Ich habe Unternehmen dabei unterstützt, Wikidata-Einträge zu erstellen. Der Einfluss auf die KI-Sichtbarkeit ist spürbar.
Wikidata vs Wikipedia:
| Faktor | Wikipedia | Wikidata |
|---|---|---|
| Schwierigkeit | Hoch (Relevanz erforderlich) | Einfacher |
| Eigene Bearbeitung | Verboten | Erlaubt (mit Vorsicht) |
| Einfluss auf KI | Sehr hoch | Mittel-hoch |
| Zeitrahmen | Monate/Jahre | Tage/Wochen |
Was wir beobachtet haben:
Unternehmen mit Wikidata-Eintrag, aber ohne Wikipedia-Seite:
Vor dem Wikidata-Eintrag: ChatGPT: “Ich habe keine spezifischen Informationen über [Unternehmen]”
Nach dem Wikidata-Eintrag: ChatGPT: “[Unternehmen] ist ein/e [Beschreibung], gegründet [Jahr]…”
Fragen:
Langjähriger Wikidata-Beitragender hier. Ich erkläre gern, wie das funktioniert.
Die Rolle von Wikidata für KI:
Wikidata speist:
Einen Eintrag anlegen:
Was akzeptabel ist:
Was NICHT akzeptabel ist:
Seien Sie sachlich und belegen Sie alles.
Die Verbindung zum Google Knowledge Graph:
So funktioniert es:
Wikidata → Google Knowledge Graph → KI-Systeme
Google nutzt Wikidata explizit als Wissensquelle. Ihr Wikidata-Eintrag kann zu Ihrem Knowledge Panel werden.
Voraussetzungen für das Knowledge Panel:
Was wir beobachtet haben:
| Situation | Chance auf Knowledge Panel |
|---|---|
| Nichts | 5% |
| Nur Wikidata | 25% |
| Wikidata + Schema | 40% |
| Wikidata + Wikipedia | 70% |
| Alle Faktoren | 85% |
Wikidata garantiert kein Knowledge Panel, aber verbessert die Chancen erheblich.
Startup-Perspektive – hier unsere Erfahrung:
Unsere Situation:
Was wir gemacht haben:
Wikidata-Eintrag mit:
Ergebnisse nach 2 Monaten:
Der unerwartete Vorteil:
Die Verknüpfung unserer Gründer mit dem Unternehmenseintrag führte dazu, dass KI uns mit deren Expertise verband.
“[Gründername], der [Unternehmen] gegründet hat…” – KI stellt diese Verbindung jetzt her.
Zeitaufwand: 2 Stunden für einen gut belegten Eintrag
Lohnt sich das? Absolut.
Entitätsbeziehungen sind die versteckte Stärke:
Wikidata-Beziehungen:
| Beziehung | Typ | KI-Auswirkung |
|---|---|---|
| Gründer | Person → Unternehmen | Verknüpft Expertise |
| Branche | Unternehmen → Branche | Kategorisierung |
| Sitz | Unternehmen → Ort | Lokale Suchanfragen |
| Muttergesellschaft | Tochter → Mutter | Konzernstruktur |
| Produkte | Unternehmen → Produkte | Produktzuordnungen |
So baut man Beziehungen auf:
Warum Beziehungen wichtig sind:
KI baut Wissensgraphen. Beziehungen definieren, wie Entitäten verknüpft sind.
Wenn jemand fragt: “KI-Unternehmen in [Stadt]”, wird die Ortsbeziehung sichtbar.
Der Netzwerkeffekt:
Mehr Verknüpfungen = stärkeres Entitätssignal = bessere KI-Erkennung.
Wikidata mit Ihrer Website verbinden:
Die Verbindung zum Schema-Markup:
{
"@type": "Organization",
"@id": "https://yoursite.com/#organization",
"name": "Firmenname",
"sameAs": [
"https://www.wikidata.org/wiki/Q[ihre-id]",
"https://twitter.com/ihrefirma",
"https://www.linkedin.com/company/ihrefirma"
]
}
Die sameAs-Eigenschaft:
Verknüpft Ihre Website-Entität mit der Wikidata-Entität. Das signalisiert Suchmaschinen und KI: “Diese Website und dieser Wikidata-Eintrag sind dieselbe Entität.”
Warum das wichtig ist:
KI-Systeme vergleichen Daten. Wenn Ihr Website-Schema auf Wikidata verweist und Wikidata strukturierte Daten bietet, verknüpft KI beides.
Checkliste zur Umsetzung:
Wikidata-Eintrag pflegen:
Die Wartungsrealität:
Im Gegensatz zu statischen Inhalten benötigen Wikidata-Einträge Pflege:
| Aktualisierungsgrund | Benötigte Aktion |
|---|---|
| Adressänderung | Sitz aktualisieren |
| Neuer CEO/Gründer | Beziehungen aktualisieren |
| Übernahme | Muttergesellschaft hinzufügen |
| Rebranding | Name/Aliase aktualisieren |
| Neues Produkt | Gegebenenfalls Produkteintrag anlegen |
Überwachung:
Setzen Sie vierteljährliche Erinnerungen:
Das Vandalismus-Risiko:
Jeder kann Wikidata bearbeiten. Überwachen Sie Ihren Eintrag auf:
Schutz:
Häufig bearbeitete Einträge können halbgeschützt werden. Die meisten Unternehmensseiten benötigen das aber nicht.
Tolle Diskussion. Hier mein Wikidata-Framework:
Sollte jedes Unternehmen einen Wikidata-Eintrag erstellen?
Ja, wenn Sie von KI als Entität erkannt werden wollen. Die Hürden sind deutlich niedriger als bei Wikipedia.
Minimaleintrag:
| Eigenschaft | Pflicht? | Beispiel |
|---|---|---|
| Label | Ja | Firmenname |
| Beschreibung | Ja | “Softwareunternehmen” |
| Instanz von | Ja | Unternehmen |
| Gegründet | Ja | 2020 |
| Sitz | Ja | Stadt, Land |
| Offizielle Website | Ja | URL |
| Branche | Empfohlen | Software-Branche |
Vollständige Optimierung:
Ergänzen Sie:
Umsetzungspfad:
Wikidata vs Wikipedia:
| Situation | Empfehlung |
|---|---|
| Nicht relevant für Wikipedia | Zuerst Wikidata |
| Bereits Wikipedia-Eintrag | Wikidata abgleichen |
| Ziel: Wikipedia-Eintrag | Wikidata als Sprungbrett |
Fazit:
Wikidata ist der zugängliche Weg zur Entitätenerkennung. Die meisten Unternehmen sollten einen Eintrag haben.
Danke für alle Beiträge!
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