Gute Frage. Kurz gesagt: Canonical-Tags funktionieren für KI nicht auf die gleiche Weise.
Wie Canonicals für Google funktionieren:
Google nutzt Canonical-Tags, um Ranking-Signale zu bündeln. Wenn Sie ein Canonical setzen, macht Google normalerweise:
- Behandelt die kanonische Seite als Hauptseite
- Bündelt Linkkraft
- Rankt in der Regel die kanonische Seite
Wie KI-Systeme Inhalte behandeln:
KI-Systeme befolgen Canonical-Tags bei der Antwortgenerierung nicht. Sie:
- Indizieren/greifen auf mehrere URLs zu
- Wählen basierend auf inhaltlicher Relevanz zur Anfrage
- Können jede zugängliche Seite zitieren
- Haben kein “Canonical”-Konzept
Warum das wichtig ist:
Ihre Canonical-Strategie funktioniert für Rankings, aber nicht für KI-Zitate. KI kann die Seite mit der besten Inhaltsübereinstimmung zur spezifischen Anfrage zitieren, unabhängig von Canonical-Signalen.
Die Lösung:
Statt sich auf Canonicals zu verlassen, tatsächlich konsolidieren:
- Alte Seiten zur Hauptressource weiterleiten
- Doppelte/dünne Inhalte entfernen
- Eine Seite eindeutig als umfassendste gestalten
- Die Struktur dieser Seite für KI-Extraktion nutzen
Canonicals signalisieren Absicht. Für KI braucht es echte Konsolidierung.