ist sehr verbreitet. Ich erkläre, warum sie besteht und wie man sie einordnen sollte.

Warum es die Lücke gibt:

Bei markenbezogenen Anfragen:

Die KI muss wissen, wer SIE sind. Sie haben natürliche Vorteile:

• Ihre Website ist die Hauptquelle
• Ihre Wikipedia-Seite (falls vorhanden)
• Ihre Presseberichterstattung

Bei nicht-markenbezogenen Anfragen:

Die KI muss innerhalb einer Kategorie empfehlen. Sie konkurrieren mit:

• Allen Alternativen in der Kategorie
• Drittanbieter-Vergleichsinhalten
• Kategorie-Publikationen und -Bewertungen

Was priorisieren?

Kommt auf Ihr Wachstumsmodell an:

Ihr 85 %/25 %-Split deutet auf eine starke Marke, aber schwache Kategoriesichtbarkeit hin. Fokus auf nicht-markenbezogene!

Nicht-markenbezogene Sichtbarkeit braucht anderen Content.

Content-Typen, die nicht-markenbezogene Sichtbarkeit bringen:

1. Kategorie-Übersichten – „Kompletter Leitfaden zu [Kategorie]“
2. Vergleichsinhalte – „[Lösung A] vs. [Lösung B]“
3. Best-of-Listen – „Beste [Kategorie]-Tools für [Anwendungsfall]“
4. Problem-Lösung – „Wie löse ich [Problem]“
5. Branchenanalysen – „[Kategorie]-Trends und Insights“

Warum das funktioniert:

Das sind die Formate, die:

• Zu nicht-markenbezogenen Suchmustern passen
• Kategorie-Kompetenz zeigen
• Von anderen verlinkt/zitiert werden
• Von KI für Empfehlungen herangezogen werden

Was nicht funktioniert:

Nur Produktseiten. „Kaufen Sie unser CRM“ beantwortet nicht „Beste CRM-Software“.

Sie brauchen Content, der:

• Die Kategorie-Frage beantwortet
• Ihre Lösung als Teil der Antwort integriert
• Zeigt, dass Sie das gesamte Feld verstehen

Unsere Herangehensweise:

Wir erstellen Kategorie-Content, bei dem wir die offensichtliche Empfehlung sind, kein Sales-Content, der nur verkaufen will.

Wettbewerbsanalyse-Perspektive.

Was Ihre Wettbewerber bei nicht-markenbezogenen Anfragen wahrscheinlich besser machen:

• Mehr Kategorie-Content
• Mehr Drittanbieter-Erwähnungen in Vergleichen
• Analysten-Berichterstattung in der Kategorie
• Umfassendere thematische Autorität

Wie Sie analysieren:

1. Führen Sie die nicht-markenbezogenen Anfragen aus
2. Notieren Sie, wer zuerst erscheint
3. Finden Sie Content-Quellen, die die KI wohl nutzt
4. Analysieren Sie, was die anderen haben, was Sie nicht haben

Häufige Lücken:

Das Wettbewerbs-Intelligence:

Am I Cited zeigt die Performance der Wettbewerber bei denselben Anfragen. Entscheidend, um zu wissen, was gebaut werden muss.

B2B-SaaS-Perspektive, wo das entscheidend ist.

Unsere Funnel-Realität:

• Markenbezogene Anfragen: Späte Phase, sie kennen uns schon
• Nicht-markenbezogene Anfragen: Frühe Phase, entdecken Optionen

Wenn wir nur bei Markenanfragen gewinnen:

Wir erscheinen nur, wenn Leute uns schon kennen. Wir verpassen die Entdeckungsphase komplett.

Unsere nicht-markenbezogene Strategie:

1. Kategorie-Content-Hub – Umfassende Ressource zu unserer Kategorie
2. Vergleichs-Content – Faire Vergleiche mit Wettbewerbern
3. Use-Case-Guides – „Wie [Ziel erreichen]“ mit unserer Lösung
4. Branchenstudien – Eigene Daten aus unserem Bereich
5. Expertenbeiträge – Zitate in Branchenpublikationen

Ergebnisse nach 8 Monaten:

Wachstumseffekt:

Demo-Anfragen mit „über KI entdeckt“ als Quelle stiegen um 300 %.

Nicht-markenbezogen ist der Wachstumstreiber.

Startup-Perspektive – bei uns ist alles nicht-markenbezogen.

Unsere Situation:

Markenbekanntheit praktisch null. Niemand sucht nach uns beim Namen.

100 % unserer KI-Strategie sind nicht-markenbezogene Anfragen.

