Ich möchte echte Daten aus dieser Community zum Einfluss der KI-Suche auf den Traffic bekommen.
Unsere Situation:
Die Diskrepanz zwischen Ranking und Traffic ist auffällig. Wir ranken besser, erhalten aber weniger Traffic.
Teile deine Daten:
Lasst uns gemeinsam ein reales Bild davon zeichnen, was in verschiedenen Sektoren passiert.
E-Commerce-Marke, Bereich Home & Living.
Unsere Zahlen:
Traffic:
Rankings:
Conversions:
Die Interpretation:
Informationssuchende erhalten ihre Antworten von der KI. Produktinteressierte, die dennoch klicken, sind qualifizierter. Die Verbesserung der Conversion-Rate kompensiert den Traffic-Verlust fast vollständig.
Wichtige Erkenntnis:
Verfolge Umsatz und Conversions, nicht nur Traffic. Der Traffic, den wir verlieren, hat ohnehin kaum konvertiert.
Großer Digitalverlag, mehrere Themenbereiche.
Unsere Realität ist härter:
Traffic:
Rankings:
Umsatz-Auswirkung:
Das Muster:
Nachschlagewerke und How-to-Inhalte am stärksten betroffen. KI beantwortet diese Anfragen direkt. News bekommt noch Klicks, da sie zeitkritisch sind.
Unsere Maßnahmen:
Starke Daten. Die Verbesserung der Conversion-Rate deckt sich mit unseren Beobachtungen.
Frage: Hat jemand eine Korrelation zwischen KI-Sichtbarkeit und diesen Veränderungen getrackt?
Wir haben beides getrackt. Das haben wir herausgefunden.
Die Korrelation:
Seiten mit hoher KI-Sichtbarkeit (40 %+ Zitat-Rate) sehen geringere Traffic-Rückgänge (5–15 %).
Seiten mit niedriger KI-Sichtbarkeit (<15 % Zitat-Rate) sehen stärkere Rückgänge (25–40 %).
Die Theorie:
Wenn Nutzer dich in KI-Antworten zitiert sehen, bleibt deine Marke präsent. Einige dieser Nutzer:
Die Daten:
| KI-Sichtbarkeit | Ø Traffic-Veränderung | Ø Conversion-Veränderung |
|---|---|---|
| >40 % | -12 % | +15 % |
| 25–40 % | -22 % | +8 % |
| 10–25 % | -31 % | +2 % |
| <10 % | -38 % | -5 % |
Hohe KI-Sichtbarkeit scheint Traffic-Verlust abzufedern UND die Conversion-Qualität zu steigern.
Die Implikation:
In KI-Sichtbarkeits-Optimierung investieren. Es korreliert mit besseren Ergebnissen.
Hier ein B2B-Softwareunternehmen.
Unsere Daten:
Traffic nach Content-Typ:
Das Muster:
Bottom-of-Funnel-Seiten sind widerstandsfähiger. Top-of-Funnel-Informationsinhalte stark betroffen.
Lead-Generierung:
Netto-Auswirkung:
Weniger Leads, aber bessere Leads. Das Vertriebsteam ist tatsächlich zufriedener. Pipeline-Wert ungefähr konstant.
Meine Interpretation:
KI filtert die “Tire-Kicker” am oberen Funnel aus. Ernsthafte Interessenten kommen weiterhin durch.
Was wir geändert haben:
Perspektive aus dem Gesundheits-/YMYL-Bereich.
Unsere Zahlen:
Traffic:
Der YMYL-Faktor:
Google ist bei Gesundheitsinhalten in KI-Übersichten sehr vorsichtig. Es wird weniger angezeigt, aber wenn, dann werden nur autoritative Quellen zitiert.
Unsere Erfahrung:
Wenn wir in KI-Gesundheitsantworten zitiert werden, sehen wir Traffic-Spitzen mit qualifizierten Besuchern. KI scheint selektiv zu sein, welchen Gesundheitsquellen vertraut wird.
Conversion:
Termin-Anfragen aus organisch: -5 % (viel besser als der Traffic-Rückgang vermuten lässt)
Unsere Strategie:
Mehr Gewicht auf E-E-A-T. Autorenprofile, medizinische Prüfung, Quellenangaben. Wenn KI selektiv ist, wollen wir zur Auswahl gehören.
Was wir monitoren:
KI-Sichtbarkeit speziell für Gesundheitsanfragen. Wir haben eine Zitat-Rate von ca. 35 % für unser Spezialgebiet – das ist hoch für die Kategorie.
Perspektive eines lokalen Dienstleisters.