Was für Startups funktioniert:

1. Stark nischen – Spezifische Anfragen gewinnen, nicht breite Kategorie
2. Vergleichs-Content – Positionierung gegenüber bekannten Alternativen
3. Problem-First-Content – Das Problem beantworten, eigene Lösung einbinden
4. Expertenaufbau – Gründer als Expertenstimme

Beispiel:

Statt zu versuchen, „beste Projektmanagement-Software“ zu gewinnen (unmöglich), setzen wir auf:

• „bestes Projektmanagement für Remote-Agenturen“
• „Projektmanagement für Kreativteams unter 50“
• „wie Projekte ohne Tabellenkalkulation verwalten“

Ergebnisse:

• Breite Kategorie: 5 % Sichtbarkeit
• Nischen-Anfragen: 62 % Sichtbarkeit
• Qualifizierter Traffic durch KI-Empfehlungen

Die Erkenntnis:

Nicht-markenbezogen heißt nicht „breite Kategorie“. Es heißt „Kategorie ohne Ihren Namen“. Finden Sie die spezifischen nicht-markenbezogenen Anfragen, die Sie auch wirklich gewinnen können.

Enterprise-Perspektive – wir haben das umgekehrte Problem.

Unsere Situation:

Starke Markenbekanntheit. Starke Kategoriesichtbarkeit. Aber die KI verband beides nicht.

Die Lücke:

Bei „Was ist [unsere Marke]?“ – Top-Antwort. Bei „Beste [Kategorie] für Enterprise?“ – Wir wurden genannt, aber nicht als Erstes.

Was wir herausfanden:

Unser Marken-Content und der Kategorie-Content waren nicht verbunden. Die KI sah uns als Marke, aber nicht als Kategorieführer.

Die Lösung:

1. Brücken-Content – „[Marke] Leitfaden für [Kategorie]“ – Verbindet Marke mit Kategorie
2. Positionierungs-Content – „Warum [Marke] die Enterprise-Wahl für [Kategorie] ist“
3. Analysten-Berichterstattung – Als Kategorieführer positioniert, nicht nur als Teilnehmer
4. Wettbewerbs-Content – „[Marke] vs. [Wettbewerber]“ für Kategorie-Anfragen

Die Erkenntnis:

Sie brauchen expliziten Content, der Ihre Marke MIT der Kategorie verbindet. Nicht annehmen, dass die KI diese Verbindung selbst herstellt.

Daten-Perspektive auf markenbezogen vs. nicht-markenbezogen.

Was wir tracken:

Bei über 50 Kunden überwachen wir:

• Marken-Erwähnungsrate
• Nicht-markenbezogene Erwähnungsrate
• Position bei beiden
• Korrelation zwischen beiden

Ergebnisse:

Die Erkenntnis:

Hoch bei Marke + niedrig bei nicht-markenbezogen (Ihre Situation) ist am häufigsten. Ihr Marken-Content funktioniert, Kategorie-Content braucht Arbeit.

Korrelationsanalyse:

Marken- und nicht-markenbezogene Performance haben nur moderate Korrelation (0,35). Es sind teils unabhängige Signale.

Praxis-Tipp:

Sie können nicht-markenbezogen verbessern, ohne sich um die Marke zu sorgen. Und Sie brauchen eine gezielte nicht-markenbezogene Strategie – Erfolg bei Marke überträgt sich nicht automatisch.

Sehr viel Klarheit durch diese Diskussion. Meine Erkenntnisse:

Wichtige Punkte:

1. Marke = Reputation, nicht-markenbezogen = Auffindbarkeit
2. Sie brauchen unterschiedliche Strategien und Inhalte
3. Mein 85 %/25 %-Split ist normal – starke Marke, schwache Kategorie
4. Wachstum kommt für die meisten Unternehmen aus nicht-markenbezogen

Meine Strategie:

Priorität 1: Nicht-markenbezogene Sichtbarkeit (Wachstumsfokus)

• Kategorie-Content erstellen
• Vergleichsinhalte aufbauen
• Drittanbieter-Kategorie-Erwähnungen anstreben
• Erst Nischen-Anfragen gezielt angehen

Priorität 2: Marken-Sichtbarkeit erhalten (nicht vernachlässigen)

• „Über uns“-Content aktuell halten
• Auf Reputationsprobleme achten
• PR für Markenbekanntheit fortführen

Content-Plan:

Tracking:

Mit Am I Cited beide Anfragetypen separat überwachen. Für jeden eigene Dashboards.

Danke an alle – jetzt ist die Richtung klar.