Anderes Bild bei lokal:
Traffic:
Realität der lokalen Suche:
KI-Übersichten dominieren lokale Suchanfragen weniger. Nutzer wollen immer noch lokale Optionen, Bewertungen, Standorte sehen.
Was sich verschoben hat:
Mehr Sichtbarkeit in Google Maps und dem Unternehmensprofil statt auf der Website. Die Gesamtreichweite ist aber stabil oder steigend.
Umsatz:
Anruf- und Buchungsvolumen: +8 % YoY
Lokale Unternehmen:
Sind evtl. weniger von KI-Suche betroffen. Lokale Intention führt weiterhin zu realen Aktionen.
Mein Fokus:
Optimierung des Google Business Profils. Von dort ziehen KI-Antworten für Lokalunternehmen ihre Daten.
Ich helfe Unternehmen, mit diesen Traffic-Veränderungen umzugehen. Die Muster, die ich sehe:
Branchen am stärksten betroffen:
Weniger betroffene Branchen:
Das Muster:
Transaktions-Intention > Navigations-Intention > Informations-Intention in Bezug auf Widerstandsfähigkeit.
Meine Empfehlungen:
Perspektivwechsel:
Nicht versuchen, alte Traffic-Level “wiederherzustellen”. Für die neue Realität optimieren.
Geschäftsleitungsperspektive zur Einordnung.
Der alte Bericht: “Organischer Traffic -25 %. Maßnahme: Mehr Content produzieren.”
Der neue Bericht: “Organischer Traffic -25 %, aber Conversion-Rate +20 %, Pipeline durch organisch stabil. KI-Sichtbarkeit bei 32 % und steigend.”
Was das Management verstehen muss:
Traffic ≠ Wert. Im KI-Zeitalter gilt:
Unser Dashboard enthält jetzt:
Die strategische Verschiebung:
Wir machen kein “SEO für Traffic” mehr. Wir machen “Sichtbarkeit für Umsatz”. Andere Kennzahlen, andere Optimierung.
Wie man das in der Analytics sauber misst.
Die Attributions-Herausforderung:
Nutzer könnten:
Diese Conversion ist Brand-Traffic, nicht organisch. Aber die KI-Sichtbarkeit hat sie ausgelöst.
Was tracken:
Korrelation-Analyse:
Vergleiche KI-Sichtbarkeits-Trends mit Brandsearch-Volumen. Wir sehen klare Korrelation – höhere KI-Sichtbarkeit → mehr Brandsearch.
Das Gesamtbild:
Organisch Non-Brand sinkt, aber Brand + KI-Bekanntheit steigen, oft bleibt der Gesamtwert ähnlich.
Mess-Empfehlung:
Nicht nur organischen Traffic-Rückgang berichten. Das gesamte Sichtbarkeitsbild inklusive KI-Metriken zeigen.
Aggregierte Sicht aus der Betreuung von 40+ Kundenkonten.
Verteilung der Kunden:
Gemeinsame Merkmale der am wenigsten Betroffenen:
Starke Markenpräsenz, hohe Autorität, KI-optimierte Content-Struktur.
Gemeinsame Merkmale der am stärksten Betroffenen:
Generischer Content, Informationsfokus, geringe Marken-Differenzierung.
Was wir für alle Kunden machen:
Das ehrliche Gespräch:
Wir mussten Erwartungen neu setzen: “Traffic wird wahrscheinlich sinken. So erhalten oder steigern wir trotzdem den Wert.”
Die Prognosen.
Branchenprognosen:
Das neue Normal:
Das ist kein temporäres Tief. Es ist ein struktureller Wandel, wie Nutzer Informationen finden.
Was die Daten zeigen:
Websites, die sich anpassen (KI-Sichtbarkeit, Qualitätsfokus, Conversion-Fokus), dämpfen den Rückgang.
Wer sich nicht anpasst, ist am stärksten betroffen.
Die Chance:
Wenn Wettbewerber ausscheiden oder kämpfen, gewinnen die Überlebenden Marktanteile. Es ist ein schwieriger Übergang, aber das Ziel ist nachhaltig.
Unglaubliche Daten aus der Community.
Zusammenfassung der Beobachtungen:
Traffic-Veränderungen (typischer Bereich):
Conversion-Veränderungen:
Die Korrelation:
Meine To-dos:
Die Einstellung:
Es geht nicht mehr um “Traffic wiederherstellen”. Es geht darum, den Wert aus dem Traffic zu maximieren, den wir bekommen, und KI-Sichtbarkeit aufzubauen.
Danke an alle für die echten Daten!
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Verfolge deine Sichtbarkeit in KI-Antworten, um das Gesamtbild zu verstehen. Sieh, wann du zitiert wirst und wie sich das auf deinen gesamten Traffic-Mix auswirkt.
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